大数据下的会计工作问题与对策

随着互联网技术的普遍应用和大数据时代的到来，对社会经济的方方面面产生巨大影响。大数据同样给会计工作提供新的技术和方法，对会计信息的收集、加工、报送提出新的要求。如何保证大数据下会计信息安全，提高会计核算水平，是会计工作面临的新课题。     

大数据试验区设立是否改善了乡村生态环境质量？

国家级大数据综合试验区的设立为经济社会发展注入了强大动力，同时也为化解乡村生态破坏和环境污染问题提供了重要支撑。在分析大数据试验区设立影响乡村生态环境质量的理论机理基础上，基于2010—2020年中国30个省份（西藏和港澳台地区除外）的面板数据，通过双重差分模型、中介效应模型实证检验了大数据试验区设立对乡村生态环境质量的影响效应。研究发现：大数据试验区的设立能显著提高乡村生态环境质量，且具有可持续性。此外，大数据试验区设立主要通过农村金融、人力资本和科技创新等中介机制改善乡村生态环境质量。异质性分析发现，东部地区和互联网发展高水平的地区可以在大数据试验区设立中获得更大的乡村生态环境质量促进作用，同时中介效应在东部地区的表现也更显著。建议夯实数据资源体系、完善农村金融服务、强化人才支撑、加大科技创新的资金支持，进一步提升大数据试验区建设在提升乡村生态环境质量的有效性。     

对大数据下财务会计报告问题的思考

财务会计报告是企业提供会计信息的主要方式。随着信息技术的不断发展，互联网、大数据时代的到来，对会计信息的需求提出新的要求，传统的财务会计报告面临许多新问题。探讨大数据下财务会计报告问题，提高会计工作水平，具有一定的现实意义。     

2014年中国金融大数据应用白皮书（续）

随着大数据技术的成熟应用，麦肯锡全球研究院在其发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告中指出：“大数据之大，通常是指数据量大到超过传统数据处理工具的处理能力，是相对和动态的概念。此外，大数据又被引申为解决问题的方法，即通过收集、分析海量数据获得有价值信息，并通过实验、算法和模型，从而发现规律、并收集有价值的见解和帮助形成新的商业模式。”金融业是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据的来源。但反过来，大数据对于金融行业新时代发展的助推作用也逐渐浮现。本刊分两期刊发九次方大数据研究院提供的《2014年中国金融大数据应用白皮书》     

Teradata天睿公司大数据峰会在京召开

本刊讯为期2天的“第13届TeradataUniverse峰会（Teradata大数据峰会）日前在北京召开，峰会以“数据价值，极致演绎”为主题，聚焦数据仓库、数据探索和大数据分析应用，帮助中国客户建立大数据分析能力。赢得决胜未来的核心竞争力。在峰会上，工商银行、光大银行、台湾国泰世华银行、DHL、挪威DNB银行、捷克商业银行、加拿大皇家银行等金融行业全球领先的数据驱动型企业分享了其携手Teradata“演绎大数据价值，成就智慧明天”的最佳实践和最新技术进展。Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦表示，数据的核心是发现价值，     

科技中心如何提高运行管理效率

随着各级金融机构数据大集中的实现，风险随之集中，安全运行成了“牵一发而动全身”的大事。各级科技中心担负着保障业务系统高效稳定运行以及数据安全可靠的重任。随着新业务的不断推广，新系统日趋增多，一方面各级科技人员相对不足，一方面科技人员工作压力大、劳动强度高的现象普遍存在。在现有条件下，如何提高运行管理效率，保障系统的安全高效运行，值得各级运行管理人员讨论和探索。     

浅析大数据时代邮政企业内部审计的转型提升

<正>随着信息技术不断发展,各类数据量正在呈指数级增长,云计算的诞生让我们步入大数据时代。大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据分析在诸多领域得到应用,成效显著、事半功倍,颠     

区块链技术重塑保险业态的机遇和挑战

<正>自2020年新冠肺炎疫情发生以来,保险业坚定地迈入数字化变革进程,加快向线上化、科技化和数字化方向转型。复旦大学与腾讯微保共同发布的《后疫情时期中国保险需求的18大发现》表明,在2020年新冠肺炎疫情发生后,我国传统保险机构正在加速向互联网保险转型,新金融科技也加速渗透保险行业,逐步形成以人工智能、区块链、云计算、大数据等技术为主的现代保险科技,其分布式数据储存、点对点数据传输、     

深化政府信息大数据金融应用

<正>数字是继人力资源、技术、资本后，第四大经济生产要素。政府数据信息具有量大面广、权威准确的优势，较为全面地反映了各类社会主体的经营行为特质和社会行为特性，具有广泛的金融应用价值。笔者通过调研发现，金融机构普遍有应用政府信息大数据的强烈诉求，但由于政府信息数据获取不畅和信息大数据金融应用壁垒较多的现实困难，     

大数据技术在核酸检测费用结算审计中的应用

核酸检测是新冠疫情防控工作的重要一环，切实做好核酸检测费用结算审计工作，事关防疫资源分配的公平合理性。由于全员核酸检测本身具有数据量大、情况复杂的特点，审计机关需要结合现实环境采取新的审计方法，本文结合某区（县）核酸检测费用结算审计实例，研究了大数据环境下如何应用大数据技术高效开展核酸检测费用结算审计。提出了核酸检测费用结算审计疑点数据特征，构建了大数据审计流程，并编写了详细的SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)语句运用到疑点数据筛查实例中。     

基于大数据的经济运行分析指数体系研究与设想

<正>党的二十大报告强调，要加快建设数字中国。大数据作为新型治理资源，具备全面准确、实时便捷以及决策价值高等突出特点，将成为推进中国式现代化和高质量发展的新动能。中办、国办印发的《关于进一步深化税收征管改革的意见》指出，要不断强化税收大数据在经济运行研判和社会管理等领域的深层次应用。通过深挖税收大数据，运用智能算法，     

使用大数据防止欺诈

正随着针对金融行业的欺诈逐渐增加,为了更好地保护信息安全,银行在新到来的2014年将会更多地采用大数据来防止欺诈。据专家预测,由于利用大数据分析来防止欺诈,金融服务业的信息安全和服务质量在2014年将有显著的进步。利用大数据帮助金融机构防止或发现欺诈的价值正变得越来越清晰,同时可以帮助金融机构做商业案例的数据分析。担任Gartner咨询公司分析师     

数据挖掘:构筑企业竞争优势

数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程，这一过程的目的就是通过对大量数据的分类，从而发现新信息，人们通过数据控制得到的回报就是将这些新发现的知识转变为经营与管理上的成果，成为决策进行决策的可靠依据，也是分析复杂信息的最佳选择。     

征信系统与金融统计监测系统信贷数据差异比较

目前，人民银行有两大系统统计金融信贷数据，一是金融统计监测管理信息系统，二是金融信息基础数据库（以下简称征信系统），两大系统分别在执行货币信贷政策分析、金融机构防范信贷风险、提高金融服务效率、促进信贷业务发展等方面发挥了积极作用。但是在具体运用征信系统反馈立方体数据与金融统计监测系统报表数据进行分析时发现，     

基于数据审计模式的新零售行业审计风险分析

零售业的发展截至目前分为三个阶段：传统零售业、电子商务的O2O模式以及当下的新零售商业模式。自2016年“新零售”概念被提出，国家相继发布了相关推动新零售转型的方案意见，凸显新零售行业的发展对国民经济的深远影响。新零售“线上线下供应链融合”的商业模式决定了其与大数据技术息息相关，因此传统的审计思维和审计方式难以应对新零售的线上交易风险，而数据审计模式成为一种趋势，但也面临各种挑战与危机。本文研究数据审计模式对新零售企业审计风险的影响，并从审计风险模型的三大风险层次总结新零售企业审计风险现状，最后提出相应的意见措施，完善审计风险理论模型，为实务工作提供参考。     

大数据背景下企业业财融合的问题及改进策略

本文基于大数据背景对企业业财融合进行深度思考与研究,发现大数据的出现为企业业财融合提供了新的发展方向。由此,本文首先介绍业财融合的特点,从企业业财融合现状出发深入讨论传统融合方式存在的问题及不足,进而引入大数据思维去解释新环境下企业业财融合的内在机理,并为企业业财融合提出优化改进对策,分别是内部治理体系的全方位融合、业财融合的双循环发展以及业财一体化数据平台的构建。这样通过积极引入大数据思维,运用大数据技术去革新业财融合模式,能够更好地促进企业业财融合与长远发展。     

大数据时代工商银行经营发展战略研究

本文从八个方面提出了大数据时代工商银行经营发展的战略对策,认为在大数据时代工商银行必须确立大数据理念,开辟网络银行、数据银行等新市场,按照大数据思维进行客户营销、产品竞争、风险管理、资源配置,从大数据角度开展同业的合作与竞争。     

中心机房改造的整体方案与具体实施

伴随着中国农业发展银行数据大集中的实现，省级分行正在成为全行数据集中的大前置环节，在信息技术工作中发挥着承上启下的作用。省级分行中心机房作为保证各应用系统、网络安全稳定运行的基础平台，在建设与管理上也面临机房内设备和应用系统不断增多、网络连接方式愈益复杂、安全问题和管理矛盾日益凸显等诸多挑战。因此，如何科学有效地建设和管理中心机房成为数据大集中后省级分行信息技术工作的新课题。     

支付业助力文化产业发展的路径探索

当前,云计算、大数据等新一代信息技术发展迅猛、应用广泛,以数字化、网络化、智能化为重点的信息化已成为国家核心竞争力的重要标志,成为推动社会更好更快发展、重构规则的战略选择以及实现结构优化升级的强大力量。文化产业也成为这股浪潮中的受益者。新一代信息技术通过对海量数据的交换、整合与分析,发现新知识,创造新价值,为内容提供商开启了全新的思维方式和商业模式,引发了一系列"破坏性创新     

Informatica：挖掘大数据背后的金融价值

一个大规模生产、分享、应用大数据的时代正在开启。作为数据密集型行业，金融企业的数据“储量”随着手机银行、电子支付、社交网络、云计算等技术的发展而越来越丰富。但金融企业能否充分利用这些数据来驱动业务？如何处理大数据，从海量数据中发现商业价值，更好地为金融创新和决策服务呢？Informatica公司金融服务解决方案市场部资深总监PeterKu就上述问题发表了自己观点。PeterKu指出，纵观全球金融业，可以发现其主要关注三个领域：一是监管的合规性；二是改善和提升客户体验；三是更好地控制成本和提高业务敏捷度。保险业的情况与银行业相似，只是优先顺序不同，他们最关心的是如何提高客户保留率、交叉销售或追加销售的成功率和效率。