基于极效率DEA的集装箱港口绩效评价研究

基于我国主要集装箱港口各大集装箱码头公司的相关数据,以各集装箱码头的岸线总长、岸桥数、行吊数、堆场面积和泊位数作为输入变量,集装箱年吞吐量为输出变量,首次采用极效率(super-efficiency)DEA模型,对我国主要的集装箱港口码头的运作绩效进行评估,给出了港口运作绩效的排名,并通过改进输人指标使得相应的决策单元有效.在得出改进目标值的基础上,提出了我国港口的运营和发展建议,所得结论对于指导我国集装箱港口的绩效改进具有重要的参考价值.     

基于DEA的西部地区农民专业合作经济组织发展模式的绩效评价

西部地区农民专业合作经济组织的发展比较快速,但是存在一定的问题。文章通过研究西部地区农民专业合作组织的发展现状寻找出存在的问题,有针对性地分析了西部地区农民专业合作经济组织存在的主要模式,并以呼和浩特为例,借助数据包络分析法(DEA)对农民专业合作经济组织的主要模式进行了效率评价,寻找有利于地区发展的创新性模式。     

基于DEA方法的保险公司效率分析

随着中国加入WTO的不断深入，中国保险公司面临着国内和国际两个市场的挑战，保险业的经营环境发生了巨大的变化。面对复杂的立体环境，我国各保险公司的核心竞争力情况究竟如何呢？本文使用数据包络分析方法（DEA），综合考虑投入和产出以及它们之间的关系，考察目前保险公司的核心竞争实力，并且为如何提高核心竞争力提出相关建议。     

基于DEA模型的我国物流公司绩效评价分析

选择了合理的投入产出指标,通过DEA模型对我国物流公司绩效进行了评价,并根据结果提出可行的建议.     

基于DEA模型的我国物流公司绩效评价分析

选择了合理的投入产出指标,通过DEA模型对我国物流公司绩效进行了评价,并根据结果提出可行的建议。     

基于DEA方法的城市更新绩效评价——以北京市原西城区为例

通过回顾北京市1980年代以来的旧城改造进程,从政策驱动的角度分析旧城区对改造的响应。采用多目标决策的数据包络分析方法,以北京市原西城区为例,对其旧城改造做出综合绩效评价。总体来看,北京原市西城区旧城改造综合绩效良好,只有少数几年的政策实施和相关投入与城市发展规律不相吻合。北京旧城改造各项法规的落实和各种经济投入,推动了旧城区经济的发展和旧城风貌的改变,但对社会空间结构优化和景观环境的作用比较微弱。     

基于DEA的区域人力资本对创新绩效影响的评价研究

以区域创新理论和人力资本理论为基础,运用数据包络分析法（DEA）对我国30个省、自治区、直辖市的区域创新效率进行实证分析,从而间接实现对人力资本的评价。根据评价结果对我国各地区间的差异进行研究和解析,在此基础上提出相应对策建议。     

AHP/DEA模型在供应链绩效评价中的应用

在传统DEA模型的基础上,结合AHP法构建了一个AHP/DEA的供应链绩效评价模型,选取了六条供应链进行了实证分析,并和采用传统DEA模型计算的结果进行了比较。结果显示,采用该方法可以对各条供应链间的差异进行有效分析,得出各供应链绩效的排名。     

AHP/DEA模型在供应链绩效评价中的应用

在传统DEA模型的基础上,结合AHP法构建了一个AHP/DEA的供应链绩效评价模型,选取了六条供应链进行了实证分析,并和采用传统DEA模型计算的结果进行了比较.结果显示,采用该方法可以对各条供应链间的差异进行有效分析,得出各供应链绩效的排名.     

改进的DEA方法及其在测算科技进步速度中的应用

科技进步速度的测算方法主要有两类:数学模型法和指标法,目前应用较多的数学模型法为:柯布—道格拉斯生产函数(简称C-D)和索洛的增长速度方程,这两种方法在测算科技进步速度时,笔者认为有以下问题较难解决: 第一,应用前提不适应。应用数学模型法测算科技进步速度,要获得令人信服的结果就需满足模型的前提条件,以免盲目套用西方经济学家提出的数学模型而得出错误的结论。由于我国经济发展存在某些特点,用上述方法测算科技进步速度还很难满足这些条件,如“自由竞争占统治地位”这一假设在我国很难满足,对于铁路这种政策性很强的行业更是如此。     

基于DEA模型的城市科技活动效率评价

将DEA理论应用于广东21城市科技活动的分析中，建立评价城市科技活动效率的数据包络分析模型，谊模型评价了各城市的总体效率和技术效率的状况，进而对非DEA有效的城市提出达到DEA有效的可行措施，并分析了城市科技活动效率和资源配置之间的关系。     

评价与优选线路设计方案的DEA方法

根据数据包络分析方法的特点,提出了运用DEA模型对线路设计方案进行评价与优选,阐述了应用的步骤。通过实例验证了方法的可行性与有效性,并可得出非有效方案的缺陷所在,提出改进措施,为决策者提供更多管理信息。     

基于DEA的物流公司绩效评价

鉴于传统绩效评价方法的局限性,运用数据包络分析（DEA）法,并以2008和2009年19家中国物流上市公司为样本进行实证研究,为各物流企业客观了解和评价自身物流竞争力和相对物流绩效水平提供参考。     

基于DEA模型的我国轻工业经营效率研究

运用DEA模型对我国31个省区市轻工业的经营效率进行了实证研究和分析,结果表明,大部分省份轻工业的经营效率是非DEA有效的,尤其是沿海发达地区的轻工业大省。针对此现象进行了深入分析,并提出了相应的对策。     

基于不同DEA模型的组合评价方法研究

为了解决传统CCR模型不能对决策单元进行充分排序的难题,介绍了四种DEA模型,包括自评型、竞争型、合作型、竞合型DEA。分析每种模型的功能与现实意义,由于单独使用每种模型评价决策单元效率都存在一定的片面性,因此本文采用熵值法来确定四种方法的权重,综合考虑不同DEA模型的评价结论,从而能够对决策单元进行充分排序。文末通过一个算例来证明方法的有效性。     

绩效标杆模型在输配电价管制中的应用

管制者在制定输配电价格时,常采用基于RPI-X公式的价格上限、收益上限、与标尺竞争管制,对于效率因数X的确定,许多国家倾向于应用基于企业的相对效率制定绩效标杆来确定。前沿绩效标杆方法主要运用DEA求出绩效较好的企业,作为参照绩效。本文讨论DEA方法在绩效标杆法中的应用,并用绩效标杆法解决电价管制的问题。     

Marginal Rates and Elasticities of Substitution with Additive Models in DEA

Marginal rates and elasticities of substitution are derived from the optimal slack values obtained from modified versions of additive DEA models. Projection formulas are used to ensure that all points are on the efficient frontier as required for conformance with assumptions in micro-economics. The models used differ from standard versions in that slack values are allowed to be negative as well as positive in these additive models. This makes movement possible on efficiency frontiers, where improvement in some inputs or outputs requires worsening other inputs or outputs. A new definition is therefore introduced in which efficiency is attained only if the value of the worsenings is exactly offset by the value of the improvements. This includes, but is not restricted to, the case in which all slacks must be zero for full attainment of efficiency—as in standard versions of additive models.     

Closest targets and minimum distance to the Pareto-efficient frontier in DEA

In this paper, we propose a general approach to find the closest targets for a given unit according to a previously specified criterion of similarity. The idea behind this approach is that closer targets determine less demanding levels of operation for the inputs and outputs of the inefficient units to perform efficiently. Similarity can be interpreted as closeness between the inputs and outputs of the assessed unit and the proposed targets, and this closeness can be measured by using either different distance functions or different efficiency measures. Depending on how closeness is measured, we develop several mathematical programming problems that can be easily solved and guarantee to reach the closest projection point on the Pareto-efficient frontier. Thus, our approach leads to the closest targets by means of a single-stage procedure, which is easier to handle than those based on algorithms aimed at identifying all the facets of the efficient frontier.

我国主要民营快递企业物流绩效评价研究——基于超效率DEA模型

文中采用了数据包络分析（DEA）法来研究我国主要民营快递企业的物流绩效情况,以我国8个主要民营快递企业为研究样本,通过测度样本企业的总技术效率、纯技术效率、超技术效率总结出我国民营快递企业发展状况。文中研究有助于我国民营快递企业通过效率比较,发现自身薄弱环节,以采取有效措施改善自身投入产出水平,提高物流效率。