全球高房价危及经济稳定

正国际货币基金组织(IMF)6月中旬发布的数据显示,目前许多国家的住房价格远高于其历史水平,全球房价在原有高位上加速上扬,将成为金融和经济稳定的最大威胁之一。国际货币基金组织的全球房价指数在过去7个季度里连续上升,在过去一年里,该指数中所包含的52个国家中,有33个国家出现了住房价格上涨。一些国家住房价格是在全球金融危机爆发后的大幅回调中恢复,另外一些国家住房价格的上涨只是在全球金融危机爆发后稍有放缓,而目前则是继续上涨。     

我国住房价格合理性研究

当前我国房价的快速增长引起了很多大中城市居民的不满。根据国际通用的房价合理性判断标准,从房价收入比和房价上涨速度两方面来判断我国房价的合理性。经分析得出我国目前的住房价格不够合理,因此理顺住房价格水平,维持房地产市场稳定运行,是我国宏观调控的重点之一。     

住房价格、消费与中国货币政策最优选择:基于异质性房价预期的视角

在异质性房价预期和流动性约束条件下,本文构建了包括家庭消费决策、企业生产决策以及中央银行货币政策决策的理论模型。在此基础上,本文采用混合的RBC-VAR方法和1998年1季度至2010年3季度的数据模拟分析了住房价格、消费和货币政策选择之间的关系。结果表明:预期房价上涨的家庭越多,住房价格波动对消费波动的影响越大;贷款价值比越高,住房价格波动对消费波动的放大效应越强,但经验证据并没有支持这种放大效应;盯住住房价格的货币政策获益很少,其在减少产出波动的同时增加了通货膨胀波动。因此,中国人民银行应遏制房价偏离均衡的上涨,尤其是房价上涨预期,但货币政策不宜盯住住房价格。     

预期对房价的门限效应分析

住房价格是宏观经济发展的重要指标之一,对它进行合理而有针对性的调控是宏观管理的重要职责。本文以我国35个大中城市作为样本,考察了不同经济发展水平和预期形成机制对于房价的影响。将不确定预期引入住房市场分析后研究发现,在房地产市场较为平稳时,预期对房价的影响随收入或GDP增长率的上升而下降;在房地产市场处于动荡状态时,预期对房价的影响随收入或GDP增长率的上升而上升。政府需要建立一套完整的调节机制,对公众的市场预期加以引导,促进房地产市场健康发展。     

住房价格与居民风险偏好

基于全国范围的调查数据和省级层面数据,本文实证分析了住房价格对居民风险偏好的影响,发现房价水平和房价上涨都显著提高居民的风险偏好。具体而言,在房价水平高、房价增幅大的地区,居民的主观风险偏好态度和客观风险偏好行为显著提高;当居民没有住房贷款、对房屋具有完全产权时,房价对居民的风险偏好影响更强;居民健康状况和拥有房屋数量对房价与居民风险偏好关系的调节效应相对较弱;区域性住房价格与居民股市参与度的关系,也进一步表明住房价格能显著提高居民的风险偏好。     

住房价格、人力资本与城镇居民消费——基于我国35个大中城市的实证研究

本文基于2008—2018年我国35个大中城市的面板数据,研究在人力资本视角下住房价格对城镇居民消费的影响。研究结果表明：住房价格上涨能促进城镇居民消费需求,人力资本在住房价格和城镇居民消费之间存在显著的部分中介效应,人力资本和住房价格总体上对城镇居民消费有正向促进作用。本文将我国35个大中城市按照房价水平进行聚类,发现住房价格、人力资本与城镇居民消费之间存在区域差异。房价较低的三类城市与房价较高的一二类城市相比较,人力资本在住房价格和城镇居民消费之间的中介效应更显著。研究结果对促进我国住房市场健康平稳发展和国民经济持续稳定增长具有重要意义。     

我国住宅业泡沫及其影响居民消费的理论与实证研究

以2005年为分界点,我国住宅业投资和住宅价格发生了结构性突变:从2005年起,我国住宅业投资不仅波动较大,而且具有一定的泡沫;住房价格脱离一般商品独立运行、加速上涨并剧烈波动;住宅不再是一般的消费品,而是更具投资性甚至投机性的金融资产,具有向左上的供求趋势线。理论和实证分析表明,我国住房价格的加速上涨使得衡量贫富差距的基尼系数不断上升并超过40%的国际警戒线,房价上涨及其所带来的泡沫不仅对消费产生挤出效应;而且随着房价的上涨,房产对消费的挤出效应越来越明显。     

基于DEM的武汉市住房价格与基准地价空间分布差异分析

住宅用地基准地价是房价制定的基础,两者之间存在相互影响的关系.本文以武汉市中心城区住房价格与住宅用地基准地价空间分布差异及其影响因素为研究对象,通过对获取的样本数据进行正态分布和空间自相关性检验,运用Kriging方法生成武汉市房价与住宅用地基准地价DEM,直观反映武汉市中心城区住房价格与住宅用地基准地价空间分布上的差异.研究结果表明:在空间分布上,住房价格与住宅用地基准地价两者之间存在着较为明显的差异,住房价格较住宅用地基准地价具有更大的集中性与变异性以及两者之间存在一定的不匹配性;住宅用地基准地价是房价制定的基础,存在其他因素影响着武汉市房价空间分布,正是周边环境影响武汉市住房价格空间分布才造成了两者差异的存在;周边环境分布的集中性、位置格局以及影响力度都对这些差异产生影响.     

中国城市住房价格增长的空间差异及其影响机制

以2015—2018年中国298个城市的住房价格为基础,考察中国城市房价增长的空间格局、城市等级特征及其驱动机制。结果表明:①2015—2018年中国城市住房价格增长的空间差异较大,而且增长幅度随城市等级的提高而提高。②住房价格增长存在较强的空间自相关性;经济增长、投资规模、市场预期、支付能力、土地供给、城市吸引力是影响城市房价增长空间差异的主要因素,其中经济增长是2015—2018年房价增长差异的主导因素。此外,城市等级不同,住房价格增长的影响因素体现出显著的差异。③最后,从促进协调区域发展,打压炒房行为;加快城市更新升级,打造优质城市环境等方面提出了促进房地产市场健康发展的建议。     

浅析中国房地产现状

房价作为经济发展的亮点,已成为人们谈论最为热烈的问题,同时也是中国面临的一项重要考验.我们应该都了解到,近年来中国发展速度放缓,但房价依然坚挺,甚至房价还在不断地创新高.但是,房价的背后究竟是什么?本文将浅谈房价高的原因以及所带来的问题.     

基于DEM和价格特征模型的武汉市限购政策前后住房价格分析

探究城市房价变化和变化的因素,对调控区域内房屋价格,实现房地产市场平稳健康发展有重要意义.本文基于DEM和价格特征模型,从空间分析和计量分析的角度,对比武汉市新一轮限购前后房价的差异;并近一步分析其影响因素.研究发现实施调控后,武汉整体住房价格上升趋势放缓,但形成了新的高房价区.限购政策和规划建设中的地铁是造成这些地区房价过快上涨的主要原因,最后提出了政策和建议.     

商品房:从成本构成看房价

随着我国住房体制改革的深化,实行货币化分房后,住房价格越来越与居民的切身利益相关,房价的变动也越来越引起人们的关注。根据世界银行上世纪90年代的调查,认为一套住房的价格相当于家庭年收入的3～6倍时是合适的。联合国人居中心1996年出版的世界人居报告认为,住房价格在居民家庭年收入的2．3倍时是比较合理的,到5倍时,就说明市     

房价，全球皆“头疼”

房价，一个令全世界都头疼的问题。怕下跌．美房价二次探底5月31日的美国住房价格指数显示，美国第一季度住房价格下滑4．2％，创下新的衰退低点，降幅高于去年第四季度的3．6％。荚国房价已经回吐了2009年和2010年的全部涨幅，当时购房者呵以享受美国联邦购房退税计划。而目前住房价格指数已网落至2002年的水平。标准普尔指数委员会主席表示，该数据证实美国大部分地区房价出现全球金融危机以来的二次探底。房价继续呈螺旋下降趋势．目前没有止跌迹象。美同全国地产经纪商协会本月早些时候公布，4月份成屋销量较前月下降0．8％，     

异质有限理性预期与城市住房价格波动

本文基于异质有限理性预期,将更为广泛的有限理性预期模式纳入到房地产价格决定模型之中,并利用我国35个大中城市2002～2010年的动态面板数据分析了异质预期对于城市住房价格波动的作用.研究发现,房价并没有与经济基本面相偏离,人均可支配收入、利率和房价预期都会影响房价,但收入水平和利率的决定作用有限,房价预期对于城市住房价格波动的解释力最强.异质的预期模式对于房价波动也具有明显不同的作用,适应性预期和一般有限理性预期能够自发地调节房价,将房价波动限制在一定的范围之内并逐渐实现住房市场的稳定.     

我国住宅商品房价格影响因素研究——基于空间计量模型

住房问题关系到国计民生,一直备受关注,国家政策也大力支持房地产行业的发展,但随着经济的发展、物价上涨等经济环境的变化,高房价问题已成为重大经济问题.本文引用了2005-2014年我国31个省的住宅商品房价格的空间面板数据,运用空间计量模型,分析了人均国内生产总值和工业化水平对房价的影响,并在此基础上分析了我国住房价格的空间溢出效应.另外,也对我国房价进行了区域差异分析.结果显示:人均gdp和工业化水平对于住房价格有正向的促进作用,我国住房价格在空间上具有较强的集聚效应.我国房价从区域上来看,从东部向西部呈现递减的规律.     

土地供应对住房价格影响的实证研究——以上海市为例

以上海市为例,采用Granger因果关系检验和基于预期的房地产价格模型分析土地供应对住房价格的影响.研究结果是:土地供应能通过预期作用对住房价格产生负影响;土地供应对住房价格影响的弹性系数为-0.01.研究结论为:为抑制住房价格过快上涨,政府增加土地供应的措施是可行的;稳定土地供应有助于稳定房价;土地囤积将减弱住房价格对土地供应变化的时效,应抑制土地囤积行为.     

吉林省住房价格变动趋势分析

近年来,吉林省住房价格呈平稳增长态势,对其未来走势进行分析预测具有重要现实意义.本文在分析吉林省住房价格影响因素的基础上,采用定性和定量相结合的方法对吉林省住房价格的未来走势做出预测,最后对吉林省应对房价变动提出对策性建议.     

我国中低收入家庭购房的阻碍因素

341·持续上涨的住房价格。自2004年以来全国各地住房价格一直以大幅上涨的态势蔓延,房地产住房价格已成为社会各界极为关注的话题。国家发改委和国家统计局发布调查结果显示2005年一季度,35个大中城市中,房屋销售价格除长沙有所下降外,其他城市均上涨。有8个城市的同比涨幅超过10%。其中,上海上涨19·1%、杭州13·8%、成都12·5%、厦门12·4%。快速上涨的住房价格,增大了购房成本,尤其是中低收入家庭。这一方面不利于促进住房消费和扩大市场需求,同时房价涨幅过大,还隐含着大起大落的祸患,不利于房地产市场的持续、健康发展。2·房价收入比…     

单身率是否提高了住房价格——基于省级面板的实证研究

随着中国房地产市场的快速发展,城市房价过快上涨的问题日益显现。而在城市经济发展和市场竞争压力下,晚婚、晚育及离婚率上升成为热点话题。利用2014—2016年中国31个省、自治区和直辖市的统计资料,对单身率与住房价格之间的关系进行实证检验。研究结果表明,东中部地区单身率与商品住房销售价格显著正相关,而西部地区相关性不显著。在分性别研究单身率与住房价格相关性时发现,不同性别的显著性水平不同,但均为正相关。这进一步说明,女性在性别平等的方向上更进一步,一定程度上实现了经济独立和平等,并对我国住房价格产生显著影响。     

义乌市城镇居民对住房价格的承受力研究

房价高,买房难是近年来义乌市居民反映比较强烈和普遍关心的问题.本文从房价收入比角度,探讨了2001-2009年义乌市房地产价格运行的状况,分析了目前义乌市住房价格水平和居民的可承受力,并提出了相应的建议.