基于北斗卫星导航的载波跟踪算法研究

载波跟踪环路的设计是北斗卫星导航接收机基带处理设计中的关键,环路的跟踪性能基本决定了整个接收机中基带处理芯片的性能。介绍了了北斗卫星信号的接收过程,分析了基于FLL,PLL混合跟踪算法的跟踪原理及其性能,对其中的鉴频器,鉴相器,滤波器,的各种算法,进行了比较分析。     

一种改进的中文分词算法

汉语自动分词是汉语信息处理的前提,词库是汉语自动分词的基础.文章提出了一种在对词库进行改造的基础上改进的匹配算法,突破了最大匹配分词算法分词的长度限制,提高了中文分词的速度和效率.     

基于边缘检测和肤色检测的人脸检测方法论

人脸识别系统由人脸检测和人脸识别两个关键环节组成。人脸检测已经成为人脸信息处理中的一项关键技术并且作为一个独立的课题受到了国内外研究人员的重视。在这个过程中,科技工作者们有着众多不同的尝试方式。本文就一些经典的算法公式,选择不同的算子,通过MATLAB语言表现出来;同时对结合肤色检测技术用以提高检测效率进行了阐述。     

人脸考勤系统的设计与实现

人脸考勤系统,是利用人脸进行身份确认的考勤登记及管理系统。它通过人脸和计算机建立数字化的身份确认,能凭几秒钟的人脸识别辨认出使用者的身份,做到了“认人不认密码”。该文介绍了基于图像识别和数据库技术,利用人脸进行身份确认的考勤登记及管理系统的实现。     

面向监控视频的人脸识别技术及应用

随着深度学习技术的发展,人脸识别在公开人脸数据集上取得了超越人类视觉的进步,具有直观简便、准确可靠、可扩展等优点,在智能视频安防领域受到了越来越多的关注。从实时监控视频人脸识别的研究角度出发,针对监控环境中收集大量样本困难的问题,提出了基于迁移学习的视频人脸特征表达学习网络框架,通过利用海量的网络人脸数据集预训练和视频监控环境下少量样本微调的方法,促进了视频人脸的特征判别能力的表达,证实了该迁移学习对于小样本人脸特征学习的有效性。     

最小二乘滤波算法在目标跟踪中的应用

目标跟踪就是对目标在每个时刻的状态作实时精确的估计。根据目标在运动过程中具有轨迹连续性的特点,采用最小二乘滤波在观测数据的基础上对目标的状态进行估计。文章对完全最小二乘滤波算法和递推增广最小二乘滤波算法在目标跟踪的应用作了研究,通过仿真实验对算法的跟踪性能进行了分析。结果表明:递推增广最小二乘滤波算法的性能优于完全最小二乘滤波算法的性能。     

多目标跟踪算法研究综述

针对多目标跟踪技术中滤波算法这一核心问题,在近年来国内外研究成果的基础上,对多目标跟踪滤波算法的研究进展进行系统地分类综述。根据被观测对象及观测系统的不同,对线性跟踪和非线性跟踪两类算法进行了分析比较,并指出了多目标跟踪技术中滤波算法的发展趋势。     

基于CS无线信道研究

无线信道作为无线通信系统的重要组成部分,是无线通信研究领域的重要课题之一,文章研究了无线信道的衰落特性和信道描述参数,分析了无线信道小尺度衰落中的多径效应和多普勒效应,针对OFDM系统信道稀疏多径的特点,提出了基于CS的OFDM系统信道估计模型,并通过CS中的正交匹配追踪算法（OMP）对信道进行估计,通过理论分析和实验仿真,证明OMP算法有着比较好的性能.     

基于控制超调量的金融衍生品市场监管

次贷危机后,金融衍生品市场的争议不断,相应的对金融衍生品市场的监管提出了更高的要求.国际上出现了以宏观审慎和逆周期为主要内容的监管思路.本文借鉴控制过程理论中的超调量概念,构建了广义预测算法,通过实验,发现该算法能够平衡超调量调整中时间短时会出现大幅度波动的矛盾,提出了基于控制超调量概念的金融衍生品市场监管思路.同时,用超调量概念分析和解释了宏观审慎和逆周期理论,并对其进行了风险的波动时间和幅度匹配上的升华.     

余弦距离算法在固定资产管理系统中文本相似度查询的应用

针对固定资产管理过程中,由于资产设备命名的不规范,导致资产名不匹配、资产找不到、资产设备重复统计等问题,提出了一个基于余弦距离算法的文本相似度查询方案。文章分析了资产设备命名不规范的原因,通过对聚类分析常用的几种距离算法进行研究与比较,确定并通过程序实现了以余弦距离算法为基础的文本相似度查询的应用,对两种距离算法进行了测试,证明了余弦距离算法在固定资产管理系统中文本相似度查询中优势。     

基于拓扑学识别理论的身份鉴定研究

在已有仿生模式研究基础上,提出了一种新型的鉴别方式——拓扑学识别.该识别方法在欧几里得高维空间中进行特征提取,拟建立一种单自由度神经元模型,经过高维空间训练样本后进行分类.通过实验,测试ORL人脸库与Yale人脸库中的图像,印证了该方法的可行性与优越性.     

基于可变精度粗糙集的相关反馈人脸识别方法

可变精度粗糙集和相关反馈相结合的一种新的人脸识别方法.根据可变精度粗糙集理论中属性约简的方法求出人脸的最简特征子集,不仅减少了特征空间维数也缩小问题的规模.还提出了一种新的相关反馈算法,可依据用户的反馈信息,自动选取用户感兴趣的特征用于识别人脸。实验表明该识别模型在特定的应用中是可行的,具有一定的应用价值。     

面向商务服务的Agent语义协商的知识模型

针对电子商务中多Agent协商的难题,提出了面向商务服务的Agent语义协商的知识模型。首先介绍了该模型及其支持系统的框架结构和工作原理,为了支持多Agent之间的合作,提出了一种面向商务服务的柔性约束的协商方法,然后给出商务服务本体(Business Services Ontology,BSO)用于各商务服务活动的自动匹配,综合考虑商务服务组件概念和属性组件概念的语义相似度,最后提出基于商务服务本体结构语义相似度匹配算法,解决了各商务服务活动之间自动匹配问题。     

时变步长自适应均衡算法的设计与仿真

研究了自适应均衡算法中步长因子对算法性能的影响。步长因子大,算法收敛速度和跟踪速度快,但收敛后稳态剩余误差大;步长小,算法收敛速度和跟踪速度慢,收敛后稳态剩余误差小。因此,采用固定步长时,算法在收敛速度和收敛精度方面对步长的要求是相互矛盾的。因此本文采用均方误差的Sigmoid函数和误差信号的非线性函数作为步长控制因子,得到了几种改进算法,经计算机仿真表明,改进算法收敛速度加快,稳态剩余误差减小。     

人员与组织匹配的预警研究

本文是基于组织现有的人员配置,从组织文化、组织结构和人员因素三个方面来考虑人员与组织的匹配情况,结合定量分析工具——AHP-模糊综合评价法,建立人员/组织匹配预警,得出人员与组织是否匹配以及在多大程度实现了人员与组织的匹配,使管理者能够了解人员与组织的匹配情况,从而能够对组织的核心资源——人力资源进行有的放矢的管理.     

立体视觉中的立体匹配技术研究的现状与展望综述

立体视觉匹配技术是计算机视觉领域中最为关键的研究分支。根据匹配基元的不同,立体视觉匹配算法分为区域匹配、特征匹配和相位匹配三大类。文章介绍了这三种立体匹配原理,并对其进行比较,分析其优缺点,最后对立体视觉、立体匹配技术作了总结与展望。     

一种基于粗糙集的属性约简算法改进

本文对粗糙集理论进行了研究,在分析和综合基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上,提出了基于分明矩阵数据约简模型,并对分明矩阵算法做了改进,最后对算法改进进行了效率分析.     

基于最小方差与均值的中值滤波算法

中值滤波可有效滤除图像的椒盐噪声,但中值滤波在滤除图像噪声时,破坏了图像的边缘和细节信息.为了在滤除噪声时,保护图像的边缘和细节部分,提出了一种实用且有效的图像滤波算法——基于最小方差与均值的中值滤波算法.新算法结合了基于最小方差的中值滤波和均值滤波两种算法的优点.实验结果表明,该算法在滤除噪声的同时可有效地保护图像的边缘和细节.     

光伏发电系统最大功率点的跟踪方法研究

针对光伏发电系统中最大功率点跟踪算法，文章阐述和评价了3种常见的最大功率跟踪方法：恒定电压法、扰动观测法、电导增量法，并分析此3种基本自寻优算法的追踪效果。     

稳定配置的理论与市场设计的实践--2012年诺贝尔经济学奖评介

埃尔文·罗斯和劳埃德·沙普利因为在“稳定配置的理论和市场设计的实践”研究方面所做的突出贡献而获得2012年诺贝尔经济学奖.本文分析了两位学者获奖的理论背景,介绍了稳定匹配和市场设计两个领域的理论演进与实践应用,并进行了若干有针对性的评析.本文认为,这两位学者的贡献直接推动了大量重要的现实市场的成功再设计,该领域在未来将会持续成长并拥有广阔前景,国内研究人员有必要加强跟踪和学习.