优选富铁锌酵母活性干粉的制备

以酿酒酵母为目标菌株,采用梯度驯化的方式对酵母菌进行培养及铁、锌离子的测定,筛选出富集铁、锌的酵母菌株,优化富铁锌酵母干粉的制备条件和复水活化条件,为富铁锌酵母干粉食品化提供理论依据。     

基于形式概念分析的社区发现算法

社区发现是复杂网络研究的重要分支。本文将形式概念分析应用与社区发现的研究，通过简化概念格的生成过程，并根据概念之间的相似度进行社区的识别。本算法的优点是无需事先指定社区的个数，而是通过概念间相似度来区别不同概念之间的联系以发现社区。     

进出口食品中沙门氏菌PFGE分型及耐药研究

目的：研究进出口食品中分离的沙门氏菌（SA）分子型别和耐药情况。方法：用限制性内切酶XbaⅠ酶切SA染色体DNA进行脉冲场凝胶电泳（PFGE）实验,用BioNumerics软件分析菌株之间的相似度。用Vitek 2进行药敏实验,分析SA耐药情况。结果：24株SA分成22个PFGE型。SA2和SA11之间相似度100%,鼠伤寒SA之间的相似度62.1%～90.3%。药敏实验结果显示5株鼠伤寒SA共有4种耐药谱,部分菌株对青霉素类、呋喃类、氨基糖苷类、磺胺类耐药。结论：进出口食品中分离的SA表现出较大的遗传多样性,但部分菌株有相关性。     

陕北传统米酒曲中优势菌种的分离、纯化及鉴定

为进一步提高陕北传统米酒的质量,保持或改善其风味,本研究对陕北传统米酒酒曲中的微生物进行分离、纯化、鉴定,并分析了微生物的数量分布。根据培养特性、菌体形态及生理生化检测进行菌种鉴定,得到24个不同属、种的微生物菌株;活菌计数结果显示霉菌和酵母菌为酒曲中的优势菌种,分别占总菌数的57%和38%。将分离所得微生物中17个种的优势菌株进行纯种培养,其中霉菌8株,酵母菌9株。并对8株霉菌所产生的α-淀粉酶和糖化酶活力进行比较研究,结果显示米根霉（Rhizopus oryzae）,华根霉（Rhizopus chinensis）,米曲霉（Aspergillus oryzae）相比另外5株霉菌表现出较高的酶活力,其α-淀粉酶活力分别为798U/g,672U/g,701U/g;糖化酶活力分别为2641U/g,2321U/g,2538U/g,可作为生产米酒的理想菌种。     

基于高效液相色谱指纹图谱技术鉴别常见黄檀属濒危木材

本研究建立了黄檀属濒危红木的指纹图谱,为濒危红木的无损真伪鉴别提供了新方法。利用反相高效液相色谱法分析了10种濒危红木样品,采用相似度分析软件“中药色谱指纹图谱相似度评价系统（2012版）”计算处理,建立了分别由共有特征峰组成的10种黄檀属濒危红木指纹图谱。该方法结果准确、重复性好,所建立的标准指纹图谱可作为濒危红木的辅助鉴定,鉴定指标客观,鉴定方法简便,一定意义上实现了无损伤检测。     

生物化学

一种发酵木糖生产乙醇的重组酵母的构建方法该发明提供了一种发酵木糖生产乙醇的重组酵母的构建方法。本发明通过一种简单的原生质体融合技术将能够代谢木糖的酵母和酿酒酵母融合到一起，通过筛选获得能够代谢木糖，又相对产乙醇较好的新菌株。该发明方法简单可靠，     

基于直觉模糊集的群体决策中的逆判问题的研究

研究基于直觉模糊评判矩阵的群决策逆判问题.给出一种新的直觉模糊集上的相似度公式,并提出与决策群体意见整体相似性程度最高的"理想"直觉模糊评判矩阵的构造优化方法,利用该评价矩阵来评价专家的评判水平.最后,通过一个算例说明该方法的有效性.     

闽台水产品贸易竞争与互补关系研究

通过出口相似度指数对闽台水产品出口相似度进行测算,分析两地水产品的竞争性;利用产业内贸易指数和贸易互补性系数分析二者的贸易互补性。结果表明:闽台水产品的产品种类相似度较低,而市场相似度较高;闽台水产品互补性很强,互补形式以产业间互补为主;以福建为出口方、以台湾为进口方的互补性要大于以台湾为出口方、以福建为进口方的互补性。根据国际市场需求闽台合作可采取差异性的营销策略和扩大ECFA早收清单的水产品范围。     

涉入程度在品牌延伸评价中的影响效应

本文探讨了涉入度对品牌延伸评价体系中两个主要因素(原产品认知质量及原产品与延伸产品之间的相似度)的调节作用,结果表明:一方面,涉入度调节了原产品质量及相似度在消费者进行评价时的相对重要性地位。低涉入情境加强了原产品认知质量的影响效应,而高涉入情境加强了相似度的影响效应。另一方面,涉入通过改变消费者搜集及处理信息的方式影响其评价结果。在低涉入情境下,消费者的思维过程更符合情感迁移模式,认知相似度与延伸产品评价之间呈现一种正相关关系;在高涉入情境下,其思维过程更符合精细加工模式,认知相似度与延伸产品评价之间呈现一种倒U型关系。     

非正交多址技术中利用对称矩阵的用户分组

现有非正交多址接入技术中，用户分组算法的实现首先对信道相似度门限值进行判断，选出候选成组用户；进而对候选成组用户的信道增益差进行比较，选出最优的成组用户。然而，上述分步求解算法中信道相似度门限值的设置存在一定的随机性，导致候选成组用户的选取不准确，从而影响分组结果，限制系统性能的提升。针对上述问题，提出利用对称矩阵的用户分组算法，对用户信道相似度进行非线性变换，而后将用户信道相似度和增益差线性求和构建成新的信道信息矩阵，进一步利用该矩阵的对称性进行求解。仿真分析表明该方法分组结果比设置门限的传统方法更优，在不同用户数目时系统容量均得到提升。在传统方法门限值为0.95时，所提算法系统容量在用户数为16时提升了13.4 Mb/s。     

结合词性的短文本相似度算法及其在文本分类中的应用

针对基于语义的短文本相似度计算方法在短文本分类中准确率较低这一问题，提出了结合词性的短文本相似度算法(GCSSA)。该方法在基于hownet(“知网”)语义的短文本相似度计算方法的基础上，结合类别特征词并添加关键词词性分析，对类别特征词和其他关键词的词性信息给定不同关键词以不同的权值系数，以此区别各种贡献度词项在短文本相似度计算中的重要程度。实验表明，该算法进行文本相似度计算后应用于短文本分类中较基于hownet的短文本分类算法在准确率宏平均和微平均上提升4%左右，有效提高了短文本分类的准确性。     

基于模糊平均综合相似度的航迹关联算法

为了解决多传感器多机动目标的航迹关联问题,提出了基于模糊平均综合相似度的多传感器多目标航迹关联算法.该算法首先应用模糊理论建立了多传感器航迹关联问题的数学模型,提出用航迹间的整体平均距离进行粗关联,确定可能关联航迹,排除不关联航迹;然后利用模糊理论计算出可能关联航迹之间的模糊综合相似度,基于到当前时刻的全部模糊综合相似度,得出可能关联航迹的整体模糊平均综合相似度,建立模糊平均相似度关联矩阵;最后采用最大平均综合相似度和阈值判别原则,确定关联航迹.仿真结果表明,在目标密集、航迹交叉等情况下,该算法性能良好,关联正确率明显优于传统方法.     

硫酸软骨素裂解酶产生菌的筛选及特性研究

分离硫酸软骨素裂解酶产生菌及克隆其编码基因是研究其酶学性质及最终实现低分子量硫酸软骨素高质高效生产的重要研究基础。本文利用透明圈法从白鲢鱼鱼腹中分离筛选出产硫酸软骨素裂解酶的S6菌株,经16srRNA序列分析,初步鉴定为气单胞菌,同时研究了该菌株的生长曲线和对抗生素的耐药性,为后续针对S_6菌株次级代谢产物的研究奠定基础。     

硅灰石灼减量测试中不确定度分量贡献矢量谱的相似度分析

本文建立了对矢量谱的相似度进行评估的数学模型,并用其对硅灰石灼减量测试的不确定度评估中不确定度分量贡献矢量谱进行相似度的分析,得到的结论与实际相符。     

基于社交维度探讨微博用户忠诚度及其提升策略

微博是近年来用户增长最快的互联网应用之一.以往对它的研究主要有两种方法,第一种技术接受模型指出感知有用性、感知易用性是影响用户持续使用的重要因素,另一种期望不一致理论认为信息系统用户的满意度受用户期望以及产品表现与期望之间不一致程度的影响.然而微博不仅是一种信息系统,同时也是一种社交媒体,因此在研究微博用户行为时有必要考虑社交维度的影响.因此本文从社会心理学角度提出感知相似度与感知熟悉度两个构念,并通过问卷调研收集数据,利用结构方程模型进行假设验证.研究表明感知熟悉度对于感知有用性、用户满意度及用户忠诚度的影响都是显著的,感知相似度对于感知有用性和用户满意度的影响也是显著的.根据研究结论,本文提出通过优化好友推荐机制、强化互动机制及活动策划来提升用户感知相似度和感知熟悉度,并最终提升用户忠诚度.     

模糊聚类分析在股票分类中的应用

对事物进行评价首先需要确定参考系,目前对股票进行评价的参考为历史数据以及专家建议。本文评价股票的角度选择为所选样本股票,通过选定股票的走势来预测与其相似度较高的股票的走势,获得相似度的方法是模糊聚类分析技术,数据处理工作利用MATLAB软件来完成。同时创新对指标的选取,本文从股票的表现情况与公司的财务情况两个角度各选取五个侧重点不同的指标,能够较全面地反映股票整体表现情况。     

关于最优指派问题匈牙利算法的改进与句子语义相似度计算

目前国内已有进行句子语义相似度计算过程中,没有考虑到句子中各个词语在该语句中所处的位置以及所起的作用,而是只运用字符串的匹配方法来进行语句相似度计算,还没有考虑词语之间的顺序。本文采用改进的匈牙利算法求出词语的最优配对,并将一个句子中所有词语的配对相似度累加获得该句子的语义相似度。     

基于项目相似度计算改进的协同过滤算法

本文通过对传统相似度计算的分析,对传统相似度计算进行了改进,试验结果表明本文提出的相似度计算能够极大提高相似度计算的精确性,改善推荐精度。     

选择性集成在有害藻类治理中的应用

本文提出了一种利用变相似度聚类技术来进行选择性集成学习的算法--SEC-Bagging Trees算法,并将其用于海洋或河流中有害藻类繁殖的控制和治理中。实验数据表明,该算法往往比其它学习算法具有更好的学习效果。     

一种对重频调制与抖动信号的PRI变换分选新方法

针对脉冲重复间隔（PRI）变换法及其改进方法难以分选重频变化信号的问题,提出一种新 的信号分选方法,即脉冲相似度检索法。该方法把脉冲相似度引入改进的PRI变换法,根据 脉冲相似度对雷达脉冲信号进行搜索、提取。仿真结果表明,该方法不仅使分选更加准确, 而且实现了对重频抖动和重频受调制变化信号的分选,其分选准确率达到95%以上。