基于层次分析法的长江中游四省房地产投资环境比较分析

研究目的：选用2012年长江中游经济区的安徽省、湖北省、湖南省、江西省四个主要省份的19项指标统计数据,确定合理的房地产投资环境评价指标,构建房地产投资环境综合评价体系.研究方法：层次分析法和专家打分法.研究结果：从城市宏观经济环境、房地产市场环境、基础设施和区位条件4方面初选房地产投资环境评价指标,利用层次分析法在样本省份房地产投资环境的4个方面下进行了更为细致的指标选取和评价体系构建,包括：地区GDP、人均GDP、固定资产投资、第三产业增加值、金融产业增加值、房地产行业增加值、人均消费性支出、城乡居民年底存款余额、房地产开发企业施工房屋面积、房地产开发企业本年投资完成额、房地产开发企业房屋建筑面积竣工率、道路总长、人均生活用水量、人均公共绿地面积、每万人拥有公交车、城市建设用地面积、城市人口密度、森林覆盖率、人口总数这19项具体指标,从而来达到评价指标体系建立的完善性和全面性;采用专家打分法确定各指标权重,建立房地产投资环境的多指标综合评价公式,以此对长江中游经济区的4个省份房地产投资环境进行一个全面比较.研究结论：所构建的房地产投资环境综合评价体系具有较强的逻辑性,评价方法全面、简洁、高效,具有良好的应用价值.     

中部地区城市房地产投资环境的实证研究①

2013年初,加强房地产市场宏观调控的“国五条”及其实施细则相继出台,房地产投资风险日渐加大,对影响房地产投资环境的因素进行分析和评价显得越发重要。本文从房地产投资环境的影响因素入手,构建多指标综合评价模型,运用因子分析法和聚类分析法,分别对中部地区地级及以上城市房地产投资环境进行了综合评价和聚类分析,最后根据分析结果提出了改善和优化中部地区房地产投资环境的对策建议。     

基于梯形模糊理论的房地产投资环境综合评价

房地产投资企业要想在激烈的房地产市场竞争中,取得较好的收益,降低投资风险,在投资前期对房地产投资环境进行合理、科学的综合评价,选定好的投资环境,无疑会增加在竞争中获胜的筹码。本文在系统分析房地产投资环境影响因素的基础上,将投资者、专家、客户群三者准则有机结合,并结合梯形模糊理论,实现对房地产投资环境的综合评价。最后,实例证明了该方法的实用性。     

基于生态位理论的房地产投资环境形成机制分析

现有的研究文献多是研究房地产投资环境的评价问题,对房地产投资环境的形成机制研究较少.本文应用生态位理论,建立房地产生态位概念,对房地产投资环境生态系统的形成机制进行了探讨,界定构成房地产投资环境生态系统的生态因子并进行了定性分析,以期为房地产投资环境研究提供新的思路.     

一种基于未确知测度方法的房地产投资环境综合评价模型

根据对房地产部门的投资环境的分析,建立了未确知测度模型,对房地产的投资环境进行综合评价。提供了一种定量、定性相结合的投资环境综合评价的新途径,并用一个实际例子说明此模型的应用。     

房地产投资环境决策方法研究

房地产投资环境决策涉及的评价指标多,信息覆盖面广,研究所需的信息存在宏观环境信息和区域投资环境信息较多,而最为关键的直接反映项目局部区域投资环境信息的数据缺乏的问题,本文将传统的统计分析方法与少样本、贫信息下的灰色系统理论相结合,分阶段,分步骤的采用点、线、面结合的方式对房地产投资环境进行投资评价分析。     

基于熵权TOPSIS法的房地产投资项目评价模型研究

文章从外部投资环境、项目投资预期两方面选取了人均地区生产总值、土地成交比、商品房成交比、价格增幅、静态投资回收期、成本利润率、销售利润率、内部收益率8个指标,组成房地产投资项目决策评价指标体系,利用熵权TOPSIS法构建房地产投资项目评价模型,通过对四个房地产投资项目的实证分析,证明了模型的实用性与可信度。     

上海房地产投资收益研究——上海浦东星河湾

房地产是最具投资价值的商品之一,如何评价对房地产产品投资收益,却是一个相对专业和复杂的课题。上海浦东星河湾作为上海高档住房的典范,本文以其为例,从楼盘的定位、投资指数、宏观环境和发展前景等几个方面综合分析了上海房地产投资收益,为上海房地产高级投资者提供一个价值参考。     

南京房地产投资环境分析

房地产投资环境是指一定时空领域内影响房地产投资活动(特指掌握投资项目决策权的实业投资活动)的各类外部条件的综合。它是制约房地产投资效益的经济,文化,政策,基础设施等外界因素相互作用的矛盾统一。影响房地产投资环境的因素很多。本文从南京的经济、基础设施、城市规划、政策法规等方面对南京房地产投资环境进行分析。     

浙商眼中的“霍山四优”

前不久，10家在霍山县投资的浙江企业，涉及电子、房地产开发．纺织、水电、医药、机械制造等不同行业，对霍山县的投资环境进行了评价，最后得出结论：霍山的投资环境有四优。     

基于熵权法与TOPSIS法的房地产项目投资风险评价

房地产项目的风险评价是有效提高房地产项目成功率的主要工作,在对房地产投资要素分析的基础上,构建了基于投资环境分析的风险评价指标体系。对主要指标的评价进行了量化。利用熵权方法及TOPSIS法对房地产项目风险指标进行评价,不仅在理论上对房地产项目评价进行了创新,而且也有助于在实际项目操作时对房地产项目风险进行有效控制。结果表明计算方法简单,在权重确定上弥补了单一方法的不足,多项排序指标的运用进一步提高了结果的可靠性。项目级风险评价的方法构建对实践决策提供了依据。     

基于改进遗传算法的房地产投资项目风险评价模型

房地产投资项目风险具有自身的特殊性,在借鉴和总结前人研究成果的基础上,利用改进的遗传算法来研究房地产项目投资中的风险,将房地产风险量化,进行风险评价。这种方法具有自组织与自适应等优点,克服了主观因素多的缺点,提高了评价的精确度,从而给管理者提供更为合理的参考依据,使投资决策更为科学。     

基于模糊综合评价的投资风险决策

随着房地产市场竞争激烈加剧,以及房地产开发的规模化和产业化,如何进行房地产投资风险决策,以防止投资失败和减少企业风险,已成为当务之急。因此,设计房地产投资风险决策的动态模糊评价模型,制定一套科学的评价指标体系,对各种投资风险进行综合评价,可为投资风险提供一种工具。     

Home purchase restriction,real estate investment,and corporate innovation

It is ubiquitous for non-real estate firms to conduct real estate business in China. Home purchase restriction (HPR) affects corporate innovation by dampening the real estate investment of non-real estate firms. The extant literature has examined the impact of HPR on corporate innovation, but it has not focused on the expectation of HPR and the endogeneity problem. Employing a dataset of 1830 listed non-real estate firms over the period 2009–2016, this research explores the expectation of HPR on corporate innovation based on the motivations for real estate investment in non-real estate firms. We demonstrate that HPR facilitates the enhancement of research and development (R&D) investment in non-real estate listed firms by hindering real estate investment, particularly for non-high-tech firms. The effects of HPR arrive at the crest in the third implementation year and remain steady thereafter. The real estate investment of non-real estate firms rebounds and the R&D investment declines along with the cancellation of HPR. Tackling the selection bias and endogeneity problems, the baseline results are also robust. Hence, HPR should serve as a long-term vehicle to improving corporate innovation, in addition to preventing housing speculation.     

房地产项目投资风险管理研究浅析

房地产业是进行房地产投资、开发、经营管理和服务的行业,属于第三产业,具有基础性、先导性、带动性和风险性的产业。房地产的特性决定了它投资数额大,投资周期长,变现能力差,投资过程中既有经营风险、金融财政风险等有形风险,也有如政策变化等无形风险。本文通过对房地产项目投资建设过程中普遍存在的风险进行简要分析,浅析房地产项目过程中,风险识别、风险管理研究等。     

浅谈外资流动对中国房地产市场的影响

外资大举进入中国房地产市场,有利于房地产金融体系的发展以及推动国内房地产市场的发展,但是也加大了中国房地产市场的泡沫以及金融体系的风险。外资对中国房地产市场的影响具有两面性,有待于金融监管及相关体制的完善,从而使外资真正为我国房地产市场所用。     

我国的房地产投资基金探寻

我国房地产投资基金目前尚系一片空白,要使我国房地产投资基金由构想变为现实,需要解决,私募基金合法化,以及房地产业暗箱操作形成的风险等问题,使投资者敢于投入。可借鉴西方房地产投资基金运作方式,健全与完善我国房地产投资基金的有关法规体系,强化投资管理和风险控制,培养高素质的房地产机构投资者,以加速推进房地产商品化进程。     

房地产投资决策支持系统研究

房地产是一个综合性极强的系统产业,这种复杂的决策已经很难仅凭经验正确地做出。目前我国在房地产投资方面的决策支持系统还不多,有待于进一步发展。因此,将决策支持系统技术应用到房地产投资决策是房地产投资的一项重大变革。     

美国和欧洲不动产投资信托的现代发展及展望

不动产投资信托是依照商业信托原理设计出的投资工具。依照其原理,首先由信托机构面向公众公开发行或定向私募发行房地产投资信托受益凭证筹集资金,将其投向房地产项目、房地产相关权利或房地产证券等,投资所得利润按比例分配给投资者。与其他投资手段相比,不动产投资信托具有流动性强、稳定性好、收益水平高、风险分散等优点。因此,不动产投资信托在短短的几十年间风靡全球20多个国家。文章以美国不动产投资信托的历史发展作为分析基础,主要就欧盟各国的不动产投资信托制度进行了比较研究,最后就未来欧盟建立统一的不动产投资信托的必要性和可能性进行了评价,并指出了其面临的困难和需要解决的问题。     

基于全价值链的我国旅游地产投资策略研究

作为房地产业与旅游业产业融合的产物,近年来旅游地产在我国迅速发展,并引起了各大投资主体的广泛关注。面对激烈的市场竞争和复杂的投资环境,传统的投资策略已无法保证最大化的价值增值。全价值链是一种新的价值链观点,这一新的理念带给人们一个全新的思考问题的方式。为此,基于全价值链的旅游地产投资策略研究,将为我国旅游地产的投资活动提供全新思维下的理论指导。