对中国商业银行的X-效率研究——基于数据包络分析(DEA)

本文以2006—2009年的16家上市商业银行作为样本,对这16家商业银行各年分别测算,得到各自各年份的技术效率值、纯技术效率、规模效率值和配置效率。对于那些相对有效的商业银行将进一步测算其超效率值并进行进一步分析。最后对所有样本进行基于DEA模型的Malmquist指数分析,完成横截面数据的横向对比评价。     

基于数据包络分析的我国保险公司规模效率研究

本文应用数据包络分析,择代表性的保险公司、与我国保险行业分别作为研究对象,评价规模效率水平。个体与整体效率评价相互印证,得保险业规模效率研究综合结果,形成对行业发展现状的深刻认识。     

基于数据包络分析的商业银行效率评价

新形势下,银行不仅要与国内同行竞争,也要与外资银行展开竞争,我国商业银行面临着前所未有的机遇和挑战。本文采用DEA方法对银行的经营效率进行测度,并对商业银行近年来的经营状况进行分析。     

基于数据包络分析模型的地区经济效率评价

地区经济效率的有效性不仅取决于经济总量增长的多少,而且取决于投入转化为产出的效率。本文运用DEA方法对各地区经济效率有效性进行评价,可见地区经济不发迭的原因在于生产效率不高。敌各经济效率DEA无效的地区应调整生产结构,通过优化生产规模达到促进经济增长的效果。     

基于主成分和数据包络分析的商业银行绩效评价

从商业银行的运营能力、获利能力和增长能力出发选取17个评价指标,采用主成分分析法对所选指标进行压缩,在保留原有信息的基础上重构了评价指标体系,充分保证了进行数据包络分析结果的精确性。然后运用数据包络分析法对所选13家上市商业银行的2011年经营绩效进行了实证研究并给出了改进措施。     

基于DEA的商业银行经营效率分析

经营效率是商业银行核心竞争力的重要内容。今后中外银行之间竞争将集中表现在经营效率竞争。运用DEA方法对我国商业银行经营效率作了分析,指出实行股份制改革是我国商业银行提高经营效率、增强核心竞争能力的有效途径。     

基于数据包络分析的河南省卫生事业效率研究

文章基于数据包络分析实证了河南省卫生事业的效率变化情况,结果发现:河南省卫生事业投入产出效率呈逐年下降趋势,且在中部地区效率值偏低,但其动态管理改进效率非常高。基于此,笔者提出河南省应着力提升公民健康意识、推动城乡基本公共医疗服务均等化和实施精准健康扶贫的政策建议。     

我国高新区生产效率评价——基于DEA数据包络分析方法

1988年国家高新技术产业化发展计划"火炬计划"开始实施,在火炬计划的推动下,全国各地积极创办高新技术产业开发区和高新技术创业服务中心,为我国经济的发展做出了巨大的贡献。当前,探索进一步提高高新区的生产效率的途径成为我们面临的重要问题。基于这一背景,文章以全国88个高新区为研究对象,按照东、中、西三个经济地带划分,采用数据包络分析方法,从综合效率,纯技术效率,规模效率等角度对各经济地带的高新区的效率进行评价,并从"径量差额"的角度分析"相对无效率"高新区效率改进的方法,试图对我国高新区进一步发展提供理论依据与参考。     

我国社区诊疗护理服务效率评价研究——基于超效率数据包络分析法

[目的]评价我国社区诊疗护理服务的效率。[方法]利用非参数方法的数据包络分析法评价社区诊疗护理服务的相对效率,并采用超效率模型判断具体的效率高低。[结果]我国29个地区中18个地区社区医疗资源配置效率较高,11个地区的社区医疗资源配置有待优化。[结论]2013年我国各地区的社区诊疗护理服务整体水平较高,但还需政府针对实际需求科学地配置资源、进一步推进社区诊疗护理服务的发展。     

基于数据包络分析的我国物流业能源效率研究

能源是人类赖以生存的基础,也是社会经济可持续发展的重要约束,能源效率越来越受到国际社会的关注。现代物流服务业在加速我国经济增长、促进产业结构调整、降低制造业成本的同时,能源消费增长迅速。本文通过对我国物流服务业能源效率的测算,得出提升我国物流服务业能源效率的几点建议。     

我国电子及通信设备制造业效率的数据包络分析

改革开放以来,我国信息产业持续快速发展,实现了历史性跨越。电子信息产业已成为我国国民经济基础性、战略性和先导性的支柱产业。而效率决定着产业的发展速度,此文应用数据包络分析(DEA)研究我国2006年各省市电子及通信设备制造业的效率问题,并对影响生产效率的外部因素进行回归分析。发现效率受地区开放程度,科技竞争力,产业竞争,基础设施和环境因素影响,其中对外开放程度对生产效率的影响最大。     

对我国商业银行技术效率和规模效率的DEA分析

银行体系对于我国未来经济的增长和发展有着至关重要的影响,所以如何更准确更加有效的测度我国银行业效率的问题也就变的及重要。文章所采用的是线形规划中研究效率的方法—数据包络分析理论(DEA),从投入产出角度对我国商业银行的效率进行相对有效性研究(包括技术有效和规模有效测定)。     

高技术产业创新效率的数据包络分析

本文利用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)的模型对我国2008年高技术产业中23个细分行业的技术创新效率进行了核算,结果表明通信业、电子计算机业与医疗设备及器械业的科技创新效率高,高技术产业资金效率较低创新基础能力薄弱,主要表现为设备经费利用效率低,专利产出不足。     

中国物流产业效率评价文献综述——基于数据包络分析法北大核心CSSCI

在对物流产业效率进行研究的文献中,数据包络分析法是一种常见的方法,来自中国知网期刊数据库和美国科学网核心合集数据库2006—2015年的62篇论文显示,2009年后对中国物流业效率研究的文献迅速增加,早期论文的被引频次较高;文献的主要研究内容包括物流业内部效率以及物流业与经济之间的关系。在研究方法方面,以传统的数据包络分析模型为主,一些文献对基本模型进行了拓展,部分文献将数据包络分析法与其他方法结合起来应用。通过对相关文献的梳理,可以发现在研究方法、模型运用、变量选取、影响因素、资料来源、区域选择、时间跨度等方面存在着相应的研究空白,未来的研究可以从相关环节进行突破。     

数据包络分析在网站运行效率评估中的应用研究

本文回顾了现有网站运行效率评估方法,分析数据包络分析方法(DEA)在此评估中的优势,在此基础上将数据包络分析应用于网站运行效率评估研究中,提出基于Web的DEA效率评估方法,并对12个样本网站进行了详细的评估。该评估方法与目前常用的电子商务网站评估方法不同之处在于:它不仅能够评估网站自身投入产出的效率,还可以进行网站之间运行效率的对比分析。     

投资率和内部宏观投资效率——基于数据包络分析拥挤模型的结论

本文认为,虽然目前中国投资率较高而投资效率较低,但投资效率与投资率存在此消彼长的关系;短期内继续以较高投资率拉动经济增长仍是可行的策略;若各省投资率基本一致,则投资效率差异就是地区增长差距拉大的决定性因素;从内部投资效率比较而言,真正过热的省份主要是胶东半岛、长江三角洲和珠江三角洲的几个经济强省,因此加大对中西部的政策倾斜对这些省份几乎没有负面影响。     

我国商业银行中间业务效率研究——基于DEA-BBC数据包络分析

随着利率市场化进程加快、息差收窄,发展中间业务是各家商业银行应对利率市场化冲击、求得发展的有效策略。基于2015-2017年国内14家上市商业银行年报数据,通过DEA数据包络分析和实证分析相结合的方法,研究我国商业银行中间业务经营效率现状,并提出改进建议。     

基于数据包络分析的我国汽车产业探讨

汽车产业作为国家支柱产业,担任着重要的经济带动作用。以数据包络分析(DEA)为工具对中国汽车产业进行了实证分析,阐述了我国汽车产业竞争力的发展概况。     

基于数据包络分析的油田企业节能评价

油田企业节能评价对油田企业的发展具有重要的意义,建立油田企业节能评价的数据包络分析模型,并进行实例分析。可以充分反映评价指标间的输入输出关系,获得的评价结果客观、准确,且计算简单、操作性强,为油田企业节能评价提供了新的途径。     

中国商业银行运行效率和获利效率的实证分析

运用数据包络分析(DEA)方法对中国商业银行的运行和获利效率进行了研究,指出国有商业银行在提供金融服务效率上要高于股份制商业银行,但在获利效率上不如股份制商业银行,同时指出中国商业银行运行效率和获利效率不存在相关性。