基于SEMIFAR模型的我国股市波动率的长记忆性研究

以深圳股票市场1997年1月1日至2011年10月10日深证成分指数行情数据为样本,采用SEMI-FAR模型,研究中国股票市场波动率的长记忆特性。首先,对长记忆的统计检验进行计量分析,研究发现对数日波动率序列衰减缓慢并在滞后200阶的情况下依然显著,这表明我国股票市场波动率序列具有长记忆性。紧接着,尝试使用SEMIFAR模型对日波动率序列进行建模和预测,结果发现SEMIFAR模型在对数日波动率序列长记忆建模中效果很好。     

资产收益的短记忆性与长记忆性:我国股票市场效率的动态分析

根据有效市场理论和分形市场假说,分别采用序列相关检验和R/S检验对我国股票市场收益率序列的短记忆性和长记忆性进行动态分析,得到以下结论:从短记忆性检验结果看,市场有效性呈逐步上升的趋势;长记忆性方面,我国股票市场存在明显的长记忆特征,并且近年来呈逐渐增强的趋势.我国股票市场监管条例改革、新股发行制度改革、股权分置改革等多项措施对消除市场短记忆性有着重要作用,但对降低市场长记忆性没有明显效果.为了促进股票市场的稳定、提高市场有效性,我国应该进一步加强市场监管、规范信息披露、引入和完善市场做空机制.     

我国农产品期货的长记忆研究:基于GPH与修正R/S实证检验

金融时间序列长记忆一直是研究热点,但大都集中于研究股票市场。本文通过GPH和修正R/S方法研究我国农产品中白糖、天然橡胶、豆粕、黄大豆一号和棉花这5个具有代表性的品种。研究结果表明,白糖、豆粕、黄大豆一号这3个品种不具有长记忆性,而棉花和天然橡胶长记忆特征明显。     

基于HAR—RV模型的中国证券市场异质性研究

随着高频数据可以越来越方便的获得,过去的ARCH模型及GARCH模型已经不能满足高频数据研究的需要。相比于模型波动率,已实现波动率能够更直接、准确地描述波动率的特征。研究表明,已实现波动率具有长记忆特性,其解释之一即为异质市场假说,即市场中存在异质交易者。文章选取了HAR—Rv模型对已实现波动率进行建模,并且通过回归分析,证明了我国股票市场交易者存在异质性。     

中国股票市场是弱式有效的吗

股票市场的效率一直是监管机构和参与者各方关注的问题。关于我国股票市场是否进入弱式有效阶段的争议也在持续不断。本文运用时间序列分析的方法,建立一阶自回归模型,对2005.1.7-2015.12.31上海证券交易所综合指数(上证A股)每周百分比收益进行了序列相关性检验,经过实证检验,认为近十年来我国股票市场是弱式有效的。     

基于时间序列的房地产价格指数预测方法探讨

文章首次提出一种与ADF检验相结合的更加简便易行的长记忆性判断方法。给出了一套将长记忆参数d的初估计与近似极大似然估计相结合,将时间序列长记忆分析与短记忆分析相结合的系统性的建模思路。利用中国房地产价格指数,进行了时间序列长记忆性判断以及ARFIMA建模的实证研究,并证明了该模型与其它模型相比较所体现的优越性。     

基于时间序列的房地产价格指数预测方法探讨

文章首次提出一种与ADF检验相结合的更加简便易行的长记忆性判断方法.给出了一套将长记忆参数d的初估计与近似极大似然估计相结合,将时间序列长记忆分析与短记忆分析相结合的系统性的建模思路.利用中国房地产价格指数,进行了时间序列长记忆性判断以及ARFIMA建模的实证研究,并证明了该模型与其它模型相比较所体现的优越性.     

关于存款序列的长记忆性检验与建模

存款是银行评价业绩的一项重要指标，建立高精度的存款模型有利于银行的日常资金管理，能提高银行的资金利用率，降低成本等。本文以国内某国有商业银行储蓄存款和对公存款的月度数据为背景，讨论了存款序列的长记忆性问题，从而对于加深存款性质的认识，及此类时间序列建模具有借鉴意义。     

人民币汇率收益率及收益波动率长记忆性特征研究

论文利用经典R/S分析法和ARFIMA模型对人民币汇率收益率序列及收益波动率序列的长记忆性进行了研究。结果表明人民币汇率收益率及收益波动率均存在长记忆性,且波动率序列的长记忆性特征明显强于收益率序列。     

公司盈利的时间序列分析

公司价值取决于公司未来的现金流量，但实证研究表明，公司收益可能比当期现金流量更能有效地预测未来现金流量。描述盈利时间序列特征的主要模型可归纳为三类：确定性模型、随机模型和Box-Jenkins模型。影响公司盈利序列持续程度的主要因素包括公司规模、产品类型、进入壁垒和资本密集程度。加强公司盈利时间序列研究，有助于分析证券市场的有效性，进行盈利预测，以及解释上市公司会计程序选择。     

从股市暴跌透析我国股市混乱和波动的根源

我国股市长期处于一种混乱和大幅波动的状态,自2001年7月初以来,我国股市暴跌700多点,造成这种局面的根本原因就是我国股票市场一系列有缺陷的制度安排。为规范我国股市的发展,提高资本市场效率,完善资本市场功能,必须创新投资工具,完善法规,加强监管和注重信用。     

中美股票市场实证对比研究——基于混沌理论的研究视角

选取道琼斯工业指数和上海证券综合指数收盘价为研究对象,综合运用正态性检验、BDS检验、分形、Hurst指数、关联维检验和李雅普诺夫指数检验等方法实证得知中关股市具有非正态性、分形性、长期记忆性、自相关性和混沌性等非线性特征。通过中美股市的对比研究,得出美国证券市场较我国股市波动性小且更为成熟的结论,因此可以借鉴美股市场成熟发展的经验,采取促使我国股票市场向更高层次的有序态进行演化的政策措施。     

中国股市非流动性对市场超额收益的预测研究——基于ARFIMA模型

从非流动性的内涵出发，计算沪深300指数的七个非流动性指标，并通过主成分分析法对七个非流动性测度进行降维，获得市场综合非流动性指标。使用ARFIMA模型拟合各变量的长记忆性及残差相关性，构建蒙特卡洛模拟衡量因长记忆性及残差相关性对预测回归的影响程度，使用Bootstrap抽样法调整偏差及筛选具有稳健预测能力的非流动性测度。结果表明：非流动性测度能够对超额收益进行短、中及长期预测，prin和fht指标有较高的预测拟合优度，非流动性因子是因子定价理论的重要因子，且大多非流动性指标对市场超额收益的短期预测能力来源于市场波动，而中长期预测能力由与波动无关的非流动性因素主导。     

基于GARCH模型的上证综指日收益率波动特征研究

文章以上证综指为研究对象,运用GARCH模型对2005--2007年上海A股市场日收益率的波动情况进行了实证研究。研究表明：上海A股市场具有明显的ARCH效应;股指价格的一阶差分并不具有正态分布的特性股指收益率具有平稳性特征,具有显著的“尖峰厚尾”现象,存在波动的集簇性;市场具有“长记忆”的特征。同时,经过比较得出EGARCH（1,1）模型最能模拟上证综指日收益率波动实际。另外,收益率波动并不具有明显的“杠杆效应”,且不支持风险溢价理论。     

关于股票市场收益率曲线特征分析方法综述

本文对股票市场收益率曲线表现出来的尖峰、厚尾、非对称性、波动的长期记忆等分布特征相关理论的产生、发展及最新研究成果进行了综述,并对捕捉、描述这些特征的模型的发展创新进行了介绍,最后对概率密度函数的选择进行了比较分析。     

论限售股集中上市风险及其化解

沪深交易所限售股按照成因可分为股权分置限售股和新老划断后限售股,限售股于2008年至2010年集中上市,对沪深股市大幅波动起到了推波助澜的作用。虽然监管部门发布一系列政策补丁,但效果并不明显。股市严重超跌,将反作用于实体经济,加深经济危机,推迟经济复苏。需要化解限售股集中上市和流通股扩容风险,而不能以限售股名义限制解禁减持通道,应当规范国有股减持通道,调节并改革新股发行,证券市场宏观调控职能与微观监管职能应分离。减免股市税费,推行休养生息的股市政策。     

中外股市波动及连动效应研究:1990～2005

与海外成熟市场相比较,中国证券市场仍属于新兴市场。使用C-GARCH模型探讨中国证券市场、海外成熟证券市场1990～2005年15年间的波动状况,运用脉冲响应函数分析中国证券市场与海外证券市场之间的连动效应,我们得出如下结论:无论在长期还是短期,中国证券市场波动都趋向于平缓,但趋近平衡的速度仍低于海外成熟市场。而且,中国证券市场对外部冲击的抵抗能力要低于海外成熟市场,市场整体稳定性亟需进一步增强。     

我国股市与经济周期互动关系的谱分析

在成熟资本市场上,股市周期和经济周期存在较强的相关关系。利用谱分析法进行实证研究,发现我国股市和经济周期的波动表现形式较为复杂,在主周期波动过程中又嵌套多个次波动周期,并且股市和经济周期的主波动周期长度也并不一致,仅在次波动周期长度上存在一定的相似性。从长期看,股市周期领先于经济周期16个月;从短期看,股市周期要滞后经济周期约2个月,这与西方成熟市场不完全吻合。造成这一现象有多方面的原因,应通过相应的政策手段加以改善。