探讨设计环城铁路白云站的交通预测

在环城铁路白云站工程方案设计中,该项目的交通量进行定性分析、定量预测,并结合现在贵阳市人口数量及增长率、汽车保有量及增长率等因素和本项目的特征,对交通量进行科学预测。     

区域地质灾害危险性评价的定量化研究

长期以来对于地质灾害危险性评价都是定性分析的。本文在深入的学习了以前的工作者的研究成果的基础上,结合实际问题,运用模糊评价法以及灰色聚类法两种不同的方法建立了数学模型对吉林省磐石市地质灾害危险性进行了定量化评价。     

谱聚类算法及其在SAR图像分割中的应用研究

谱聚类算法作为一种高效的智能聚类算法被广泛地研究与应用,它与传统的聚类算法相比,具有明显的优势。文章首先对谱聚类理论进行了概述,介绍了图划分准则、谱松弛及谱聚类算法,后介绍算法在SAR图像分割中的应用,并对分割时出现的一些问题加以分析和讨论,对研究谱聚类算法及其对SAR图像的分割具有一定得理论参考。     

基于K-Means聚类算法的配送中心物流成本分析

文章提出了一种基于聚类算法的配送中心选址问题。针对复杂的配送中心选址问题,利用聚类算法中的K-means算法解决配送中心选址问题,该算法的实证中解决了125个配送点的配送中心寻优问题,而且在选择配送中心时充分考虑客户的需求和各地实际情况(各地的消费能力、地理位置以及交通等),通过定量分析和定性分析结合的方式,建立起了二级配送网络。实证结果表明,该配送网络具有实际应用价值并具有良好的经济效果。     

城市交通拥挤事件的模糊C均值聚类识别方法研究

交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一,快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性,本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性,运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果,找出不同交通流间的亲疏程度和相似性,将具有相近特性的交通流归纳在一类,从而判别出交通流相态属性,确定交通拥挤事件的发生,达到对交通拥挤事件识别的目的。     

基于DKC值的K-means改进聚类算法的研究

由于K-means算法的中心点是随机选择的,这样会导致聚类结果很不稳定,同时,孤立点的存在也会影响到聚类的精度,为解决这些问题及二者之间互相牵制,文章基于DCK值来对初始聚类中心进行选择,同时去除数据中的孤立点,使得聚类中心相对稳定,再利用改进的k-means算法对数据进行聚类,改进后的算法较原始算法更准确。     

邮政速递物流企业核心竞争力构建模式研究

在对新组建的中国邮政速递物流企业竞争现状进行分析的基础上,运用定量分析和定性分析的工具来确定企业中对核心竞争力影响较大的要素,并将这些要素聚类归纳,提出核心竞争力的层级指标体系,根据确定的指标体系,利用系统分析的方法建立了耦合型的核心竞争力结构模型.     

一种改进的模糊聚类算法研究

针对模糊C-均值聚类算法不能很好对非椭球形分布,或结构形状不对称分布的数据进行聚类的问题,文章提出了一种基于点密度的模糊C-均值聚类算法PD-FCM,该算法利用数据的点密度能够反映其对不同数据密度分类的符合程度的这一特性,构造了修正参数来改进基于欧几里德距离度量方式,从实现对FCM算法的优化。在人造数据集和知名数据集上的实验结果该算法在准确率和隶属度的准确性方面优于模糊C-均值聚类算法。     

基于算法融合的高速公路断面交通量预测

高速公路断面交通量是交通状态分析和管控策略制定的重要数据支撑。本论文对交通流进行服务水平划分,将不同时刻的交通流按饱和度划分成四类服务水平,采用ARIMA、XGBoost、SVR、BP和GRU五种常用的预测模型对高速公路交通量进行了预测,并提出基于SVR、BP和GRU模型的融合预测模型,提高了高速公路断面交通量预测的准确率,为高速公路规划和管理提供信息支撑。     

模糊聚类法在大坝监测资料分析中的应用

文章首先简述了模糊聚类分析法的定义,接着剖析了模糊聚类法在我国大坝监测资料分析中的实际应用,又介绍了模糊聚类法在大坝监测资料分析中关键点的预报拟合,并建立模糊相似关系,最后提出了大坝监测点的优化。希望文章可以在一定程度上为相关的专业学者提供参考与借鉴,如有不足之处,还望批评指正。     

上市公司负债融资风险实证研究——以山西省上市公司为例

债务融资风险的存在会给上市公司带来极大的安全经营隐患,对上市公司负债融资风险的分析有助于筹资者规避风险。文章将多元回归法和聚类分析法相结合,以山西省上市公司为例,对其负债融资风险影响因素进行了实证分析,聚类结果与实际情况相符。     

悬锚式挡土墙立壁布设三层拉杆的优化设计

文章利用复合形法对悬锚式挡土墙立壁布设三层拉杆时的情况进行了优化设计,得出了拉杆布设的合理间距,对指导悬锚式挡土墙的设计和施工具有重要的意义。     

KRA:一种双阶段精确圆检测算法

为解决现有随机Hough变换(RHT)圆检测算法存在的无效积累严重问题,提出一种基于k-means聚类算法和随机Hough变换(RHT)圆检测算法的双阶段圆检测算法(KRA)。所提出的KRA由k-means聚类算法和RHT圆检测算法两部分组成。k-means聚类算法负责对边缘点进行聚类,得到每一类边缘点额范围。在此基础上,RHT圆检测算法对区域内的点进行检测,最终得到圆的参数。实验表明,提出的KRA能检测到所有圆,并且算法的聚类和检测时间只占RHT圆检测时间的25.2%~67.8%,即采样积累减少25.2%~67.8%,从而证明了文章提出的算法在减少无效采样方面的有效性。     

公路桥梁病害成因分析及加固处治方案浅析

随着交通量的不断增加,一些已建公路桥梁承载能力降低、通行能力不足,不能满足逐渐增加的交通需求。为保障桥梁结构的正常运营,尽量延长桥梁的使用年限,提高桥梁的耐久性,有必要时应对旧桥进行加固处理。文章结合坛百高速公路思林右江大桥维修加固工程,对桥梁加固类处治方案关键步骤的施工工艺及质量控制方法进行了探讨。     

公路桥梁病害成因分析及加固处治方案浅析

随着交通量的不断增加,一些已建公路桥梁承载能力降低、通行能力不足,不能满足逐渐增加的交通需求。为保障桥梁结构的正常运营,尽量延长桥梁的使用年限,提高桥梁的耐久性,有必要时应对旧桥进行加固处理。文章结合坛百高速公路思林右江大桥维修加固工程,对桥梁加固类处治方案关键步骤的施工工艺及质量控制方法进行了探讨。     

基子组合预测法的公铁立交桥交通量预测研究

交通量的调查与预测是公路管理中的一项基础性工作,为了能够科学预测交通量,在交通工程理论、系统论等理论的指导下．采取系统分析的方法,对近10年公铁立交桥的各种交通组成、交通量,当地人口、GDP数量进行实地调查,再把调查的交通量数据进行折算为标准交通量,以此为基础对立交桥的交通量科学分析,进行组合预测,把预测的结果通过多元回归验证,最终确定了该立交桥的交通量,为公路建设总体布局与规划、旧路技术改造以及交通措施管理等提供了重要依据。     

对传统房地产市场分类方法的研究

传统的房地产市场划分方法一直影响着实际投资决策和研究，而这些分类方法并不一定能反映出市场的基本规律。本文试图对这一问题进行矫正。本文检验了英国的两种分类方法，根据研究需要，用聚类分析法根据租金变化情况对全国市场进行了归类——租金的变化是影响投资回报的关键因素。文章将聚类分析结果与英国传统的基于地域因素的市场分类方法进行了比较。比较结果显示，在零售业方地产市场上，地域划分方式不能反映市场的实际聚类情况，在写字楼市场上，跨地域的分类方式能够比较好的反应市场聚类情况。     

老路升级改造过程中拼宽路段的施工管理和质量控制探讨

随着我国经济的不断发展,交通量越来越大,交通拥堵的情况越来越严重,对道路的服务水平和车辆的通行能力造成了比较大的影响。一些早期修建的老旧公路已经达不到交通通行的基本要求,为了满足日益增加的交通量,需要对公路进行升级改造。文章对老路升级改造过程中拼宽路段的施工管理和质量控制进行了探讨。     

可拓聚类模型在集装箱生成量预测中的应用

文章首先分析了集装箱生成量可拓聚类预测的建模机制,并结合历年的统计数据,对合肥地区外贸集装箱生成量进行区间预测,获得良好的预测结果。     

境外能源项目投资贷款决策的灰色聚类方法

文章针对境外项目贷款决策,提出基于灰色聚类分析的智能化决策方法。利用灰色聚类分析将按风险成因分类的原风险指标体系聚类成基于风险危害程度的灰色聚类风险指标体系,实现了对待决策境外项目贷款的准确风险度量,并将度量结果作为样本数据集进行聚类分析,得到以贷款实施方案为聚类中心的决策模型,完成境外项目贷款实施方案。