客户保持营销活动中的信息应用——以招商银行为例分析

市场营销重要的战略目标之一是延长客户的生命周期。通过设计与客户保持相关的营销活动,客户可以持续为银行创造收益,从而有效地提高银行的利润与收入。本文以招商银行为例,首先,建立了流失预测模型,识别了可能流失的客户及可能存在的流失原因;其次,根据客户的风险价值进行客户排序,确定了客户的维护顺序;最后,建立了预警系统,通过监测客户计分卡的信息,探究了流失预警和反馈机制相结合的商业智能。     

商业银行客户维系策略研究

商业银行客户维系策略是培育客户吸引力和收益率的必要手段。通过对客户流失分析看出,商业银行进行客户流失管理、维系客户与银行的交易是至关重要的。银行必须基于客户平时的消费行为,建立客户资料库,并采取加强客户关系管理、为客户提供个性化的服务、发展超级网上银行等措施,挖掘客户资源,维系客户关系,从而减少客户流失,达到增加客户份额。增加利润的目的。     

基于BP神经网络的电信客户流失预测的研究

电信业务客户流失管理是电信运营商通过对客户需求满意度调查进行有针对性挽留客户的一个重要方法,其中最为关键的就是对客户流失行为做出预测.提出了一种基于BP神经网络的客户流失预测模型.根据业务经验和统计数据分析筛选出关键指标,对客户的可能流失进行预测,给出预测结果,使企业做出有效决策,挽留客户.     

旅游业客户流失管理方法研究

在竞争不断加剧的买方市场条件下,旅游企业争取新客户的成本不断上升,客户的忠诚度却在不断下降,因而企业在注重新客户争夺和现有客户保持的基础上,有必要加强对流失客户的管理。针对旅游业客户流失现状,详细阐述旅游业客户流失管理的具体策略,从而为旅游业的流失客户管理工作提供一种新思路。     

大数据背景下商业银行贵宾客户流失的组合预测研究

银行同业对高端客户的争夺日趋激烈,互联网金融凭借其高收益的优势也对高端客户形成分流,因此建立贵宾客户流失预警模型对于银行的生存发展意义重大。结合我国商业银行业务现状,综合运用决策树分析、支持向量机、贝叶斯网络等方法,分别创建流失预警子模型,再利用神经网络对三个预警子模型的结果进行组合,生成组合预测模型。实证表明,组合后的模型在准确率、覆盖率、命中率、提升度等指标上都有明显优化。     

基于决策树法的渠道客户流失风险预警

客户流失风险是渠道风险管理的核心。客户流失所带来的危机,就是营销渠道客户流失风险。渠道客户流失,往往会带来“多米诺骨牌效应”、“破窗效应”等连动效应。因此,运用决策树进行分销渠道客户流失风险的决策分析,可以对客户流失起到预警与防范作用。     

基于层次分析法的商业零售业客户流失度分析

文章在前人对客户流失因素分析的基础上,细化了影响客户流失的人为因素,利用层次分析法构建商业零售业客户流失度分析模型,分析影响客户流失的主要指标以及影响各指标的因素的权重大小,提出大致估算客户流失度的公式,对商业零售业评估其客户流失情况及判别影响客户流失的主要因素有一定的现实意义。     

客户流失的原因分析和防范

面对激烈的市场竞争,客户关系变得越来越脆弱。保持客户,避免客户流失,成为和赢得新客户同等重要的营销策略。本文从客户价值和客户满意的角度入手,剖析了客户流失的原因,并提出了防范客户流失的一些策略。     

服务质量对中国联通客户流失倾向的影响

随着技术的不断发展和体制的改革,我国通信市场的垄断局面已经被打破,各通信企业间的竞争进入白热化阶段。企业为了提高市场占有率,不断通过各种促销活动来吸引新客户。而在企业夺取新客户的同时,往往会忽视了原有的客户,造成已有客户的流失。现以联通用户为研究对象,以服务质量对中国联通客户流失倾向的影响进行研究,通过对理论研究结果的整理,提出假设及设计问卷,并且运用spss19.0软件对调查问卷获得的相关数据进行统计分析,得到服务质量的响应性和移情性都对客户流失倾向有明显影响的结论。并针对此结论,提出给予一线员工授权以满足客户的个性化需求;制定合理的薪酬体系和激励机制;树立独特的服务企业形象等建义。     

基于决策树的航空公司客户流失分析

客户流失问题在航空公司一直未被重视。运用决策树中的ID3算法对航空公司客户流失进行分析,并进行了实验,实验得出了航空公司客户流失的一些规则,这些规则是航空公司保留客户,进行持续改进的指南。实验结果表明该方法是可行和有效的,为航空公司客户流失分析提供了一种新的方法。     

客户流失的相关理论探析

能否有效地挽留客户、避免客户流失已成为企业成功的关键。本文主要介绍了有关客户流失的相关理论,以供企业挽留客户提供理论上的指导。     

开放不改革：国有银行面对雷区

前不久发生的“爱立信事件”，仅仅是国有独资商业银行客户流失的一个不足为奇的开端。根据当今美国银行界流行的看法，银行80％的收益来自20％的客户。如果这条“20／80法则”在中国也成立，国有独资商业银行的利润将比优质客户流失得更快。     

客户活跃度在活期储蓄客户基础分析中的应用

储蓄客户是商业银行的重要资产.本文结合商业银行活期储蓄客户的业务特征对随机模型BG/NBD模型进行了符合业务背景的变量定义,并利用其重要结果之一的客户活跃度进行了客户识别和行为监测,以便衡量客户的流失风险,适时提出流失预警.     

浅析数据挖掘在客户流失预测模型中的应用

本文分析了客户流失问题产生的原因及几种主要的表现形式,阐述了运用数据挖掘技术建立客户流失预测模型的必要性,介绍了几种主要的数据挖掘分类方法,最后简单论述了数据挖掘流程中的数据准备步骤。     

中小货代企业客户流失问题对策分析

随着外商独资货代企业进入中国市场,我国中小货代企业内外部的竞争也越来越激烈,客户流失问题逐渐成为货代企业最为头疼的问题之一。本文从分析影响客户流失的原因入手,重点归纳了解决的对策和措施,从实际应用的角度,力图为中小货代企业在控制客户流失的问题上提出切实可行的建议。     

决策树在寿险企业客户流失分析中的应用

保险业拥有众多有关客户的数据,正确地挖掘与分析隐含在这些数据中的知识,找出客户行为模式,可以有效地留住客户,向客户提供更好的保险产品与服务,从而在竞争中获胜。本文运用决策树的分析方法,结合某保险公司客户的实际数据,从理论和实证两个角度研究了客户流失分析,证明了决策树技术在寿险客户流失分析中的可行性。     

以客户感知价值的视角看企业忠诚客户的流失

忠诚客户的特点是对企业的产品或服务会进行长期有规律的重复购买,且愿意交叉购买,经常向其他人推荐,对价格的敏感程度低,对竞争对手的拉拢和诱惑具有免疫力,能忍受企业偶尔的失误而不会发生流失或叛逃。可现实情况却是很多企业忠诚客户流失严重。本文从客户感知价值的角度,首先论述了客户感知价值、客户满意、客户忠诚之间的关系,其次,通过实际案例分析了企业忠诚客户发生流失的根源。最后,提出了保持客户感知价值、减少忠诚客户流失的三个对策。     

数据挖掘在客户流失分析中的应用

数据挖掘技术为商业企业辨析客户价值提供了重要支撑,本文通过对商业企业中数据挖掘的价值分析,探讨了如何保持客户资源,减少客户流失的问题。     

浅谈如何控制服务性企业客户流失

日趋饱和的市场迫使企业考虑如何长期维系与客户的良好关系,信息技术与数据库技术的发展,使限制企业与客户建立互动关系的因素逐步消除。对于服务性企业而言,与客户长期保持良好的关系,防止客户的流失,不仅仅十分必要,而且有了实现的可能性。     

海外客户流失的原因及其对策

在拓展国际市场过程中,要想获得一个海外新客户并不容易。但是在实际工作中,由于公司本身原因以及外贸业务人员业务技能差等自身原因,原本可以稳定的客户群落却白白流失,使本身可以良好的出口形势变得雪上加霜。因此认真分析海外客户流失原因并制定相应对策具有非常重要的现实意义。