我国城镇用地扩展过快吗?——基于国际比较的研究

当前我国政府及学者普遍认为我国城镇人均用地远高于发达国家平均水平和发展中国家平均水平,并以城镇用地增长率与城镇人口增长率比值大于1.12判定我国城镇用地扩展过快。城镇用地增长率快于城镇人口增长率是非常正常的现象,1.12的增长率比值并不是一个合理的判断标准。基于2000年全球157个国家横截面数据的分析发现,我国城镇人均用地处于较低水平。相对于国际平均水平,我国城镇用地规模不是偏大而是偏小,城镇人均用地水平不是偏高而是偏低。因此,我国政府应提高规划人均城镇建设用地标准值,并适度放开建设用地指标。     

江西省人口变动对碳排放的影响——基于STIRPAT扩展模型

在现行人口政策以及老龄化的背景下,人口变动对碳排放的影响成为学界研究的热点.运用STIRPAT扩展模型考察人口规模、城乡结构、年龄结构、人均财富和技术进步等五类因素对江西省能源碳排放的影响,结果表明:人口规模和城镇化对江西省能源碳排放的影响最为明显;人均GDP的影响表现得也极为强势;而人口年龄结构和技术进步则作用较弱;人口规模、城乡结构、年龄结构、人均财富对江西省碳排放均有正向的促进作用,技术进步则表现为抑制作用.政府应该密切关注人口增长态势,同时采取加快推进绿色经济建设、提高人均GDP和推动能源技术革命等措施来应对人口变动对江西省碳排放的影响.     

基于ARMA模型的城乡居民工资性收入差距趋势预测及问题解决

目前我国城乡居民工资性收入的绝对差距一直呈扩大态势,相对差距呈现降—升—降的变化趋势,且城乡居民工资性收入的区域差异还很大。这与我国构建和谐社会、城乡一体化发展的目标相悖。采用ARMA模型,利用Eviews6.0软件对城乡居民工资性收入的绝对差距进行预测,结果显示:2013年至2015年城乡居民工资性收入绝对差距仍会保持扩大趋势。政府应在完善户籍制度立法,完善农民工社会保障制度,提高农民的人力资本水平,建设城乡就业平台等方面采取措施。     

基于VAR模型的CPI影响因素分析及预测

2009年末的宏观经济分析明确要求做好通胀预期管理.我国是否会经历新的一轮CPI的大幅上涨又成为了各界关注的焦点.本文运用VAR模型,分析各因素对CPI的影响,得出CPI对自身反应较为敏感,原料、燃料和动力购进价格指数对CPI的影响较弱,工业产品出厂价格指数以及货币供给增长率对CPI的影响也较弱,但有3个月的时滞.对未来36个月的CPI进行定量预测,得出未来两年我国不会出现大规模通货膨胀.对此,应理顺价格关系,严控非理性投资,加强对通胀预期的管理.     

基于SV模型的深圳股市波动的预测

首次应用基本SV(stochasticvolatility)模型及其扩展ASV(asymmetricstochasticvolatility)模型来预测深圳股市的波动,并根据对称和非对称两类评价准则,对SV类模型的预测效果与常用模型的预测效果做了比较。结果表明,对于深圳股市基本SV模型具有最好的预测效果;ASV模型的表现稍差于基本SV模型,但好于GARCH模型;GARCH模型的预测效果不稳定,随评价准则的不同而有显著差别。     

基于ARIMA模型的公路客运量预测

在收集历年运输量统计数据的基础上,利用ARIMA模型对公路客运量进行预测,能科学地预测公路运输量,提高道路交通宏观管理能力,以更好地发挥交通运输在国民经济发展中的重要作用.     

基于新陈代谢GM-Markov模型的股价预测

本文建立了新陈代谢GM-Markov模型。该模型很好地吸收了GM模型及Markov模型的优点,同时新陈代谢的作用保证了不断加入新信息而去除旧信息,从而提高了模型的预测精度,预测结果与实际状况基本相符,这说明用该模型来预测股票价格走势是可行的。     

基于灰色系统模型的国库现金流预测

将灰色系统模型用于国库现金流预测,相比传统线性回归、ARMA模型预测精度较高,为国库现金流预测提供了新思路。     

基于B—S模型的土地信托受益凭证的定价分析

从城市地租、地价理论分析入手,探讨城市土地信托受益凭证的内容及实现形式,尝试提出基于Black-Scholes模型的土地信托受益凭证的定价思路,指出以城市土地资产未来稳定收益进行金融创新,是进行土地收益市场化配置的必然选择,应加强土地资产证券化的市场机制建设,为土地金融创新提供制度保障。     

ARIMA与BP神经网络混合模型在广西GDP预测中的应用

为改进单纯使用ARIMA模型或BP神经网络模型对GDP预测的效果,笔者以1978—2008年的广西GDP为样本,首先建立ARIMA模型,得到拟合误差序列及2009—2015年的广西GDP的初始预测值,再对误差序列构建BP神经网络并得到2009—2015年的误差预测值,最后,用误差预测值对初始预测值进行修正,得到修正后的2009—2015年广西GDP的预测值。结果表明,ARIMA与BP神经网络混合模型的预测结果显著优于单一模型的预测。     

当前失地农民的补偿方式和失地农保的完善

在全面、正式的农村社会保障体系尚难以建立的情况下,土地实际担负着农民最基本的生活保障功能,具有无可替代的地位。加快建立被征地农民社会保障制度意义重大,有利于维护社会稳定、完善社会保障制度、健全社会保障体系、扩大社会保障覆盖面,有利于消除城乡二元结构,统筹城乡经济社会发展,加快推进城乡一体化进程。     

吉林省农村居民消费现状分析与消费趋势预测

作为我国的农业大省,吉林省在农村政策等方面做出了许多研究和调整。通过线性模型,对2001—2010年间吉林省农村居民消费数据进行计算,以获得2014—2023年间吉林省农村居民消费水平及其消费结构的预测值,对未来农村居民消费趋势进行分析。数据表明,未来农村消费水平增长的空间还很大,消费能力增长仍有很大的潜力。     

建设用地扩张与城市化动态计量分析——以无锡市为例

文章运用协整分析和误差修正模型分析了无锡市城市化水平与城市建设用地规模扩展之间的动态关系。结果表明无锡城市化水平与建设用地面积之间具有长期稳定的正向关系,城市化水平每提高1个百分点,将引起城市建设用地面积增长13.34个百分点;短期内城市化水平变化是建设用地面积变化的Granger因,而建设用地面积扩展不是城市化水平变化的Granger因。     

近代不同城市扩展模式对城市土地管理制度变革的影响

近代对外贸易的发展和近代工业的兴起推动了近代城市化。在这次城市化中,既有新兴的城市,也有传统城市的转变。城市类型不同,其制度变革的动因及路径也不同,制度转变的模式也不同。因此,在城市土地管理从传统到近代的转变中,形成了不同类型的制度变革模式。     

广西城市经济增长质量对城市建设用地规模扩张和结构变迁的影响分析

为了明晰城市经济增长质量的提高对城市建设用地规模扩张和结构变迁的影响,采用Malmquist指数法对2002—2011年广西各市城市经济增长质量进行了动态测度,运用信息熵法对城市建设用地结构进行了量化分析,并对城市经济增长质量与城市建设用地规模扩张和结构变迁的关系进行了实证,结果表明:广西城市经济增长质量增长幅度较大,提升速度较快,城市间的相互追赶效应较弱,技术前沿面的前向移动效应较强。城市经济增长质量的提高显著地抑制了城市建设用地规模的扩张,但对城市建设用地结构变迁无显著影响。最后提出了提高城市经济增长质量的相关政策建议。     

湖南省耕地数量变化与城市化进程相互关系探讨

采用湖南省1997~2007年的耕地面积数据,分析湖南省耕地资源变化及城市化发展过程,并借鉴经济与环境协调度模型,计算了耕地资源与城市化水平的协调度。结果表明,湖南省耕地资源数量随城市化水平的提高,呈现出类似库兹涅茨曲线的倒＂U＂形变动关系;城市化水平与耕地资源数量协调度呈阶段性分布,总体呈现出＂基本协调—不协调—较协调＂的演进趋势。     

区域自主创新环境评价模型构建及实证分析

自主创新环境由资源环境、市场环境、政策法规环境、制度环境、社会文化环境和服务支持环境等六个方面因素构成。基于自主创新环境的内涵及构成,构建了多层次的区域自主创新环境评价指标体系模型,并应用模糊层次分析法对福建省自主创新环境状况进行定量评价与分析。     

福建省城市土地集约利用评价及动态变化

根据福建省1995年至2010年土地集约利用的相关数据,选取经济效益、社会效益和生态效益作为稳态因子,建立一项包含15个指标的衡量福建省城市土地集约利用的评价指标体系,采用SPSS统计分析方法和特尔斐法,把定性分析和定量分析相结合,对福建省城市土地集约利用的动态变化进行分析研究,结果显示,福建省城市土地集约利用水平是诸多因素综合影响的结果,但各种机制和因素的权重即重要程度不同,对城市土地集约利用产生的影响效果也相应地存在差异;土地集约利用与经济发展水平不仅在时间上有的显著相关性,也存在显著的空间差异特征。