经济建设环境下经济统计的应用分析

近几年,我国社会经济得到迅猛进步,再加上时代的飞速发展,要想市场经济实现显著提升,就要持续性地进行运营体系的优化以及完善,以此来适应当前社会背景以及经济背景下的发展趋势。 但是,在迎接当前社会经济所带来机遇的基础之上,也要对其中暗含的挑战做出相应的重视。 在我国社会经济发展阶段,经济统计能带来基本的数据参考,并且对社会经济建设以及社会发展等工作而言,拥有着极为重要的现实价值。 针对此,文章将经济建设环境作为基础,探究了经济统计的现实运用,希望以此来提供一定的参考和借鉴价值。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用研究

经济统计中会收集经济运行数据,把这些数据收录在数据库中,数据有一定的空值和噪声,这些不利于数据的挖掘,因此为了保证数据挖掘的准确性,需要对数据预处理。文章主要研究的是对数据挖掘技术在经济统计中的内涵及特点分析,并且提出挖掘技术在经济数据中的应用,以此来保证经济数据中有用价值的使用。     

概率统计在经济问题中的应用研究

本文讨论概率统计在营销、风险决策和商品生产与销售等几个经济问题中的应用。分析研究营销成功与信誉度的关系、怎样进行风险决策以及怎样检验产品质量和确定产品进货量等。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用研究

随着经济的高速发展,我国国民生产总值也实现了跨越式增长,社会经济活动是由不同经济因素共同作用的经济关系整体,经济运行结构也已经超出了人脑理解和分析的领域。因此,要分析技术对经济体系的影响,并对其展开深度解读和整合。其中,数据挖掘技术的应用范围最广。本文对数据挖掘技术的内涵和优势进行了集中分析,并有效阐释了数据挖掘技术在经济统计中的应用路径,旨在为研究部门提供更加直观的数据分析结果和技术建议。     

关于数据挖掘技术在经济统计中的应用

随着我国社会经济的快速发展,当前我国的国民生产总值已经达到63万亿这样一个惊人的数字,同时社会经济活动也因为各种经济因素的影响形成了一个复杂的经济关系整体,经济发展已经超出了人脑理解分析的范畴,借助现代统计分析技术进行经济分析成为一种必然选择。近年来数据挖掘技术成为经济统计活动的新宠,其在社会经济活动中的应用引起了社会各界的广泛关注。本文将从应用的角度出发,结合数据挖掘技术在经济统计活动中应用的实际,对数据挖掘技术在经济统计中的应用进行简要分析。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用管窥

随着我国改革开放的不断深入,社会经济迅速发展和进步,国民生产总值逐年增加。在社会经济迅速发展的大环境下,利用现代统计技术对经济状况进行分析显得十分必要。数据挖掘技术成为经济统计的首选,被广泛应用于社会的方方面面。本文主要分析了数据挖掘技术在经济统计中的应用,以此来推动社会经济的发展。     

试析数据挖掘技术在经济统计中的应用

我国社会经济体制的变更推动着我国社会经济的快速发展,2016年我国国民生产总值已达74万亿,同时在社会经济活动当中,因为不同类型经济发展因素的影响,逐渐形成了一种比较复杂的经济关系体制,经济的快速发展已经开始超过了人类大脑可以分析和理解的范围。因此我们需要对当代先进的统计技术加以有效应用,来对经济发展的趋势进行分析。在我国最近几年的统计学发展过程中,数据挖掘技术慢慢发展成为了经济统计和分析的全新形式,在社会的统计活动当中得到广泛应用。     

大数据在区域经济统计中的应用研究

随着区域经济的不断发展,统计显得尤为重要,而大数据在区域经济统计中的作用不断显现,能够提供新的方法和思路。但是,由于大数据在区域经济统计中的应用需要较强的专业性,同时需要具备各方面的条件,因此其应用还存在一定的问题。本文在对大数据在区域经济统计应用中面临的问题进行分析的基础上,提出相应的对策,以进一步完善区域经济统计工作。     

数学统计在经济与管理中的应用观察

文章通过阐述数学统计在经济与管理中的应用意义,分析经济与管理中数学统计的应用问题,对数学统计在经济与管理中的应用措施展开探讨,旨在为如何促进经济管理的有序健康发展研究适用提供一些思路。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

如今,经济统计尚且普遍存在数据库庞大、复杂且数据质量低下等亟待解决的问题。究其根本,对于数据的统计、处理方法仍然停留于报表分析统计的层面,深层次的智能性处理分析十分缺乏,使得潜在于数据间的联系及价值易被忽略,同时虚假数据鉴别水平较低。针对这些问题,我们探讨了数据挖掘技术在经济统计中的相关应用,旨在为相关引用提供一定借鉴。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

虽然社会经济和技术在不断发展,但在经济统计方面仍然存在数据库复杂且繁冗,数据质量不高等问题。这主要是由于缺乏对数据处理方法等缺乏深层次的分析和探索,导致数据价值的缺失。本文主要从数据的预处理步骤、数据挖掘在经济统计中的体现、数据挖掘技术在经济系统中的可行性分析,以及数据挖掘领域中的关联规则和决策树四个方面进行简要的分析。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

如今,经济统计尚且普遍存在数据库庞大、复杂且数据质量低下等亟待解决的问题.究其根本,对于数据的统计、处理方法仍然停留于报表分析统计的层面,深层次的智能性处理分析十分缺乏,使得潜在于数据间的联系及价值易被忽略,同时虚假数据鉴别水平较低.针对这些问题,我们探讨了数据挖掘技术在经济统计中的相关应用,旨在为相关引用提供一定借鉴.     

试析数据挖掘技术在经济统计中的应用

随着我国经济的发展,经济统计过程中会出现大量的、杂乱的、来源广泛的数据。作为下一经济活动的基础,数据的利用非常重要,因此为经济发展制定针对性的决策是社会各界关注的重点,统计部门也越来越重视经济统计信息的真实性与可靠性。面对这样复杂的经济关系整体,传统的数据统计与处理方法显得异常薄弱,难以对深层次的数据进行智能分析,导致存在于数据中的联系和价值被忽视,且对于虚假数据不具有较好的鉴别能力。因此,借助现代化的技术实施经济分析成为社会发展的必然趋势,数据挖掘显示出其巨大的优势,本文从实际应用的角度出发,分析数据挖掘技术的特点及其在实际经济统计中的应用。     

新常态下的关于乡镇统计规范化建设的策略

统计能够对我国的国民经济进行反应,被人们称为经济的晴雨表,尤其是在乡镇统计中起着非常重要的作用。如今在当前经济发展的新趋势中,统计更需要顺应当前发展的趋势,以此来促进社会经济的稳定发展。在这种情形下,就要改变传统乡镇统计的工作方式和工作模式,在以往的基础上进行统计的创新,使统计更加适合于当前的经济发展。本文通过对经济发展常态下的关于乡镇统计的规范化建设策略的分析,提出了以下几点对策。     

统计分析方法在基层经济统计工作中的应用分析

经济发展对企业内部经济管理提出严格要求,企业能够完善自身的经济管理对促进中国企业经济的可持续发展有重要意 义。完善企业基本统计制度,满足实际工作需要应该对现有统计方法的有效性进行分析,改善统计系统的运行状况,以满足实际工 作的需求。     

统计分析方法在基层经济统计工作中的应用分析

统计分析方法在基层经济统计工作中的应用有效解决了相关管理工作中出现的问题,有效提高了管理的综合水平。在当前的基层统计工作中,部分环节还存在着一定的问题,直接影响到经济统计的整体水平。因此,为了提升基层经济统计工作质量和效率,应当要采取有效的措施来解决问题。本文将简单探讨统计分析方法在基层经济统计工作中的应用。     

论统计方法与数量经济方法的融合及应用

近年来随着社会经济建设的发展,数学经济学以及统计学是重要的理论基础,对于经济预测来说是十分重要的,基于此,在本文中使用实际模型,能够对数量经济学以及统计方法这两种方法实现融合并进行讨论,使其能够在经济学中凸显作用。     

当前时期下加强统计队伍建设推进统计服务的若干思考

统计工作对我国城乡规划、企业发展有着重要作用。本文首先讲述了加强统计队伍建设和推进统计服务的意义;其次,分析了当前时期下我国统计队伍中存在的问题;最后,就这些问题提出了几点改善策略。     

大数据在区域经济统计中的应用研究

随着信息技术的不断发展,各类信息技术层出不穷,大数据作为其中的一种,对区域经济统计有很重要的作用,可以提高区域经济的统计效率。 将大数据信息技术利用于区域经济统计之中,能够更快捷地进行统计,提高效率,节省时间。 不过在实际使用大数据时,还是会存在很多的困难,因此需要对其应用进行研究,从而保障对大数据技术的更好应用。 文章从大数据技术的概述、大数据技术的实际特点、大数据应用在区域经济统计之中存在的问题、大数据在区域经济统计中的应用方法这四个方面进行分析,希望能给相关从业者一些帮助。