基于SVM模型的房地产数据质量检验研究

数据是信息的载体,数据质量的重要性不言而喻。 用于数据质量检验的方法虽多,但因受各种局限性而发展较缓。文章将基于 SVM 算法进行房地产数据质量的检验研究,弥补 Benford 法则其局限于首位数字去定位数据异常样本的问题,以期为数据质量评估提供新思路。     

我国国内生产总值数据质量评估研究

中国的GDP(国内生产总值)数据似乎往往无法及时衡量现实的国家经济运行状态,权威性欠佳。本文通过实证研究,运用Benford法则以及统计检验,来分析我国的国内生产总值数据是否存在人为修改情况。研究结果显示我国的GDP数据并不完全符合统计规律,因此存在着被人为修改的可能。     

论社会医疗保险欺诈现象

在社会医疗保险制度运行过程中，保险欺诈现象一直广泛存在。本文重点透析了社会医疗保险欺诈的形成原因及保险欺诈对社会医疗保险运行的危害，在此基础之上探讨了一些反制措施，以解决社会医疗保险欺诈问题。     

长期护理保险对城镇职工基本医疗保险运行效率影响研究

长期护理保险的实行为城镇职工基本医疗保险运行效率的改善提供了新的突破口。利用2010～2017年《中国统计年鉴》和《全国医疗生育保险运行分析报告》中的相关数据,建立系统GMM模型,实证分析长期护理保险对城镇职工基本医疗保险运行效率的影响。结果显示:长护险能够显著提高城镇职工基本医疗保险的运行效率,这种提升主要来自技术上的进步和创新。     

保险欺诈行为的博弈分析

保险欺诈已越来越成为困扰保险业的一大难题。运用博弃论的有关理论和方法来分析保险欺诈的成因和防治对策。提出防治保险欺诈主要有两大措施:勤查和重罚,并且认为重罚比严查更有效。     

抑制保险欺诈的对策研究

由于社会对其认识不足、法律缺陷对其放纵、保险业本身的众多弊端等原因，保险欺诈现象逐渐严重，并引起了各国的重视。该文试图从保险欺诈的成因、类型入手，总结学者在反保险欺诈研究方面的理论成果，阐述保险欺诈现象的症结及应对策略。     

保险欺诈行为的博弈分析

保险欺诈已越来越成为困扰保险业的一大难题。运用博弈论的有关理论和方法来分析保险欺诈的成因和防治对策。提出防治保险欺诈主要有两大措施：勤查和重罚，并且认为重罚比严重更有效。     

中美保险如实告知制度重要性判断方法研究

保险欺诈是保险业健康发展的重大阻碍,不仅危及保险公司的财务安全,也违反了保险法律规范。损失补偿原则是保险法的基础原则,发挥保险法对保险欺诈的约束作用首先要理清法律原则与保险欺诈的关系和各自的功能,然后有针对性地完善相关法律条文。本文通过解读损失补偿原则的功能和对保险欺诈规制的机理,为完善保险反欺诈立法提供对策和建议。     

我国上市公司财务欺诈识别的实证研究

以我国上市公司为研究对象，从偿债能力、盈利能力、营运能力、资产质量指标以及公司治理结构五个方面选取14个指标，建立了上市公司财务欺诈的Logistic回归识别模型，并用检验样本对模型进行检验。研究结果表明该模型具有良好的预测精度，可以作为证券投资者和分析人员使用的一种有效的财务欺诈识别工具。     

保险欺诈的合理性问题研究

保险欺诈具有多发性、潜在性和温和性的特点,受到法律制度和社会大众道德观念的影响,有时被认为是合法的、合理的行为。文章通过总结影响保险欺诈合理性的因素,采用问卷调查方式了解社会公众对保险欺诈的态度,为保险反欺诈的宣传教育工作提供合理建议和对策。     

新形势下商业保险公司反欺诈对策研究

随着我国保险业的迅速发展,保险欺诈事件也层出不穷。保险欺诈一般可分为虚构标的、谎称事故、故意损财、故意损人、提供伪证等多种类型。其表现形式包括投保时欺诈、出险报案时欺诈、索赔时欺诈等。近年来,保险欺诈手段和方式不断翻新,出现了一些新的变化特征,这不仅严重侵害了保险人和广大保户的合法权益,也阻碍了保险业的健康发展。保险欺诈是一个产生原因复杂、表现形式多样、甄别困难、影响恶劣的顽疾。要彻底根除绝非易事,只能通过全社会尤其是保险行业自身加以足够的重视,并在保险业不断发展的过程中,创新反欺诈的机制、完善相关的策略和方式手段,以期降低保险欺诈发生的概率、减少因欺诈造成的损失。     

浅谈保险欺诈的成因及对策——基于对“蚁力神”骗保案的分析

随着社会经济的快速发展，保险业的发展也蒸蒸日上，然而在保险能给人们带来更多保障，保险险种不断增多以及保险金额有所提高的同时，保险欺诈案件发生数量的也呈现上升的趋势，另外，保险行业内部监督机制不完善，保险法制体系不健全等条件也都影响着保险欺诈案件的不断发生。保险欺诈不论是对保险公司还是对社会都会产生严重的负面影响，因此，我们当前应加强保险欺诈的危害宣传，在社会上形成一种反对保险欺诈的氛围，从而推动保险行业内部成立有关反保险欺诈的行业组织，推动相关法律的正式出台。本文将主要分析一个保险欺诈的案例，从案例中得出保险欺诈产生的原因，然后重点对保险欺诈产生的行业内部原因及对策做出较为详细的解释与说明。     

保险欺诈的博弈论与市场分析

本文基于保险欺诈问题研究的随机性调查战略范式(RA),从经济学中博弈论的角度对一般情形下夸大保险事故损失这一保险欺诈的微观形成机制进行了研究,得到了相应的精炼贝叶斯纳什均衡并进行了分析。     

基于重大疾病商业性补充医疗保险对高校教职工健康风险的分散研究——以云南省为例

随着高等教育事业不断深化、发展,高校教职工工作压力增大,健康风险加剧。重大疾病医疗费用不断上升,导致教职工自付费用较大,需要补充医疗保险弥补基本医疗保险的不足。根据国务院发布的保险业"新国十条"要求,国家鼓励开发多种健康保险产品,并与基本医疗保险相衔接。文章收集了云南省某高校1616份教职工体检报告,根据统计结果分析高校教职工健康风险特征,结合国家以及云南省城镇职工基本医疗保险和大病医疗保险支付政策,从可购买的重大疾病保险和保险额度两个方面,提出高校教职工健康风险分散的对策和建议。     

中国商业健康保险与社会医疗保险协调发展研究

目前我国的社会医疗保险已经达到了制度上的全覆盖,几乎所有的住院病人都能够享受到医疗保险的带来的费用补偿。社会医疗保险和商业健康保险共同构成了我国的医疗保障体系,并且商业健康保险作为社会医疗保险的补充而存在。这样的情况下,商业保险如何在健康保险的市场上发挥其优势并使得我国的医疗保险机制更加完善,居民能够从医疗保险体系中得到更加全面合理的保障是值得我们研究的问题。     

空间面板数据模型的固定效应检验

固定效应检验是面板数据模型研究的重要课题。文章将固定效应检验的范畴扩展至空间面板数据模型,采用LM检验方法,研究空间面板数据模型的固定效应事前检验,数理推导了固定效应检验的边际检验和条件检验统计量,并采用Monte Carlo模拟实验,研究检验统计量的有限样本性质。结果显示,文章建议的检验统计量具有较小的水平扭曲和理想的检验功效,尤其是条件检验统计量,是实证研究中有效的检验统计量。     

医疗需求对于我国商业健康保险需求的影响分析

基于我国31个省、市、自治区2008年至2012年的省际面板数据,运用固定效应模型方法,考察了医疗需求对于我国商业健康保险需求的影响。研究结果发现,城镇居民家庭平均每年人均医疗保健消费支出、人均诊疗人次数、人均城镇基本医疗保险基金收入、老年人口抚养比都对于人均健康保险保费收入存在正向显著关系,但人均GDP对于人均健康保险保费收入的影响关系不显著。     

保险欺诈问题研究

<正>保险欺诈的现状保险欺诈并非新鲜事物,从保险业诞生之日起,欺诈事件就如影随形。据有关统计数据显示,国际上某些险种因被欺诈而导致的赔款支出最高可达保险费收入的50％,平均保险业务的欺诈损失在10％-30％左右。     

保险利益制度的缺陷及其立法完善--从保护保险消费者角度的思考

保险利益制度有效地防范了保险消费者风险，但在我国却诱发了保险人欺诈。我国现行保险法规定导致的保险利益认定上的实质不公平，是保险人欺诈的制度性原因。我国应从立法上完善保险利益制度。规定保险人承保时承担确认保险利益是否存在的审查义务，加重保险人恶意承保的法律责任，防治保险人对保险消费者的欺诈。