贷款利率市场化对商业银行信用风险的影响分析

我国于2013年7月完全放开贷款利率管制,长远来看实现了贷款利率市场化必然促进我国金融行业的发展和经济转型。但短期内,这将会对商业银行的信用风险产生一定程度的影响。     

基于商业银行信用风险管理的KMV模型研究理论述评

信用风险是商业银行经营管理中的重要风险,而我国银行业很长一段时期缺少对信用风险定量计量的习惯。本文对商业银行信用风险管理中有较好定量分析功能的KMV模型进行理论述评,主要分析其功能,特别总结了国内外该模型的经典研究成果,探讨其对中国银行业风险管理的启示。     

基于KMV模型的上市公司信用风险探析

本文以101家上市公司为研究对象,利用KMV模型对其信用风险进行度量.结果显示同一行业中,被ST的公司其违约率明显高于绩优股的公司的违约率,说明KMV模型较适合度量我国上市公司的信用风险,这为提高风险预测数据的准确性和敏感度提供了依据.     

基于KMV模型上市公司的信用风险研究

近些年,我国上市公司由于财务状况异常而被特别处理的案例越来越多,上市公司的信用风险也越来越引起社会各界的广泛关注,通过对企业信用状况的分析鉴别上市公司的质量,成为迫切需要解决的问题。本文运用KMV模型,对20家A股上市公司进行基于市场数据的实证分析,测算其违约距离,并对它们的信用风险从横向和纵向两方面进行比较研究。对这些上市公司的信用风险质量进行研究分析,对证券市场的有效监管、保障广大投资者利益乃至整个经济社会的稳健发展都具有重大和深远的意义。     

KMV模型对房地产行业信用风险的应用

信用风险一直以来都是金融机构及其监管部门的风险管理的主要对象和核心内容。房地产行业是关系到我国经济民生的的重要行业,其最为典型的特征就是资金密集型产业。从我国房地产行业发展的实际情况出发,本文旨在通过应用KMV模型对不同类型房地产上市企业的信用风险进行度量,比较得出绩优类(非ST类)和绩差类(ST类)上市公司风险状况。     

基于修正的KMV模型对我国上市公司信用风险的度量和适应性分析

本文采用修正的KMV模型对上市公司的信用风险进行度量,摒弃传统的历史波动率方法,采用GARCH模型进行来对收益率进行拟合从而更加准确的估计出股权价值的波动率,并且依照我国的实际情况修正了违约点和股权价值的设定。选取房地产行业10家公司的数据,通过对违约距离的对比和比较,认为KMV模型能较好的适应我国上市公司风险的度量。     

KMV模型在中国上市公司信用风险度量适用性分析

KMV模型是一种国外普遍应用的信用风险度量模型,本文分析了该模型的基本思想和基本构成,并探讨了模型在我国的适应性。     

基于KMV模型的不同省份信用风险探析

本文利用KMV模型,以浙江、湖南、青海三个省份为例,通过计算2006年至2010年各省上市公司的违约距离,比较发达程度不同的三个省份之间信用风险的差异,并进一步分析了原因。研究表明,经济最发达的浙江省信用状况最好,湖南省次之,最不发达的青海省最差。2008年金融危机对三个省份信用状况都产生了不利影响,但是对青海省的影响程度最小。这可能与各省不同的经济结构和经济外向型程度有关。     

KMV模型对上市公司信用风险预测能力研究

本文利用GARCH模型估计股权价值波动率,用迭代程序估算资产价值及其波动率,修改了模型中非流通股的计价方法,对KMV模型进行了修正。文中对2009年沪深两市30家上市公司的信用风险进行评估检验,结果表明修正后的KMV模型不仅能够较好地分辨出ST公司和非ST公司信用风险的差异,而且能准确地把握上市公司信用质量的变化趋势,至少可提前1年识别上市公司信用质量的恶化。     

KMV模型在我国上市公司信用风险评级中的应用

本文主要介绍了KMV模型以及其在我国上市公司信用风险评级中的优势与劣势,并提出相关建议,讨论分析了KMV模型在我国资本市场的适用性.     

基于KMV模型的中小上市公司信用风险实证研究

为了解决中小企业的融资难问题,商业银行在向企业提供贷款时面临对企业的信用风险进行考察的问题。本文在上海证券交易所中小板选取了7家在2013年之前曾经被特别处理的制造业公司作为研究样本。利用KMV模型将这7家样本公司违约前后的违约距离进行对比,实证结果表明KMV模型能够动态地对中小上市企业的信贷风险进行度量和判别。     

基于KMV模型的P2P平台信用风险监测

在P2P平台违约频发的现状下,信用风险监测显得十分重要。本文根据P2P平台的经营特点,将传统KMV模型的设定加以扩展,采用转换数据最大似然估计法,使之能用于P2P平台信用风险评级与预测。     

利率市场化对上市商业银行经营的影响

利率市场化条件下,我国商业银行的业务结构发生了变化,业务结构的变化带来了收入结构的变化,从而影响了商业银行的盈利模式,导致净利润增长呈现下降趋势,传统的商业银行盈利模式受到不利冲击,商业银行信用风险提高,但是金融产品定价能力的提高促进了中间业务的发展。因此,我国商业银行应该创新金融产品,通过业务转型提高传统业务的盈利水平,加强利率风险管理,增加对科技和人才的投入。     

基于Matlab计算的KMV模型在中国上市公司信用风险的度量研究

通过对KMV模型与Credit Metrics模型进行比较,选择KMV模型对我国商业银行信用风险进行度量,并在KMV模型中应用Matlab微分方程对我国上市公司的信用风险进行实证计算。最后提出KMV模型反映企业违约风险时的局限性以及对于信用风险管理的相关建议。     

疫情前后信托行业的信用风险测度研究——基于KMV模型

2020年对中国而言是特殊的一年,面对世界范围内前所未有的新冠疫情,宏观经济增长的压力越来越大,而疫情的发展和防控更是对包括信托在内的整个金融业产生了巨大的影响.为了使信托行业能够及时做好风险防控并且最终赢得这场金融防疫的战争,本文选取了14家在沪深两市直接或借壳上市的信托公司,利用KMV模型对样本公司在疫情爆发前后三...     

利率市场化对商业银行的影响分析

随着我国社会经济的不断发展,商业银行的数量越来越多,这让我国的金融市场有了很好的发展基础。对我国的商业银行而言,利率市场化改革将会对其日常经营管理造成巨大的影响,从而影响其在今后的发展,所以商业银行必须要根据实际情况进行应对。文章将根据我国利率市场化的具体情况,对商业银行受到的影响进行探讨。     

基于KMV模型的湖北省农业银行信用风险度量及应对策略研究

随着金融市场的迅猛发展,监管压力增强和竞争的日趋激烈,商业银行必须对自己的信用风险进行更加灵活、积极和主动的管理。本文选取KMV信用风险度量模型,以湖北省农业银行为研究对象,选取若干家农业类上市公司进行信用风险度量实证分析。最后结合研究实际,从银行自身的角度出发来对信用风险度量和管理提出建议。     

基于KMV模型的银行信用风险测量

在过去的20年间,信用风险变得更加严重,它的破坏性、不确定性和联动性已经带来了严重的经济损失,并影响到经济体的投资决策和收益。我国金融市场由于缺乏足够的信用数据,直接利用股票市场数据来进行信用风险管理的KMV模型有着广泛的应用前景。本文在详细介绍了KMV模型的理论原理和主要内容的基础上,运用中国股市数据对该模型进行了实证分析。     

利率市场化对商业银行的影响分析

利率市场化对我国的商业银行产生了巨大的影响,我国的商业银行面临着冲击和挑战,与此同时也有了更多的发展机遇。本文阐述了利率市场化的含义,着重分析了利率市场化给商业银行带来的机遇和挑战,进而提出了在利率市场化条件下商业银行应该采取的措施。     

利率市场化对商业银行经营管理的影响分析

利率市场化是一国经济体制改革的核心问题,是金融业发展的客观需要和必然结果。随着我国利率市场化改革的推进和发展,我国商业银行面临利率市场化带来的严重冲击和巨大挑战。本文通过分析利率市场化在盈利模式、金融创新能力、风险管理水平、客户结构等方面对商业银行经营管理带来的冲击和影响,并结合商业银行实际运行状况和利率市场化改革趋势,指出我国商业银行必须在培育自主定价能力、加强利率风险管理、优化客户结构以及专业人才队伍建设等经营管理方面有所突破,才能在利率市场化改革中保持优势地位并提升竞争能力。