基于复杂网络的英国产业结构网络分析

把产业看作是网络中的节点,将产业与产业之间的联系看作是网络中的边,实证地研究了英国产业结构网络的性质。研究表明,该网络是一个小世界网络,具有小的平均最短距离和大的簇系数,且其度分布服从双段幂律分布,度度相关系数为负值,度与簇系数则显示出正相关性。     

基于边生命周期的短波IP网络随机图模型

针对短波IP网络中物理连接存在生命周期和接收节点选择方式不同对网络拓扑结构和性能产生的影响,提出了一种基于边生命周期和接收节点多种选择方式的随机图模型。模型中节点之间边生命周期服从正态分布,而新边建立的节点选择方式按照随机选择、度值择优选择和度值反择优选择的方式,用来模拟短波IP网络不同的通信过程。理论分析和仿真也发现,接收节点选择方式的不同将会对网络的度分布、平均最短距离、网络总的度值和节点最大度值及聚集系数都产生影响,而小的连接生命周期将显著减少网络中总的度值和节点的最大度值,减少对物理层资源的占用,提升网络的效能。     

复杂网络理论在企业营销网络分析中的应用

企业营销现在变得越来越复杂,把企业营销网络看作复杂网络进行研究,有助于更好地理解企业的建设和管理。以城乡私营企业构成的营销网络为研究对象,把该系统中的企业抽象为节点,企业之间的合作关系抽象成边,以此建立网络模型,从理论分析和计算机仿真两方面来探讨复杂网络理论在企业营销合作中的应用,并通过分析统计参数中的度分布、平均最短路径和平均聚集系数等参数,提出了对企业营销网络的指导意义。     

低能量自适应分层路由协议研究

本文提出了解决LEACH路由协议存在问题的方法,采用网络加权系数进一步修订阅值选择准则,利用网络加权系数和节点剩余能量作为簇首选择的依据将有利于延长整个网络的生命周期;其次,从理论上给出了最优簇首选择的机制,簇首数目的最优选择也能够有效地节约网络内的能量.     

无线传感器网络能量高效混合MAC算法

针对无线传感器网络MAC协议中存在的能耗问题,提出了能量高 效的无线传感器网络混合MAC（EEH-MAC）算法,采用基于TDMA机制的时槽系数动态调整簇内 节点的时槽大小来降低数据的传输时延;同时,对部分不需要数据传输的节点不分配时槽来 减少能耗;按簇内节点剩余能量系数形成时槽分配顺序来减少状态转换的能耗;在簇头之间 采用CSMA/CA机制的随机分配策略进行通信。仿真结果表明,EEH-MAC协议能有效减少能耗并 延长网络生命周期。     

我国产业关联度分析

基于2007年全国19部门投入产出表整理的数据,通过测算影响力系数、感应度系数等指标研究各个产业之间的关联度,探讨其辐射力和制约性之间的关系,从而为产业结构调整提供依据。由于各产业推动力、制约力不同,在经济体系中的地位不同。既要加强能源、原材料等基础工业部门的发展,也要重视第三产业的发展,关键产业要与社会各产业协调发展。     

河南省产业关联度分析

本文运用投入产出法,通过计算影响力系数、感应度系数来研究各个产业之间的关联度,从而为河南省产业结构调整提供依据。研究发现:金属冶炼及压延加工业、食品制造及烟草加工业等部门行业在河南省的经济体系中地位非常重要,属于经济体系中的关键部门,应予以大力发展。而文化产业、金融业等第三产业发展缓慢,对经济的带动作用小,政府应加大对这些产业部门的扶持力度。     

我国与发达国家流通产业的投入产出分析

采用直耗系数、完耗函数、影响力和影响力系数、感应度和感应度系数、中间需求率、中间投入率和最初投入率等分析方法将我国流通业与发达国家流通业进行了比较,认为我国流通产业的基础支撑作用有待进一步加强、对国民经济的影响力较高、流通产业成本高、处在"数量扩张"阶段、属于中间产品产业且附加值不高。提出政策建议:稳固流通产业在国民经济发展过程中的基础性地位、推动产业联动发展、完善流通管理体制、降低流通成本。     

超密集小区中基于二分图优先级的资源分配算法

由于在超密集网络中小基站密集的部署,用户数据量空前增加,对数据速率的要求不断提高,所以在有限的资源下如何高效地将资源分配给用户尤为重要。提出了一种小区分簇算法,根据小区簇的通信业务、通信负载量等条件将各个小区分为不同的优先级,引入二分图,以小区簇的优先级为依据建立频谱资源与小区簇之间的匹配关系,并提出一种低复杂度的贪婪算法。仿真结果表明所提算法能够有效提高系统性能,并且有效完成频谱资源的分配。     

山东省制造业产业关联波及分析

本文将山东省制造业产业作为研究对象,用投入产出方法从量化角度对山东省制造业各产业部门进行比较分析,通过各产业部门的影响力系数、感应度系数来分析各产业间的相互依存程度以及产业的波及效果,揭示山东省制造业中的主导产业(群),为山东省建设先进制造业基地提供政策建议。     

基于投入产出表的房地产业关联分析

基于２０１０年投入产出延长表中的数据,依据产业关联理论,用直接消耗系数、影响力系数、感应度系数三个系数,同时运用投入产出法分析房地产业与其他产业间的联系。结果证明,房地产业虽然是当前投资的抢手行业,但是对国民经济发展的带动力较弱,不适合作为主导产业发展。     

中国参与东盟区域经贸合作研究——基于社会网络分析视角

通过中心度、结构洞、核心/边缘、国际贸易网络图和凝聚子群等网络分析法分析中国参与东盟区域经济合作产生的影响和所处的地位,得出以下结论:我国在CAFTA中的地位迅速提高,各项指标都处于首位;随着中国的加入,其他成员国家的各项指标也有所提高;中国—东盟自贸区的凝聚力持续加强,各国之间平均度数中心度、平均特征向量中心度提升明显,中介中心度分布更加均匀,贸易网络联系更加密切。     

北京产业系统复杂性演化分析

产业系统是由各个不同的产业和它们之间的经济关系共同构成的有机整体。文章利用复杂网络理论和不同时期投入产出表构建了北京市产业系统复杂网络模型,利用Pajek软件计算和比较了不同年度北京市产业系统复杂网络的演化情况,分析了其复杂性演化的内在涵义。研究发现北京市产业系统复杂性演化体现在以下几个方面:产业系统复杂网络呈现了稀疏化的发展态势,节点之间的连边数量不断减少,网络密度逐步降低;前向关联程度最大的产业从信息传输、软件和信息技术服务业转变为水的生产和供应、交通运输仓储和邮政业,再转变为电力热力的生产和供应业,说明北京经济增长引擎不断升级;北京市产业系统复杂网络的平均度和环向关联度都呈现了倒"V"形变化,环向结构越来越稀疏,说明北京外向型经济程度进一步加深。基于研究结论,本文提出了北京市产业系统发展升级的对策性建议。     

中国房地产业关联度高、带动力强吗——兼论房地产业的定位

在辨析房地产和房地产业的基础上,本文运用1997、2000、2002、2005、2007年的投入产出表,计算房地产业的影响力系数和感应度系数,发现房地产业的影响力系数远低于平均水平,且该系数从2000年起逐次降低,说明房地产业的带动作用较弱且这种带动作用呈现不断下降的态势;房地产业的感应度系数也远低于各行业平均水平,意味着房地产业对国民经济的推动作用比较小,难以通过房地产业有效推动整体国民经济的增长。因此,所谓"房地产业关联度高,带动力强"的说法没有依据;与其他产业相比,房地产业的带动和推动作用是逐渐降低的。这些发现的政策意义是,国民经济的各个产业都是重要产业,政府不必先入为主地认定房地产业在过去、现在或将来肯定是关联度高、带动力强的产业,也不必为此而出台倾斜性的培育政策以促进该产业成为所谓的支柱产业。     

物流配送网络模型演化机制研究

物流配送网络在供应链网络中占有重要地位,配送网络上的节点之间相互联系,关系错综复杂,同时受到其他地理条件、市场环境的影响,配送网络系统是典型的复杂网络系统。目前,对物流配送网络的研究多是研究其具体运作问题,缺乏对整体宏观行为和宏观演化规律的研究。运用复杂网络理论,探究复杂配送网络的整体宏观行为、生长演化规律,对于物流配送网络构建具有重大的理论意义和实践价值。本文通过对配送网络中的节点进行分类,基于无标度网络形成机理,建立了物流配送网络演化生长模型。运用平均场解析方法计算分析该模型的度分布函数,指出了配送网络具备复杂网络的无标度、小世界等特性。     

生产性服务业与制造业关联效应实证分析

本文基于广东省2007年投入产出表,根据生产性服务业和制造业之间的互动理论和二者的作用机理,以消耗系数、影响力系数、感应度系数等指标,分析了两个产业之间的关联效应,并且利用OLS回归对生产性服务业对制造业生产率的影响进行了分析.本文分析的结果表明,生产性服务对制造业有正向支持作用,制造业对生产性服务的拉动作用显著,而生产性服务业对制造业的支撑效应相较而言比较薄弱.要实现生产性服务业与制造业在产业价值链中的升级,必须要努力挖掘生产性服务业对制造业的广阔的贡献空间.     

沈阳市机械制造业和服务业的产业关联分析

利用<沈阳市2002年投入产出表>中的数据,实证计算得出直接消耗系数、感应度系数、影响力系数一系列产业关联指标,分析出沈阳市机械静l造业和服务业之间产业结构的关联程度低、生产性服务业比重低、现代服务业发展缓慢的特征,揭示了保持机械制造业这一传统优势产业核心地位的重要性,指出沈阳市必须重点培育现代服务业以推动机械制造业的发展.     

基于共同加权网络的银企信贷与银行系统风险

每年都会有大量的企业从不同商业银行获得信用贷款,这些复杂的信贷关系会对银行的系统风险带来一定影响.通过将中国2007-2016年1.1万笔贷款汇总到327家商业银行总行级别,并采用二分网络映射方法,构建银行间共同加权网络,对信贷网络的结构性和传染性及其对银行系统风险的影响进行分析.结果 表明:2007-2016年,银行信贷的共同网络从簇状"核心-边缘"层级结构逐步演变为"小世界群落"特性.银企间的信贷关系越紧密(连通比越高),越有利于降低银行系统传染性风险.信贷业务类型的异质性越强(度相关性越大),银行系统越容易产生结构性风险.银企间信贷的去中介化和网络异质性不利于降低银行系统的结构性风险.网络传染性指标中的连通比、网络结构性指标中的度相关性对银行系统风险有独立的显著性影响,适宜作为银行系统风险监控的先行指标.     

动态路由算法的性能研究

本文在分析静态和动态路由算法的基础上,重点研究了动态路由算法中的链路状态路由,提出了链路状态路由中路由选择的一种更简洁方法。Dijkstra路由选择算法适合于计算一个路由器到其他各个路由器的最短路径。但在计算机网络中更多的是点对点的连接,Floyd路由选择算法更适合计算两个路由器之间的最短距离,在计算机网络中更实用。     

基于复杂网络的供应链网络演化模型

本文基于复杂网络理论,将供应链网络抽象为复杂网络,在局域世界演化模型的基础上,引进节点相关度的概念来衡量一个节点与其他节点间的相近程度,并定义局域世界的规模是动态增长的,建立了供应链系统的局域演化模型。解析推导出了模型的度分布、聚类系数和平均路径长度,并进行了仿真分析。