配送车辆路径优化问题算法研究

配送车辆路径优化问题是影响物流配送效率和成本的关键问题,同时也是应用数学、计算机和物流配送领域研究的热点问题。路径优化的算法主要有精确式和启发式两种。精确式算法可以求解小规模VRP的配送路径问题,当VRP规模增大时,则很难求得满意结果。启发式算法主要有构造式、两阶段式、智能式算法,其对于解决大规模VRP的路径优化的问题具有重要帮助。     

配送车辆路径优化问题算法研究

配送车辆路径优化问题是影响物流配送效率和成本的关键问题,同时也是应用数学、计算机和物流配送领域研究的热点问题.路径优化的算法主要有精确式和启发式两种.精确式算法可以求解小规模VRP的配送路径问题,当VRP规模增大时,则很难求得满意结果.启发式算法主要有构造式、两阶段式、智能式算法,其对于解决大规模VRP的路径优化的问题具有重要帮助.     

需求可拆分车辆路径问题研究综述

SDVRP允许单一节点的订单需求由多个车辆进行配送,与传统VRP相比可提高车辆利用率并降低车辆使用数目和运输成本。文中在国内外研究的基础上,重点介绍了SDVRP的主要分支,并与国内研究现状对比,发现我国在该领域的研究仍处于起步阶段。     

浅析物流配送中车辆调度问题

物流配送是物流活动中一种非单一的业务形式,是物流活动中直接与消费者相连的环节,在物流组成成本中,配送成本占相当高的比例,配送线路合理与否对配送速度、成本、效益影响很大.因此车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,简称VRP）成为众多学者竞相研究的热门话题,研究配送车辆调度问题具有重要的理论价值和现实意义.     

关于汽车零部件物流同步化配送的研究

如何实现零部件售后物流同步化配送是汽车物流企业迫切需要解决的问题。本文采用"循环取货"模式,对汽车零部件的取货路径进行优化,减少取货时间,降低取货成本,达到多级仓库间同步发货、及时补货的要求,并适当地增加仓库以满足未来不断增长的零部件订单需求三个目标,最终实现多级仓库配送同步化。     

物流配送中的车辆路径优化问题

配送是物流活动中直接与消费者相连的重要环节。在物流的各项成本中,配送成本占了相当高的比例。运输线路是否合理直接影响配送速度、成本和效益。在高度发展的商业社会中,消费者对时间的要求越来越严格,以往的到货"日"现已转换成到货"时",于是时间窗的概念应运而生。随着商品运输呈现小批量、多品种、多频次、及时性等趋势,多用户运输路径的确定更为复杂。因此,车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,简称VRP)成为众多学者竞相研究的热门话题。     

基于扫描法的连锁超市生鲜配送路径优化

本文根据生鲜品自身的特点,以及连锁超市在生鲜品配送中所面临的管理问题,建立VRP数学模型,通过扫描算法对原有的配送路径进行优化,得出最优的配送方案,为确保生鲜品质量安全、提高企业配送效率、满足客户高质量需求提供理论借鉴。     

含随机变量的旅游线路车辆配送问题

本文在确定旅游线路的前提下,考虑对旅游线路的车辆配送问题。主要利用随机理论,讨论了含有不确定变量的旅游线路车辆配送问题。建立了含随机变量的单目标规划模型,包含了期望值模型和乐观值机会约束模型,在求解含随机变量的旅游线路车辆配送问题中,使用了随机模拟与遗传算法相结合的混合智能算法,最后,给出了一个数值计算的实例,以保证算法的有效性。     

基于送收的物流配送车辆路径优化问题研究

文章在提出区域物流送收概念的基础上,建立了考虑回程收货的单物流配送中心多网点的车辆路径问题(VRP)的数学模型,运用遗传算法求解模型,并通过实例进行验证.该模型能够为企业在物流配送中的车辆路径选择问题提供决策上的支持.     

成品油配送路径优化问题研究

成品油配送路径优化问题是指在加油站需求量已知的情况下,石油公司利用多种型号的油罐车,从油库出发为各个加油站配送成品油以满足各个加油站需求的路径优化问题。文章主要研究某石油公司的成品油配送车辆调配和路径规划问题,在车辆数量充足、每辆车需从油库出发在完成供油任务后回到油库的前提下,考虑车辆的容量限制、加油站需求量、需求时间窗、卸油服务时间等条件,以系统运行成本的最小化为目标建立相应问题的数学模型。然后,利用1个油库、10个加油站的算例对模型的正确性进行了验证。     

动态闭环复杂配送网络路径优化算法研究

随着物流业的全球化、信息化与一体化发展,物流配送在整个物流系统中的作用变得越来越重要.物流运输系统是物流配送系统中最重要的一个子系统,降低物流成本首先要从降低物流配送的运输成本开始.其中,运输路径的合理性直接影响物流配送速度、成本和效益,特别是多用户物流配送路径的确定是一项复杂的系统工程.车辆路径的恰当选取,有利于加快对客户需求的响应速度,提高服务质量,增强客户对物流环节的满意度,降低服务商运作成本.文章将逆向物流配送与正向物流配送相结合,利用动态规划算法研究闭环复杂配送网络中的最优路径问题.经验证,计算结果与实际相符.利用这种研究方法,可将对子物流配送网络路径的优化研究,扩展到对整个复杂配送网络路径的优化研究,为研究整体闭环复杂配送网络路径优化问题提供了新的思路.     

企业物资二次配送路径规划研究

本文以企业物资二次配送为研究对象,以总配送距离最小化为目标,结合仓库地理位置、物资需求量、车辆运载量、配送次数等影响因素,运用里程节约法规划出总距离最小的车辆配送路径,在优化成本的同时加强物资配送的计划性和准确性,实现运输配送环节的降本增效,为工程建设和运维检修提供坚强的物资保障。     

轨道车辆制造企业准时化生产物流配送研究

简要介绍了中车唐山公司碳钢组装工序工位制节拍化生产模式,分析并指出了当前物流配送中需要改进的环节,在此基础上,运用巡回混载取货优化了补货模式,对点对点配送过程中配送路线规划、配送工装编组进行了详细研究,具有很好的管理借鉴意义。     

动态车辆路径优化问题

现代物流问题的众多研究中,车辆路径问题一直是焦点问题。车辆路径优化后的配送作业不仅可以降低物流配送企业的物质消耗、节约成本,还可以提高客户的满意度和服务水平,最终提高企业的市场竞争力。该文在分析客观世界动态需求特征的基础上,对动态车辆路径问题进行分析,并基于时刻表建立动态车辆路径问题优化模型。     

以工作量均衡为目标的成品油配送路径优化问题研究

文章以成品油配送路径优化问题为背景,研究了以工作量均衡为主要目标的成品油配送路径优化问题(Refined Oil Distribution Route Optimization Problem)。在考虑车辆容载量、加油站允许卸油时间窗、加油站服务时间、加油站需求量等约束的前提下,将各个车辆的工作时间尽可能均衡作为主要目标,建立了以车辆的最大工作时间最小化为目标函数的成品油配送路径优化问题的整数规划模型,编写了求解模型的Lingo程序。文章进一步用随机生成的方式,产生了10个加油站的计算实例,利用Lingo软件求出了局部最优解。通过Lingo软件求得的局部最优解表明了模型的可行性。文章的研究结果为调度部门制订成品油配送计划提供了理论依据。     

基于多目标物资配送中路线规划的探讨

在电力物资运输中,配送路线的选择是一个关键的环节,同时也是一个不可绕开的环节。随着北京"煤改电"工程进入攻坚阶段,物资配送的需求越来越大,在物资配送过程中,涉及到了许多优化决策问题,比如:车辆资源的综合调度优化、车辆的行驶路线的合理规划、紧急/非紧急情况下的强有力的物资运输保障等优化决策问题,在这些问题中,车辆行驶路线的合理选择,有利于提高服务质量,为企业节省大量资金。本文在多目标的物资配送中路线选择的调度优化上进行了探讨。     

城市末端配送问题研究

城市末端配送问题已经成制约物流发展的瓶颈,现代城市末端配送体系需要管理部门放松不合理的一些禁令,让配送车辆有合理的停靠港。城市道路对配送车辆更合理的开放、放松对配送车辆本身的要求对于充分发挥配送车辆的作用、保证城市的畅通有着积极的意义。     

物流配送中车辆调度问题的研究

在现代物流集约化、一体化的发展过程中,配送是直接与消费者相连的重要环节,配送车辆优化调度是物流系统优化、物流科学化的关键一环,是企业改善服务水平、降低物流配送成本、提高经济效益的重要途径。     

关于河南省农副产品配送系统构建的设想

河南省作为一个农业大省,农副产品产量大,品种多,但是在农副产品配送系统中存在着很多问题。因此,构建低成本、高效率、信息透明化的一体化农副产品配送系统,对缓解河南省农副产品供给和需求间的矛盾,以及提高农民收入水平,满足居民需求有重大的意义。     

A蔬菜运输公司物流配送路径优化研究

在现实情况中,企业经常会遇到有多个客户点需要配货,客户点的位置和货物需求状况已知,但是不能用一辆车装载所有客户点的货物,这就需要派多辆车来完成配送作业,而提供配送服务的企业希望能使配送车辆数量最少,配送车辆行驶的总路程最短,配送成本最低。为解决上述问题,以A蔬菜运输公司物流配送为例,基于节约里程法对A蔬菜运输公司物流配送路径进行优化,以实现提高物流配送效率,降低物流配送成本的目的。