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企业应急救援管理立足煤化工行业实际,从应急队伍建设、信息化基础管理、日常应急救援管理常态化、装备硬件建设方面创新实践,全面提高应急救援能力. 相似文献
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随着社会的进步与经济发展,各种灾害事故不断增多,危害日趋加重,公安消防部队面临的应急救援形势越来越严峻.在新形势下,我们如何通过构建应急救援体系,提高部队战斗力,充分发挥公安消防部队应急救援专业力量的骨干作用,是摆在我们面前的重要课题.本文通过分析应急救援的概念,针对公安消防部队承担综合性应急救援任务的优势及面临的问题,对如何完善应急救援体系、提高公安消防部队应急救援水平提出几点建设策略,以期通过本文的阐述发挥消防部队在服务经济社会发展中的作用,使消防应急救援成为政府应急救援多元力量中的"主力". 相似文献
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应急物流是灾后保证人民安全及后期维持社会安定的重要保证。基于甘肃省多年受灾以及灾后救援的情况,应急物流高效实施更是甘肃省灾后救援及恢复建设的关键环节。本文首先从省内多年受灾和救援数据分析出发,得出救援缺陷,再利用区块链技术去中心化、数据安全、信息共享、可追溯等特点,将分布式记账技术、非对称加密技术以及共识机制技术融入应急物流运行模式,最后从应急物资存储、应急运输和应急配送三大环节进行模式分析,得出优化运行模式,使甘肃省在灾后应急物流实施方面高效运作,达到及时、准确、全面的实施效果。 相似文献
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公安消防部队因其在各个方面的优势,在综合应急救援中发挥着不可替代的作用。应着眼综合应急救援行动特点,建立健全立体化综合应急救援行动预案;加强协调,实施高效、精干、扁平化的联合应急指挥;完善设施,确保信息高度共享和信息网络畅通无阻;统筹决策,形成多元化、全方位的应急救援大格局,提高综合应急救援水平,更好地完成应急救援任务。 相似文献
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概述了人工智能在医疗应急救援中的应用现状、发展趋势和存在的问题,构建了“四大中心”,并提出了建议。我国应急救援体系发展还不够成熟,人工智能在医疗应急救援中的应用少之又少,也无相关评价标准,主要存在应用条件限制化、医疗诊断专科化、数据分散化和评价无序化等问题。通过人工智能在医疗应急救援中的应用与评价两个层面,构建人工智能应用的“四大中心”建设:智能辅助诊断平台(智能诊断中心)、智能调配应用系统(智能指挥中心)、标准化数据云平台(智能数据中心)和评价模型与持续改进方案(智能管理中心),使人工智能技术真正与医疗应急救援有机融合,助力我国医疗卫生事业发展和应急管理体系的整体跃升。 相似文献
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蒋德献 《中国高新技术企业评价》2014,(22):93-94
随着我国矿产行业的不断进步和发展,人们对矿山的安全问题的关注度逐渐提高,其中,矿山应急救援体系作为我国矿工生命以及国家财产安全的重要保护措施,得到了不断的发展和进步。文章从我国矿山应急救援体系的建设现状进行分析,结合实际情况分析了我国矿山应急救援体系在建设的过程中存在的问题,并针对这些问题对相关的解决措施提出了几点参考意见。 相似文献