基于VAR模型的地方财政收入的动态预测和结构分析——以黑龙江省为例

文章通过计量经济模型,研究黑龙江省财政收入与GDP之间变化的协整关系,并提出强化税收征管和财源建设的政策建议。     

碳排放权交易市场价格影响因素研究——基于深圳市碳排放交易所数据

在我国碳排放权市场由建立到逐渐成熟的过程中,提高碳市场影响力和完善程度的关键是要把握市场的核心,即价格问题。根据各交易所数据选取深圳碳排放交易所2018—2021年的碳排放权日均价作为研究对象,运用VAR模型对碳排放权价格的影响因素进行实证分析。实证结果表明,国际市场CER期货的价格对碳价格的影响是最大的,宏观经济因素以及能源价格因素对碳价格的影响次之,气候环境对碳价格也有一定影响但不明显。通过分析实证结果发现,在实践过程中我国应提高碳市场的市场化程度,大力推广清洁能源并确定合理的碳配额总量。     

基于结构解析模型(ISM)的商品房价格相关因素分析

近年来,商品房价格一路攀升,这与很多因素有关;其中国家经济政策、经济发展水平,城市化进程、生产成本、投资者心理预期等因素影响着商品房的供求,从而最终影响房价。在这几个因素中,有些是可以通过人为影响使其在短期内改变,而有些因素不可能在短期内有所改变。用结构解析模型来分析这些影响因素,可以得出影响商品房价格的最基本的可控因素是国家经济政策。     

基于VAR模型的广西就业结构演进影响因素分析

院就业结构对衡量一国或地区的资源配置效率具有重要意义.文章以广西为研究对象,通过对该区域就业结构变动进行统计分析,发现广西就业结构虽然在不断地优化,但与全国平均水平相比仍处于比较落后的发展水平.研究选取固定资产投资、外商直接投资、出口、第三产业产值四个指标为解释变量,以二、三产业从业人员比重为被解释变量构建了向量自回归（VAR）模型,分析结果表明外商直接投资、出口等因素对广西就业结构影响最大.     

基于VAR模型的延边地区产业结构与经济增长的实证分析

文章在构建VAR模型的基础上,运用Johansen协整检验、脉冲响应分析和方差分解等动态计量经济学分析方法,对延边地区1978~2012年产业结构与经济增长之间的关系进行实证分析,分析结果表明:延边地区产业结构与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,并且第一产业产值结构和就业结构变动与经济增长是反方向的。     

现代物流与我国进出口贸易的关系研究——基于VAR模型的脉冲响应函数分析

构建VAR模型,对2002.1～2008.11我国沿海主要港口外贸货物吞吐量和期间进出口贸易总值之间的关系进行实证检验,结果表明我国国际物流与进出口贸易之间存在长期的协整关系。进一步的脉冲响应分析及方差分解显示我国进出口贸易的发展对国际物流拉动响应很不显著,而国际物流水平的提高可以在短期和中长期显著拉动进出口贸易的发展。     

中国外债规模的多因素分析——基于VAR模型的脉冲响应函数和方差分解方法分析

本文建立VAR模型,借助1985～2010年的数据,运用脉冲响应函数及方差分解方法对影响我国外债的因素做出分析。     

我国商品房价格影响因素分析

近几年,房价持续上涨问题影响着国民的基本生活水平,掌控着国家经济命脉。鉴于此,本文将分析商品房价格的影响因素并得出结论,同时针对目前政府的政策提出相关的建议和意见。     

新疆出口商品结构调整对经济增长的影响——基于VAR模型的实证研究

文章选取1990～2010年新疆的相关数据,基于VAR模型,使用Johansen协整检验、广义脉冲响应函数和方差分解,实证研究新疆初级产品出口、工业制成品出口以及工业制成品中的资源劳动密集型产品和资本技术密集型产品出口对经济增长的长期动态影响,并依据实证分析结果提出相应的对策、建议。     

2011年北京商品房价格影响因素的方差分析

2011年,北京房价持续走高,不同城区的房价也都持续上涨。本文通过STATA软件对北京城八区和周边地区的商品房价格因素进行了描述统计分析、多因素方差分析和回归预测等,试图找出不同因素对于楼盘销售价格影响的显著性,并对差别进行估计和分析。     

2011年北京商品房价格影响因素的方差分析

2011年,北京房价持续走高,不同城区的房价也都持续上涨。本文通过STATA软件对北京城八区和周边地区的商品房价格因素进行了描述统计分析、多因素方差分析和回归预测等,试图找出不同因素对于楼盘销售价格影响的显著性,并对差别进行估计和分析。     

城市住宅价格影响因素分析——以长沙市为例

运用SPSS13.0软件,以GDP、市区人口、市区居民人均可支配收入、住宅投资完成额、住宅施工面积、住宅竣工面积、销售面积为自变量,采用1999-2008年10年数据,建立线性模型,对长沙市住宅价格这一因变量进行模拟分析。结果表明影响长沙市住宅价格的主要因素是GDP、住宅施工面积和人均可支配收入。最后对长沙市住宅价格的合理发展提出了相应对策。     

基于VAR模型的农村养老产业发展影响因素研究

基于2003-2019年中国农村养老服务机构单位数、农村居民现金收入、退耕还林面积、农村卫生人员数建立多变量向量自回归模型,并运用Eviews11软件对模型进行一系列数值分析。结果表明,农村居民收入水平会对农村地区养老服务业的发展产生直接影响,而土地政策、农村医疗卫生条件则通过影响农村居民收入间接影响农村养老机构发展。农村居民收入对农村养老服务业发展的贡献率最大,农村医疗卫生条件对农村养老服务业发展的贡献率最小。     

基于解释结构模型的商品质量影响因素分析

随着科学技术的进步,现代的商品质量观已从最初仅考虑商品内在质量和个体性质量,发展到越来越注重商品的外观质量、社会质量、经济质量等方面的综合质量观。文章在总结前人研究的基础上提出了商品质量影响因素,运用解释结构模型对其进行了定性分析,构建了商品质量影响因素的递阶结构关系,为企业进行商品质量管理在理论上提供了逻辑思路,这也是解释结构模型在商品质量问题分析上的首次应用。     

商品房价格合理性探讨

本文从我国现在商品房价格现状入手,引出商品房不仅仅是一种商品,更是一种投资品。然后分析了我国商品房价格泡沫形成的原因,最后针对存在的问题,提出了解决商品房价格问题的几点意见。     

房屋楼板裂缝影响因素分析

随着房屋建筑的逐渐增多,现浇混凝土楼板裂缝问题引起了工程界的普遍关注。虽然一般裂缝不会影响房屋安全性,但房屋使用者仍然存在质疑、担心的负面心理。因此在设计和施工阶段全面分析和有效控制裂缝通病将具有重要的意义。     

基于神经网络的商品住宅价格模型研究

在分析城市商品住宅价格影响因素的基础上,用人均国民生产总值、商品住宅销售面积、人均可支配收入、人均储蓄存款余额、人均居住面积等可定量的统计数据作为输入变量,单位面积商品住宅价格为输出变量,建立BP网络,拟合商品住宅价格模型。用西安市的统计数据作为分析实例表明,模型拟合性较好。     

基于CEEMDAN-EBA我国碳排放交易价格影响因素分析

本章以上海市碳排放交易所公布的碳价数据为样本,使用改进的CEEMDAN方法及小波变换将碳价序列分解并降噪,运用极值边界模型对各因素的影响程度进行分析.分析结果发现:市场内在和外在机制均对碳排放权价格产生显著影响.从市场内在机制来看,能源价格对碳价存在较大的影响,而市场外部环境中,经济发展水平、欧盟碳交易市场CER期货价...     

基于粒子群优化BP神经网络的房价预测

针对房价预测问题,文章给出一种基于粒子群优化的BP神经网络算法,并利用该算法提出两种预测房屋销售价格指数的方法。对房屋销售价格月指数的时间序列预测,直接建立PSO-BP模型;而对年指数预测,首先选择房价影响因素进行因子分析,然后在此基础上建立PSO-BP模型。两种对房屋销售价格指数的PSO-BP模型预测结果与BP模型相比,其精度均有较大提高,收敛更快。