我国农村居民人均生活消费现金支出的预测分析

"三农"问题的核心是农民问题,农民问题的核心是增收问题,本文对衡量农民收入的重要变量:我国农村居民人均生活消费现金支出进行时间序列预测分析,研究其发展有助于农村政策的制定。本文收集到1990-2011年的我国农村居民人均生活消费现金支出季度数据,将这些数据进行平稳化、零均值处理,并利用序列的自相关及偏相关函数的性质,确认数据所适合的模型,从而建立了时间序列模型并对其进行分析。     

我国农村居民人均生活消费现金支出的预测分析

"三农"问题的核心是农民问题,农民问题的核心是增收问题,本文对衡量农民收入的重要变量:我国农村居民人均生活消费现金支出进行时间序列预测分析,研究其发展有助于农村政策的制定。本文收集到1990-2011年的我国农村居民人均生活消费现金支出季度数据,将这些数据进行平稳化、零均值处理,并利用序列的自相关及偏相关函数的性质,确认数据所适合的模型,从而建立了时间序列模型并对其进行分析。     

基于时间序列模型下的财务预测——以某家电企业为例

通过某家电企业的财务报表分析得知该企业的偿债能力较差,但营运能力总体向好。采用时间序列模型对该企业未来三年的财务状况做了预测,发现盈利情况良好,为投资者和管理者的经营提供方向。     

城镇居民住房消费能力统计分析——以安徽为例

本文以消费函数的基本理论为基础,结合安徽省具体情况,在对城镇居民住房消费函数分析的基础上,进一步讨论了"房价收入比"、"储蓄房价比"两个指标,并使用"储蓄房价比"这一指标优化了模型,得到了较为简约的城镇居民住房消费支出模型。由最终模型知安徽省镇居民住房消费是缺乏弹性的,主要原因是住房消费可以选择的代替品较少。     

基于凯恩斯消费函数的成都市城乡居民消费差异研究

本文基于凯恩斯消费理论,通过成都市1995-2009年城乡居民可支配收入和生活消费数据,建立了成都市城乡居民消费函数,并结合城乡居民1995年-2009年间恩格尔系数的变化趋势和2009年成都市城乡居民消费结构,对成都市城乡居民消费差异进行了实证分析,找出了城乡居民消费差异的主要原因。最后,提出了消减成都市城乡居民消费差异的建议。     

我国进口商品消费研究——以人均消费支出与人均可支配收入关系为基础

改革开放以来,人民生活水平有了很大提高,消费能力也在不断增强.用计量经济学的方法,借助Eviews软件分析中国进口商品人均消费支出与人均可支配收入的关系,得出中国进口商品消费的有关结论.     

辽宁省城乡居民信息消费差距的ARMA模型预测

利用辽宁省1993—2010年有关数据建立了一个AR(p)模型,并使用此模型对我省城乡居民信息消费差距进行分析和预测,并在此基础上提出了缩小城乡居民信息消费差距的对策和建议。     

城乡居民消费、投资对我国经济增长的影响

本文应用我国2000年到2015年的数据,从我国城镇和农村投资和消费的实际数据出发,通过建立联立方程模型,分析研究了我国城镇和农村的投资、消费与经济增长之间的关系得到的主要结论有:尽管农村的投资、消费绝对额相对来讲较少,但其投资、消费对经济增长的拉动作用比城镇投资、消费的拉动作用要大,进而为推动我国经济增长提供理论依据.     

食品零售价格的预测和结果分析——以武汉市城市食品零售价格为例

文章首先介绍了用自适应滤波法进行数据预测的基本理论,并通过对武汉市城市食品价格进行预测这一实例具体讲解了自适应滤波法的使用步骤。其次对城市食品以往价格和预测价格的一个比较分析,并通过对比结果给出了相应的控制城市食品价格的对策。     

食品零售价格的预测和结果分析——以武汉市城市食品零售价格为例

文章首先介绍了用自适应滤波法进行数据预测的基本理论,并通过对武汉市城市食品价格进行预测这一实例具体讲解了自适应滤波法的使用步骤。其次对城市食品以往价格和预测价格的一个比较分析,并通过对比结果给出了相应的控制城市食品价格的时策。     

我国四大经济地区农户的消费结构及其影响因素分析

采用2003~2009年我国东北东中西部10个省份农户的调查数据,分析农户的消费结构及其影响因素。研究发现,我国农户消费结构的优化程度依次为东部、东北、中部和西部地区,但依然是生存型的消费结构,食品和居住是消费支出的重点,占整个消费支出的40%以上。农户的家庭人口规模阻碍消费结构的升级,控制人口数量,提高人口质量和农户家庭纯收入,增加非正规金融组织贷款能够促进消费结构的升级和消费水平的提高。     

山西省城镇居民消费和支出的实例分析预测

收集相关数据,通过Eviews软件建立一个山西省城镇居民人均消费支出和可支配收入的模型,采取时间序列分解法对模型进行分析和运用趋势外推法进行预测。     

城市居民住房购买力研究——以我国35个大城市为例

针对近年来我国房价高企,住房负担日益加重,不同地区居民购房能力差异较大等问题,分析了现有居民住房购买力测算方法,将住房价格与居民收入、消费水平、区域发展水平、住房市场的供应结构、信贷水平等因素结合起来,提出了新的测算思路和方法,并以我国35个大城市为例,对2009年城市居民住房购买力进行了实证研究。通过不同地区城市居民的住房购买能力的比较,分析城市居民购房能力的区域不均衡性问题,为制定相关住房政策提供参考。     

城乡居民消费行为及结构演化的差异研究

转变经济发展方式、实现经济内生增长是中国经济进入“新常态”阶段最迫切需要解决的问题,而实现这一目标,最为重要的则是居民消费水平的有效提升,尤其是农村居民消费困境的破解。基于此,本文采用非线性最小二乘法(NLS)对中国城乡居民消费行为及其演化规律进行了跨时期分析,结果发现城乡居民收入与消费之间表现为明显的非线性关系,并没有完全遵循边际消费倾向递减规律。“七五”时期和“八五”时期,城乡居民边际消费随收入的增加而递增;“九五”时期及以后,城镇居民边际消费随着收入的增加而递减,农村居民边际消费则仍随收入的增加而递增。从收入结构视角看,农民边际消费仅随工资性收入和家庭经营性收入的增加而递增,而城镇居民边际消费随工资性收入、家庭经营性收入和转移性收入的增加而递减。由于农民收入增长质量较低,而且收入结构不合理,从而直接导致农民消费水平低下且结构不合理,因此,提升农民消费水平,迫切需要优化农民收入结构和消费结构。     

我国城镇居民休闲消费现状及对策研究

随着我国经济快速增长和社会全面发展,人民生活逐渐富裕起来,货币收入不断增多,闲暇时间也有了大幅度增加。城乡居民越来越关注生活质量的改善和提高,其中,休闲问题越来越引起人们的关注。健康合理的休闲消费对于促进个人和社会的全面发展具有重要意义。本文在分析我国城镇居民休闲消费的现状以及城镇居民休闲消费中存在的问题的基础上,对促进居民休闲消费的发展提出几点思考和建议。     

城市规划儿童参与的机制探索——以雷根斯堡市和深圳市为例

现代主义城市中不能以空间形式实现的权利不具有真实性,儿童参与空间建设是儿童能否平等的使用和塑造城市空间的一种城市权利.但儿童参与空间建设的能力不会随着年龄的发展而出现,需要通过社会经历和与他人的互动来培养,成人规划师队伍需学会适应儿童能力成长的阶段性,探索与儿童协作的有效参与方式.德国雷根斯堡市和我国深圳市在儿童参与空间建设的信息提供、组织支撑、能力培养等方面的先行探索,为儿童能够有效、可持续地参与制订城市规划和城市空间发展政策提供了一个适应性构架,有助于利用城市发展和城市规划的工具来保障儿童空间权利、实现建成适宜儿童成长的城市目标.     

消费升级下湖北省城镇居民绿色消费模式研究

湖北省经济增长给城镇居民消费观念带来了转变,全球性的环境问题让城镇居民在消费时开始更加注重安全、环保和健康。同时,消费是经济发展中重要的环节。构建绿色消费模式能够促进社会生产的良性、可持续性发展。本文通过对湖北省城镇居民绿色消费情况的分析,得出建立绿色消费模式对策建议。     

山东省城乡居民生活消费水平的比较分析

中国的经济发展存在着“东部”与“西部”的差距,沿海经济大省山东的各地市的经济发展也存在着这种类似差别。本文以居民生活消费为切入点,主要利用聚类分析方法等统计分析手段对这一经济现象进行了实证分析。     

中国农村金融集聚对农民消费影响的空间效应研究

研究目标:从空间维度考察农村金融集聚对农民消费的影响。研究方法:利用2009～2018年30个省份和四大区域的面板数据,构建空间杜宾模型,估计金融集聚的空间效应,即特定地区农民消费如何关联于本地区和邻近地区的金融集聚。研究发现:在全国省级层面上,农民消费不仅受本省农村金融集聚的显著影响,同时还受到邻近省份空间溢出的显著影响。分区域检验显示,一方面,东部和东北部地区农民消费受到域内金融集聚的影响显著,而中、西部地区则不显著。这一区域差异与农民收入对农民消费的影响具有一致性,但农民收入影响更大。另一方面,中部、西部和东北地区的农民消费受邻近区域金融集聚溢出效应的影响显著,但东部地区则不显著。研究表明,一是农村金融发展对农民消费具有重要影响,二是农民收入过低会弱化金融发展对消费促进效应,增加农民收入是提升消费的根本;三是加强落后地区与发达地区金融合作有利于实现共赢。研究创新:将空间效应引入农村金融集聚对农民消费影响的研究,探究了该影响的空间特征及关联性。研究价值:对农村金融集聚的消费促进效应做出了更全面的评价,为发挥农村金融促进农民消费的政策制定和实施提供抓手。     

数字经济对城乡居民消费支出影响研究

基于203个城市截面数据,运用OLS以及分位数回归法实证检验数字经济对城镇与农村居民消费影响以及不同消费水平数字经济对消费支出影响规律.实证结果表明:数字经济能显著促进城镇居民消费支出提高,而对农村居民消费支出影响不足;数字经济对城镇居民消费支出影响呈现倒"U"趋势;随城镇居民消费水平提高,科技创新系数对城镇居民消费支出影响由负向抑制转向正向促进,经济发展水平系数对城镇居民消费支出影响由正向促进转向负向抑制.