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随着人工智能与5G通信技术的发展,生产生活中亟需基于物联网的CO(一氧化碳)浓度监测。CO浓度是生活、生产安全的重要指标之一。传统的CO浓度监测系统采用固定机房作为监控终端,只能由特定政府部门对CO浓度进行监测,监控手段低效且监控设备功耗极高,监控灵活性极低,监控力度极小。针对传统CO监测系统存在的问题,本文开发了基于NB-IoT(窄带物联网)移动应用的CO实时监测数据监测系统。应用NB-IoT通信传输技术、以STM32F103C8T6作为主控制器,对空气中CO浓度进行监控系统设计,其中包含软、硬件设计和CTWing平台对接。该设计能够实时采集和存储CO传感数据,并通过无线通信模块进行数据转发,利用CTWing平台实现CO浓度数据的实时监测,扩大了监测系统的范围和监测手段的灵活性。实验表明,该设计能够在社区、学校、商场等多重环境下实现对CO浓度的有效监测,具有低延时、强实时、低功耗、强灵活等优势,弥补当前CTWing+NB-IoT实时监测应用市场空缺,对基于CTWing+NB-IoT的监测系统设计具有借鉴意义。 相似文献
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工厂变电站设备监测系统主要由监测主站和监测单元构成,通过传感器对各设备的状态进行数据采集和评估后实时上传至数据处理服务器监控界面。通过实时监控,可以在设备故障发生前进行干预处理,保障设备正常运行。 相似文献
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分布式光伏发电系统在电网运行、安全、损耗和效率方面还存在着一些问题,这些问题制约着我国分布式光伏发电系统的普及和发展。本文通过对白城分布式光伏发电系统的经济调度研究,提出一些改进的原则和具体措施。 相似文献
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《企业技术开发》2015,(26):26-28
设施农业的重要组成部分是温室,而温室智能控制系统是实现温室生产管理自动化、科学化的根本保证。大棚内的环境由温度、湿度、二氧化碳浓度等多种因子构成,温室智能控制系统可以做到温湿度检测、实时显示、信息存储及实时控制等功能,为提高农业产品质量和生产效率,对这一系统的研究就显得更加重要了。本系统采用层次化、模块化设计,将数据采集系统、单片机控制系统、计算机监控系统集于一身。系统以单片机为核心,通过分析湿度、温度传感器所获数据,并结合作物自身的成长规律来控制其环境条件。这样既能对作物生长状态进行全面、实时、长期的监测,又能对温室环境的温湿度实时智能控制,从而使作物能够在各种环境中都可以更好的生长,达到优质、高产的目的。 相似文献
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光伏发电技术主要运用的是太阳能,其对环境产生的污染较传统资源来说减少很多,因此光伏发电技术得到了国内外的重视。本文重点阐述了光伏发电系统当中的几种重要技术,并且对光伏发电系统技术的运用前景进行了展望。 相似文献
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塔河油田地处塔里木盆地,太阳能资源丰富,在油区内将光伏发电与办公建筑相结合,是实现"碳中和"的有效方式.作为油田光伏供电系统建设计划的先驱项目,通过对油田办公区内自发自用、余电上网模式的光伏发电系统的发电效率和运行情况进行分析,探讨并网型光伏发电系统在油田中的应用效果和可推广性. 相似文献