基于组合模型的用电量预测方法研究

电力是经济发展的保障,对用电量进行科学合理的预测是安排电力生产、电站建设的前提。文章基于灰色和时间序列预测模型,建立组合模型,经验证,组合模型预测精度较单一预测模型有一定程度的提高,最后利用组合模型对湖南省2010-2015年用电量进行预测。     

基于灰色关联和回归分析的社会用电量预测研究

在电力市场化改革中,对社会用电量进行准确的预测十分必要。本文利用灰色关联分析理论对影响社会用电量的因素进行了筛选,再利用回归分析理论对社会用电量进行了预测。实例表明,灰色关联和回归分析理论应用于社会用电量预测是可行的。     

基于误差反向传播神经网络的江苏省用电量预测研究

电力工业作为关系到国计民生的战略性产业,其健康发展关系到每一个人的切身利益。本文收集了全国第一电力消费大省江苏省1990至2013年的用电量数据,利用BP神经网络算法构建了用电量预测模型。并对江苏省未来五年的用电量进行了预测,为有关部门的电力规划与投资提供有效的决策依据。     

上海市2011～2020年全社会用电量的预测分析

本文选取了上海市1990～2010年的历史数据,运用产值单耗法、电力弹性系数法以及回归预测法对上海市2011～2020年的全社会用电量进行预测,结果显示三种方法的预测结果比较接近,且上海市在未来年份的用电总量会继续增长,为上海市制定用电计划提供了一定的基础数据。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色．预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分：即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估许技术比较成熟,预测过程简单。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分:即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估计技术比较成熟,预测过程简单。     

基于标准化高斯pLSA协同过滤的用电量预测模型研究

在电力的中长期预测中,使用现有的电力负荷预测算法,具有很多局限性。主要的原因在于,系统输出的影响元素很多,用常规的解析方法无法对其进行描述。本文在协同过滤技术的应用下,建立电量的预测模型,然后进行数值仿真实验,其结果显示和灰色预测、神经网络相比,这种算法的优势更加明显。     

基于多元线性回归模型预测分析的实例研究

本文通过一家小型服装经营店一年的员工薪酬、宣传费用和流动资金与销售额的数据,通过多元回归预测模型预测在未来某一月份的销售额情况。结论也符合服装店的实际情况,说明该模型用于预测销售额是有效的,能较好的分析销售额的变化规律也可以为未来投资提供参考。     

安徽省能源需求的组合预测

根据预测理论,结合安徽省历年能耗的数据,在建立能源需求单项预测模型的基础上,建立组合预测模型,对2008～2014年的能源需求量进行预测。结果表明:组合预测模型的精度高于单项预测模型;安徽省能源需求量正以较快的速度在增长。     

最优组合预测在四川省人才需求预测中的应用

本文依据相关资料数据,构建灰色GM(1,1)模型和二元线性回归模型,分别对四川省2005-2015年从业人才需求进行预测,然后使用二模型最优组合预测对预测结果进行修正。在此基础上,提出了实现预测目标的策略建议,为四川省人才培养决策提供参考。     

装备维修器材平时消耗预测方法研究

基于装备维修器材平时消耗的影响因素分析,建立了装备维修器材消耗的因果关系模型和系统动力学模型。针对不同故障率情况,分析所生成的器材消耗预测数据,并与实际数据相比较,验证了模型的适用性和方法的可行性,为科学预测装备维修器材消耗、做好维修器材保障工作提供了新的方法指导。     

备件消耗预测方法研究

准确的备件消耗预测是合理有效地进行备件保障各项工作的基础。文章研究了现有备件消耗预测方法,并将其分为三类:基于解析的方法、基于历史数据的方法和基于仿真的方法。对各类预测方法分别进行了详细的介绍,阐述了其适用条件和使用局限性,并对比分析了各方法的优缺点。最后指出了下一步的研究方向。     

电力市场环境下的节能调度模型研究

传统的经济调度模型通常只考虑购电费用和污染物排放,很少考虑到总体能源消耗。在经济调度基本模型的基础上,本研究充分考虑了电力市场中的交易因素、环保因素以及能耗因素,通过定义环保价格系数和能耗价格系数,在污染物排放、能源消耗和价格之间建立直接联系,提出了一种综合考虑能源节约、环境保护和经济效益的节能调度模型。通过在经典的六机系统上进行验证,证明该模型充分兼顾节能、环保的性能。     

电力市场环境下的节能调度模型研究

传统的经济调度模型通常只考虑购电费用和污染物排放,很少考虑到总体能源消耗。在经济调度基本模型的基础上,本研究充分考虑了电力市场中的交易因素、环保因素以及能耗因素,通过定义环保价格系数和能耗价格系数,在污染物排放、能源消耗和价格之间建立直接联系,提出了一种综合考虑能源节约、环境保护和经济效益的节能调度模型。通过在经典的六机系统上进行验证,证明该模型充分兼顾节能、环保的性能。     

自组织组合预测方法及其应用

本文基于自组织数据挖掘的理论与方法，提出了自组织组合预测法，与一些常见的组合预测方法比较，该方法不仅改善了对数据样本的拟合精度，而且显著提高了模型的预测能力。实证分析证实了这一结论。     

电力市场环境下的节能调度模型研究

传统的经济调度模型通常只考虑购电费用和污染物排放,很少考虑到总体能源消耗。在经济调度基本模型的基础上,本研究充分考虑了电力市场中的交易因素、环保因素以及能耗因素,通过定义环保价格系数和能耗价格系数,在污染物排放、能源消耗和价格之间建立直接联系,提出了一种综合考虑能源节约、环境保护和经济效益的节能调度模型。通过在经典的六机系统上进行验证,证明该模型充分兼顾节能、环保的性能。     

工业经济企业家精神评价研究与分析 ——基于组合评价方法

本文通过对企业家精神内涵的深入理解,建立中国工业经济企业家精神评价指标体系,确立中国工业经济企业家精神组合评价模型,对全国31个省份进行评价,得出以下结论:①沿海地区的工业企业家精神往往高于西部各省,其中长三角与闽三角所处的华东地区工业实力最强,东北老工业经济区工业企业家精神急速下滑;②工业行业吸引力降低、技术转化效率低下及其对经济贡献率下降成为工业发展面临的首要问题。     

Improving Electricity Market Price Forecasting with Factor Models for the Optimal Generation Bid

In liberalized electricity markets, the electricity generation companies usually manage their production by developing hourly bids that are sent to the day‐ahead market. As the prices at which the energy will be purchased are unknown until the end of the bidding process, forecasting of spot prices has become an essential element in electricity management strategies. In this article, we apply forecasting factor models to the market framework in Spain and Portugal and study their performance. Although their goodness of fit is similar to that of autoregressive integrated moving average models, they are easier to implement. The second part of the paper uses the spot‐price forecasting model to generate inputs for a stochastic programming model, which is then used to determine the company's optimal generation bid. The resulting optimal bidding curves are presented and analyzed in the context of the Iberian day‐ahead electricity market.     

基于多元变权组合预测模型的物流需求预测

物流需求预测是保障物流服务供给和需求平衡的重要依据,也是现代物流企业发展研究的重点之一.本文应用斜关联度选取地区生产总值、三产增加值、全社会固定资产投资总额、社会消费品总额以及人口数量指标建立多元回归预测模型和多变量灰色预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,以绝对误差平方和最小为目标,通过改进变权组合预测方法确定最佳变权...