基于平滑指数法的中国汽车销量预测

汽车产业是国民经济中的支柱产业,对经济发展和社会稳定具有较突出的作用.文章采用中国汽车工业协会2019年每月汽车销售量的统计数据,运用一次平滑指数法进行预测,对预测结果进行误差检验可知,2种参数设置方式效果均较好,且参数设置为0.2的预测误差更小,即无偏性更好,精度更高.企业可根据预测结果进行调整生产运作管理;个人可根...     

重庆市GDP值的趋势预测分析——基于指数平滑法

基于指数平滑法,结合重庆市近10年每年的第一季度的GDP值,预测未来一两年中第一季度重庆市在正常情况下的GDP值,分析2018年下半年重庆市开展首届智博会后GDP的变化情况。结果表明:重庆市开展智博会对GDP的增长情况稍有影响。该模型适用于短期预测,效果明显,有一定的参考价值。     

指数平滑法在配件销售预测中的应用

在整个配件仓储物流供应链中,配件库存管理又是重心,而其中的配件需求预测则是灵魂,是建立科学库存的基础,是保障配件足够供应的基础,是建立精益物流、低成本物流的基础。     

指数平滑法在路面平整度预测中的应用

通过对路面平整度指数IRI随时间发展规律的分析与研究,提出采用指数平滑法来提高预测精度。经工程实例分析表明,使用该模型可以很好地预测路面平整度的发展,是一种有效而实用的方法。     

指数平滑法在达州幼儿园发展规模预测中的应用

本文利用在校学生数作为达州幼儿园发展规模指标,建立了指数平滑预测模型,用此模型对达州2014~2016年幼儿园在校学生数作出了预测。结果表明,达州幼儿园在校学生数在近三年内仍会增长。     

指数平滑法在销售预算中的应用

全面预算管理以销售预算为基础和起点,而销售预算的科学性主要依赖于销售预测的准确性,因此销售预测方法的选择至关重要,指数平滑法与其他预测方法相比具有较大优势。本文通过对确定指数平滑模型的关键因素α的探讨．结合案例给出了指数平滑统计方法在销售预算中的具体应用。     

基于季节性指数平滑法的MRO物资预测

针对北京京城工业物流有限公司提交的采购订单在时间上不够准确、供应商难以控制生产提前期的问题,设计了较为合理的采购流程.以需求预测信息为基础,将MRO(生产和维修)物资按ABC分类法进行分类,绝大多数的A类MRO物资的需求量都呈现明显的季节性变动的特点,采用季节性指数平滑法对MRO物资进行预测.建立了季节性指数平滑法的预测模型,进行了平滑指数的选择.在此基础上,以2008、2009两年的数据作为历史数据,用季节性指数平滑法进行了2010年的预测,并与实际数据进行了对比分析,误差结果在可以接受的范围内,证明了季节性指数平滑法预测此类MRO物资时的有效性.     

自适应单指数平滑法在需求预测中的应用

可靠、准确的需求预测是现代供应链正常运转的前提;单指数平滑法作为重要预测方法得到广泛应用。本文针对单指数平滑法中存在的不足,在分析基础上提出改进算法,并就算法思想、计算方法和预测结果进行了比较分析;改进算法在预测精度、非平稳时间序列适应性等方面效果有明显提高,对企业需求预测具有较好的指导意义和参考价值。     

基于二次指数平滑模型的中国社会电力需求预测分析

电力需求预测是进行电网规划非常重要的步骤,只有将电力需求可靠的预测才更便于电网进行供电。本文研究了二次指数平滑法模型,用于电力负荷预测中,结合经济、能源结构、环境等因素对中国社会用电量加以分析及预测,并进行了后验差检验,得到了很好的预测精度。     

黑龙江省城乡居民收入差距分析

黑龙江省城乡居民收入差距过大,如何提高人民生活水平,实现城乡共同发展,是黑龙江省需要解决的重大经济问题。本文着重分析黑龙江省城乡居民收入水平与收入差距现状、收入差距对消费水平影响、黑龙江省城乡居民收入差距扩大的原因,并就缩小城乡居民收入提出几点建议。     

指数平滑预测法在汽车涡轮增压器市场的应用

汽车涡轮增压器市场目前进入高速增长期,业内竞争愈发激烈,对未来市场需求做出准确预测对各企业制定相关决策也愈发重要。文章通过分析汽车涡轮增压器市场需求的影响因素和变化规律,结合指数平滑预测法的适用原则,建立数学预测模型,对中短期未来需求进行预测,为相关企业提供决策依据。     

浅谈季节性指数平滑法在供水管网漏损预测中的应用

给水管网的漏损是不可避免的,但每月的漏损量与温度有关。根据原始数据,通过季节性指数平滑法对每月的漏损管件数进行预测,对管网未来的漏损程度进行估计。     

我国城乡居民收入差距分析

城乡居民收入差别是全国居民收入差距的主要组成部分。研究城乡居民之间差距的一个较为简便的方法是计算城乡收入比率。本文采用城镇居民年均可支配收入与农村居民均纯收入相比计算了1978-2003年的城乡收入如下表：     

基于matlab软件的动态指数平滑模型建立与应用

动态指数平滑模型的建立依托于指数平滑法优势,以寻找最小误差平方和为目标参数,广泛应用于各类实际问题的解决。本文以二次平滑指数和某景点游客预测问题为基础,探讨如何利用matlab软件建立动态指数平滑模型,结果证实,其可以更加高效准确的找到合适平滑参数,提升模型精确度,有利于实际问题的解决,适宜广泛推广应用。     

江苏城乡居民收入差距初探

改革开放以来,江苏城乡居民收入普遍提高,人民生活水平得到很大改善,但近年来城乡居民收入的差距日益扩大,已成为影响社会稳定和经济发展的重要问题。文章就江苏居民收入分配差距的现状进行了较为详细的考察,分析了影响居民收入分配差距扩大的主要因素,并对如何合理调节我国居民收入差距提出了相关建议。     

运用区间预测法控制财务预测误差

财务预测为财务预算提供依据,是企业经营管理工作的基础,而定量预测在财务预测的理论实践中具有极其重要的地位,但定量预测容易产生误差。本文从分析误差产生的原因着手,引进具有很强生命力的区间数学为工具,提出财务管理的区间预测方法,具体探讨区间指数平滑法的运用。     

我国城乡居民收入差距产生的原因分析

就城乡居民收入差距形成的根本原因以及城乡居民收入扩大的直接原因进行讨论、分析。     

基于财政视角：对陕西省城乡居民收入差距的研究

我国现阶段收入差距过大成了不争的事实,其中城乡居民收入差距最引人注目,陕西省的城乡收入差距高于全国平均水平,若任由其发展,必然会影响和谐社会的构建,阻碍经济持续发展.分析陕西省城乡居民收入差距的现状,重点分析了收入差距扩大的原因以及对社会经济发展的影响,从财政角度出发提出合理化建议,更好地利用财政手段调节居民收入分配.     

1994年以来我国城乡居民消费水平差异分析

二元经济结构一直都是我国经济的一个重要特征,消费结构也呈现二元特点。城乡居民消费差距已成为影响我国宏观经济正常运行的重要因素。若不妥善处理,将会成为制约我国经济发展的瓶颈因素。通过分析1994年以来我国城乡居民之间的消费水平差异性,就如何缩小城乡居民消费水平差异,提高城乡居民消费质量的对策进行一些探讨。