基于特征权值系数算法的网页分类方法研究

为了提高网页搜索的效率,提出了一种基于特征权值系数算法的网页分类方法。提取网页特征,计算不同网页特征的权值系数,从而实现网页分类。实验证明,这种算法能够对网页进行准确分类,从而提高了网页搜索的效率。     

淘宝搜索引擎个性化应用研究

本文研究了基于个性化搜索服务的淘宝搜索引擎相应的优化策略,总结出淘宝个性化搜索优化策略的方法和技巧,从而使得产品的标题符合淘宝排名的相关机制来获得较高的搜索排名.精准定位客户需求,契合更高的搜索结果,以提高产品的点击率及店铺的转化率,最终实现可观销量的目标为淘宝中小卖家进行个性化搜索优化提供参考.     

内容聚合App应用的分类及传播特征研究

随着移动互联网科技的创新与传统出版内容的融合,单纯的移动数字化阅读开始受到挑战,一种借助一定机制、平台和工具,基于社交网络来提供用户的个性化阅读,实现用户之间的互动交流、并可以分享创造出具有更大阅读价值的个性化阅读应用开始出现。本文就当下兴起的这种个性化的内容聚合阅读APP为主要讨论对象,分别从其分类和传播特征进行深入探究,并为将来的内容聚合APP应用发展趋势作出展望。     

论基于精益思想的建设项目实物流优化

本文分析了建筑业中的精益思想,给出了建设项目实物流的定义,将其分为工厂实物流和现场实物流,指出DP点应尽可能向现场移动,才能使现场的制造和组装更轻松、快捷.采用现场外制造可实现DP点向现场的移动,文章指出了实施现场外制造的障碍以及现场外制造的实现要素,以优化现场实物流.     

基于C2M模式的电商物流优化分析

随着社会生产力水平的不断提升,电商C2M模式应运而生。我国电商产业尤其是低端行业的产能过剩问题比较严重,但与此同时,很多消费者对于个性化、优质化的商品和服务需求却没有得到满足。电商C2M模式能够有效缓解上述矛盾,消费者能够直接对接产品生产端,针对消费者需求进行个性化和高效化生产和供应,并且能够缩短供应链,降低成本。因此,电商C2M模式符合当前市场需求,逐渐被各大电商企业运用,成为下一阶段的互联网发展新趋势和新方向。对于电商而言,物流是至关重要的一环,现针对C2M模式下电商物流的优化作出分析。     

嘉兴城市生活垃圾分类现状及优化策略

垃圾分类收集可以实现垃圾的减量化、资源化和无害化,是践行绿色发展理念,推进循环经济发展,打赢污染防治攻坚战的根本途径和必然要求.在分析嘉兴城市生活垃圾分类的现状、主要做法和经验的基础上剖析了主要制约因素,从而提出倡导绿色消费,推动垃圾源头减量;鼓励技术创新,建设绿色智慧城市;加大投入力度,加快基础设施建设;坚持全民参与...     

客户分类方法在批发业的应用

客户关系管理(CRM)能提高企业的竞争能力,批发业是中小企业的产品进入商品流通领域的第一道环节,提高批发业的效率能提高整个流通领域的效率。实行客户关系管理,首要问题是对客户进行分类。基于对批发业和客户分类方法的分析,探讨了客户分类方法在批发业的应用。     

客户分类方法在批发业的应用

客户关系管理(CRM)能提高企业的竞争能力,批发业是中小企业的产品进入商品流通领域的第一道环节,提高批发业的效率能提高整个流通领域的效率.实行客户关系管理,首要问题是对客户进行分类.基于对批发业和客户分类方法的分析,探讨了客户分类方法在批发业的应用.     

浅谈食品分类方法

当前,我国暂没有"食品统一分类标准",同一类食品在不同标准中存在归属不明的情况,判定产品是否合格需要结合不同标准.若标准间存在部分互不兼容、互相矛盾、概念模糊、分类不够明确等问题,可以结合产品配料表、生产工艺、企业的生产许可范围等进行进一步分类.本文将食品分类方法进行归纳,以期解决大部分食品的分类问题.     

基于客户价值的客户分类方法概述

日益激烈的竞争压力促使企业越来越重视客户管理,合理的客户分类作为客户管理的重要基础和关键环节,成为了企业关注的焦点,本文把客户价值作为评价基础,对目前主要的客户分类方法进行了分析和总结,为企业管理提供借鉴。     

浅谈淘宝网搜索引擎优化

在淘宝网购物过程中,70%的客户是通过淘宝站内搜索引擎寻找商品。淘宝卖家的重要工作就是使自己的商品排名靠前。文章阐述了影响淘宝搜索排名的主要因素,并提出卖家主要通过优化淘宝的商品标题,设置产品上下架时间和橱窗推荐来提高宝贝排名。     

基于AdaBoost的组合网络流量分类方法

针对单一分类方法在训练样本不足的情况下对于小样本网络流分类效果差的特点, 通过自适应增强（Adaptive Boosting, AdaBoost）算法进行流量分类。算法首先使用CFS(Correlat ion-based Feature Selection)特征选择方法从大量网络流特征中提取出少量高效的 分类特征,在此基础上,通过AdaBoost算法组合决策树、关联规则和贝叶斯等5种单一分类 方法实现流量分类。实际网络流量数据测试表明,基于AdaBoost的组合分类方法的准确 率在所选的几种算法中是最高的,其能够达到9892%,且相对于单一的分类算法,组合流 量分类方法对于小样本网络流的分类效果具有明显提升。     

基于潜在语义分析的客户分类方法研究

本文旨在利用潜在语义分析方法和Matlab计算工具探讨对客户的分类研究,通过零售业的实证分析验证该方法的可行性和实用性.     

基于潜在语义分析的客户分类方法研究

本文旨在利用潜在语义分析方法和Matlab计算工具探讨对客户的分类研究,通过零售业的实证分析验证该方法的可行性和实用性。     

基于管网优化计算方法理论探析

针对给水管网优化模型,详尽阐述了各种算法的原理及应用范围。在对各种优化算法作了详细分析的基础上,肯定了优化理论与算法的研究对管网优化所具有的理论意义和应用价值。     

基于布鲁姆知识分类理论的健康教育现状及优化研究

[目的]使我国糖尿病健康教育知识更加精细化,健康教育模式更加具有针对性,从而提高健康教育效率.[方法]查阅相关文献了解国内糖尿病健康教育相关现状,并了解布鲁姆知识分类理论及其优势.[结果]国内糖尿病健康教育模式存在一刀切的现象,受教者无法真正从健康教育中获益.从健康教育知识内容细分的角度进行优化可以改善此现象.[结论]...     

浅析中国外汇储备使用的优化

截至2015年末,中国外汇储备余额高达3.33万亿美元,虽然创三年最低,但中国的外汇储超额仍然是大家关心的问题。众所周知,一方面,充足的外汇储备,彰显了我国的国际清偿能力的优势,有利于提高人民币和中国经济的国际地位,也有助于抵御各种金融风险,但是另一方面,如此庞大数额的外汇储备也让我们面临着更大的挑战,它要求在资源的配置和资金的使用效率上有更卓越的建树。怎样合理使用外汇储备并且掌控其中的风险,便成为了迫在眉睫的问题。     

基于订单分析的分拣货位表优化

订单分拣是配送中心的重要作业,需要耗费大量的人力、时间和资源。本文根据订单分析,对分拣货位表进行优化和调整,可以在不增加工作量和成本的情况下提高分拣效率。     

客户分类方法在批发业的应用

客户关系管理(CRM)能提高企业的竞争能力，批发业是中小企业的产品进入商品流通领域的第一道环节，提高批发业的效率能提高整个流通领域的效率。实行客户关系管理，首要问题是对客户进行分类。基于对批发业和客户分类方法的分析，探讨了客户分类方法在批发业的应用。