我国房地产周期性实证研究

我国从1998年开始,房地产市场呈现一片繁荣景象,房价居高不下.根据国际经验,房价是经济景气循环的先行指数.经济不景气,房价就会率先跌落.而目前金融危机冲击全世界大多数国家,我国一线城市的房地产价格的涨幅也出现了回落.本文就我国房地产周期性进行了实证研究.     

武汉房地产周期波动实证研究

以武汉市房地产发展作为研究对象,按照经济周期理论的有关方法,通过选择相应指标,运用扩散指数理论实证分析近十来年武汉房地产周期波动现象,并探讨武汉房地产周期波动的特点。     

浅谈对我国房地产周期波动的认识与研究

改革开放以来，房地产业在我国得以复苏和快速发展，从总体上观察，中国房地产业进入到以体制转轨为主要运行特征的发展阶段以后，房地产经济开始形成较为明显的周期波动现象。     

广州房地产泡沫实证研究

从房价收入比、房地产开发投资增幅与GDP增长速度比、商品房空置率、房地产企业的财务状况指标、房地产开发投资资金来源、城市居民消费价格指数与房屋价格指数比等多个泡沫指标比较来看：广州房地产市场在1998--2004年整体运行平稳，但是，个别年份存在泡沫威胁，出现投资过热、商品房积压等现象。而加强房地产信贷和土地出让监控、建立房地产信息发布机制、提高房地产市场准入门槛将是缓解积压房，抑制房地产市场膨胀的有效手段。     

我国房地产周期波动与经济周期的实证分析(1979-2008)

改革开放三十年来,我国房地产业总的发展趋势是持续快速增长,但是通过研究表明也存在着有规律的波动。由于地产业在国民经济发展中的基础性、先导性以及高相关性等特征,特别是经历了三十年发展的今天,对房地产行业周期波动研究的意义就尤为重要。文章采用增长率直接法、H-P滤波法分析了我国房地产业的短周期、中周期和中长周期波动。研究结果表明,自1978年以来,我国房地产业经历了九次短周期波动、二次中周期波动。     

房地产价格与通货膨胀相关性实证研究

本文利用2000-2011年的年度数据,运用SPSS软件进行回归分析,对房地产价格与通货膨胀之间的关系进行了实证检验.研究结果发现,我国房地产价格和居民消费价格(CPI)之间存在明显的正相关关系,同时也存在一种长期均衡关系.     

基于灰理论的我国房地产开发景气指数的实证研究

国房景气指数是全国房地产开发业综合景气指数的简称，它是综合反映全国房地产业发展景气状况的总体指数，是对房地产业发展变化趋势和变化程度的量化反映。据国家统计局有关人士介绍，国房景气指数从资金、土地、开发量市场需求等角度显示全国房地产业基本运行状况、波动幅度，预测未来走势。通过分析报告可综合反映全国房地产业运行的景气状况，政府可据此制定房地产改革和发展的各项政策，出台房地产健康发展的有效措施，投资者可通过信息来权衡投资的利弊得失。     

加入WTO对我国房地产周期的影响及对策

目前研究加入WTO对我国房地产带来机遇与挑战的较多 ,涉及对房地产周期影响的研究较少。文章就入世对我国房地产周期带来的影响作了粗浅的分析 :首先分析了我国房地产发展态势及周期的主要成因 ;然后分析了我国加入WTO后 ,房地产市场供需受到的影响 ,得出房地产周期波动将更加复杂化的趋势 ,并就这一复杂化趋势提出了对策建议     

我国房地产价格影响因素实证研究

本文选取土地交易价格指数等八个指标作为初始自变量导入方程与房屋销售价格指数建立初步房价模型,利用Pearson、Kendall、Spearman三种相关分析方法确定各个指标对房价解释能力的排序,通过回归分析相关方法进行自变量的分析和筛选,最终选取建材价格指数、房地产开发投资额两个自变量与房屋销售价格指数建立了多元线性回归方程,最后结合研究结论和我国房地产业的实际状况提出了相应的政策建议。     

缓解房地产周期性波动的路径选择

经济的周期性波动,是一种不以人的意志为转移的客观规律,它是超越经济制度和体制的,房地产同样也是如此。因而,对经济周期波动和房地产周期波动的调控并不等于人为能够根本消除它。一定的经济政策只能影响周期波动,即放大或缩小其波动幅度,减缓周期频率,抑制周期波动的"负效应",保证经济稳定增长。但我们如果依照人为因素影响的大小,将经济波动区分为非自然波动和自然波动,则经济波动不可消除的意义在于由非自然波动向自然波动的转移,通过有弹性的宏观经济政策和体制调整而抑制大起大落的经济震荡和非自然的经济波动,以减少它对社会经济活动发生的灾害性影响。     

房地产价格与宏观经济波动的实证研究——文献综述

房地产价格和宏观经济波动之间存在密切关系,因此,对二者互动关系的实证研究一直是国内外研究的重要问题。目前,相关的研究文献主要分为两大类：第一类文献主要分析房地产价格和宏观经济基本面之间的关系;第二类文献具体分析了房地产价格和宏观经济的基本变量（利率、消费、收入、通货膨胀率、投资等）之间的因果关系,主要采用时间序列数据、面板数据,运用SVAR、协整、Granger检验等计量模型进行实证分析。同时,可以进一步探讨宏观经济政策和开放经济条件下房地产价格和宏观经济波动的关系。     

税收对我国城镇房地产价格影响的实证分析

本文运用Tcha和Kuriyama(2003)模型及其针对中国的修正模型,利用中国房地产方面的相关数据,通过对需求价格弹性和供给价格弹性的测算,分析了房地产流转环节与保有环节的税收对房地产价格走势的影响,在此基础上提出了我国房地产税制改革的近期和远期目标.     

税收对我国城镇房地产价格影响蚺实证分析

本文运用Tcha和Kuriyama（2003）模型及其针对中国的修正模型,利用中国房地产方面的相关数据,通过对需求价格弹性和供给价格弹性的测算,分析了房地产流转环节与保有环节的税收对房地产价格走势的影响,在此基础上提出了我国房地产税制改革的近期和远期目标。     

房地产价格波动模型及实证研究

文章通过建立房地产价格波动模型对典型房地产市场1995年～2006年房地产价格异常波动状况进行了测定。计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱。从各变量对房地产价格波动影响力度来看,实际利率变化最强、成本指数影响力度最小。     

货币政策与房地产周期性波动

基于国房景气指数的周期成分构建MS模型,分析了房地产周期的特征和货币政策对房地产周期的影响。研究表明:中国房地产市场具有非线性周期波动特征,房地产周期呈现长扩张和短收缩两种状态,并且两种状态交替出现;房地产周期不仅受到自身滞后期的影响,还受到货币政策的影响,货币政策对房地产周期的影响程度要高于房地产周期自身的影响,货币供应量的影响要高于利率的影响;不同区制状态下,货币供应量和利率对房地产周期的影响存在非对称性。因此货币当局要根据房地产周期的区制状态,有针对性地选用货币政策工具进行调控以实现房地产市场的稳定发展。     

辽源市房地产价格影响因素的实证研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,对中国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。以辽源市为例,以辽源市2000—2010年的经济数据为样本,通过使用多元统计的方法,对中国房地产市场进行实证分析,研究中国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。     

中国经济增长的周期性问题研究

经济周期系指国民经济活动周而复始地变化,包括复苏、繁荣、衰退和萧条四个阶段,或包括上升和下降两个阶段,通常分为古典型周期和增长型周期,当经济活动的绝对水平下降而向后反弹,就是所谓的古典型周期。即：一个周期包括同时发生在许多经济活动中的扩张,接下来是同样一般性的衰退、紧缩和复苏,复苏又事 下一周期的扩张之中;这一系列的是周期性的,但并不是定期的。增长型周期是在增长率的趋势上有明显的离差,因此是通过经济增长率的增减来描述增长型周期的定义。增长型周期更为普遍,有着许多与古典型周期相同的特点,它在总理经济活动上是短期的经济波动。     

基于时域分析法的中国房地产市场和股票市场周期波动关系研究:1999—2009

文章运用时域分析法,根据1999年1月—2009年11月的中国房地产销售价格指数将中国房地产市场划分为三个波动周期,在此基础上应用ADF检验、EG协整检验、Granger-cause检验等计量方法,分别分析三个波动周期内的房价与沪深股价、房价与沪深地产股价的相互关系,并针对实证结果,给出房市和股市之间关系的原因解释及对策建议。     

我国居民消费波动的实证分析

本文利用１９７９—１９９６年的实际数据,对我国居民消费波动的特征及影响因素进行实证分析,提出了居民消费的增长呈现周期性波动态势。居民收入、通货膨胀率、实际利率和投资的波动是影响居民消费波动的主要因素,并对控制消费增长提出调控启示