漳河水库入库径流序列R/S分析

依据漳河水库1963～2008年入库径流资料,利用法对其未来变化趋势进行了分析。结果表明:①H0.5,即入库径流过去的一个增长或减少趋势意味着将来的一个减少或增长趋势,未来年径流量可能呈现持续下降的趋势;②1995年为流域径流系列的突变点,对前后两个序列的特征值进行统计分析,均具有明显的差异,已经不符合"一致性"的要求;③流域人类活动日趋频繁,使得流域下垫面条件发生了较大的变化,对于漳河水库入库径流量变化有较大的影响。     

漳河水库流域降雨序列R/S分析

采用R/S法对漳河水库流域降雨量序列的变化趋势进行预测,结果表明：未来一段时间内,漳河水库流域降雨量呈下降趋势;流域未来1月和7月的降雨量变化趋势的随机性成分可能很大,可能出现干旱或暴雨洪涝等自然灾害;粗放的经济发展方式导致了漳河水库流域生态环境破坏,使得流域下垫面条件发生了较大的变化,进而对流域降雨量变化产生较大影响...     

河北省近60年来地表径流时间序列变化特征研究

根据河北省1961-2020年的径流量资料,采用线性回归、Mann-Kendall和R/S分析法,对该地年径流量序列的变化趋势进行分析。结果表明,河北省近60年来径流量总体呈波状减少趋势,并以-1.351×10⁸m³/a的速率递减。河北省的年降水量在1988年发生不显著突变,并由波动特征突变为线性减少趋势。该地径流量年际变化具有显著Hurst现象,相应Hurst指数达0.617 6,在未来一段时间内仍具有持续下降趋势。     

渭河干流径流年际及年内变化趋势分析

为了分析渭河干流径流量的年际变化趋势及年内分配规律,根据渭河干流林家村、咸阳、华县3个水文站1951—2010年60 a的逐月实测径流资料,采用Mann-Kendall法和R/S方法,对渭河干流径流量的年际变化特征及趋势进行了分析,在此基础上采用有序聚类分析法对其突变点进行检验,并划分径流阶段;运用集中度与集中期等指标对各阶段年内径流量的分配进行了定量分析。结果表明:3个水文站的M-K统计量Z值分别为-5.893、-4.892和-4.254;3个水文站的Hurst指数分别为0.945 6、0.940 2和0.884 5,均大于0.5;林家村站的突变点为1971年和1994年,咸阳站的突变点为1969年和1994年,华县站的突变点为1969年和1991年;60 a来渭河径流量显著减少,并在未来一段时间内保持持续减少态势;径流集中度整体呈增加趋势,年内径流分配不均,径流多集中在5—10月,占年径流量的75%左右;径流集中期从20世纪50年代的8月5日后延到21世纪初的8月15日左右。     

西江干流径流年际及年内变化趋势分析

为了分析西江干流径流年际变化趋势及年内分配规律,根据天峨、迁江、梧州三站60多年实测径流资料,采用Mann-Kendall趋势检验法、R/S法、有序聚类法、滑动T检验法等多方法分别对径流年际变化的趋势性和突变性进行分析;同时,对表征径流年内分配的各指标进行趋势性检验和未来变化趋势预测。结果表明:三站的M-K统计量Z值分别为-2.47、-2.38和-1.47,Hurst指数分别为0.72、0.83和0.80,均大于0.5;天峨站和迁江站的突变点均为2002年,梧州站的突变点为1954年和2002年;西江径流60多年来显著减少,且具较强的持续性;径流年内分配不均,多集中在4月-9月,占年径流的75%左右;2002年后径流年内分配显著性地趋于均匀,集中程度和变幅亦显著性地变小,集中期前移12日左右。     

基于R/S和M-K分析的高良涧闸年径流量变化趋势研究

简单介绍了R/S分析法和Mann-Kendall(M-K)检验法,并将这2种方法结合用于预测年径流时间序列未来趋势。针对高良涧闸60年(1956～2015年)的年径流量资料进行分析,计算出年径流时间序列的Hurst指数和M-K趋势检验的统计变量并作出分析预测。结果表明:高良涧闸的年径流量时间序列在未来一定时间呈下降趋势。     

雅鲁藏布江中下游年径流变化趋势分析

采用滑动平均法、斯皮尔曼秩次相关检验法、肯德尔秩次相关检验法,对雅鲁藏布江中下游奴下站1956—2009年的年径流量变化趋势进行了分析。结果表明:1956—1965年的年径流量呈显著上升趋势;1966—1991年的年径流量存在波动变化,但变幅较小;1992—2003年的年径流量呈显著上升趋势;2004年以后年径流量呈下降趋势但不显著。     

50年来清水河流域径流变化趋势分析

文章依据清水河克尔古提水文站水文观测资料,运用差积曲线法,建立降雨与径流的相关关系,分析了清水河径流的变化趋势,为预测径流量,防洪抗旱,减少灾害损失,开展区域生态环境建设和合理调配水资源提供科学依据。     

马尔可夫链在水库入库径流状态预测中的应用

依据漳河水库1963～2008年入库年径流量资料,应用均值标准差法建立5级分级标准.针对径流量为相依随机变量的特点,以各阶自相关系数为权重,运用马尔可夫链模型预测未来一年的入库径流量状态.结果表明:该方法直观、预测准确、计算简便,为区域径流量的中长期预测提供了新的分析途径.     

宿鸭湖水库径流序列趋势及突变分析

定量分析河川径流量变化趋势,研究径流量突变发生的时间及原因,对水资源利用显得尤为重要。本文选取宿鸭湖水库1956～2008年的径流资料,采用Mann-KendaLL秩次相关法,分析了宿鸭湖水库径流变化趋势和突变发生的时间,在此基础上,对径流量变化的原因进行了探讨。     

漳河上游径流变化特性分析

海河流域人口密集、水资源短缺,分析河川径流演变对支撑社会经济稳定发展具有重要意义。以海河流域漳河上游为研究对象,基于1958-2012年的实测径流资料,利用Mann-Kendall趋势和突变分析、丰平枯水年划分系统分析了径流的年际年内演变特性。结果表明:近50年来,漳河上游实测径流呈现显著减少趋势,实测径流量系列在1980年前后发生突变,突变后,枯水年出现频次急剧增加,年际变差系数有增大趋势,各月径流量总体减少,而汛期径流的减少程度尤为剧烈。日趋减少的径流量反映当地水资源将面临更大压力和挑战。     

泾河流域径流量变化特征研究

通过分析张家山典型水文测站长序列径流量变化情况,揭示泾河流域径流量演变规律,预测未来变化趋势。采用线性回归、滑动平均法、Mann-Kendall检验分析泾河流域径流量变化特征,采用有序聚类法和滑动t检验分析突变点,采用R/S法对流域径流量的未来变化趋势进行预测。结果表明:张家山站径流量年内分配不均,主要集中在7-10月,占到全年径流量的近70%。从年际变化趋势来看,年径流量、汛期径流量与非汛期径流量丰枯年份交替频繁,突变点在1996年左右,其中汛期径流量波动性与年径流量波动性相似程度更高,非汛期波动相对平稳。张家山站在1950 s至1980 s年代平均径流量较大,处于偏丰年代,1990s至2010s年代平均径流量小于多年平均值。年径流量、汛期径流量与非汛期径流量均呈现出显著减少趋势,其Hurst指数均大于0. 5,表明未来与当前趋势有一定持续性,预测未来将呈现持续减少趋势。     

昆明松华坝水源地水沙特征及变化趋势分析

径流与输沙变化是水源地健康的重要表征。利用昆明松华坝水源地中和水文站1961-2011年径流和1966-2011年输沙数据,运用集中度与集中期、R/S分析等方法,对松华坝水源地径流和输沙变化、年内分配及未来趋势变化进行了定量分析。结果表明:径流和输沙均呈下降趋势,2009-2011年连续干旱导致径流和输沙骤减;输沙年内分配集中度高于径流,径流和输沙年内分配集中度分别呈下降和上升趋势;径流和输沙分别出现26和24年的长周期,径流和输沙多年平均集中期分别出现在8月中旬和上旬,且均呈提前趋势;径流未来仍将延续下降趋势,但趋势性不强,输沙未来变化趋势具有不确定性;径流和输沙年内分配集中度仍将分别延续下降和上升的趋势,且输沙年内分配未来变化的趋势性更强。     

高关水库降雨序列R/S分析

依据高关水库1971-2011年降雨资料,利用R/S法对其未来变化趋势进行了分析,结果表明:①流域未来降雨量可能呈现持续增加的趋势;②1995年为流域降雨量系列的突变点,对前后两个序列的特征值进行统计分析,均具有明显的差异,已经不符合"一致性"的要求;③流域人类活动日趋频繁,使得流域下垫面条件发生了较大的变化,对水库入库径流量变化有较大的影响。     

皇甫川径流变化趋势及成因分析

采用多种方法对皇甫川1954-2010年实测径流数据进行分析。通过集中度等方法分析表明,皇甫川径流年内分布极不均匀,主要集中在7-9月,径流年际变化较大。运用滑动平均法和Spearman秩次检验法,证明1954-2010年径流呈显著下降趋势。联合运用有序聚类法和T检验法,检验出皇甫川径流于1983和1999年发生突变,并分析了气候与人类活动对径流变化趋势和突变的影响。结果表明:皇甫川径流量减少主要受到气温升高和人类活动的影响;1983和1999年皇甫川径流向下突变与气温的上升突变时间基本吻合,同时人类活动对径流变化的影响也愈来愈大。     

基于年径流序列的五种趋势检测方法性能对比

趋势变化是水循环过程的重要变化特性之一,准确识别水文要素变化趋势是认识变化环境下水循环演变规律的基本内容。由于当前趋势检测方法众多,且受多种因素影响,趋势检测结果存在较大的不确定性,很难判断结果的准确性。为提高对水文要素趋势分析方法的认识,研究基于3组变化特征不同且已知成分的人工生成序列,综合对比分析了5种常用趋势检测方法(累积距平法、线性回归法、MK法、EMD法和DWT法)的准确性和可靠性,并以3组不同实测年径流序列为例,进一步评价了不同方法在水文时间序列趋势检测中的性能差异。实例分析表明,累积距平法可用于水文时间序列趋势的初步分析,不宜作为判断依据。MK法与线性回归法所得结果差异不大,对趋势单调且无明显季节或周期变化的水文时间序列具有较高识别精度,适用于演变特征相对简单且趋势变化明显的年径流序列的趋势检测。EMD和DWT法可以准确地识别并分离出序列自身含有的不同尺度波动成分,从而避免序列周期、非线性变化等特征对趋势检测结果的影响,性能相对更优,对于演变机理及变化特征复杂的年径流序列的趋势分析,应优先考虑DWT法,其次为EMD法。研究成果可为水文要素的趋势分析及其方法选择提供参考。     

隔河岩水库入库年径流长期趋势分析

运用非参数法小波分析和Mann-Kendall检验分析隔河岩水库入库年径流长期变化趋势.应用M-K法对径流进行检验,在置信水平5%下径流没有显著的变化趋势.应用连续小波变换阐明径流的时间尺度特征,径流存在1～3年、5～9年、12～15年三类尺度的周期性变化规律.应用离散小波成分分析影响径流趋势变化的主要周期成分,结果显示2-年周期成分是主要的周期成分.径流的离散小波成分趋势分析清晰地展示了径流的趋势结构,对于径流的中长期预测具有重要意义.     

碧流河水库流域降水和径流特征变化及成因分析

为全面分析碧流河水库流域降水和径流变化特征,根据流域内1958-2011年的日降水及径流资料,运用基尼系数法、R/S分析法和小波分析法分别分析了降水和径流的年内变化特征、年际变化趋势和周期性特征。结果表明:流域内降水和径流年内分配极度不均匀,年内分配过程呈单峰型,月降水峰值在20世纪80年代后有峰值后移的特点;多年降水量和径流量均有减少趋势,径流量的减少趋势更显著,说明除降水减少外,还受其它因素的影响,如各种人类活动等;降水径流序列都呈现丰-枯交替变化周期,变化主周期均为12～16a,可能与太阳黑子周期活动有关;20世纪80年代后的径流周期较降水震荡性减弱,说明径流周期变化还受除降水外的其它因素的影响。     

1951—2009年北京市降水变化情势分析

建立北京市1951—2009年的降水变化时间序列,采用经验模态分解(EMD)方法求出该序列的本征模态函数(IMF),分析原序列内在的多尺度振荡变化;综合运用Mann-Kendall法和R/S法分析原序列的突变以及未来趋势特征。结果表明:北京市降水变化序列主要由IMF1、IMF2和IMF3这3个本征模态构成,3～4a、5～6a、14a尺度的振荡变化对整个变化起主要作用;短期内,北京市年降水量有在波动中减少的趋势。1951年来,降水序列整体上呈减少趋势;减少的突变年份是1994年,2005年以后降水显著减少。从M-K与R/S方法的综合分析来看,在未来的长时间尺度上,北京市的年降水量整体上将在波动中不断增加。