首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
为准确了解市场库存和需求,减小商业库存压力,实现对零售户进行按需供货,发现零售户群体共性特征,通过考察零售户的年销售量和年库存量,基于Spark+MLlib的kmeans++算法实现对零售户行为的聚类,并根据收集所得的卷烟销售扫码数据采用KMeans+进行聚类分析,将客户分为三大类别,得到了较为合适的分类结果,给出了相应的销售和库存的管理策略,这为卷烟销售和库存管理策略的制定提供决策支持。  相似文献   

2.
货源供应的"稍紧平衡"是烟草行业健康稳定发展的基本要求,目的是使"市场需求基本满足、零售客户有所选择",通过稳定卷烟零售市场秩序,从而保障消费者和零售客户的权益。目前,上海已建立了一套市场跟踪监测体系,在各区县公司内采用分层随机抽样法选取具有代表性的样本点,采集零售库存、价格等市场销售信息,用于分析货源供应后的市场状态。建立一套衡量卷烟市场供需状态的评价方法,是达到卷烟市场"稍紧平衡"目标的重要保证。  相似文献   

3.
现阶段,卷烟企业之间的竞争日趋激烈。客户成为各卷烟企业尤为重视的营销资源。在大数据的加持下,卷烟企业能够对其辐射区域范围内的卷烟营销情况有更好的了解和掌握。借助构建在大数据商圈和卷烟经销户LBS分析基础之上的客户智能管理体系,卷烟企业能够科学地对客户进行分类管理,提升管理的效率并更有针对性地开展企业的营销行为。文章通过对大数据商圈和卷烟经销户LBS分析的解读,提出以此为基础构建客户智能管理体系的策略,希望可以为各卷烟企业提供借鉴。  相似文献   

4.
货源供应的"稍紧平衡"是烟草行业健康稳定发展的基本要求,目的是使"市场需求基本满足、零售客户有所选择",通过稳定卷烟零售市场秩序,从而保障消费者和零售客户的权益.目前,上海已建立了一套市场跟踪监测体系,在各区县公司内采用分层随机抽样法选取具有代表性的样本点,采集零售库存、价格等市场销售信息,用于分析货源供应后的市场状态.建立一套衡量卷烟市场供需状态的评价方法,是达到卷烟市场"稍紧平衡"目标的重要保证.  相似文献   

5.
在供应商与大卖场的合作中,库存管理是其中非常困扰的一个问题,从整个进一销一存的供应链来讲,库存管理是最难的,因为这个环节直接关系到最后的实际利润情况,如果库存管理出了问题,不管销售多么好,都可能被库存的损耗全部冲销。面对损耗的情况,大卖场通常会想尽办法让供应商承担损失,在本就严苛的合作条件制约下又给供应商造成了成本的压力。  相似文献   

6.
刘凯 《商业科技》2013,(30):164-164
企业销售产品可以采用两种基本方式,即现销和赊销。虽然赊销在扩大销售量、减少库存和增强市场竞争力方面比其他结算方式有更大的优势,但赊销必然会导致企业产生大量的应收账款,其风险大小直接影响着企业的赢利能力和损益状况。因此,对应收账款的管理已成为企业财务管理的一项重要任务。  相似文献   

7.
供给侧结构性改革的主要目的就是调整企业的经济结构,使企业的内部结构呈现出最优配置。减少企业中物资的存放量,在保证企业质量的情况降低物资的使用成本。目前企业中的物资采购和库存管理方面还存在着许多问题,没有根据企业的实际生产情况制定科学的采购计划,导致采购的物资不能合理地应用在企业运营中,出现库存积压的现象,这都是企业在发展过程中需要重视的问题。进而,本文对基于供给侧结构性改革的物资采购与库存管理进行了探讨。  相似文献   

8.
准确把握安全库存的数量不仅可以保障企业对客户的持续供应,而且能降低企业的库存成本。文章从安全库存的公式出发,分析影响安全库存的因素,并结合D汽车零部件企业针对其X客户的备货情况,根据安全库存的公式来设定较为合理的安全库存,探索安全库存在企业中的运用以及相应的启示。  相似文献   

9.
秦博 《糖烟酒周刊》2004,(38):A039-A040
随着世界经济一体化进程步伐的加快,烟草工业企业面临的将不仅是国内卷烟市场的竞争,而且将要面临与国际烟草工业巨头的竞争。其竞争层面已不仅仅局限于4P,“客户服务”在竞争中已经成为新的焦点,其在烟草工业企业争夺卷烟市场中也将发挥越来越重要的作用。烟草工业企业通过树立正确的客户服务理念,在客户服务上大胆创新,以提高客户满意度、品牌忠诚度等途径将会提高顾客价值,有助于烟草工业企业在这场没有硝烟的战争中胜出。  相似文献   

10.
以四分图模型为方法,对陕西省岐山县烟草零售客户满意度进行了调研,以期确定烟草专卖服务质量各指标的重要度和满意度,据此构造相应的四分图。结果表明:卷烟零售客户对岐山县烟草专卖局服务的整体满意度比较高,在选取评价的18个指标中有7个落在A区(优势区),企业应该继续保持这种优势,并建议对于处于其它区域的指标可根据企业发展方向来合理配置资源,加强对卷烟零售客户的技术指导和培训,提高卷烟零售客户的整体满意度。  相似文献   

11.
刘莹 《商业科技》2010,(28):7-7
分拣管理系统是烟草配送中心项目的关键组成部分,分拣管理系统包括分拣信息系统和分拣监控系统与标签打印系统三个子系统。分拣管理系统在接收上层访销系统的订单信息后,卷烟分拣系统根据相关策略对数据进行优化,然后通过监控系统产生系列指令,系统能自动完成卷烟的补货、分拣、装箱等任务,高效实现分拣到户并暂存到对应区域,等待装车配送。同时,在分拣过程实时地报告分拣设备作业的在线情况。  相似文献   

12.
分拣管理系统是烟草配送中心项目的关键组成部分,分拣管理系统包括分拣信息系统和分拣监控系统与标签打印系统三个子系统。分拣管理系统在接收上层访销系统的订单信息后,卷烟分拣系统根据相关策略对数据进行优化,然后通过监控系统产生系列指令,系统能自动完成卷烟的补货、分拣、装箱等任务,高效实现分拣到户并暂存到对应区域,等待装车配送。同时,在分拣过程实时地报告分拣设备作业的在线情况。  相似文献   

13.
作为专卖专营体制下的烟草行业,能否抓住市场经济大环境下的有利条件主动作为?齐齐哈尔烟草怎样才能实现以市场化改革为导向引领卷烟营销工作?如何有效调整存销关系,合理利用资源,实现资源的优化配置?本文结合齐齐哈尔卷烟市场的实际状况,以市场化取向改革为统领,探索实践精准的卷烟营销之路。  相似文献   

14.
张永成 《中国市场》2011,(9):88-88,91
企业销售产品可以采用两种基本方式,即现销和赊销。虽然赊销在扩大销售量、减少库存和增强市场竞争力方面比其他结算方式有更大的优势,但赊销必然会导致企业产生大量的应收账款,它已经成为企业流动资金中的重要组成部分,其风险大小直接影响着企业的赢利能力和损益状况。因此,对应收账款的管理已成为企业财务管理的一项重要任务。  相似文献   

15.
本文主要提出大数据技术对电子商务平台买方客户和卖方客户的召集作用和影响,然后以淘宝为案例分析其具体的应用情况。研究发现,提供客户画像和精准营销服务对人们购物提供极大方便;能否提供数据采集服务,是提高召集卖方客户能力的关键,有利于厂家更好地安排生产,调整库存;淘宝的成功,其中一个重要原因就是,大数据应用产品在召集买方客户和卖方客户上拥有长期优势。  相似文献   

16.
厦门市烟草公司自2000年4月与厦门卷烟厂分设以来,充分认识到了市场环境的特殊性。一直坚持以创新和开放的理念指导公司的经营和管理,经过四年多的时间打造出了一个真正有特色的卷烟市场。卷烟销售量由56万箱增加到9.6万箱,实现利润由2000年的3000万元增加到2004年的16亿元。厦门市烟草公司的一些举措和理念是与其他城市不同的,公司真正以客户和消费者利益为出发点,成为行业“深化改革、推动重组、  相似文献   

17.
黄誉 《上海商业》2008,(9):46-47
在卷烟市场上,由于卷烟是一种具有高度品牌依赖性的商品,卷烟品牌一旦得到消费者的认同,顾客忠诚度就能保持较高的水平,长期以来,成功的跨国烟草集团无不注重实施高品牌知名度、高市场占有率、高市场集中度和单品牌高销售量的品牌整合策略,千方百计地打造深入人心的品牌,并依靠名牌产品占领市场。因此,打造属于自身的强势品牌是上海烟草集团保持生命力。在行业竞争中处于领先的重要筹码。  相似文献   

18.
以家电产品销售量常用的预测模型——灰度理论GM(1,1)模型为参照蓝本,根据1996—2009年家电产品年销售数据,探讨修正威布尔模型在家电产品市场销售量的预测作用。根据家电产品销售市场的变化规律,以威布尔累计概率为基础,提出修正威布尔预测模型。通过对1996—2009年家电产品年销售数据的拟合,建立家电销产品年销售量的修正威布尔预测模型,与灰度理论的GM(1,1)模型对比,分析两种预测模型的优劣,分析修正威布尔预测模型在家电产品市场销售量预测的适用性和准确性,为家电销产品售量预测提供全新的预测模型。  相似文献   

19.
合理定量是指烟草商业企业在遵守专卖法律法规的前提下,为更好地满足市场需求,综合库存情况、货源投放计划、紧俏品牌、促销品牌、客户订单需求预测等因素得出的每个零售客户一次订货各种品牌规格的可供卷烟数量。  相似文献   

20.
林高 《中国市场》2008,(30):48-48
<正>对于服装企业来说,传统的订货会一般都有着固定的程序。先安排客户走马观花看一遍货品样板,让其对货品有一个初步印象,整体感觉。然后根据客户对货品的整体感觉,结合客户所在市场的实际情况,有针对性地与客户沟通订货数量。最后根据之前与客户谈的情况,安排客户分批次订货。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号