小波包与混沌理论相结合的人民币汇率预测方法研究

基于小波包变换和混沌理论提出了一种人民币汇率建模及其预测的方法。首先,应用小波包变换对人民币兑美元日汇率收益序列进行三层分解,得到从低频到高频八个频率成分的时序,并在此基础上作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;然后,应用混沌理论分别建立从低频到高频八个时序的预测模型,进行预测;最后,基于小波包理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币兑美元日汇率收益序列的预测。与现有方法比较,结果表明该方法具有较高的精度,有极大的应用范围。     

人民币汇率预测的小波方法研究

应用小波变换提出一种人民币汇率预测的方法。首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后。对低、高频部分作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。以人民币兑美元日汇率序列为...     

人民币汇率预测研究——小波与混沌理论相结合视角

本文首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后,对低、高频部分作进一步分析,以确认其都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测.文章以人民币兑美元日汇率收益序列为例进行实证研究,结果表明,本文7的预测方法具有较高的精度和较大的应用前景.     

小波与混理论相结合的汇率预测

应用小波变换和混沌理论提出了一种汇率建模及预测的方法。首先应用小波分解理论对汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后在此基础上作进一步分析,以确认高、低频部分都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立高、低频部分的预测模型,进行预测;最后对混沌模型预测的结果予以小波重构,实现对原始汇率序列的预测。对两种主要货币兑美元的日汇率序列进行了实证。研究表明,该方法具有较高的精度,并具有极大的应用前景。     

经济新常态背景下货币供应量变动对人民币汇率影响的实证分析

本文通过人民币兑换美元汇率与我国货币供给量的关系做出经济模型,从而在对我国货币供应量与人民币兑美元汇率的时间序列单整性判断的基础上进行协整检验以及格兰杰因果关系检验。根据本文的实证结果可以看到,我国货币供应量与人民币兑美元汇率之间具有一定长期稳定的协整关系,但是二者只是单向的因果关系即货币供给量是汇率的格兰杰原因,并在此基础上进一步通过误差修正回归分析提出相应可行性货币政策。     

人民币汇率变化的实证研究

本文运用时间序列的建模方法,对我国2005年7月-2009年5月的美元兑人民币汇率进行实证分析,构建ARlMA模型和Holt模型.经检验,后者能更好地拟合美元兑人民币的汇率趋势,在此基础上做了短期预测,并给出相关结论和分析.     

人民币汇率波动对中国工业制成品进出口影响的实证分析

通过对单位根检验、协整检验和误差修正模型的分析探讨中国改革开放以来工业制成品与人民币兑美元汇率间的关系。     

人民币“破8”后外汇持有者何去何从

2006年5月15日, 人民币对美元汇率中间价突破8:1的心理关口,1美元兑人民币7.9982元,创下自2005年7月21日人民币汇率机制改革以来人民币兑美元汇率中间价的新高点.     

基于ARMA模型的美元兑人民币汇率预测与趋势分析

随着中国外汇制度的不断改革,人民币汇率变化一直是金融领域的热点话题。本文以我国1994年到2014年美元对人民币汇率的月度数据为代表,建立了模拟人民币汇率时间序列趋势的有效预测模型。分析我国改革开放以来经济发展的宏观趋势。首先输入美元兑人民币汇率序列特征对数据处理得到具有平稳性的一阶差分序列,然后根据其自相关与偏自相关函数定阶,对拟合模型的适应性进行检验,最终建立具有高精度的ARMA模型,并对2015年美元兑人民币汇率进行有效预测。     

人民币“破8”后外汇持有者何去何从

2006年5月15日，人民币对美元汇率中间价突破8：1的心理关口，1美元兑人民币7．9982元，创下自2005年7月21日人民币汇率机制改革以来人民币兑美元汇率中间价的新高点。     

更弹性的人民币

4月16日起，中国人民银行将人民币兑美元汇率浮动幅度由5‰扩大至1％，新政一石激起千层浪。惠誉对此表示，中国扩大人民币兑美元汇率日波幅，并不必然意味着将转向新的汇率体制。     

基于GARCH类模型的VaR方法对人民币汇率风险的计量

随着我国汇率制度改革的不断推进,人民币汇率的波动日趋频繁。我国对外经济贸易的飞速发展以及高额的外汇储备使得汇率风险的控制与防范成为当务之急,选择合理的外汇风险计量与预测的方法是外汇风险防范的重要前提。本文选取2010年6月19日至2012年6月19日期间485个交易日人民币兑美元汇率的中间价,选用基于GARCH类模型的VaR模型对人民币波动的风险进行计量,并通过准确性检验,得出人民币汇率风险计量的最优模型。     

外债影响下的汇率决定模型研究

货币主义汇率决定模型是一个具有深厚理论背景的模型。然而,在较短时间跨度上,传统货币主义模型对人民币兑美元汇率的预测能力不如随机游走模型。这一不足是传统结构模型对日益重要的国际间债务债权关系的忽视而导致的。引入上述因素以对传统的货币主义模型进行修正,可以构建一个修正模型。在不完善知识经济学的研究框架下可以发现,修正的预测方法能更准确预测人民币对美元汇率的变动趋势。     

基于货币购买力的人民币均衡汇率理论模型与汇率失调测算

为了测算人民币均衡汇率,本文在购买力平价理论的基础上建立均衡汇率理论模型,该模型回归货币购买力的本质,克服了在经济发展水平不同国家之间选取可比较一篮子商品的困难。经对人民币均衡汇率及失调状况的实证检验发现:2005-2010年间人民币兑美元汇率,除2007年、2008年基本处于均衡状态外,其他年份均被高估;2012-2014年间,人民币兑美元汇率一直被低估,只是各年的低估幅度不同;2015年人民币兑美元汇率被高估。人民币兑美元名义汇率的均值相对于实际汇率的均值在总体上被高估28.03%,名义汇率在中长期存在贬值趋势。人民币兑美元实际汇率的各年度变化幅度在两国产出水平变动幅度小于ΔM2变动幅度时,主要受ΔM2的变动影响。以上结论对央行对外汇市场进行干预提供了一定的参考依据。     

小波包与混沌和神经网络相结合的人民币汇率预测研究

为了更精确地预测人民币汇率,基于小波包与混沌和神经网络相结合提出一个三阶段时间序列预测方法。首先对汇率序列进行小波包分解,并对分解后所得到的各子序列作混沌分析与判定;然后,基于混沌理论与神经网络相结合分别构建各子序列的混沌-神经网络预测模型;最后,将各个序列的预测结果进行重构,得到最终预测结果。实证结果表明,该方法具有较高的预测精度,可以为人民币汇率提供更加准确的预测。     

基于V/S分析法的我国外汇市场长记忆性研究

2015年8月11日,人民币兑美元汇率报价6.2298元,较前一交易日贬值1.86%,创人民币兑美元汇率有数据以来单日最大跌幅。人民币汇率改革再次成为人们热议的焦点。本文以人民币兑美元汇率为例,运用分形市场理论,通过V/S分析法,分析我国外汇市场是否存在长记忆性,结果表明:我国外汇市场存在长记忆性特征。由此,我国在进行汇率改革时,应考虑到央行对汇率的短期波动及长期波动所带来的影响并制定合理的汇率浮动区间。     

汇率对农机行业的影响

正2016年12月15日凌晨,美国宣布加息25个基点。当天,在岸人民币兑美元开盘大跌300点,报于6.9350。近期人民币兑美元汇率贬值的趋势越来越明显。对于出口,这无疑是一种利好,可以作为促进外贸销量增长的重要动力之一,尤其是在以美元为结算货币的国家和地区,中国商品出口价格竞争力得到加强,企业利润增加,促进人口就业。但人民币兑美元汇率贬值也     

2010年汇率走势对造船业的影响

一、2009年汇率走向 1．人民币对美元采取紧盯战略 自2005年7月21日到现在．人民币兑美元的汇率已经从汇改前8．27的水平升值了21％。2005年7月至2008年7月间人民币兑美元汇率遵循的是典型的爬行盯住汇率制。2009年以后,人民币汇率步入一个稳定期,人民币对美元汇率走势称为对美元的“软盯住”,人民币兑美元的汇率基本稳定在6．82～6．83之间。     

基于时间序列ARIMA模型的人民币汇率的波动规律研究

本文依据我国汇率变动的现实情况,选取了2006年1月4日至2014年5月7日之间的美元兑人民币汇率数据进行汇率的波动规律研究。研究中采用了时间序列的分析方法并结合ARIMA模型进行实证研究,结果表明ARIMA（1,1,1）模型对美元兑人民币汇率的拟合程度最好,并以此模型对我国未来汇率的走势进行了预测。     

人民币兑美元汇率问题探讨

该文通过分析最近十年人民币兑美元汇率的变化情况，结合宏观经济学的理论知识，得出人民币兑美元汇率和中美贸易之间的关系。