面向Web的数据挖掘技术

随着Internet的发展,Web数据挖掘有着越来越广泛的应用,Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。本文阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类,并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。     

面向Web的数据挖掘技术

随着Internet的发展，Web数据挖掘有着越来越广泛的应用，Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。本文阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类，并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。     

编辑距离的Web数据挖掘问题研究

Web数据挖掘技术简称为Web挖掘,该项技术从数据挖掘技术中发展而来,属于Web信息系统中崭新的一个领域.该技术主要帮助人们在大量信息中进行智能化、自动化选择,找出信息中具有一定使用价值的知识点,并从知识点中揭示含有这些数据的背后客观世界中的内在联系和规律,可以应用于宏观辅助决策,解决社会发展中实质性问题.本文主要从编辑距离的角度对Web数据挖掘技术进行分析.     

浅析“基于XML的Web数据挖掘”在电子商务中的应用

Web数据挖掘是数据挖掘应用于Internet上资源进行挖掘的一个新兴领域。本文通过简述了Web数据挖掘和XML的理论基础,集中分析了基于XML的Web数据挖掘,并最后论述了在电子商务中的应用。     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,因此数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web数据挖掘的过程和方法,最后阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

计算机Web数据挖掘技术在现代商业中的应用

数据挖掘是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种全新的信息技术。随着Internet的普及,使Web成为获取市场信息的最重要的载体。本文介绍了Web数据挖掘过程,以及特点,最后重点研究了Web数据挖掘技术现代商业中的应用。     

数字化校园中Web数据挖掘的应用研究

数字化校园中各部门网站每天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对师生行为分析及预测非常有益的信息。本文探讨了：数字化校园中Web数据挖掘的过程,重点研究了Web数据挖掘方法,从而有效提高学校的办公效率。     

浅析基于Web数据挖掘的电子商务网站架构

Web挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域。Web数据挖掘是数据挖掘领域的一个新的研究方向。本文主要介绍了数据挖掘技术在电子商务网站方面的应用,提出了构建一个面向数据挖掘的电子商务网站体系架构。     

一种基于云计算的海量web数据挖掘算法

基于单一节点的数据挖掘系统在进行海量Web数据挖掘时存在存储与计算的瓶颈，利用云计算的分布式处理优势，提出一种能够在云计算环境下进行分布式处理的基于MapReduce的PageRank算法，将云计算融入Web数据挖掘来解决Internet上广域分布的海量数据挖掘问题。     

Web挖掘技术在电子商务的应用

Web挖掘是数据挖掘与Web领域相结合的产物。本文首先讨论了Web数据挖掘的基本知识,然后在此基础上深八分析了Web挖掘技术在电子商务领域中的具体应用。     

创意的网络广告给促销带来的影响

世界已经进入信息时代,以国际互联网络为基础的信息技术正在改变着我们的生活方式、工作方式和商务方式。从万维网到电子邮件,正逐渐成为广告媒体用以接触消费者,向消费者传递信息的强有力的工具。互联网络的前景正在以前所未有的速度在全球范围内普及开来。在适当的时间向人们传递适当的广告,能给商家带来不可预测的促销影响,能产生更大的经济效益。     

DM技术及其在数据处理中的应用

简要介绍了DM(数据挖掘 )及其工作过程 ,并指出了数据挖掘过程中应注意的问题 ,最后给出了一个具体的数据挖掘的例子     

数据挖掘技术在零售业中的应用

本文首先对数据挖掘技术在零售业领域应用的意义进行了说明,介绍了数据挖掘的概念、应用的步骤和包含的主要部分,并对零售业数据挖掘技术的具体应用方法进行了较详细的分析。     

网络广告监管亟需解决的法律问题

互联网迅猛发展,使得网络广告成为社会重要媒介并且市场规模迅速扩展。但网络广告发布形式、内容多与现行法律法规不符,特别是虚假的网络广告已严重影响到社会稳定,消费者深受其害,社会各界对此反映强烈,而我国现行的《广告法》对如何规制网络广告基本未涉及,因此,如何运用法规加强网络广告监管,是当前亟须解决的问题。     

数据挖掘在人口学中的应用

随着收集数据能力的加强 ,人口数据和资料日益丰富起来 ,但同时又普遍感到存在着“数据丰富而信息匮乏”的问题。试图将数据挖掘的技术应用到第五次人口普查当中 ,通过具体的例子分析来说明在人口学领域如何运用数据挖掘技术 ,以此探讨如何对五普的数据进行深入分析以及如何提高其应用价值。     

On principles of internet language formation

This paper mainly researches on the principles which guide the formation of the numerous and complicated intemet lan- guage.By studying the methods of intemet language formation (abbre- viation,old expression with new meaning,Arabic number code,emot- icons and bilingual code) and analyzing the age and educational back- ground of the netizens,the author demonstrates the formation of the in- ternet language is guided by these two principles:saving keystroke principle and showing individuality principle.And as the author is a Chinese student majored in English,beth the Chinese and English in- ternet language sources will be studied.     

我国网络广告法律问题研究现状

互联网的飞速发展带来了网络广告的异军突起,但其现状却不容乐观,网络广告面临诸多法律问题亟待解决。本文针对网络广告面临的法律问题现状,从网络广告性质及主体的界定、审查机制的缺失、网络违法广告、网络广告侵权问题以及网络广告的法律适用与管辖权问题等五个方面进行了归纳与梳理,并结合中国目前的研究现状展开了评价,以期对我国未来网络广告法律问题的理论构建以及实践活动提供更为重要的借鉴意义。     

Choice and the Internet: From Clickstream to Research Stream

The authors discuss research progress and future opportunities for modeling consumer choice on the Internet using clickstream data (the electronic records of Internet usage recorded by company web servers and syndicated data services). The authors compare the nature of Internet choice (as captured by clickstream data) with supermarket choice (as captured by UPC scanner panel data), highlighting the differences relevant to choice modelers. Though the application of choice models to clickstream data is relatively new, the authors review existing early work and provide a two-by-two categorization of the applications studied to date (delineating search versus purchase on the one hand and within-site versus across-site choices on the other). The paper offers directions for further research in these areas and discusses additional opportunities afforded by clickstream information, including personalization, data mining, automation, and customer valuation. Notwithstanding the numerous challenges associated with clickstream data research, the authors conclude that the detailed nature of the information tracked about Internet usage and e-commerce transactions presents an enormous opportunity for empirical modelers to enhance the understanding and prediction of choice behavior.     

Big web data: Challenges related to data,technology, legality,and ethics

The digital data available online is currently measured in zettabytes. These vast repositories of big web data are increasingly viewed as a strategic resource comparable in value to land, gold, and oil. This big web data can be extracted and analyzed by organizations to gain a better understanding of their internal and external environment and improve organizational performance. Because of these opportunities, automated retrieval and organization of web data (i.e., web scraping) for research projects is becoming a common practice. This article outlines the data-related, technical, legal, and ethical issues related to web scraping. Awareness of these issues can help researchers save time and resources and, most importantly, mitigate the potential risk of ethical controversies or lawsuits related to the retrieval and use of big web data.     

《网页界面设计》课程教学改革初探

本文根据南海东软信息技术学院计算机科学与技术系网站专业教学的现状,以及网页界面设计在网页设计行业日趋凸现的重要性,结合网页界面设计课程教学的实际情况,针对课程特点、就业现状、教学中出现的问题,对此门课程提出了一些教学改革方法,并取得一定效果。