主成分分析与聚类分析在物流园区空间类型定位中的应用

本文利用主成分分析和聚类分析法对泛珠三角物流园区的空间类型进行分类。在目前物流园区热中,从宏观角度对物流园区空间类型进行合理划分,在这基础上对物流园区进行合理的功能定位,可以实现各省区物流园区建设投资合理、物流系统优化等目标,并有效避免资源的重复配置和物流园区功能定位不清等问题。     

主成分分析法在物流绩效评价中的应用

绩效评价为企业的管理者和决策者提供重要的反馈信息．在监督绩效、提高交流和解决问题等方面发挥十分重要的作用。随着我国物流业的迅猛发展和跨国物流企业的进入，物流绩效评价对于物流企业运行质量和国际竞争力的提高具有十分重要的意义，本文在对物流绩效研究现状进行分析的基础上．提出了主成分分析方法在物流绩效评价中的应用。     

基于主成分分析和K-means聚类分析的地区经济发展研究

地区经济的发展受制于该地区的自然资源、经济等因素,资源基础较好的地区会凭借其优势迅速发展,基础较弱的地区发展则较为缓慢,最终导致各地区之间经济发展的不平衡。如何平衡好地区经济的发展,将会决定我国未来经济发展的前景,促进我国地区经济协调发展将是国家经济发展的一项重大任务。为了综合评价我国各省市自治区的经济发展水平,缓解当前地区经济发展不平衡的现状,本文运用主成分分析法和聚类分析法对建立的相关指标体系进行分析,并根据分析结果提出相关的改进建议。     

主成分分析法在物流成本对财务业绩影响中的应用

本文通过对物流成本的构成及其对企业财务业绩的重大影响和主成分分析法的基本原理、主成分分析法在物流成本中对企业财务业绩的影响等方面的阐述,提出了将主成分分析法应用于企业的物流成本的分析,希望寻找出一种可以进一步降低企业物流成本的方法。     

基于主成分分析的四川省物流基地建设研究

随着近几年四川省经济的快速发展,对现代物流的要求越来越高,搞好四川物流物流业建设,对地区经济发展具有重大促进作用。但是谋划区域物流基地建设需要考虑的指标很多,数据量较大,操作较为复杂。运用主成分分析方法对四川省各市州的物流业发展潜力进行综合排序,分析了在这些地区建设物流基地的可行性。结果表明,成都市、达州市、绵阳市、南充市、泸州市、乐山市和德阳市7个城市可作为四川省物流基地建设的优先选择。     

我国信息技术行业上市公司绩效评价研究——基于主成分分析和聚类分析方法

以我国沪深两市的信息技术行业的上市公司为研究对象,借助2015年的年报数据,从盈利能力、偿债能力、营运能力以及发展能力方面,选取了13项财务指标,运用主成分分析和聚类分析法,结合SPSS21.0和EXCEL软件,对我国信息技术行业的上市公司的绩效进行综合评价。     

主成分分析在上市公司绩效评价中的应用

本文将主成分分析应用于上市公司绩效评价。在简要介绍主成分分析方法后,针对2003年我国上市公司财务报告数据进行了实证分析。结果表明,主成分分析是进行公司绩效评价的有效方法,它能为经营者的绩效评价提供依据。     

基于主成分分析的我国物流企业财务评价与风险防范

我国的物流行业在经济全球化和电子商务的双重推动下,拥有巨大的发展空间,研究物流企业的财务指标评价方法,识别并控制财务风险十分有必要。本文针对物流企业,从上市公司中选取样本,通过建立主成分分析模型,进行15项财务指标方面的综合评价,分别从盈利能力、营运能力、偿债能力、成长能力等方面对上市物流企业的经营业绩进行评价。通过对物流企业的财务指标进行综合评价和排名后,找到排名靠前的物流企业的财务指标的特点,使排名靠后的物流企业与之对比,识别企业自身的财务风险,并针对财务风险提出一系列的控制措施。     

基于主成分分析的区域物流能力研究

本文采用主成分分析法构建区域物流能力评价模型,从定量的角度论述评价区域物流能力的研究方法.为了证实模型的有效性,本文以湖北省为例,对历年湖北物流能力的时间序列数据进行综合分析与评价,并采取横向比较的方法,把湖北物流能力与其他省份物流能力水平相对比进行分析,继而,通过综合主成分指标来分析区域经济与区域物流能力之间的相关性,以期探讨区域物流能力对区域经济发展的拉动(或推动)效应.     

基于主成分分析的湖南物流产业发展综合评价

物流产业发展的综合评价是指导地区物流产业发展的重要标准之一,本文在构建湖南省物流产业发展综合指标体系的基础上,运用多元统计分析中的主成分分析方法,对湖南省14个地市州的物流发展现状进行了综合评价,为湖南省各地市州物流产业主管部门制定相应政策提供一定的理论依据,旨在提高湖南省整体物流发展水平.     

基于主成分类聚分析的区域物流规划——以广东省为例

本文以广东省21个重要城市为例,利用主成分分析对广东各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原采较多的评价指标,对省内各地区的物流发展进行聚类分析,最后对广东省区域物流中心做出了总体规划。     

基于主成分分析和聚类分析的明星用户微博营销分析

随着微博等社交网络平台的迅速发展,许多商家纷纷选择在这种平台上进行用户营销,尤其是利用明星领袖的作用。本文研究当前一些学者的研究情况,结合华为手机的案例,统计华为形象代言人的相关数据,采用主成分分析和聚类分析进行分析,得出当前代言人的综合得分和类群,评价当前代言人的代言效果,分析研究中的不足,确定接下来的研究方向。     

基于主成分分析的物流企业信息化评价体系的构建

评价物流企业信息化水平的关键在于形成一套客观有效的综合评价体系,本文详细介绍了利用主成分分析法构建物流企业信息化评价体系的过程。     

基于主成分分析的云南各区域物流发展水平评价与对策分析

发展现代物流业是经济社会发展的必然要求,随着经济全球化和信息技术的迅速发展,其发展水平已成为衡量一国或地区综合竞争力的重要标志。2009年2月,现代物流业被列入我国十大产业调整振兴规划。这对连接中国与东南亚、南亚大通道的云南来说,无疑带来了现代物流业振兴发展的机遇。因此,通过构建区域物流发展水平综合评价指标体系,运用主成分分析法,客观准确地对云南各区域的物流发展水平进行评价,可为其制订物流业发展规划提供必要的实证参考和决策依据。     

基于主成分和数据包络分析的保税区物流绩效评价研究

基于保税区物流绩效评价的必要性的阐述,对我国18个综合保税区的绩效进行了深入探索,从财务、物流要素、物流服务、企业内部四个层面构建我国综合保税区物流绩效评价指标体系,借助主成分分析法和数据包络分析法,对我国综合保税区进行实证分析,得出各个保税区技术效率、规模效率状况,并根据分析结果提出保税区物流绩效提升策略。     

基于主成分分析的山东半岛蓝色经济区域物流能力分析

山东半岛蓝色经济区建设已正式上升为国家战略,如何客观、准确地山东半岛蓝色经济区域物流能力与区域经济协同发展是一个关键性的问题。依据科学性、全面性等原则,建立区域物流能力评价的指标体系,采用主成分分析法,对山东半岛蓝色经济区域物流能力进行分析。     

主成分分析法在财务欺诈预警模型中的应用

本文尝试应用主成分分析法构建财务欺诈预警模型,旨在以最少的且不相关的变量反映财务欺诈公司最普遍的共同特征,以期寻找导致财务欺诈的根源,使监管部门有的放矢,对症下药,制定有效措施,防止上市公司进行财务欺诈,损害投资者和债权人的利益.     

主成分分析法在财务欺诈预警模型中的应用

本文尝试应用主成分分析法构建财务欺诈预警模型,旨在以最少的且不相关的变量反映财务欺诈公司最普遍的共同特征,以期寻找导致财务欺诈的根源,使监管部门有的放矢,对症下药,制定有效措施,防止上市公司进行财务欺诈,损害投资者和债权人的利益。     

主成分回归分析法在基金重仓股评价中的应用

本文从投资者的角度出发,选取12个财务分析统计指标和反映股票市场表现的股价涨跌幅度指标,以主成分分析和线性回归分析方法为基础,对30家基金重仓股进行了综合评价和实证分析,从而得出投资者可以积极投资于基金重仓股中成长能力好的股票的结论.