基于灰色系统的地基沉降预测与分析

院道路地基变形的影响因素复杂,受到地质条件、上部载荷、地下水以及施工过程等的影响,同时这些影响具有不确定性,其沉降变形是一个典型的灰色系统问题.在系统分析了道路地基变形的影响因素基础上,结合工程实例,应用灰色系统理论 GM(1,1)对道路地基沉降进行预测,并对观测数据与预测数据进行对比分析.研究结果表明基于灰色系统的地基沉降预测值与实测值基本吻合,可以为地基工程的沉降变形提供预测分析     

基于灰色系统理论的企业利润预测分析

灰色系统理论预测中被广泛应用,本文通过对企业利润的趋势分析,建立灰色预测模型,以便企业了解自己的收入增长趋势,成本增长趋势以及利润增长趋势。该模型可以在Matlab中实现利润的自动计算,可以方便的进行利润预测。     

基于神经网络与灰色系统模型的巨项目风险预测

巨项目概念的提出为工程项目风险管理的方法和技术提出了新的要求,传统的风险预测与管理方法在巨项目中产生了一定的局限性。文章用神经网络逼近非线性插入方法构建时间序中的风险预测,并建立风险时间序列的GM模型和时间响应函数预测巨项目的风险,最后通过实例计算预测结果的准确性,对巨项目的风险预测具有一定的参考价值。     

基于灰色系统理论的河南未来人口发展预测研究

以河南人口发展数为研究对象,根据相关统计资料应用年末总人口数值建立灰色动态预测模型,对未来10年河南省人口数值进行预测研究。结果表明,河南人口2010年底将超过1亿,2015年为1.03亿,到2020年将达到1.05亿,年均增加51.6万人,最后给出了一些相关建议。     

基于灰色系统理论的金融业人才需求预测

随着知识经济时代的到来,金融业已发展成为社会经济的先导产业、风险产业和知识密集型产业,是现代经济的核心。文章依据相关资料数据,运用灰色系统理论研究了宁波市金融业2000-2006年人才需求量的变化规律,建立了宁波市金融业人才需求预测的灰色模型,并对宁波市未来5-6年金融业人才需求总量进行了预测分析,为人才管理和培养决策提供科学依据和参考。     

基于灰色系统预测企业招投标过程中的成本控制方法

随着社会经济的快速发展,企业之间在建设项目的竞争越来越严重。文章提出了基于灰色系统预测企业的招投标过程中的成本控制方法。同时,成本控制软件构建了企业的投标过程。实验结果表明,文章所提出的方法是可行的和正确的。     

基于灰色系统预测企业招投标过程中的成本控制方法

随着社会经济的快速发展,企业之间在建设项目的竞争越来越严重。文章提出了基于灰色系统预测企业的招投标过程中的成本控制方法。同时,成本控制软件构建了企业的投标过程。实验结果表明,文章所提出的方法是可行的和正确的。     

陕西省地方电力需求的灰色分析与预测

基于陕西省地方电力(集团)公司1996～2005年期间的电力需求资料,根据灰色系统理论,建立灰色GM(1,1)预测模型,动态预测省地方电力系统"十一五"期间电力需求量,为电力发展规划提供科学决策依据.     

灰色系统理论在上海港港口物流发展预测上的应用研究

应用灰色系统预测理论,以上海港为研究对象,建立灰色系统GM（1,1）模型对港口集装箱吞吐量和口岸进出口贸易值进行预测,可有效克服原始数据的离散性,在少信息的情况下得到高精度的预测蛄果.本文选择港口集装箱吞吐量和口岸进出口贸易值这两个与上海港港口物流发展水平密切相关的指标,并以此为基础对上海港港口物流发展进行中短期的预测,并对预测的结论进行了分析.     

基于注意力机制的LSTM股价趋势预测研究

针对中国股票市场,提出了一种基于注意力机制的LSTM股价趋势预测模型。选取42只中国上证50从2009年到2017年的股票数据为实验对象,根据股票市场普遍认可的经验规则,分别对每个技术指标进行量化处理得到股票涨跌的趋势数据,并和交易数据混合作为预测模型的输入,然后使用基于注意力机制的LSTM模型提取股价趋势特征进行预测。实验结果表明:引入股票离散型趋势数据到预测模型中,能够在已有交易数据和技术指标的基础上提升预测精确度,与传统的机器学习模型SVM和单一的LSTM模型相比,基于注意力机制的LSTM模型具有更好的预测能力。     

模拟股指期货价格与现货价格关系研究

本文的研究对象是以沪深300指数为标的的股指期货与现货指数价格之间的关系。2005年正式发布的沪深300指数,并于2006年正式成立了中国金融交易所,推出了沪深300股指期货的模拟交易。本文主要利用Granger因果检验和协整理论实证分析股指期货和现货指数价格的相互引导关系,并用脉冲响应函数度量相互影响的大小。通过沪深300股指期货与指数的实证分析,得出结论:在2008年10月至2009年5月的这段时间内,模拟股指期货价格与现货价格之间互为Granger原因,但股指期货对现货的影响要大一些,股指期货的价格引导现货价格。另外,协整检验表明,模拟股指期货价格与现货价格之间存在长期的协整关系。     

基于灰色系统理论的市场人工单价预测研究

市场人工单价的预测一直以来都是建筑企业关注的问题,本文基于灰色系统理论建立了背景值优化的GM(1,1)模型,并通过检验证实了所建模型模拟及预测精度较高,在市场人工单价预测时具有很大的现实意义。     

主要股票市场指数与我国股票市场指数间的协整分析

本文应用协整分析和误差修正模型(ECM)，对沪、深股市指数和主要股票市场(美国、英国、香港和日本)之间的关系进行了实证分析。通过建立误差修正模型(ECM)，发现指数之间收益率序列具有相异的短期波动，而对沪、深股市指数和主要股票市场指数进行协整分析，我们发现国内市场与国际市场不存在协整关系，即没有长期共同趋势，得出我国股票市场与国际市场相分离的结论。     

基于干预分析模型对上证基金指数的预测

本文试图在回顾相关证券投资基金知识的基础上,通过对干预分析模型的介绍,并将该模型应用于上证基金指数日收盘价的预测,以期为目前关于证券投资基金的讨论提供一些富有价值的结论。     

不同约束条件下的股指期货价格区间研究

在股指期货持有成本定价模型的基础上,结合中国沪深300股指期货合约的特点,根据无套利原理,给出了考虑交易成本、期货保证金和不同借贷利率等限制条件下的股指期货定价区间和相应的交易策略,为从事沪深300股指期货套期保值、套利和投机交易的相关人员提供借鉴意义。     

预期行为在我国股价指数中的EGARCH检验

影响股市整体价格走势的因素都要通过股票交易活动来实现,具体表现为股票交易笔数、总成交量和总成交额等。本文运用EGARCH模型对该问题分析,发现我国股市受预期行为影响明显,表现在上证综合指数与前期的平均单笔成交量和平均单笔成交额具有明显的关系。     

基于PCA的CS-RBF网络的股票预测研究

针对传统的RBF神经网络在选取中心矢量参数时的不足,提出用具有较强跳出局部最优的布谷鸟算法(CS)优化RBF神经网络的中心矢量的改进算法,并将该算法应用于股票价格的预测,仿真结果表明:该算法的预测精度比传统的RBF算法的预测精度高,是一种有效的股票预测方法。     

改进BP神经网络在股市预测中的应用

神经网络是人工智能的重要组成部分,近年来将神经网络用于金融预测的研究很多。本文以遗传算法构建一个三层的神经网络,经改进的BP算法训练成功,进行预测实证分析,取得较好效果。     

改进BP神经网络在股市预测中的应用

神经网络是人工智能的重要组成部分,近年来将神经网络用于金融预测的研究很多.本文以遗传算法构建一个三层的神经网络,经改进的BP算法训练成功,进行预测实证分析,取得较好效果.