区域旅游持续发展潜力模型研究

区域旅游持续发展潜力模型研究□马勇董观志区域旅游持续发展（ＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＴｏｕｒｉｓｍＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ）是目前学术界的热门话题［１］［２］。在区域旅游持续发展研究中，“潜力”这一概念及其所代表的区域系统中旅游持续发展与旅游资源、社会经...     

国际生态旅游市场分析

１生态旅游与生态旅游市场研究状况生态旅游（Ｅｃｏｔｏｕｒｉｓｍ）是当今世界旅游业发展的热点,据估算,生态旅游年均增长率为２０％—２５％,是旅游产品中增长最快的部分［１］。关于生态旅游的定义,中外学者提出了多种看法。笔者认为,瓦伦丁（Ｖａｌｅｎｔｉｎｅ...     

基于数字足迹的自驾车旅游客流时空特征研究——以云南省为例

文章以云南省为研究案例,利用网络游记与照片两种“数字足迹”,研究入滇自驾车旅游客流的时空特征,并与一般入滇旅游客流的特征进行比较,为应用新数据方法研究旅游流时空提供参考,同时丰富时空二元观角下的自驾客流研究成果,也有利于自驾车旅游目的地的营销与管理.研究结果显示:(1)自驾客流出游时间分布集中度较高,黄金周及寒暑假内容易出现客流高峰,与一般入滇客流的时间特征基本保持一致.(2)客源地空间分布上,一则呈现近域性显著、东部集中性明显;二则自驾客流空间距离衰减规律不明显,空间使用曲线出现多次波动,客源地分布与国内经济发达省市的地理分布保持一致.(3)目的地空间分布上,一则自驾客流在云南24个旅游节点内非均衡集中分布,并形成位于4大区域的5条旅游线路;二则与一般入滇客流的“单核放射状”分布形态不同,自驾客流整体呈现多核心、多线状、多区域的“多核线网状”空间分布形态;三则自驾客流网络密度较低,网络结构分层明显,但核心旅游区带动及影响边缘旅游区的能力不强.     

澳洲旅游度假村面面观

澳洲旅游度假村面面观［澳］布兰·金保·怀特劳维多利亚理工大学饭店与旅游管理系８０年代初，旅游度假村在澳大利亚刚刚兴起，即引起新闻界的密切注意。进入９０年代，旅游度假村的蓬勃发展更引起大众传播媒体的高度重视。究其原因，一是在１９８７年澳洲股票市场暴跌之...     

区域旅游可持续发展评价指标体系的初步研究

随着全球性能源与环境危机的加剧,世界各国都加强了对可持续发展的理论探讨与实践研究,有关区域旅游可持续发展的问题正成为人们关注的焦点。但纵观国内已发表的相关论文来看,大多集中于概念阐释、类型分析以及操作途径等层面上［１—５］,对于整体框架的认知,特别是...     

上海世博会旅游者空间扩散网络分析

文章运用社会网络分析方法,以长三角16个地级城市为节点,构建了世博会客流向长三角区域空间扩散的网络,并对网络的整体特征和节点特征进行评价,分析了每个城市的集聚、中转和扩散客流的能力.网络的整体密度是0.2583,整体旅游流互动不明显,网络直径是4,旅游者至多在旅游线路中安排4个旅游城市.上海、苏州、杭州等节点城市在世博会客流空间扩散网络中处于竞争优势,对客流的虹吸效应较强.上海、苏州、杭州的集聚、中转、扩散能力最强,在网络中位于核心;南京、无锡、嘉兴的集聚、中转、扩散客流能力次之,是次级核心节点城市;常州、宁波、绍兴、扬州、镇江等城市是次级边缘节点城市;湖州是孤岛型城市,其余城市为边缘节点城市.受空间距离、旅游地资源、旅游地旅游发展情况等影响,长三角城市在接受世博会客流的空间扩散的效应中呈现一定的差异.从长三角区域整体来说,上海世博会对旅游客流的集聚效应要强于其对周边地区的空间辐射效应.     

主题公园黄金周游客流季节性研究——以深圳华侨城主题公园为例

旅游季节性是旅游活动的普遍特征,是主题公园经营需要面临的一个难题.文章以深圳华侨城主题公园(深圳欢乐谷、世界之窗和锦绣中华)为例,选取了2002年春节黄金周到2008年春节黄金周之间的数据,对主题公园旺季游客流季节性及其影响因素进行分析.研究表明,主题公园游客流的时间集中性较低,近程市场和重游市场比重增加的主题公园的黄金周游客流集中性逐年降低;不同类型主题公园具有不同的市场结构和气候要求,其黄金周游客流波动存在明显差异;主题公园黄金周的峰值日出现在假期的前半段,且游客流高峰持续时间短.在此基础上,结合以往研究,文章归纳出黄金周内峰值日的一般规律.     

1994～2008年西部入境旅游典型省份客流集散时空动态研究——以陕西、四川、云南为例

文章构建了入境游客转移数量模型、入境旅游流空间集中指数模型、入境旅游流转移态矩阵,基于1994～2008年入境旅游统计数据和入境游客抽样调查数据,定量测评陕西、四川、云南三省入境旅游流集聚指数与扩散指数、入境旅游流集聚态指数与扩散态指数;通过时间序列对比,揭示西部三省入境旅游流的空间集散特征与动态变化过程;通过西部三省之间的对比,分析其入境旅游流空间集散的地域差异性。研究表明：四川省入境旅游客流集散能力最强,云南省居中,陕西省最弱;中国入境旅游客流系统是一个＂东部引领西部,西部反作用于东部＂的时空地域格局复杂的动态平衡系统。文章结合历时性分析方法和共时性分析方法,选取西部三省开展入境旅游客流集散时空动态研究,旨在为探索中国西部入境旅游客流集散的时空演变特征与潜在机理提供典型案例。     

基于Citespace的国内旅游流研究文献计量学分析

<正>文章首先利用Citespace 6.2.R4软件对旅游流研究文献的关键词进行共现关系、聚类、突现等定量分析,生成可视化网络知识图谱,得出相关结果。然后对结果进行分析,发现旅游流研究过程中的不足,提出旅游流未来的研究趋势。具体而言:第一,从旅游流本体来看,在理论基础、数据获取、实施运用过程中仍然存在不足,对此建立旅游流理论、融合使用新旧方法是未来研究趋势之一;第二,从旅游流外延的作用来看,旅游流宏观调控、景区旅游交通网络设计不足,景区旅游乱象繁多,造成旅游资源不可持续发展,对此为旅游优质发展提供标准,促进旅游经济、社会文化、人与环境协调发展是未来研究趋势之一。     

手机信令数据在游客流量监控方面的应用

近几年旅游业呈现快速发展的良好态势,旅游项目投资、游客接待量、旅游总收入都处于快速增长状态,旅游业的发展对拉动地方经济也起到了积极的贡献。为了有效推进旅游业的健康、有序发展,景区及政府管理部门必须精准监控游客流量、了解游客分布,通过对整体趋势的把握为产业发展提供决策依据,找到一种有效方式实现游客流量监控是基础诉求。文章首先通过闸机客流监控、视频客流监控和基于运营商信令数据的客流监控等方式的横向对比,充分肯定了运营商信令数据在旅游行业的客流监控中的优势。其次通过阐述游客模型在区域人群类型区分中的运作原理,对基于运营商信令数据的客流监控方式系统性地作了介绍。然后结合湖州全域旅游平台的实际应用案例,对运营商信令数据在客流监控的应用价值进行了实例验证。最后针对在应用中出现的问题发起探讨并提出了优化思路。     

旅游者在西安地区的空间活动特征研究

旅游目的地区域游客的空间运行方式是指游客在旅游目的地区域内旅游线路及景点的选择行为方式,主要体现在目的地区域内旅游客流的流向与流量.本文通过对游客在西安地区的空间流向以及各著名景点流量的研究,揭示游客在旅游目的地区域内的空间运行特征,为优化西安地区旅游空间结构提供依据.     

旅华英国游客O→D旅游客流动力机制研究

文章在分析目前客源地→目的地旅游客流动力机制相关研究理论现状与不足的基础上,提出了＂推—拉—阻＂旅游动力机制。然后,在10个热点旅游城市采用100分制6点等距量表,以537份旅华英国游客有效问卷数据为依据,对旅华英国游客来我国城市旅游的旅游动力中的推力因子、拉力因子、阻力因子及其权重进行了研究。研究结果表明,旅华英国客流旅游动力中主要有8大推力因子、9大拉力因子和7大阻力因子,推力在促动力中占44%,拉力在促动力中占56%,阻力相当于促动力的39%。     

我国国内旅游流循环空间格局及形成机理——基于网络关注度的分析

在经济高质量发展和双循环发展格局的背景下，构建旅游内循环成为旅游产业进一步释放消费潜力、实现高质量发展的必要途径。文章利用2019年31个省（区、市）的旅游网络关注度数据，基于旅游流循环强度、流量规模匹配度、流向偏好匹配度3个指标，探究我国国内旅游流循环的空间格局及形成机理。结果表明，各省（区、市）间均存在旅游流双向输出，旅游流循环在不同分析指标下的空间分布格局具有异质性；基于自然断点法、K-均值聚类将旅游流循环划分为不同类型，其中，L-L型旅游流循环个数远多于H-H型，表明国内旅游流循环类型结构不合理；基于二次指派程序（quadratic assignment procedure,QAP）回归分析发现，旅游流循环的影响因素及其边际效应不同。在此基础上，文章提出优化国内旅游流循环空间分布格局、提升旅游流循环质量的建议。     

大数据应用视角下旅游流国际研究的进展与展望

旅游流是旅游研究的重点领域。当前,应用大数据技术对旅游流进行研究渐成趋势。本研究面向大数据应用视角下的旅游流研究前沿,以国际学术期刊发表的相关论文为研究对象,总结相关领域的研究进展,并提出研究展望。分析发现：（1）自2013年来,大数据应用视角下的旅游流研究呈快速发展态势,涉及旅游、管理、经济、信息技术等多个领域,成果呈多元化发展趋势。（2）基于关键词共现性网络分析,旅游流研究可划分为5个凝聚子集;研究主题方面,相关成果主要聚焦于旅游流的测量与刻画、旅游流的时空格局与效应、旅游流的影响因素及预测研究;应用数据方面,用户生成数据、设备数据、管理数据为主要数据源;研究方法方面,空间统计和分析法、网络分析法、模型构建法以及不同研究方法的交互融合是主要研究手段。（3）现有研究成果在主题、数据和方法等方面尚存在发展不平衡性,未来在研究主题拓展、大小数据融合、多学科方法集成等方面亟待继续探索和深化。     

北京间接入境聚集旅游流流势时空演化规律研究

通过对旅游流研究进展分析，引入物理学理论方法，文章提出了旅游流流势概念，依据权威部门多年统计数据分析了1999～2007年间北京15条入境聚集旅游流流势时空演化规律，并借助SPSS软件进行聚类分析。研究发现，北京聚集流流势在时空演化规律方面存在明显的经济导向性和区位导向性。从聚类分析结果来看，北京15条聚集流可总体分为4大股聚集流，分别是以环渤海典型旅游区、长三角典型旅游区、珠三角典型旅游区为核心的三大股聚集流和福建贵州自成一组的聚集流。     

旅游流空间数据获取的基本方法分析——国内外研究综述及比较

有效、准确的旅游流数据获取是决定旅游流研究科学性的关键问题之一.文章通过对国内外旅游流相关研究中的旅游流空间数据获取方法的梳理,认为旅游流数据获取的基本方法有观察法、旅游者时空账户、现代追踪技术、二手面板数据和其他途径等5种,通过成本、效率、可操作性、拓展性和准确性等方面对5种方法进行了比较和述评,并对比国内外相关研究的差距与不同.文章指出,目前国内旅游流研究仍存在数据获取方法单一、现代技术应用不足、重视程度不够等问题,尚未实现与国际研究的全面接轨.文章旨在能够引起旅游管理部门和研究者对旅游流数据获取的重视,以科学、有效的途径收集准确、适用的数据,提高旅游流研究的科学性和对旅游业发展实践的指导意义.     

滇西北旅游流网络结构韧性特征研究——基于Python中断情景模拟视角

基于韧性视角的区域旅游流网络结构研究,是提升区域旅游适应性能力的有效措施,中断模拟在网络结构韧性研究中的运用也逐渐受到重视。文章基于网络爬虫技术抓取2016—2022年滇西北区域内游记数据,进一步构建旅游流网络,并科学选取韧性评价指标,借助Python软件实现网络中断模拟操作,评估滇西北旅游流网络结构韧性。结果表明：滇西北旅游流网络存在若干小型子群,在整体网络中扮演重要的连通、传输角色;滇西北旅游流网络结构韧性各特征值之间均存在强正相关性,某一节点消失时,网络结构韧性指标变化的“叠加效应”逐渐凸显;滇西北旅游流网络中对网络结构韧性影响较大的节点主要是营销宣传到位且规划建设完善的旅游景区。     

基于网络游记的运河沿岸城市旅游流网络结构特征及影响因素研究

运河沿岸城市旅游流网络结构特征及影响因素研究对运河旅游发展具有重要意义,本文从39个运河沿岸城市的旅游者网络游记中提取流动信息构建旅游流网络,运用社会网络分析法（SNA）和指数随机图模型（ERGM）分析旅游流网络结构特征及不同因素对运河沿岸城市旅游流网络的共同影响。通过探究运河沿岸城市旅游流网络结构特征的深层影响机理,发现旅游流网络结构特征是多种因素共同作用的结果：（1）旅游吸引力导致长三角地区运河沿岸城市旅游流频数分布呈现差异性;（2）旅游流集散能力受经济发展水平、城市可达性、城市环境质量和城市旅游吸引力共同影响;（3）核心中转城市的非替代性主要源于城市高可达性;（4）经济发展水平是核心—边缘结构特征形成的重要影响因素。本文对运河沿岸城市旅游流规划管理与可持续发展具有启示意义。     

国内基于GIS技术的旅游研究综述

本文以中国知识网络上1990—2019年期间GIS在旅游中的应用为研究对象,分析了20世纪90年代以来GIS在旅游业中的应用研究。分析发现,国内基于GIS技术的旅游研究内容包括GIS对旅游资源的应用研究和GIS对旅游者的研究两大方面。其中,GIS在旅游资源中的应用研究包括三个方面:旅游信息系统,GIS旅游规划研究,GIS在生态旅游中的应用。GIS对旅游者的研究包括两个方面:客流分析和旅游行为指导。此外,目前基于GIS技术的国内旅游研究对旅游资源的研究较多,对旅游者的研究较少。     

旅华外国散客旅游流地理分布和网络结构研究

散客旅游是全球主流旅游方式,入境散客市场在中国入境旅游市场中也占据重要地位。文章主要采用问卷法采集数据,研究样本总量1451份,运用地图分析法研究旅华外国散客旅游流的分布和扩散规律,运用社会网络分析法研究旅华外国散客旅游流网络结构特征。研究发现:散客以北京、广州和上海为主要出入境口岸,以香港为辅助口岸,旅游线路以单目的地、短线为主,平均到访目的地数量较少;北京和广州是单目的地散客的主要旅游目的地;多点散客旅游流集中分布在中国人口线东南部,以"北京—西安"之间的流量最大,并形成了长三角、珠三角、川滇3个区域性集中分布区;散客旅游流网络规模较大,但网络密度较低,整体结构松散,发育程度较差;网络具有小世界特性;网络中的节点可以划分成综合性节点、枢纽节点、重要节点和一般节点4种角色类型。文章首次从宏观联系的视角对旅华外国散客旅游流进行了整体研究,丰富和拓展了中国入境旅游流研究内容。