数据仓库实践与技术系列专题(四)利用数据仓库技术实现现代金融企业管理

在中国加入世界贸易组织之后，金融市场逐步对外开放，金融体制逐步与国际接轨。国内金融企业面临着越来越大的竞争压力，制定正确有效的运营策略是在激烈的竞争中制胜的关键，在风云变幻的金融市场，正确地运营策略依赖于金融企业把握信息的能力。金融企业的产业特点是，资本密集、经营风险多样、信息化程度高、服务品质要求高、与政策关联紧密等，这使得金融企业在运营中对信息的依赖程度很高。在当前变动的市场环境中，传统的信息技术所提供的手段已无法满足金融企业各阶层领导的需求，金融业数据仓库系统正是在这样的背景下获得了长足的…     

数据仓库实践与技术系列专题(五)数据仓库项目中平台、工具和产品的选择

一、引言 庞大的市场需求吸引了大量的IT厂商.当前,金融企业进行数据仓库系统建设时,经常需要在多种不同的平台和工具中进行选择.与其他IT系统不同,由于数据仓库系统直接服务于最终用户,与用户的需求紧密结合,因此只有用户和IT人员共同参与,才能确保正确的选择.而错误的选择经常会造成数据仓库项目的完全或部分失败,主要表现为以下几种情况:     

大数据金融：机遇、挑战和策略

在介绍了大数据金融后，提出了大数据金融发展当中所遇到的机遇和挑战，最后给出了大数据金融发展五个策略。     

论金融科技企业数据合规治理中的技术规则

对金融科技企业数据合规的治理,不能只依赖于单一的法律规则,还应发挥技术规则的优势作用。作为一种内在的自治性规范,技术规则在数据合规风险的识别、防范与应对中具有重要的地位和价值意义。由于技术规则与法律规则在作用方式、内容侧重点与强制力度上存在诸多差异,它们的应用场景也有所不同。技术规则主要应用于事前防范与事中规制,法律规则更多应用于对权利义务责任的明确与事后规制。为更好地发挥二者的不同功效,推动二者良性互动,可以从技术规则的“法律化”和法律规则的“技术化”两大路径展开。     

改善欠发达地区金融生态环境的策略选择

金融生态环境建设是一项复杂的系统工程,同时也是一个渐进的、长期的过程,需要多个领域的不同部门长期不懈地相互配合,有的放矢地科学推进。要通过转变观念、完善机制、环境建设、强化手段、多方参与等切实有效的措施来改善欠发达地区的金融生态环境。     

大数据技术在互联网金融中的运用探究

得益于互联网技术快速发展,金融业与互联网行业实现了跨界融合,互联网金融得以产生,推动了传统金融行业的变革。其中,以大数据技术为代表的新兴互联网技术间接或直接影响金融行业的基本业务,也催生了第三方支付、互联网保险等新服务、新产品的出现。金融行业对国民经济发展发挥着重要的作用,随着大数据、云计算技术的发展,其发展也迎来了新的格局。     

互联网金融下商业银行的应对策略选择

近年来,随着互联网技术在全球的广泛普及与应用,互联网金融的产生与发展已经对商业银行产生了一定的影响。本文将基于商业银行视角,首先分析互联网金融在我国的发展现状,再具体分析互联网金融模式对商业银行业务的影响,最后提出商业银行在互联网金融下的应对策略选择。     

金融支持科技型中小企业技术创新的策略选择

文章分析了我国科技型中小企业技术创新在初创期、成长期、成熟期、衰退期的金融需求特征.通过论述当前金融支持现状,指出制约科技型中小企业技术创新的现实因素包括:政府的扶持效用与引导力度不够、金融机构信贷服务的针对性不强、直接融资渠道不畅通、社会中介服务体系不健全等,最后提出金融支持科技型中小企业技术创新的政策建议.     

大数据金融渐行渐进

正不管你接受还是拒绝,大数据时代已经呼啸而至,不管你恐惧还是欣喜,大数据金融正在悄然临近。随着大数据时代来临,大数据金融多彩的曙光,已经灿烂闪现。大数据时代在过去的一年,仿佛一夜之间,大数据时代成为炙手可热的话题,相关的论文和著书可谓汗牛充栋。甚至在中国大连的夏季达沃斯论坛上,专门开辟一个分会场,激辩大数据论题。其实,     

浅论金融企业并购中目标企业的选择

随着市场经济的不断发展,对现代企业带来更多机遇的同时,也产生了巨大的压力。金融企业作为参与市场的主体,在参与市场经济的过程中,需要根据不同的发展战略需求而科学的选择并购策略,以此来保证金融行业的持续发展。金融企业的并购过程是一项系统的、综合的工程,其中最为重要的环节就是目标惬意的选择,这是知道金融企业并购顺实现的基础,也是金融企业并购战略的起始点,并且指导并购过程的顺利进行。本文就主要针对金融企业并购中目标企业选择的相关问题进行简单的探讨。     

乌鲁木齐中亚金融建设的功能定位和策略选择

本文对新疆乌鲁木齐建设中亚金融中心的功能进行了四方面的定位:金融聚集和辐射功能、投资和筹资功能、信息传递功能以及金融创新功能,强调了这四个功能对乌鲁木齐建设中亚金融中心的重要性;进而又提出了六方面的建议对策,为乌市建设中亚区域金融中心提供了理论基础和可供参考的政策建议。     

大数据技术提升金融统计分析能力

<正>在基础数据层面全链条治理的基础上,运用大数据技术让金融统计分析更"实",更"全",更"快"和更"准"大数据、人工智能的出现和应用,为金融统计分析工作的高质量发展提供了坚实基础。近年来,全球主要央行在金融统计分析方面加快应用大数据技术,在分析经济金融运行、预调微调货币政策、前瞻识别金融风险等方面提供了关键支撑。     

浅析数据挖掘技术在金融系统中的应用

在网络技术和数据库技术的日益成熟的今天,金融业的发展促使金融企业内部收集了大量的数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,创造出更多潜在的利润以提高竞争力,数据挖掘概念就是从这样的商业角度提出来的。一、数据挖掘的概念随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润,而这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘。从商业的角度定义,数据挖掘是一种新的商业信息处…     

以大数据技术为核心促进金融精准扶贫

大数据技术能够为金融精准扶贫工作的开展提供海量的数据支撑,实现自动化数据采集分析工作,保证金融扶贫工作的精准性,提高工作成效,为金融精准扶贫工作带来了新的发展思路.因此,通过大数据金融精准扶贫平台的建设、金融精准扶贫运作机制的研究,建立以大数据技术为核心的金融精准扶贫措施,为金融精准扶贫的未来指明工作方向.     

基层人民银行维护区域金融稳定的策略选择

金融稳定事关经济稳定和社会稳定,基层人民银行被赋予维护区域金融稳定的职责。本试图从货币政策有效性及与金融稳定关联、监管信息共享、监测预警体系构建、分工协作机制建设等方面,对基层人民银行维护金融稳定工作,提出具体的可操作性措施建设。     

充分运用定量分析技术 提高金融数据利用率

中国今年４月加入ＧＤＤＳ（公布数据通用系统），表明金融统计在数据质量及数据披露方面已达到较高的标准，但在数据分析方面，仍与国际水平有较大差距。笔者针对统计数据利用率太低的状况，从数据收集和利用现状入手，分析其成因，提出了提高数据利用率的渠道和努力方向。