马尔可夫链在分析预测商业银行逾期贷款中的应用

贷款五级分类是商业银行改革的重大举措,利用马尔可夫链状态转移矩阵可对商业银行逾期贷款进行分析与预测.文章拟通过随机过程理论中的马尔可夫链方法来进行分析与研究,将商业银行逾期贷款视为一个随时间不断变化的随机过程,运用具有吸收状态的马尔可夫链建立一个描述我国银行贷款状态变化的模型,从而进一步对银行不良贷款的变化趋势进行分析和预测.     

马尔可夫链方法在分析预测商业银行逾期贷款中的应用

贷款五级分类是商业银行改革的重大举措，利用马尔可夫链状态转移矩阵可对商业银行逾期贷款进行分析与预测；使用马尔可夫链的方法可以对商业银行逾期贷款进行动态监控，这对银行进行有效的逾期贷款管理具有一定的参考价值。     

市场占有率及期望利润的马尔可夫链预测

本运用马尔可夫链理论对商品销售的市场占有率预测和期望利润预测进行了研究，实例表明：马夫可夫链是预测市场占有率和期望利润的有力工具。     

基于马尔可夫模型的燃料油期货价格预测实证研究

我国是世界上第二大能源消费国,及时准确预测石油价格是我国政府与相关企业降低能源成本和风险控制的重要一环。本文通过建立预测燃料油期货价格的马尔可夫模型,对上海期货交易所的燃料油期货价格预测进行实证研究。研究结果表明,同市场价格对比后能够确定符合期货市场的模型参数,并且随着模拟数量的逐渐增大,价格产生的波动率逐渐减小。因此,经过修正的马尔可夫模型能够预测燃料油期货价格的长期走势,这将为我国政府、相关企业和投资者进行燃料油价格预测提供理论参考依据。     

我国国债收益率的随机转移分析

国 债收益率的预测和确定是进行国债定价和风险管理的基础 ,而国债收益率的走势受各种各样因素的影响 ,它能否预测 ,如何预测 ,不同的人在不同的假设条件下给出了许多不同的预测模型 ,其中有经济计量模型、投入产出模型、随机时间序列模型等 ,但是这些模型存在着不同程度的缺陷。国债收益率的运动究竟遵循着什么规律 ,本文拟采用马尔可夫链对国债收益率的运动过程进行研究。一、马尔可夫链简介(一 )马尔可夫链的定义马尔科夫链是一种时间离散、状态离散的随机过程 ,该过程将来的状态只取决于现在状态 ,而与过去无关。设随机序列 {X (n) ,n =1,2Λ}的离散状态空间为E。若对于任意m个非负整数n1,n2 ,Λnm ( 0 n1,     

马尔可夫链在高校教师人才流动预测中的应用

高校教师人才的流动是高校人力资源管理人员普遍关注的重点问题之一。借助随机过程中著名的马尔可夫链模型,以某高校教师人才流动的状态转移数据为算例,建立了人才流动的预测模型,并借助该模型对高校教师人才的流动趋势作出了预测分析,力图为高校教师人才的流动预测提供一种新的思路。     

灰色预测理论在房地产投资决策中的应用

预测是房地产投资决策的重要工作之一。文章在分析GM(1,1)模型和灰色马尔可夫预测模型两种灰色预测模型的基础上,结合实例对房地产价格和开发量进行预测,并取得了比较理想的结果。旨在提高房地产投资决策的科学性。     

带输入的吸收马尔可夫链在经济预测中的应用

在日益激烈的企业竞争中,预测产品寿命和市场销售情况对企业进行科学的市场决策,使企业立于不败之地,起着举足轻重的作用。利用带输入的吸收马尔可夫理论建立了预测模型,对厂家的某一产品的寿命和市场销售情况进行有效的预测,从而为企业对产品的调整与销售情况分析提供了可靠的决策依据。     

对大学生科研创新水平作为就业能力信号的博弈分析——以黑龙江省某高校土建类学生就业实证为例

文章构建了"大学生科研创新水平作为就业能力信号"的博弈模型,深入分析了毕业生和用人公司的具体策略和行动,理论上求证了该博弈的"弱序贯"理性均衡解,最后又以一组实际数据来验证该模型的现实存在,并在此基础上进行了相关预测和建议。     

动态比较优势与中国目标产业选择实证分析

通过动态比较优势的理论模型，可揭示后进国家政策介入的必要性和有效性；采用独立随机增量过程马尔可夫链方法，可对中国制造业动态比较优势进行经验验证和预测。结果显示，弱比较劣势产业是目标产业。该些产业的优势状态保持不变或上移的概率高达80％以上，表明它们具有较大的潜在比较优势。     

马尔可夫预测模型在经济中的应用

文章通过对马尔可夫模型的介绍,建立了一个预测事件发生概率的数学模型,并以江苏省各城市历年的旅游总收入为实例,运用模型预测了未来江苏省旅游总收入状态的变化,从而进一步说明社会经济活动和数学的关系密不可分。     

基于马尔可夫链的顾客获取研究

客户是企业利润的源泉,顾客层消费能力的变化必然会对企业的经济利益产生影响。如何准确而有效地对客户的消费能力变化情况进行评估,从而预测企业未来的盈利情况是每个决策者都十分关注的。当前对顾客行为的研究主要集中在单个顾客和定性化预测,很少考虑顾客群体的影响和定量化转移模式。鉴于此,提出了基于群体的马尔可夫链模型,采用以软计算思想为主的优化选址方法,定量化分析顾客层次转变问题。通过实例应用表明,该方法具有很好的可操作性和实际运用价值,能够为企业经营者提供理论指导。     

马尔可夫预测法在商品流通领域中的应用及实证分析

本文以实证法介绍了马尔可夫预测法在商品流通领域中的应用，为企业决策提供依据。     

盈利预测误差的契约性与上市公司盈余管理研究

文章研究上市公司盈利预测误差对公司盈余管理行为的影响.文章从我国证券市场盈利预测契约特征的特殊性出发,分析盈余管理动机与盈利预测误差的关系,对盈利预测负误差幅度在20%以内的公司盈余管理行为进行检验.研究发现:高估盈利但高估程度在20%以内的公司,在上市后的第一年都或多或少地存在通过管理主观利润和营运资金项目以调增盈利的行为.该结果表明上市公司为了避免由于存在盈利预测误差而受到处罚,都存在着盈余管理行为动机.     

基于BP神经网络的ST上市公司财务预警评价研究

上市公司股票被ST化,表明该股票已存在一定的投资风险。收益与风险是成正比的。根据ST上市公司以往年度财务状况,如何预测下年度公司风险状况,成为股民与学者研究的课题。利用BP神经网络,根据我国ST上市公司的财务特点,构建评价指标体系,进而利用BP神经网络对指标体系进行训练预测,实验结果证明,方法可行。     

中国服装出口动态增长的比较研究——马尔可夫转移矩阵应用

自2001年中国入世,尤其是2005年多纤维协定（MFA）消亡,全球产业网络重构加速,中国服装出口呈现出高速增长的态势,老牌与新兴服装出口国展开新一轮竞争。通过研究2000—2010年的服装出口数据发现,中国、欧盟15国、东盟等经济体的服装出口不断增长,而其市场占有率则相互转移不断变化。马尔可夫转移矩阵是分析这种转移特性和变化过程的有效工具。运用马尔可夫转移矩阵,研究十年来世界服装市场上中国与其竞争对手的动态增长和转移情况,并预测该市场未来五年的变化。     

基于MRF的图像处理方法

介绍了马尔可夫随机场模型及其进行图像处理的方法,该方法主要包括三个阶段:学习阶段、计算阶段和处理阶段,并对这类方法的应用进行了展望.     

市场占有率预测的好方法——马尔可夫预测法的实证分析

随着我国加入WTO，市场竞争日趋激烈，为在竞争中立于不败之地，各企业势必要预测本产品在市场上占有的份额。本文以实证法介绍了马尔可夫市场占有率预测方法的应用步骤。     

管理层盈利预测包含了公司投资质量信息吗?

对外披露的盈利预测和内部投资决策都需要管理层预测未来收益的能力。基于此,本文从预测能力视角,研究管理层盈利预测是否包含了公司投资质量信息。利用2008~2015年我国A股上市公司样本,本文研究发现:管理层盈利预测准确性与投资质量显著正相关,具体地,前三年平均盈利预测准确性越高,公司随后的过度投资或投资不足程度越低。进一步研究发现,环境不确定性程度与信息不对称程度越高,管理层盈利预测准确性与投资质量之间的敏感性越强。这些结论表明,管理层盈利预测包含了公司投资质量的重要信息。     

收益法在无形资产评估中的应用——基于大连泰利丰塑料公司的PE膜项目

以大连泰利丰塑料包装材料有限公司为背景,对该公司的技术工艺和设备方案及其社会效益进行评估,运用无形资产评估的收益现值法对该公司的技术工艺和设备方案进行定量的分析,并给出了具体的计算模型;对其社会效益进行定性的分析,从而得出该技术工艺和设备方案的运用不仅能实现企业效益还能得到社会效益——实现企业效益和社会效益的双赢。