广西能源消费与经济增长脱钩轨迹分析

在脱钩理论基础上,构建脱钧指数,对脱钩进行分类,通过运用1979—2011年的数据对广西能源消费与经济增长的脱钩轨迹进行分析,认为广西能源消费与经济增长的关系经历了3个时期5个阶段,两者之间的关系有稳定的趋势,并提出了促进能源消费与经济增长稳定脱钩的措施。     

中国能源消费与服务业增长关系研究

服务业繁荣与否已经成为评判经济发达程度的重要标志。因此,进一步深入探究服务业能源消耗和经济增长之间的关系对优化产业结构、促进服务产业健康可持续发展和生态文明建设具有重要意义。本文基于中国1980—2014年服务行业能源消费和经济发展数据,应用协整理论、分位数回归、Granger检验和时变参数模型对服务业具体行业能源消费和经济增长之间关系进行了静态和动态分析,并且在Tapio脱钩评价模型框架内,对样本期内服务业能源消费与经济增长之间的脱钩状态进行了总体评价。研究表明:能源消费和服务业经济增长之间存在长期不断变化的均衡非线性关系;在较高经济增长水平下,能源消费对经济增长的贡献弹性比较小,不同服务行业在不同分位数水平下能源贡献弹性差异明显;能源消费和经济增长之间的Granger原因在不同服务行业不同;服务行业能源消费和经济增长的脱钩状态虽然总体上都处于弱脱钩状态,但有从弱脱钩状态向扩张连结和扩张负脱钩状态转移的趋势。基于研究结论,本文提出了相应的对策建议。     

吉林省碳足迹动态变化研究

通过STIRPAT随机模型,采用有偏估计岭回归函数,对人口、经济、技术发展与能源消费碳足迹的关系进行研究,考察经济发展与能源消费碳足迹间是否存在库茨涅茨曲线,并研究二者间的脱钩指数变化。从分析来看,吉林省人口、经济增长和技术发展均与能源消费碳足迹存在正相关关系。要想进一步优化吉林省能源消费碳排放结构,一方面应当进一步提高能源利用效率,大力发展循环经济,另一方面,应当积极开发和利用以核电和风电为主的新能源和清洁能源。     

福建省能源消费与经济发展——基于VEC模型的实证分析

通过对福建省1978-2012年间能源消费与经济发展进行实证分析,经济发展水平通过GDP生产总值、第三产业产值、劳动力第二三产业就业比重和平均每人纯收入来综合度量。引用柯布—道格拉斯生产函数,在变量一阶单整条件下构造反映福建省能源消费与经济发展长期均衡关系的协整方程,并且在考虑了短期变动因素情况下,构造了向量误差修正模型,即VEC模型。模型的结果显示出能源消费增加拉动了福建省经济发展水平的提升,能源消费每增加1%,经济发展水平就会提高0.34%,并且在短期,能源消费增长率在t时期对前一时期的调整力度为9%。     

福建省能源消费与经济发展实证分析

通过对福建省1978—2012年间能源消费与经济发展进行实证分析,经济发展水平通过GDP生产总值、第三产业产值、劳动力第二三产业就业比重和平均每人纯收入来综合度量。引用柯布—道格拉斯生产函数,在变量一阶单整条件下构造反映福建省能源消费与经济发展长期均衡关系的协整方程,并且在考虑了短期变动因素情况下,构造了向量误差修正模型,即VEC模型。模型的结果显示出能源消费增加拉动了福建省经济发展水平的提升,能源消费每增加1%,经济发展水平就会提高0.34%,并且在短期,能源消费增长率在t时期对前一时期的调整力度为9%。     

安徽省产业结构与能源消费关系的实证研究

对安徽省三次产业结构变动与能源消费强度关系以及安徽省工业产业经济结构与能源消费结构的关系的实证研究表明:第二产业在安徽省三次产业中占有主导地位,其对全省能源强度降低有很大影响;目前全省总体节能效果明显,主要归因于非产业结构因素的变动;有色金属冶炼及压延加工业对安徽省能耗降低以及低碳排放起到了很好的促进作用。     

青岛市低碳消费的实证分析

在低碳城市构建过程中,碳排放量的多少和碳排放强度的高低是其主要衡量因素。通过对数均值迪氏分解法(LMDI)对青岛市1999—2009年能源消费碳排放量和碳排放强度变动量进行分解分析,指出经济发展是碳排放量增加的主要因素;人口规模对碳排放量的影响有限;而能源效率、能源结构与碳排放量、碳排放强度均存在负相关关系,其中能源效率的作用更加明显。因此,提高能源利用效率,优化能源结构对于加快青岛市低碳城市建设具有重要现实意义。     

中国区域碳排放与经济增长脱钩关系研究

利用Tapio脱钩模型,研究了"十五"和"十一五"两个时期区域碳排放与经济增长之间的脱钩弹性,从省级区域、东中西部、经济发展水平三个角度对脱钩弹性进行了测算和因果链分解。结果显示,"十一五"期间,我国把节能减排作为调结构、转方式的重要抓手,区域碳排放与经济发展之间的脱钩关系处于弱脱钩状态,且其脱钩弹性较"十五"期间下降幅度较大。其中,减排弹性变动不大,工业节能弹性变成弱脱钩状态,工业节能成效显著,工业化弹性、城市化弹性和经济发展弹性均呈增加趋势。因此,要切断区域经济增长与碳排放之间的联系,必须加大对海南、宁夏等省级区域、中西部地区和经济发展水平低组的减排力度。     

产业结构变动对能源消费影响的实证分析

能源是经济发展、社会进步的重要保障,本文从产业结构调整与能源消费的关系出发,运用协整分析方法得出产业结构变动对能源消费影响显著的结论,也为我们提供了从产业发展角度解决能源供求问题的思路。     

河北省经济增长与碳排放的脱钩研究

河北省正处于工业化、城镇化推进的关键时期,研究河北省经济增长与碳排放的关系问题,对于河北省经济的可持续发展具有重要意义。建立了基于协整检验的脱钩分析系统,利用Tapio脱钩模型研究了河北省1990年—2011年经济增长与碳排放的脱钩关系,并引入能源消费作为中间变量进行因果链的分解,分析了河北省经济增长与碳排放脱钩状态变化的原因。研究结果表明：河北省2000年经济增长与碳排放的脱钩状态为扩张负脱钩,2001年—2003年的脱钩状态为增长连结,其他的年份都呈现出了弱脱钩的状态。河北省经济增长与碳排放的弱脱钩状态主要是因为河北省产业结构的优化和能源效率的不断提高,而与减排并没有多大关系。     

江苏省经济增长与碳排放的脱钩关系研究——基于Tapio脱钩模型

文章以江苏省为研究空间,基于Tapio脱钩评价模型,利用江苏省十三年的碳排放、GDP、能源消费量、工业总产值与城镇人口数据进行脱钩测算,并在因果链恒等式基础上对实证结果进行结构分析。江苏省碳排放脱钩趋势尚不明朗,碳排放很大程度上受到工业化、城市化、能源消费结构等因素的影响,但是其工业结构加重了环境负担,加快推进循环经济刻不容缓。     

甘肃省经济增长与碳排放脱钩现状与原因分析——基于脱钩分解理论

首先基于Tapio脱钩模型并利用2001年—2011年相关数据研究了甘肃省在西北五省经济增长与碳排放的"脱钩"现状中所处的地位,然后通过链式因果分解和LMDI因素分解法对甘肃省"脱钩"的原因进行了定量分析。研究结果表明:甘肃省总体呈弱脱钩状态,在西北五省中脱钩状态最好,且优于全国平均水平;能源强度效应是促进甘肃省"脱钩"的主要原因,能源碳强度效应正逐渐成为促进"脱钩"的另一个原因,而工业化效应、城镇化效应、经济发展效应是抑制"脱钩"的主要原因。最后,基于研究结论给出了推动甘肃省经济增长与碳排放脱钩的一些建议。     

重庆市工业碳排放的系统动力学分析

分析重庆市工业能源消费和工业碳排放现状,发现从2010年开始工业能源消费和工业碳排放均与工业增加值成脱钩状态,工业的碳排放主要来源是原煤消费和6大高耗能行业。在国家各项碳排放承诺和《中国制造2025》的碳排放目标下,研究重庆市工业碳排放,构建系统动力学模型,分析重庆市工业经济发展、工业能源消费和工业碳排放3个变量的动力学结构。通过情景对比分析,从能源结构、高耗能产业结构和技术创新投入等方面,提出重庆市工业绿色低碳发展的对策建议。     

技术进步、产业结构、能源消费结构与中国能源效率——基于岭回归的分析

分析了技术进步、产业结构和能源消费结构三个指标共11个影响因素与能源效率之间的关系,并运用岭回归方法进行了实证研究。结果表明:技术进步显著地与能源效率正相关,技术进步会提高能源效率;第二产业比重的提高会降低能源效率;煤炭消费比重提高也会降低能源效率,而石油消费比重提高则会提高能源效率。此外,经济发展水平、对外开放和市场化均会显著地改善能源效率。     

中国能源消费强度地区差异及影响因素分析--基于省份数据的空间计量模型

﹝摘要﹞本文根据三次经济普查中能源消费强度的相关数据,利用基尼系数和ArcGIS空间分析法对中国能源消费强度变动及地区差异进行分析,并进一步引入工业特征偏向指数和能源消费结构等指标,建立能源消费强度影响因素的空间计量模型。研究结果表明：中国能源消费强度逐渐降低,在全国、地区、省份层面均存在较明显的地区差异,尤其是东、西部地区间的能源消费强度基尼系数大于0.3。此外,工业结构和能源消费结构的不合理会极大地提高能源消费强度,而经济的快速发展有利于能源消费强度的降低。     

广东省能源现状分析

能源是国民经济发展的粮食和血液,了解能源现状是为了更好的利用能尖,使有限的能源发挥最大的经济效益。本从能源消费、能源供应、能源消费与经济发展的关系等方面对广东能源现状进行了分析,并对能源的分配结构、能源与产业结构关系。结构调整与经济效益关系进行了分析。     

长江经济带能源碳排放脱钩效应及其驱动因素

能源碳排放脱钩是实现低碳经济发展的重要任务.本文以长江经济带九省二市为研究对象,通过构建Tapio脱钩弹性分析模型实证分析长江经济带能源碳排放与经济增长之间的脱钩效应,并在Kaya恒等式的基础上结合对数平均迪氏分解法(LMDI)对能源碳排放的内在脱钩机制进行分析.研究结果表明:2000—2017年,以六年为一个时段看,...     

能源消费与经济增长关联特征的分解分析

经济增长促进能源的开发和利用,能源作为经济发展的动力因素同时也制约着经济的增长,正确认识能源与经济增长的关系,有利于中国能源发展战略政策的制定,确保中国经济健康、稳定、持续地发展。选取1980~2005年能源消费与经济增长数据,应用滤波和状态空间模型对能源消费与经济增长进行时间序列分解,从趋势成分分析两变量的长期均衡关系,从周期成分分析波动特征与协同关系,全面、细致地考察能源消费与经济增长的关联特征。     

中国能源消费的产业关联效应分析

本文将产业关联理论应用于能源消费分析中,本文运用投入产出技术给出一种新的部门能源消费感应度弹性系数和影响力弹性系数的计算方法,给出能源消费关键部门的确定方法,该方法是相对于能源经济中运用投入产出方法和其他定量分析方法的一种补充的方法。并采用2007年中国投入产出表和各部门能源消费数据对中国能源消费的产业关联效应进行分析,揭示了不同生产部门最终产品的变动对其他部门以及自身能源消费的影响。分析结果表明,能源消费关键部门主要集中在冶金业、化学工业、机械设备制造业和交通运输业。另外,第三产业在我国能源消费结构中的地位也在悄然发生着变化,已经成为我国能源消费的主力军。     

云南工业能源消费的效应分解分析

能源消费分解是研究能源消费变动影响因素的一种常用方法。利用LMDI方法对云南省1997—2006年间的工业能源消费变动情况进行分解,将能源消耗增长的总效应分解为产出效应、结构效应和效率效应。计算的结果显示,云南工业能源消费的结构效应与效率效应,两者正负相抵消,使得总效应和产出效应相当,结构效应几乎消耗了效率效应节约的全部能源。建议政府构建“能源分解指数体系”作为制定能源政策的依据。