基于DEA方法的广东林业投入产出效率分析

运用了DEA分析方法,对广东21个城市的林业4个投入指标和3个产出指标进行分析,得出各个城市的林业投入产出效率值、纯技术效率值、规模效率值和规模效益,进而对广东林业投入产出效率的区域平均值进行比较分析,结果表明,增加林业投入可以有效提高广东林业投入产出效率非有效城市的林业投入产出效率,而对于清远、韶关和梅州3个城市来说,提高其林业投入产出效率的主要手段应为提高该城市的林业技术效率。     

集约农业与劳动投资分析

集约农业与劳动投资分析王景新实现农业经济增长方式由粗放型向集约型转变，本质上要求不断优化农业资源的配置，提高农业要素投入的素质，增加农业总产出和经济效益。有人认为，集约农业似乎就是不断提高技术构成，减少劳动及其他要素投入，增加产出的过程。然而，这种理...     

河北省退耕还林工程生态效率评价研究

要:文章采用数据包络分析方法(DEA),对河北省11个地市级退耕还林工程的生态效率进行分析。结果显示:河北省11个地市级区域中,仅有廊坊市全技术效率值为1,表明其退耕还林工程资源配置合理;其他10个地市级区域的全技术效率均低于1,表明其资源利用不充分,存在冗余。投入冗余率较高的植被恢复类型是封山育林,表明在现有产出的生态效率水平下,封山育林的投入面积过多;产出不足率较高的指标是涵养水源,表明在现有投入水平下,涵养水源的产出有待提高。在此分析基础上提出对策建议。     

创新投入、创新产出对我国林业产业高质量发展的影响评价——基于模糊综合评价模型

基于模糊综合评价构建创新投入与产出评价模型。从林业产业的创新投入和创新产出两个维度进行界定和划分,构建评价指标体系;选取2011—2018年创新投入与创新产出指标做描述性统计,并基于熵权法实现指标的客观赋权;从中国林业产业创新投入与创新产出角度建立模糊综合评价模型,发现创新投入与产出对我国林业产业高质量发展的影响程度为“较高”。对此提出相应的综合评价结论,并从创新投入和创新产出层面提出了对策建议。     

内蒙古文化产业绩效评价

本文应用主成分分析法,从反映内蒙古文化产业投入与产出若干指标中,提取出投入主成分和产出主成分,然后对内蒙古文化产业发展绩效进行评价。研究表明:内蒙古文化产业发展总体效率不高,发展也不平衡,存在投入与产出不相匹配情况。要想取得快速发展,必须依靠技术进步,提高资源利用效率。     

影响农户养猪产出增长的因素分析

本文以湖北省农户养猪投入产出调查的统计资料为依据,将影响农户产出增长的因素分解为生产要素、技术进步和技术效率,并对各因素进行定性和定量分析。结果表明,农户养猪的产出增长主要依靠生产要素要投入的增加;技术进步虽然对产出增长起了一定的推动作用,但不是最主要的因素;技术效率对产出增长的作用很不明显。此外产出增长受到饲养规模、劳动投入和其他物质投入的限制。     

试谈土地经营规模衡量指标

衡量土地经营规模的指标,我认为应该是规模效益的高低。所谓规模效益是指扩大投入规模后所能增加产出的效益,即产出投入比。就土地经营规模而言,产出投入比的具体指标是土地生产率、劳动生产率,投资产出率。三个指标综合反映在产出[产值(产量)]和投入[土地、劳力、投资(资金、技术)]上。土地、劳力、投资三要素同外部条件[自然条件     

以经济效益为中心

经济效益是企业生存的物质基础,发展的必要条件,市场竞争的经济实力。没有效益的企业就没有生气,发展滞缓,职工生活下降。正反两面可见,提高效益是企业经济活动的根本目的,必须把提高效益作为头等大事,以创造出更多的社会财富,满足人们日益增长的物质文化需要。什么是经济效益?马克思说,真正的财富在于用尽量少的价值创造出尽量多的使用价值。换句话说,就是在尽量少的劳动时间里创造出尽量丰富的物质财富。这里蕴含两层意思:一是少投入,多产出,以提高效率;二是费用省,利润高,以提高收益。这个收益意味着有效率的增长和富裕,或有效率的收益。因此,经济效益是在社会经济或社会再生产活动中产生的经济效率及其相应的收益,它反映了投入或所费经济资源与产出或所得经济成果之间的关系。归结为一点,就是投入与产出之比。效益是个增值概念,产出与投入1∶1就是简单再生产,比率超过1才是经济效益,超过部分就是增值,就是利润。产出超过投入的数额是效益的绝对量,产出投入的比率是效益的相对量。分析经济效益不仅要看绝对量,更重要的是要看相对量。     

中国省域林业生产要素产出弹性测度——基于空间计量经济模型的实证研究

基于中国31个省份2015年林业投入产出数据,在考虑省域空间联系因素的情况下,建立空间计量经济模型对中国林业要素产出弹性进行测度。研究结果表明:中国31个省份的林业产出存在显著的空间相关性,与传统的估计方法相比,空间计量模型能够揭示中国省域林业产出的空间相关性,能更准确地测度林业生产要素的产出弹性;在考虑省域空间联系因素之后发现,劳动力投入对林业产出的弹性为0.404,资本投入对林业产出的弹性为0.682,说明资本投入对林业产出的贡献大于林业劳动力投入的贡献。最终提出制定区域林业生产激励政策、建立区域统筹协调发展的林业生产合作机制等政策建议。     

政府科技资助、企业R&D投入与产出关系的研究——以我国战略新兴产业上市公司为例

研究政府财政资助、企业RD的投入、企业RD的产出纳入一个分析框架,通过战略新兴板块308个公司的微观数据,通过静态与动态面板数据进行计量分析。实证研究表明:(1)政府财政资助对企业RD投入有简单的正向影响;(2)政府财政资助对企业RD产出效果不明显,但企业RD投入对RD产出效果明显;企业研发支出和专利数对于创新产出而言存在滞后效应;(3)企业资产规模、企业成长性对企业RD产出有正向关系,但杠杆比例对企业RD产出负相关关系。     

海水养殖产业的投入产出研究——以半滑舌鳎为例

论文基于2012年鲆鲽类主产区的分层抽样调查,运用Cobb-Douglas生产函数分析方法,对半滑舌鳎养殖产业要素投入和产出进行计量分析.结论是:苗种支出和养殖面积对产出的影响最为显著,面积增加10％,产出增加3.29％,苗种投入增加10％,养殖产出增加5.45％;饲料支出占总成本的47％,回归中的影响系数也较高,但对产出的影响却不显著.成本增加10％,产出减少3.6％;常数项在全部回归模型中都是显著的,说明技术进步对半滑舌鳎的产出起到了举足轻重的影响.因此,要提高半滑舌鳎的生产水平,需要在苗种、养殖面积和养殖技术方面增加投入.     

青海省地勘投入绩效评价指标体系构建与应用

地质矿产勘查投入绩效评价是通过对一定时期内地质矿产勘查的投入、产出、效益等方面进行定量和定性分析,做出客观的评价。根据青海省地质矿产勘查工作的实际情况,经过调查、论证,青海省地质矿产勘查投入绩效评价指标体系由投入、实物工作量、产出、投入增长、效益等5个二级指标,以及26个三级指标构成。运用该评价指标体系,对青海省"十一五"时期地质矿产勘查投入(资金、人员、设备)、实物工作量、产出等指标进行量化分析,显示出青海省地质工作程度提高明显、找矿效果显著,为青海省经济社会发展提供了显著的资源保障,总体评价认为"良好"。     

对北京郊区粮食生产投入产出规律的探讨：—兼论提高中低产田效益的途径

通过对北京郊区80个粮食生产单位投入产出水平的考核和30年粮食生产投入产出规律的探讨指出:京郊粮食生产在今后五、六年内再上一个新台阶的关键是,要加强对中低产粮田的投入,尽快改变其低投入、低产出和低效益的“三低”局面,坚定地走高投入、高产出和高效益的农业现代化道路。     

中国农业生产效率评价研究

中国农业生产是多个投入和多种产出的生产过程,数据包络分析是经证明过的能很好处理多个投入产出问题的方法.本文以1992-2005年度的14个年份为决策单元,以中国的农作物总播种面积、农村居民家庭农业生产性固定资产原值、农业从业人员等为投入指标,以农业总产值、粮食总产量为产出指标,运用数据包络分析法,对这些年份中国农业生产的相对运行效率、规模收益及投入剩余、产出亏空等情况作出较为全面的评价和分析.     

江西永新县乡镇企业产出增长因素贡献率的测算

乡镇企业生产中的投入要素主要是资本和劳动,两者对产出增长的贡献率可运用生产函数的方法先分别估计出其产出弹性,再分别将其产出弹性和年均投入增长率相乘后与年均产出增长率相比即可求得。科技进步对产出增长的贡献率,可以通过考察科技进步前后生产过程中投入和产出...     

考察企业盈亏应重视的几个问题

考察企业盈亏应重视的几个问题周建国通常所说的盈亏，是指企业生产经营收支、对外投资收支及营业外收支的差额，也就是投入和产出的差额，当产出大于投入时是盈利，当投入大于产出时为亏损。按现行财会制度计算出的盈亏，有些内容并未真正反映清楚，有几点需要引起重视。...     

棉花产出增长中的政策、制度、技术与区域因素

本文以江苏棉业为实证材料 ,将气候作为分析的一个重要变量 ,发现棉花产出增长直接得益于技术进步、农田水利设施的改善及肥料投入的增加 ;制度和人力资本因素的改善是棉花产出增长的间接源 ;区域布局结构调整是产出增长的第三个源泉。影响棉花产出增长的不利因素主要是土地投入的减少和不合理的税费政策。气候对棉花产出的影响在所有的计量分析中都达到了极显著的水平     

中国水产养殖技术效率测算及分析

论文运用随机前沿分析法对2007-2015年我国29个省市的水产养殖技术效率进行了测算,在此基础上进一步分析了各投入要素的产出弹性以及技术效率的影响因素。研究结果表明,2007-2015年我国水产养殖平均技术效率为0.6871,整体水平较高。我国水产养殖整体处于规模报酬递减阶段,但三种投入要素弹性总和大体上呈现递增的趋势。从时间上看,劳动力产出弹性和中间消耗产出弹性各年均为正值,养殖面积投入要素的产出弹性各年均为负值。从空间上看,不同地区的各投入要素产出弹性差异较大。水产品的加工率、水产品净出口率、人均水产养殖面积以及技术推广机构的数量对技术效率具有显著影响。     

长江经济带智慧林业建设投入产出效率的研究

基于2012—2020年长江经济带智慧林业的省际面板数据,利用三阶段DEA-Malmquist模型对其投入产出效率进行实证研究。研究结果表明,其真实的投入产出效率小幅度被低估,工业化水平的提升会增加林业上市公司研发投入、林业信息化投入和林业用地面积的投入冗余,研发水平的提高可以节约上述三种资源的投入,地区GDP的不断提升会对林业信息化投入和林业用地面积投入产生冗余现象。针对研究结果,从发展方式、科技创新、产业结构三个方面提出了对策建议。     

水利水电实物型投入产出模型的探讨

(一)概述投入产出模型是研究地区、部门、企业在生产过程中平衡问题的平衡模型。投入、是指在生产过程中的消耗;产出、是指在生产过程中得出的产品及其流向。要得到产品,必然会有各种消耗,投入与产出之间也就必然有依赖关系;可以根据国民经济各部门之间的产品及