开展故障诊断 促进设备管理现代化

机械设备经常发生的故障主要有两类:一类是材料机械性能下降而丧失工作能力的故障:另一类是零件的机械强度足够,但精度下降而造成的故障。前者为“破坏性故障”,其诊断为“破坏诊断”;后者为“精度性故障”,其诊断为“精度诊断”精度诊断是利用传感器把机床运动中的力效应、热效应、声效应等变成模拟信号,通过电子计算机或数据处理机得出某种图谱,并将其与标准图谱进行比较,进而找出机床的故障所在。这佯,便可改变以往的盲目拆机。我厂主要将“精度诊断”应用在以下三个方面:1.应用在机床大修工作中。机床解体前先进行诊断.针对存在的问题,通过分析找出     

关于实施简易诊断的几个问题

设备诊断技术按其功能、使用的仪器和技术要求的差别,可分为简易诊断和精密诊断两类.由于简易诊断实施起来简便易行,且技术上比较成熟,又是精密诊断的基础,而因受到了人们的重视,获得了广泛的应用.为了卓有成效地开展简易诊断,充分发挥其在设     

VA-20型Machindan故障诊断仪

VA-20型Machindan故障诊断仪可诊断设备的不平衡、不对中、松动、偏斜等结构性故障，同时也可诊断轴承异常、齿轮异常、螺栓异常、泄漏等磨损性故障。该诊断仪与传统的故障诊断仪最大的不同在于它的诊断结果不用数值表示，而分为结构性故障和磨损性故障两大类，在显示板上分别用S(代表结构型故障)和W(代表磨损型故障)表示之，并且以正常(Normal)、注意(Warning)和故障(Alert)三个阶段显示在面板上。 　　这是一种简易诊断仪器，手握式、小型轻量，只要的把仪器的尖端推向诊断对象，按一下按钮，就会显示出故障类型(S或W)和该故障处于哪个阶段(正常、注意或故障)。这样，操作人员可根据诊断结果告知诊断专业人员作进一步的精密诊断。该仪器是日本R10N公司研制开发的，适用于操作人员进行设备日常点检工作。     

两片易拉罐生产线设备的振动监测与故障诊断

我公司为亚洲最大的两片易拉罐生产厂,具有国际先进水平的3条生产线,每年可生产两片罐12亿套,年产值10亿多元。然而,由于该生产线上的旋转设备多、故障率较高,经常停机,造成很大的经济损失,必须探索有效的设备维修方法,以解决这一难题,从而提高生产效率。 该生产线上分布的主要是风机、泵及真空机、空压机等旋转设备,这些设备是生产线主要的故障源,因此振动监测故障诊断技术在该生产线上具有广泛的应用前景。3年来的振动监测实践也说明了该技术的有效性。 一、监测系统的组成及设备巡检 监测诊断由简易诊断系统和精密诊断系统组成。简易诊断     

引风机轴承故障的诊断实践

滚动轴承是引风机的重要部件,及时准确地分析其状态、诊断其故障意义重大。将传统的听觉诊断、简易测振与点检系统、振动高频滤波检测法等多种检测手段相结合,采用不同人员分层次地进行分析诊断,不仅能做到及时、准确的诊断,也实现了对轴承故障所处阶段的准确判断,对排除轴承故障和延长轴承使用寿命均有现实意义。     

状态监测在化工设备中的应用

针对化工厂不同类型设备部件故障振动特点,分别应用振动加速度、速度、位移等不同参数监测振动,细化分析时域波形,诊断故障,检测现场动平衡校核后的实际运转状态,以此作为进一步校核的依据,提高了故障诊断准确度和动平衡校核精度。     

GIS故障检测方法浅析

一、引言 GIS电气设备采用SF6气体绝缘,可靠性较高,检修工作量小,故障发生率极低,但是一旦发生故障,其检修拆卸工作量大,停电时间长.为此,采用外部诊断、检测可减少不必要的检修工作量.即采用一种不需要将设备解体即能准确判断其内部故障的简易办法,从外部进行各种在线的、离线的、带电的、停电的测量,借以诊断设备内部状态及性能的好坏以及故障发生位置.     

武钢设备诊断技术应用简介

一、武钢设备诊断技术的现状武钢从 1985年后开始引入设备诊断技术 ,并在开展设备诊断工作的初期 ,就成立了公司—厂矿两级诊断网。武钢设备部设备诊断中心拥有高级职称并且经验丰富的专业诊断人员占诊断中心总人数的 40 % ,他们既负责在公司内开展精密诊断工作 ,又负责组织、指导和检查二级厂利用简易检测仪器开展设备点检工作。在技术装备上 ,主要配备了振动信号分析仪、红外热成像仪 (在自动化公司 )以及一些简易诊断仪器。以后陆续增加了现场动平衡、油液分析、电机故障检测及超声波探伤等手段。从 1999年开始 ,在全公司范围内推行设备…     

基于神经网络的烟草包装机械故障信号检测方法

为降低烟草包装机械运行故障信号检测结果的均方差，提高检测精度，通过烟草包装机械运行信号采集与小波去噪、基于神经网络的故障信号识别模型训练、故障信号动态识别，提出一种全新的检测方法。通过实验验证，新的检测方法与基于时域分析法的检测方法相比，检测结果均方差数值更低，检测精度得到提升，可为烟草包装机械运行维护提供更可靠的技术条件。     

设备振动诊断技术初步（二）：第一讲 振动测试基础（续）

四、旋转机械中常见故障类型与特征频率表2列举了故障类型与特征频率,这为频率分析(精密诊断)提供了基础。但在实际诊断中,特征频率与故障类型并非一一对应,为了准确识别故障,还需要掌握更多有关机器结构和力学方面的知识,例如有关自     

《设备状态监测和故障诊断技术》专辑征订启事

《设备状态监测和故障诊断技术》专辑广泛汇集了国内各行业开展该项工作所取得的具体成果,包括简易诊断、精密诊断、精度诊断、铁谱技术等,并介绍了国内外有关仪器生产厂家和主要产品。专辑注重实用性,是广大设备管理与维修人员开展该项工作的良友。本专辑已出版发行,每册定价1元。     

转动设备刚度故障实用诊断及案例

现有的诊断资料绝大部分是介绍如何利用昂贵的频谱分析仪等高端仪器进行信号分析,单纯的信号分析只是故障判断依据之一。现场的技术工人熟悉现场、熟悉设备、熟悉检修,如果再掌握一定的诊断知识,就可利用手中现有的简易工具,快速、准确地分析判断出多种设备故障。     

基于振动频谱的滚动轴承故障诊断方法研究

轴承是一种通用的标准零件,快速、准确地识别轴承故障对设备的维护非常重要。传统的手工检测方法以经验为主,对维护人员的要求很高。同时,一些故障的表现十分类似,维护人员很难快速、准确地判断出具体原因,因此迫切需要一种能快速、准确判断轴承运行状况的方法。     

JXA—733电子探针故障的模糊诊断法

当仪器设备的故障能用准确的测值进行判断时,可用各种检测仪表诊断出故障的原因;而当故障的特性具有模糊性时.则应该用模糊诊断的方法,列出症状及其原因集,并且寻求症状与原因的“密切水平集”。然后根据其密切程度,对所涉及的部件逐一进行检查,这样可以极大地减少诊断过程中的盲目性。本文以处理 JXA—733电子探针故障为实例,说明故障模糊诊断处理的方法。JXA—733电子探针是日本电子公司生产的大型     

〈设备的状态管理〉讲座(一)

设备的状态管理,是对企业在用设备通过日常检查、定期检查、润滑、维护、调整、维修等活动,以及状态监测和诊断所取得的信息,进行统计、整理、分析,对精度、性能、效率作出判断,及时掌握设备的技术状态,并据以进行监督、控制等管理工作。设备的状态管理是设备管理的重要组成部分,是设备管理的基础。设备技术状态的好坏,直接影响企业的生产活动和经济效益。设备状态管理的目的,是根据检查、分析、判断的结果,采取预防措施——对策,早期排除设备存在的隐患和故障征兆,控制和降低设备故障率,使设备经常保持良好的技术状态,降低修理费用和故障停机率,提高设备的有效利用率和保证安全生产。设备使     

基于故障特征的机械松动故障诊断

通过对一台风机机组的电机基础松动故障的诊断实例，说明了根据故障特征判断机械松动故障方法的有效性。     

智能化轴承在线监测系统

轴承是旋转机械设备中的基础元件,也是引起机器失效的主要原因之一。轴承的在线监测受到极大关注,已发展了许多方法。监测和诊断方法一般可分为时域法和频域法两大类。其最终结果都以参数和图形表现,用以判断轴承的运行状态。在连续的实时监测中,实现准确报警是目标之一。     

企业设备振动故障诊断相对标准的建立及应用(续)

三、相对诊断标准应用 我们在日常的监测诊断过程中,当监测振动值超过表3、表4中的判断标准时,缩短监测周期,主动跟踪故障的发展趋势,并及时给生产车间和设备管理部门出具设备运行监护报告,提醒车间加强该设备的运行状态监测。视情况对其进行精密诊断,对故障进一步定性、定位,根据故障发展趋势,决定是否出具停机     

浅论MM7132A精密平磨横向进给系统故障的快速修理

精密平磨是磨削加工中的主要加工设备。由于其构造精密、电路复杂,故障不仅容易发生,而且修起来也颇费时费力,笔者以多年维修工作的心得,谈一谈自己浅薄之见,与同行们交流。“快速修理法就是在排除某一设备故障时,能打破常规模式,直接从最容易产生该故障的部位入手,运用“望、闻、叩、诊”的方法及最简捷的手段,迅速查出损坏元件,修复设备。 下面就以使用较广的杭州机床厂生产的MM7132A精密平磨横向进给系统常见故障为例,谈一谈这种修理方法的具体运用。     

鉴别滚动轴承故障的简易诊断方法

应用简易诊断技术,采用振动监测法、冲击脉冲值法、听诊识别法、温度梯度法加感官判断搜集信息,鉴别离心泵机组轴承室测点振动异常信息找出故障源,做出准确结论。