我国高新技术产业专利创新效率演变规律及空间差异研究——基于全要素生产率的测算与分解

运用DEA-Malmquist指数方法对我国1998 -2015年高新技术产业专利全要素生产率进行了测算和分解。结果显示：①总体上看,高新技术产业专利平均全要素生产率呈现上升趋势,主要来自综合技术效率（TEC）的影响;②从各省情况看,Malmquist生产指数空间存在差异,但时间上变化不大;③从东、中、西三大区域层面看,东部和西部Malmquist生产指数都大于1,而中部地区小于1;④基于高技术产业专利创新效率对不同区域进行划分,结果显示高-高型、高-低型、低-高型以及低-低型4种类型省域在地理空间上分布并不规律,但综合技术效率基本呈现西高东低的现象。     

我国高新技术产业专利创新效率演变规律及空间差异研究——基于全要素生产率的测算与分解

运用DEA-Malmquist指数方法对我国1998-2015年高新技术产业专利全要素生产率进行了测算和分解。结果显示:(1)总体上看,高新技术产业专利平均全要素生产率呈现上升趋势,主要来自综合技术效率(TEC)的影响;(2)从各省情况看,Malmquist生产指数空间存在差异,但时间上变化不大;(3)从东、中、西三大区域层面看,东部和西部Malmquist生产指数都大于1,而中部地区小于1;(4)基于高技术产业专利创新效率对不同区域进行划分,结果显示高-高型、高-低型、低-高型以及低-低型4种类型省域在地理空间上分布并不规律,但综合技术效率基本呈现西高东低的现象。     

规模经济、集聚效应与高新技术产业全要素生产率变化

高新技术产业是现代产业体系的高端组成部分,其高质量发展关键是提升全要素生产率。基于2009-2016年31个省市区的面板数据测算中国高新技术产业的Malmquist生产率指数,结果显示:中国高新技术产业全要素生产率总体呈下降态势,下降的主要诱因在于技术进步的衰退。回归结果显示:高新技术企业平均资产规模和研发经费支出对全要素生产率增速有显著制约作用,而平均收入规模、区位熵、有效专利数量对全要素生产率增速有显著促进作用。促进高新技术产业全要素生产率增长的关键在于提升技术创新效率,突破高新技术产业发展的技术瓶颈;培育特色化高新技术产业集群,注重发挥产业集群的正向外溢效应;扶持中小企业和培育龙头企业并举,建设规模庞大、结构合理、和谐共生的高新技术企业体系。     

基于DEA-Malmquist模型的浙江省区域创新效率评价

利用DEA-BCC模型、Malmquist指数以及聚类分析法对浙江省11个地级市2011—2020年的区域创新效率进行测算分析。研究结果表明：（1）浙江省近几年的综合技术效率呈上升趋势,但上升幅度较小,主要原因是规模效率不高限制了综合技术效率的进一步提升。且各效率值不高,说明浙江省区域创新能力依旧存在着较大提升空间。（2）从时间上看,浙江省全要素生产率呈正向增长,究其原因主要是技术效率变动和技术进步变动都正向增长所导致的结果;从地区上看,大部分城市的全要素生产率呈正向增长,宁波市和湖州市全要素生产率负向增长。（3）经济基础薄弱城市的区域创新效率可能比经济基础发达城市高。     

我国高技术产业全要素生产率分析--基于三阶段 Malmquist 指数方法

运用三阶段 Malmquist 指数方法对我国高技术产业2002-2010年的全要素生产率变化情况进行了研究。研究结果表明,环境变量和随机因素对我国高技术产业的全要素生产率有显著的影响,传统的 Malmquist 方法高估了我国高技术产业全要素生产率指数、技术进步指数及技术效率指数,运用三阶段 Malmquist 指数模型,剔除环境变量和随机因素之后,我国高技术产业在2002-2010年期间,全要素生产率呈现下降趋势,行业企业数和政府资助促进了高技术产业效率的增长,而 GDP 和科技机构数没有起到应有的促进作用。在此基础上,提出了相关的政策建议以促进高技术产业的进一步发展。     

长江经济带物流产业效率的时空演化及其影响因素

基于2006—2015年长江经济带11个省市的面板数据,利用DEA-Malmquist模型分析了长江经济带各省市物流产业技术效率和全要素生产率指数的时空变化,同时构建了Tobit模型分析影响物流产业技术效率的因素。结果表明:在研究期间内,整体技术效率水平为0.760,效率不高,时间上呈"U"字型走势,空间上呈东高西低"阶梯状"分布格局;平均全要素生产率指数为1.030,全要素生产率年均提升3%,10年间全要素生产率指数出现波动,时间上整体呈先上升后下降的走势,空间上暂不存在"阶梯状"分布格局。Tobit回归结果可以得出,对外开放程度、行业因素、信息化水平对长江经济带物流产业技术效率有着显著的正向影响,经济增速虽然也产生正向影响,但未通过统计性检验。因此,未来长江经济带各省市要进一步提高对外开放水平;加大对物流产业的投入力度,提升行业规模;加快提升物流产业信息化水平,共同推动区域物流产业的发展。     

区域高技术产业发展的动态效率分析

运用非参数DEA-Malmquist指数法,根据2003—2007年的面板数据对我国珠三角、长三角、环渤海三大区域的高技术产业全要素生产率进行测算和分析,估算出三大区域9省市全要素生产率变化指数、效率变化指数和技术进步指数。结果表明,先发省市的高新技术产业基本处于生命周期的成熟阶段,年度技术进步指数在下滑,效率变化指数呈现不变或上升趋势,产业集群优势开始呈现,并提出进一步发展区域高技术产业的对策。     

要素市场扭曲下农业绿色全要素生产率测度及效应研究

基于非径向非角度的SBM方向性距离函数构建Malmquist生产率指数,考虑碳排放和农业面源污染等非期望产出,测算中国28个省份1997—2018年农业绿色全要素生产率,最后采用空间杜宾模型探讨要素市场扭曲下农业绿色全要素生产率空间影响。研究结果表明:考虑碳排放和农业面源污染等非期望产出的农业绿色全要素生产率更符合中国农业高质量绿色发展的实际水平;中国农业全要素生产率提升多数源于农业技术进步,较少出现农业技术进步和技术效率双轮助推的情形;农业绿色全要素生产率呈现增长趋势,但增速较缓慢,且不同地域存在显著差异;要素市场扭曲抑制了农业绿色全要素生产率提升,具有空间溢出效应。     

长三角地区环境基本公共服务绩效评价及影响因素研究

运用投入为导向的SBM-DEA模型和Malmquist指数模型对2012-2016年长三角25个城市环境基本公共服务效率进行静态和动态分析,并采用Tobit模型分析环境基本公共服务效率的影响因素。研究结果显示:长三角地区2012-2016年环境基本公共服务效率值由0.5750下降至0.5339,均未达到有效状态;从地区效率值看:浙江>江苏>上海。Malmquist指数分析表明,长三角环境基本公共服务全要素生产率、纯技术效率、规模效率和技术进步均值分别为1.0437、1.0142、1.0531和0.9788,其中纯技术效率和规模效率的提高促进全要素生产率的提高,但技术进步速度较慢不利于全要素生产率提高;城镇化和人口规模与长三角环境基本公共服务绩效呈显著正相关,人均生产总值则呈负相关。因此,要充分利用管理技术和规模经济投资的优势,提升技术创新能力,加强区域间交流与合作,有效提升长三角地区环境基本公共服务绩效水平。     

基于Malmquist指数的中美航空公司业全要素生产率分析

本文基于2003～2007年中国及美国共计8家航空公司的面板数据,运用Malmquist生产率指数方法,测算了航空公司的全要素生产率,结果显示航空公司全要素生产率整体呈现上升趋势,且这种上升趋势主要得益于技术与规模的改进;另外,发现在样本考察期内中国航空公司在生产效率方面优于美国的航空公司.     

中国酿酒业上市公司生产效率的实证研究——基于DEA模型的两阶段分析

酿酒工业是食品饮料行业的重要组成部分,在国民经济发展中具有十分重要的作用。本文运用DEA-Tobit两阶段模型对中国16家主要酿酒业上市公司2004年至2007年期间的生产效率及其影响因素进行了分析,并结合Malmquist生产力指数,对主要酿酒企业的效率变化进行了动态评价。实证结果显示,样本期间内酿酒企业的综合技术效率平均值偏低、综合技术效率总体上呈现上升态势;其次,酿酒企业在样本期间内平均全要素生产率和各年度全要素生产率均呈现不同程度的提高,且两者均得益于行业技术的进步;最后,总资产周转率、技术人员比例和人均资本与酿酒企业效率值均呈显著的正相关,而企业规模则与酿酒企业效率值存在不显著的正相关。     

技术效率、技术进步与山西省制造业全要素生产率增长——基于DEA-Malmquist指数法的实证分析

文章以山西省制造业29个行业2000—2008年的面板数据为样本,利用基于DEA的Malmquist指数法,分解和测算了山西省制造业的全要素生产率。实证结果表明:山西省制造业的纯技术效率与规模效率水平低,导致技术效率负增长,即使产业整体的技术进步增长较快,全要素生产率的增长也会因技术效率的负增长而减缓;各行业间纯技术效率的差异导致了技术效率的差异,进而形成了全要素生产率的差异性。本研究在丰富相关理论研究的同时,也为山西省全要素生产率的快速提高提供了科学的指导依据。     

中国农业生产效率分析:1995～2005

文章利用Malmquist生产率指数方法,对中国31个省份1995年至2005年的农业生产全要素生产率的变化作了测算。结果显示,中国农业生产的全要素生产率是不断增长的,但是增长率是逐渐变缓的;从变动构成看,TFP增长主要是由于技术的变动,而不是效率改善导致。     

产业内部结构转换对绿色全要素生产率影响的实证研究

产业结构转换升级、提高绿色全要素生产率是中国经济实现由高速增长转向高质量发展阶段的根本所在。考虑到产业内部生产率的异质性及发展的阶段性,利用1992-2019年中国30个省级区域的长期面板数据,从产业内部视角探究结构转换对绿色全要素生产率产生的影响,结果显示：结构转换与绿色全要素生产率呈现“倒U型”关系,产业部门结构转换度处于低位时,产业模式相对较为落后,三次产业向“三二一”模式进行合理化调整的过程中,通过要素重置和技术溢出的扩散效用,对绿色全要素生产率产生促进作用。当结构转换度较高时,产业部门注重“量”的快速调整,而忽略了产业间、产业内部的协调融合性与虚拟经济挤压导致的空心化危机,可能对绿色全要素生产率产生抑制效应,但中国整体上处于“倒U型”左侧,结构转换的促进作用仍有较大空间。研究结论从行业内部视角为产业结构转换升级和经济高质量发展的中长期政策规划提供了经验支撑。     

文化产业上市公司绩效评价——基于超效率DEA和Malmquist指数

运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对30家文化产业上市公司进行了绩效评价。从DEA结果来看,30家文化产业上市公司只有8家上市公司达到DEA有效,上市公司整体绩效一般;从Malmquist全要素生产率(TFP)指数看,文化产业上市公司的全要素生产率指数2011~2012年窗口期间的增长率为-4.8%,技术进步率下降是造成TFP负增长的重要原因,因此应加大技术研发投入,重视技术进步。     

效率增进、技术进步及高技术产业经济的动态增长——基于随机前沿模型

基于随机前沿模型(SFA),测算了1997—2008年我国30个省级地区高技术产业相对技术效率、全要素生产率增长率。研究表明,我国高技术产业技术效率总体水平不高;区域效率差异显著,东部地区相对技术效率明显高于中、西部地区;样本期间内高技术产业全要素生产率增长率波幅不大,增长趋势尚不明显;全要素生产率增长的根本动因在于技术效率,高技术产业仍不具有规模经济性。     

2006—2013年杭州城市旅游全要素生产率格局及影响因素

从全要素生产率的视角探讨2006—2013年杭州旅游发展绩效及其空间格局的变化特征。研究发现,此间杭州市旅游全要素生产率总体上呈现波动且上升的趋势,上升了10.8%,上升的原因在于,这8年间杭州旅游的历年平均技术效率、技术变化和规模效率变化在大部分年份均显著改善;此间杭州旅游纯技术效率是下降的,但呈现向好发展的势头,下降的原因在于投入要素在使用上的效率未能实现优化。从空间格局上看,杭州旅游效率呈现了空间差异的特征,但是区域差异不大。进一步对杭州市旅游经济效率的影响因素进行剖析,发现产业结构、基础设施、对外开放程度、经济发展水平和服务业发展规模等因素对旅游经济效率均具有显著正向影响。文章最后讨论了研究结果赋予的政策涵义。     

我国高技术产业自主创新能力评价——基于DEA的Malmquist生产率指数分析

本文采用DEA方法,计算了1995—2007年13年间我国高技术产业17个行业全要素生产率的Malmquist指数,并对全要素生产率进行分解研究,结合R&D强度这一指标综合反映高技术产业的自主创新能力。最后得出主要结论:我国高技术产业技术进步率低,自主创新能力较弱,与发达国家相比存在很大差距,但这一现状在逐年改善。     

中国省际高新技术产业技术创新的 TFP测算及收敛趋势研究

采用DEA Malmquist方法与Bootstrap方法相结合,本文对2000-2010年间我国省际高新技术产业技术创新的TFP进行了测算,并对区域高新产业技术创新的TFP变化差异进行了收敛性检验。研究结果显示,2000-2010年间我国高新技术产业技术创新效率处于不断波动中,技术创新效率的改进并不理想;从三大区域和各省市的情况来看,高新技术产业技术创新效率变动方向存在显著差异;短期内,各区域高新技术产业技术创新的TFP变化呈现一定的发散性,长期则具有较强的收敛趋势。     

基于DEA-Malmquist模型的高新技术产业发展效率的时空测度与省际差异研究

运用DEA-Malmquist方法,在TFP分析框架下,通过测度高新技术产业发展的技术效率与TFP,分析1996—2010年间其产业发展的时空演变与效率变化特征,并对改善产业投入产出要素进行了定量调整。研究表明:1高新技术产业的技术效率:时序变化上,总体效率偏低,未能挖掘已有生产要素投入的潜力,处于规模不经济状态,应加大技术要素的投入;空间格局演变上,各省区技术效率值小于0.5的省份达到12个,占到全国的38.7%,产业高效发展的潜力挖掘空间较大;且技术效率无效省份普遍存在要素投入冗余、效益产出不足情况,各省区可根据自身情况对高新技术产业发展中的投入、产出要素做出定量调整。2高新技术产业Malmquist效率指数:平均技术进步变化和纯技术效率变化大于1,年均增长达9.6%和2.7%,表明激烈的市场竞争使企业注重先进技术要素的投入;但规模效率年均增长率为-0.3%,影响了TFP的提高;各省的Malmquist生产率指数除桂、渝外均得到改进,且TFP上升得益于进步率的提升,规模效率变化的影响有限。地区间技术效率差异显著,技术效率变化和TFP变化的差异却不断减小。