运用主成分分析对涨停股票的综合评价

本文通过对沪深股市涨停股票的收盘数据进行主成分分析,以沪深股市2011年6月3日收盘时涨停的股票为例,将其收盘时的9个重要数据指标运用SPSS软件进行分析,进行综合评价与排序,以预测其下一个交易日走势相对良好的程度。希望能由点及面,对大家的股价分析起到抛砖引玉的作用。     

双重主成分分析模型在股票投资组合中的应用

本文利用双重主成分分析模型对沪深股市6个投资领域的股票进行实证分析,从中选出具有投资价值的股票组成股票池,并对股票池中的股票进行二次主成分分析,按照综合得分得出了股票投资组合标的和各标的的投资份额,并提出了风险对冲策略.     

主成分分析在农业板块股票筛选中的应用

为了帮助广大中小投资者在近期低速的股市中获得收益。免受损失．也为了提供一种普遍适用的基于行业分析的精确选股方法。本文经过综合考虑后选取每股盈利．净利润。每股净资产．净资产,资产总计等10项具有代表性的财务指标,利用主成分分析法对在近期大盘探底过程中价值凸显的农业板块中的18支股票进行投资价值评估,利用SAS对原始数据进行处理．最后得出最近较好的农业股配置为北大荒（600598）．登海种业（002041）,冠农股份（600251）。     

基于主成分分析法的财务指标分析

主成分分析法(PCA)是一种分析、简化数据集的技术,一般多应用于多元统计分析中。本文首先分析了主成分分析法的原理,选取2013年房地产业20家上市公司的财务指标作为研究样本,利用SPSS软件进行数据处理,并对财务指标的综合得分情况进行了评价,以期此方法能够更好地应用于财务指标的综合评价中。     

基于主成分分析法对安徽省涉外上市公司的财务分析

文章选取安徽省有进出口业务、境外承包工程或服务贸易等涉外业务的30家上市公司作为研究对象,利用主成分分析法,将选取的8类财务指标进行降维处理,得到3个主成分。在此基础上,计算各主成分得分及综合评价函数得分,据此对30家上市公司的财务状况进行综合评价。     

基于主成分分析的股票流动性的度量

流动性是一个多维变量,因此要度量股票的流动性,必须采用一种多维的计量方法.以上证180指数成分股中的30只股票为研究样本,利用高频数据,运用主成分分析方法获得了一种新的流动性度量方法,该方法能够更好地描述中国股市的流动性.     

基于主成分分析的投资者情绪指标构建

从国内外已有的投资者情绪指数研究来看,目前还缺乏一种对投资者情绪刻画的统一的框架模式.由于证券市场的不完备性,投资者作为证券市场最主要的参与者,其情绪成为影响股市走势的重要因素,所以对投资者情绪进行量化研究显得尤为必要.     

基于主成分分析的创业板公司成长性实证研究

本文以创业板215家企业为研究对象,实证分析其成长性的评价因素。首先用主成分分析法获取影响创业板公司成长性的关键因子,并以此结合理论基础构建财务评价模型,进而测量样本中创业板上市公司成长性的得分情况,从而得出相关结论,最后对上市公司提高成长性提供一些参考意见。     

基于主成分分析的IPO发行成本影响因素研究

在对IPO发行成本及其构成进行界定的基础上,对IPO发行成本影响因素展开分析,并采用主成分分析方法从原始变量中提取5个主成分因子,实证检验各主成分因子对中国证券市场IPO直接发行成本、间接发行成本和发行总成本的影响。研究结果表明,IPO发行成本受到规模、上市前股权结构和企业财务风险的影响;发行定价机制的变动显著影响直接发行成本,与间接发行成本和总成本的关系则不明显。     

基于核主成分分析的低碳经济发展水平评价研究

基于"驱动力-压力-状态-影响-响应"DPSIR五因素模型框架,构建了低碳经济发展水平评价指标体系。采用核主成分分析法(KPCA),对2012年我国30个省(自治区、直辖市)的低碳经济进行综合评价,并且对评价指标和评价系数进行了属性聚类分析,找出影响我国低碳经济发展水平的关键因素,对核主成分分析法不能判断关键影响因素的问题进行了补充。结果显示:我国各省(自治区、直辖市)的低碳经济发展水平存在较大差异,表现为东部地区高于西部地区、南部地区高于北部地区。     

基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测

信息粒化是进行海量数据挖掘和模糊信息处理的有效工具。本文提出了一种基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测方法。利用长安汽车的股票数据,建立股票开盘价回归预测模型,该模型克服了传统时间序列模型仅局限于线性系统的情况。应用实例表明:该方法能有效地预测股票价格的变化范围。     

基于齐次马氏域变方法的中国股市价格泡沫检验

本文使用间接度量方法构建了股市价格泡沫的理论模型,得到了股市价格泡沫所满足的行为方程。在该理论模型下,本文利用Johansen协整检验方法从上证指数1996年1月到2007年12月的数据中剔除其理性价值成份,并进而建立马氏域变模型对其泡沫情况进行分析,结果表明上证指数价格泡沫主要集中于1996年3月到1997年6月、1999年全年以及2006年11月到2007年12月。此外,本文还通过对深证指数的分析检验了沪深两市股价泡沫的联动性,最后根据文章分析结果,提出了相应的政策建议。     

上证180和深成指的指数效应研究

本文实证检验了上证180和深成指的指数调整效应.发现上证180指数效应逐步凸现,但其价格效应和成交量效应并没有一致性.深成指作为我国历史最长的成份股指数,受到的关注更加广泛,其指数效应也更加明显,但在指数调整后的一段时间后价格发生了反转,说明指数效应的影响是短期的,并不持续.     

基于主成份分析的上市公司治理水平体系构建

全球金融危机的爆发与蔓延突显出公司治理对风险防范的重要性,政府监管层、上市公司以及投资者自身都产生了对公司治理进行评价的客观要求。本文将公司治理体系分为股权结构、董事会治理、经理层治理、信息披露及透明度、伦理维度五个层面,运用主成份分析方法来寻求上述五个层面各代理变量的线性组合,构建了上市公司治理水平体系。     

基于聚类主成分分析的人民币国际化测量方法研究

本文研究了人民币国际化程度测算的问题。首先,在分析人民币国际化的衡量标 准和作用的基础上,构建了人民币国际化测量指标体系,并给出了各指标数据的来源、计算和 处理方法;然后对各指标进行了聚类分析,利用主成分分析法提取每类指标的重要信息,并对 人民币国际化程度进行了综合评价,得到综合评价指数;最后对评价指数的变化情况和影响因 素进行了分析和探讨。     

Asymmetric Impact of Oil Price Shock on Stock Market in China: A Combination Analysis Based on SVAR Model and NARDL Model

This article integrates the SVAR model and nonlinear ARDL (NARDL) model to analyze the long-run and short-run asymmetric effect of structural oil price shocks on the Chinese stock market. We reveal that the demand-side shocks of oil price have a significant impact on the Chinese stock market in both short and long run, but the supply shock is an exception. In terms of asymmetric nature, there is no evidence of asymmetric impact when it refers to the supply shock and the oil-specific demand shock on stock market, and only the aggregate demand shock has asymmetric effect in short run.     

中国股票市场操纵对市场流动性的影响研究——基于收盘价操纵行为的识别与监测

基于收盘价操纵后股票价格的变动特征,本文构建了收盘价操纵行为的识别方法——尾市价格偏离模型,并利用中国股票市场的分时高频交易数据实现了可疑收盘价操纵行为的监测。进一步,本文采用面板数据回归实证分析了收盘价操纵影响市场流动性的方向、程度和机制。研究结果表明,收盘价操纵会导致股票交易成本上升和流动性下降,这种影响往往在股票市场处于震荡和下跌阶段时更为显著;同时,投资者报价策略趋于保守化是收盘价操纵对市场流动性产生影响的关键因素,而引发投资者调整报价策略的原因可能是股价波动加剧后订单非执行风险的降低。     

稳健性与公允价值:基于股票价格反应的规范性分析

本文讨论了企业内外信息不对称性对稳健性原则和公允价值计量方法的影响,并结合现代经济特点,认为股权投资者应该成为会计信息的主要服务对象。大量实证研究结果表明稳健会计方法和激进会计方法同样给股权投资者理解会计信息造成障碍,因此在会计准则中适当引入公允价值计量方法是有益于资本市场发展的。