The Efficiency of the Housing Credit Channel of Monetary Policy Transmission

基于2000~2010年我国宏观季度经济数据,构建了3个VAR模型,实证检验了房地产市场货币政策信贷传导机制有效性。实证结果表明,在信贷渠道传导过程中,提高利率对控制商业银行在整个国民经济中贷款供给是有效的,但对抑制商业银行在房地产市场的贷款供给效果不明显。提高贷款利率,抑制了房地产开发企业从银行的直接融资,但无法有效阻止房地产开发企业以个人住宅按揭贷款等途径,从银行间接获取更多贷款。     

影子银行监管的风险防范和信贷紧缩效应——来自资管新规的证据

资管新规有效防范化解了影子银行带来的潜在系统性风险，同时对商业银行的风险偏好与资产负债业务产生了一定影响。本文利用2014—2020年上市银行半年度数据，基于资管新规政策，使用双重差分模型实证研究影子银行监管对商业银行风险承担与信贷供给的影响。结果发现：第一，相较低风险行业，资管新规显著降低了商业银行对高风险行业的信贷投放，即起到风险防范作用；第二，资管新规抑制了理财产品的发放，导致银行融资渠道收缩，进而引起整体信贷收缩；第三，为承接理财资金，银行加剧了存款竞争，存款利率因此抬升，并传导至贷款利率。进一步研究发现，资管新规削弱了货币政策传导的有效性。本文的研究对于理解实体经济的融资困境有一定启示意义。     

民间金融与中小企业融资难

中小企业融资难缘于银行所实行的信贷配给政策.所谓信贷配给指的是在信贷市场上按照既定的契约,贷款的供给小于贷款的需求这样一种情况.信贷配给包括两种情况:一种是按照银行标明的利率,借款人的需求只能部分地得到满足;另一种情况是在给定利率水平下一些借款人的需求得到满足,另一部分则被拒绝.     

利率市场化增加企业信贷成本了吗?——基于中国某省信贷数据的研究

本文运用中国某省2011-2016年间近100万笔信贷数据,考察利率市场化对企业信贷成本的影响。结果显示,利率市场化加剧银行之间市场竞争,考察利率市场化的影响不仅需要区分企业特征因素,还要考察不同类型贷款的差异。从企业视角看,利率市场化利于缓解银行对企业的"套牢"问题,降低大企业和高资信企业信贷成本,但会增加普通中小企业信贷成本。从银行视角看,利率市场化对企业信贷成本的影响与贷款契约有关,贷款期限会弱化利率市场化对增加企业信贷成本的影响,且不同类型银行的差别化定价策略存在差异。     

农村信用社利率定价与信贷投入探析——基于延安市的调查

本文通过对延安市农村金融市场的调查,探讨了农村信贷需求的特征以及利率定价与信贷投入的关系,认为目前农信社难以单纯通过差别化的利率定价扩大农村信贷投入。同时,提出了扩大贷款利率浮动范围、发展多元化农村金融主体、规范引导民间借贷以有效增加农村信贷供给的政策建议。     

资本协议和货币政策传导——一个基于银行贷款行为的分析

因为信息不对称的存在而导致的信贷配给使得银行信贷市场是一个供给主导的市场,在这类市场上,贷款利率的提高(降低)有可能使银行的贷款数量增加(减少),从而会弱化货币政策的有效性。但是如果存在着资本监管,情况则会发生变化。本文通过建立关于单个银行的模型来考察银行的行为,认为资本监管可以通过资本渠道和贷款供给的利率弹性渠道影响银行的贷款行为,继而能够影响货币政策的传导。     

宏观审慎政策与银行风险承担研究

针对宏观审慎政策中的逆周期政策工具对银行风险承担产生的影响进行了分析。在理论上研究了逆周期政策工具所带来的宏观和微观效应,并运用动态面板数据广义矩估计方法进行了实证分析。研究发现,在信贷扩张期杠杆率、贷款损失准备金率的上升会使银行的当期风险承担水平增加,资本充足率的提高使风险承担降低。而滞后六个月的资本充足率、杠杆率、贷款损失准备金率的上升可以显著降低当期的风险承担水平,宏观审慎政策工具的宏观效应和微观效应一致。     

监管引导政策是否加重了银行小微企业贷款的风险承担——基于115家城商行的实证研究

本文针对小微企业融资的重要供给侧——银行小微贷款,从小微贷款监管政策对银行风险承担的影响出发,结合国内小微企业融资的特点,梳理了信贷配给、外部监管约束以及银行风险承担等方面的文献。在此基础上,本文运用动态GMM模型,借助115家城商行2011年到2015年的非平衡面板数据,量化分析了小微贷款的结构特征以及"小银行优势"理论对国内银行风险承担的影响。研究表明,银行小微贷款具有明显异质性,占比高的银行反而有明显的风险抑制能力;小额化的小微贷款监管政策需要银行具备足够的小额客户基数,才能起到分散风险的作用;现有贷款技术条件下,合理占比的信用和保证类小微贷款不会增加银行风险承担的压力;目前大多数城商行网点的资产规模并未对小微贷款的风险承担造成明显压力。监管部门可适当考虑根据银行异质性,按照小微贷款占比等因素制定差异化的监管要求;要推动银行小微贷款的小额化和分散化,除资本计量优惠外,还应出台更多的鼓励措施;应通过改进银行小微贷款技术,来缓解放宽担保方式对关系型贷款风险承担因素的约束。     

绿色信贷是否会影响商业银行风险承担?——基于社会责任与绿色声誉渠道

选取2007—2021年中国30家商业银行年度数据就绿色信贷对银行风险承担的影响及其作用机制进行实证分析。研究发现：绿色信贷对银行风险承担具有抑制作用。相对于国有银行,绿色信贷对非国有银行风险承担的抑制力度更大。绿色信贷主要通过提高银行社会责任履行度及绿色声誉渠道来抑制银行风险承担,“绿色信贷—社会责任/绿色声誉—银行风险承担”的传导渠道均有效。货币政策对绿色信贷与银行风险承担关系具有正向调节作用,宽松货币政策会加剧绿色信贷对银行风险承担的抑制作用。银行业竞争对两者关系具有负向调节作用,银行业竞争加剧会减弱绿色信贷对银行风险承担的抑制作用。     

资本协议和货币政策传导——一个基于银行贷款行为的分析

因为信息不对称的存在而导致的信贷配给使得银行信贷市场是一个供给主导的市场,在这类市场上,贷款利率的提高(降低)有可能使银行的贷款数量增加(速少),从而会弱化货币政策的有效性.但是如果存在着资本监管,情况则会发生变化.本文通过建立关于单个银行的模型来考察银行的行为,认为资本监管可以通过资本渠道和贷款供给的利率弹性渠道影响银行的贷款行为,继而能够影响货币政策的传导.     

浅析农户个人信贷业务拓展中的障碍和对策建议

中国经济长期以来呈现出“重城轻乡”的二元制结构特点,在这种经济结构背景下的城乡个人信贷政策却没有实行差别化,这是造成我国农村个人信贷业务难以推进的主要障碍。目前银行在针对个人办理贷款时都有一些硬性条件,包括面临风险时贷款利率会适当上浮,个人贷款期限以年为单位,要求借款人一定时间内支出与收入比不得超过50％,这些政策和限制性条件对农户贷款并不适用,在为农户办理贷款时应适用新的信贷政策,使其更贴近农户的实际信贷需求。     

改革开放后中国信贷市场的二元变迁路径分析

本文通过信贷扩张分析,表明我国信贷弹性波动较大、信贷密度增长较快、信贷深度显著增强;把信贷市场发展分为三个阶段,将1997年命名为中国信贷市场"二元转化年".从信贷集权与分权角度深入探讨了信贷市场变迁动力,明确提出了金融能量守恒的定律;通过计量模型证明二元信贷与二元经济高度相关.本文建议大力发展绿色信贷市场,开创金融机构的"蓝海战略",创新多种信贷产品,强化信贷有效竞争.     

西方发达国家信用立法及其借鉴

经过百余年的发展,西方国家已形成相对成熟的信用制度和信用法律体系,成为国家信用交易和信用管理行业得以健康发展的根本保证。本文具体分析了西方发达国家信用立法的基本情况和特点,认为我国信用制度的建立健全,应在充分考虑现有国情的基础上借鉴西方发达国家信用立法的经验,着力做好培育诚信文化、强力推进企业产权制度改革、加快信用立法和大力发展信用中介机构等工作。     

“十五”期间中国信贷市场发展展望

“十五”期间，我国金融机构贷款总量将继续增长，但增幅有所回落，贷款在企业资金来源中所占的比重与贷款占金融机构资产总额的比重将趋于下降。贷款结构趋于优化，不良贷款比率趋于下降，非国有企业贷款和外币贷款的比重快速上升，信贷市场与证券市场的关键日趋紧密，信贷资产证券化趋势增强。     

Understanding credit ratings quality: Evidence from UK debt market participants

This study seeks to identify: (i) the demand for corporate bond ratings provided by credit ratings agencies (CRAs); (ii) how issuers select CRAs; and (iii) to better understand ratings quality, a term widely used by commentators, politicians and regulators, but under-explored in the academic literature. Interviews identify the principal source of demand for rating information is to reduce agency conflicts between issuers and investors. Issuers typically engage between one and three credit ratings agencies to rate their debt, implying a heterogeneous demand for ratings services, and different levels of ratings quality. However, ratings quality extends beyond competence and independence to include factors relating to professional judgment, communication, transparency, and the quality and continuity of analytic staff. Findings were discussed in the light of the ongoing international policy debate concerning CRAs.     

Credit ratings quality: The perceptions of market participants and other interested parties

The global credit crunch of 2008 and related sub-prime mortgage crisis of 2007 have made credit ratings agencies (CRAs) the focus of international attention. In particular, the quality of ratings information and the responsibilities CRAs owe to financial markets have come under intense scrutiny. Specifically, commentators, politicians, and regulators have expressed concern at the involvement CRAs might have had in creating global financial instability. However, the term ratings quality remains largely absent from the academic literature.This paper constructs a measurement instrument to capture ratings quality provided by CRAs, and assesses differences in perceptions of ratings quality amongst four stakeholder groups in public debt markets. Two macro-constructs of ratings quality are identified, labelled Technical Qualities and Relationship Qualities. The two macro-constructs are measured by ten micro-attributes, labelled: Cooperation; Independence; Internal Processes; Issuer Orientation; Methodology; Reputation; Service Quality; Shared Values and Norms; Transparency; and Trust. Each micro-attribute is operationalised into individual items, and then empirically tested using data obtained in the UK from 121 issuers, 75 non-debt issuing financial managers, 90 investors, and 120 other interested parties.The data suggest that ratings quality involves, in order of importance: the CRA's reputation; those values and norms of the CRA shared by users; the methodologies employed by the CRA; the independence of the CRA; and internal processes within the CRA. Multivariate analysis of variance finds no statistically significant variation between the groups for Technical Qualities factors. However, issuers rate Relationship Qualities and its micro-attributes of Trust, Issuer Orientation, and Service Quality higher than other market participants; a finding that reflects the dyadic relationship between the issuer's treasurer and lead analyst of the CRA. The paper concludes with a number of policy-relevant issues.     

转入土地、农户农业信贷需求与信贷约束——基于中国家庭金融调查(CHFS)数据的分析

农村土地流转是放活经营权、促进农村土地资源优化配置的重要一环。在土地流转和规模经营中,农户面临的融资问题至关重要。基于中国家庭金融调查2015年和2017年的微观数据,本文从转入土地的视角对农户融资问题进行了研究。结果表明,我国农户的农业信贷约束较为严重、信贷缺口较大。同时,转入土地这一行为对农户信贷造成了较大的影响,主要表现为:(1)转入土地这一行为显著增加了农户的农业信贷需求,但对非农信贷需求没有显著影响;(2)虽然相比未转入土地农户,转入土地的农户参与农业信贷的比例较高,但其面临的信贷约束更加严重;(3)转入土地农户的信贷金额满足度较低,信贷金额缺口也较大。进一步从土地规模来看,转入土地规模较大的农户其信贷需求更大,信贷约束与金额不满足度表现得更为明显。本文研究表明,土地流转过程中转入土地这一行为会导致农户面临更大的信贷约束问题,应持续加大对转入土地农户的金融支持力度,全面推进乡村振兴,加快农村现代化发展。     

正确应用和解读个人信用报告的问题与建议

在实践中如何正确应用和解读个人信用报告在异议处理中是十分棘手的问题。本文针对这一问题,从落实科学发展观的高度出发,认为解读并应用信用报告的核心原则是以人为本,全面贯彻科学性、全面性、公正性和客观性等项原则,以上述原则为指引,指导商业银行正确解读和应用信用报告,制订更加科学的信贷审批制度和更加人性化的金融服务措施。     

征信机制、信用信息与信贷约束 ——基于中小企业板上市公司的实证

本文从理论上阐述了征信机制缓解信息不对称,降低企业融资成本,提高信贷可 获得性的作用机理,并以中小企业板上市公司为研究对象,实证检验了企业基本信息、财务信 息、商业信用信息等各类信用信息对中小企业信贷规模和融资成本的影响。实证研究发现：中 小企业基本信息对信贷可获得性的影响存在异质性,对信贷规模影响不显著。企业财务信息、 商业信用信息与贷款可获得性、贷款规模、融资成本支出显著正相关。     

A mathematical model for multi-name credit based on community flocking

We present a new mathematical model for multi-name credit that employs stochastic flocking. Flocking mechanisms have been used in a variety of models of biological, sociological and physical aggregation phenomena. As a direct application of a flocking mechanism, we introduce a credit risk model based on community flocking for a credit worthiness index. Correlations between different credit worthiness indices are explained in terms of communication rates and coupling strengths from the flocking system. Based on the flocking model, we compute credit curves for individual names and default time distributions. We also apply the proposed model to the pricing of credit derivatives such as credit default swaps and collateralized debt obligations.