大数据时代美国企业与学术界创新研究述评——以《哈佛商业评论》12年来发表的文献为例

创新成为大数据时代企业与社会发展的共同选择。以世界顶级学术期刊《哈佛商业评论》近12年发表的美国企业创新文献为研究对象,运用文献回顾法,从创新概念与类型、创新模式、创新研究视角、创新原则、创新影响因素、创新研究方法等方面进行了深入分析,总结并归纳了研究特点与规律,可为大数据时代背景下中国创新研究、企业创新发展提供借鉴与启示。     

大数据赋能企业知识管理创新机理与路径研究——基于华为案例

大数据时代呈指数级增长的数据量和不断涌现的技术工具对企业知识管理提出了新要求，因此探究大数据如何赋能企业知识管理创新对提升企业核心竞争力具有重要意义。采用扎根分析法，以华为公司为案例，对大数据赋能知识管理创新的内在机理与演变路径进行系统研究，提出“创新环境-创新主体-创意开发”的理论分析框架，在此基础上结合企业知识管理演变特征，将企业知识管理创新路径划分为3个阶段，即外源数据赋能的知识积累阶段、内源数据赋能的知识交流阶段和内外源数据联合赋能的知识创新阶段，深入分析每个阶段大数据赋能企业知识管理创新的内在机理，为推进大数据时代企业知识管理创新提供理论支持与决策参考。     

地区大数据发展如何影响企业数字化转型?

随着数字经济逐渐成为我国经济发展的新引擎，通过企业数字化转型战略布局来推动数字经济发展至关重要。大数据作为推动数字化转型的核心要素，对企业数字化转型意义重大。本文将宏观地区大数据发展与微观企业数字化转型相结合，以2013—2020年中国沪深A股上市公司为样本，实证研究了地区大数据发展对企业数字化转型的影响及其作用机制。研究发现，地区大数据发展显著促进企业数字化转型，而且主要是通过提升企业创新水平、增强企业治理能力、提高企业融资水平赋能企业数字化转型，同时该促进效应在非国有企业、高科技企业、东部地区企业中更为明显。本文既为地区大数据发展提供参考，也为企业高效合理地利用大数据实现数字化转型战略目标提供有益启示。     

大数据应用与企业开放式创新的协同演化——基于扎根理论的对比性案例研究

现有研究大多聚焦于验证大数据与人工智能对企业创新的驱动作用，缺少对大数据应用和企业开放式创新互动关系的探讨。基于协同演化视角，通过对7个制造业和服务业案例企业的对比性研究，利用Nvivo12软件进行扎根理论编码分析，结果表明：①大数据应用与企业开放式创新存在紧密双向赋能关系；②由于行业属性及企业自身条件不同，大数据应用与企业开放式创新协同演化存在两种模式，分别是数据驱动型和创新驱动型。数据驱动型协同演化往往发生在制造企业中，创新驱动型协同演化则多见于服务企业。     

数据要素与企业创新：基于研发竞争的视角

进入数字经济时代，数据成为关键生产要素。本文区分两类研发创新活动：突破性创新与迭代式创新，通过构建研发创新竞争模型探讨数据要素如何影响企业创新活动选择与市场份额。理论研究发现，相比于传统经济环境，数字经济中的大企业更倾向于依赖生产过程中伴生的数据要素进行迭代式创新，突破性创新动力不足；中小企业的突破性创新亦遇困局，社会整体创新水平下降，数据要素“陷阱”逐渐形成。在引入企业退出等机制后，数据要素陷阱问题更加严重；在引入网络效应、多元竞争、二手产品市场等机制之后，数据要素陷阱问题得到一定化解。本文指出，通过有针对性地增强数据隐私保护，建立健全数据交易市场，搭建“数据—创新”联合协作平台，完善优化二手产品市场，促使企业将研发重心转回突破性创新，显著提升社会整体创新水平，助推数字经济高质量发展。     

大数据时代下企业管理模式创新初探

伴随着计算机的不断普及以及互联网技术的不断发展,人类社会已经步入了大数据时代,在数据为王的时代里,数据的各种价值也被不断挖掘.现代企业管理理论不断发展下,企业管理与大数据时代进行融合的趋势已经十分明显,借助大数据技术在大数据时代下进行企业管理模式的创新也具备了现实可能.本文将对大数据时代下企业管理模式创新相关问题进行研究,在分析了当前企业管理模式存在的普遍问题基础上,就大数据时代下如何进行具体的企业管理模式创新提出合理化建议.     

政府大数据赋能城市创新：理论机制与经验证据*

中国城市创新存在着明显的发展不平衡、协同性差的问题。政府大数据作为公共信息资源的宝库，是赋能城市创新、实现协同发展的关键要素。本文基于政府传播视角，通过Netlogo仿真实验识别了影响政府大数据传播效果的关键因素，并将其纳入企业公共信息资本积累函数，以此拓展了企业横向创新内生增长模型并探究了政府大数据赋能城市创新的微观机制；此外，本文以2014年实施的“信息惠民国家试点”政策为准自然实验，采用双重差分法实证检验了政府大数据对城市创新的赋能作用。理论研究表明：激励政府提高传播意愿和优化大数据传播情景能通过改善政府传播效果促进企业公共信息资本积累提量增速，加速企业创新、赋能城市创新；实证研究发现：信息惠民国家试点政策对试点城市创新指数的平均提升作用约为29%。为此，有序推广政府大数据惠民试点工程、多措多举推动政府传播环境的优化与制度供给，是助力城市创新的可行思路。     

持续创新企业的信用画像特征——基于关键词迭代法

持续创新是企业获取长期竞争优势的重要保证，信用是企业赖以生存和发展的重要基础。从信用角度深入探讨持续创新企业具有的特殊信用画像特征，采用关键词迭代法，利用CiteSpace分析持续创新和企业信用两类中文文献的关键词，发现企业合法性、践约度和企业信用文化3个维度对两类文献关键词具有交叉重迭性。为了验证上述假设，进一步细化3个维度的评价指标体系，并通过全面筛选2010—2019新三板和创业板企业数据，选择符合持续创新条件的189家企业共1890个面板数据，应用Bootstrap模型验证持续创新企业信用画像3个维度特征，取得创新性理论成果。结论进一步拓展了创新研究视角，丰富了信用理论体系，可为企业开展持续创新活动提供实践指导。     

演化经济学视角下政府治理创新与区域智造产业协同发展研究

地方政府治理体系创新给区域智造产业带来了全新的机遇与挑战。基于演化经济学理论，以珠海、深圳临港经济区先进制造产业集群为研究对象，利用173家规模以上智能制造企业2015-2017年政府治理创新前后的工业经济指标数据，运用SIENA模型，从动态演化视角对大数据监管下的政府治理创新与区域智造产业协同发展路径进行实证研究。结果表明：运用大数据监管创新政府治理对区域智造产业发展的促进效果显著，且在发展周期上表现为治理创新、工业经济发展与地方社会贡献的协同演化稳定性。据此，给出有利于政府现代治理创新与区域智造产业协同发展的政策启示。     

持续创新研究主题及其动态演变

基于中国知网和Web of Science核心集合的文本数据，使用文献计量工具CITESAPCE绘制了关键词共现、文献共被引等知识图谱，发现国际持续创新研究主题包括企业资源（动态能力、知识以及吸收能力）对持续创新的影响、持续改进、可持续创新3个方面。中国是国际持续创新研究的重要力量，向刚教授及其研究团队从20世纪90年代至今先后研究了持续创新的内涵和特征、评价以及动力机制、风险管理等问题。中国持续创新研究经历了3个阶段，当前处于扩散阶段，但对于企业资源与持续创新的关系、持续创新风险等议题的探讨仍需加强。     

用户画像促进企业与用户互动创新的机制及构建方法

数字经济时代，大数据驱动的企业与用户互动创新为供给侧精准识别有效需求和企业融入开放创新生态提供了有效途径。互动数据不仅成为互联网环境下企业创新活动的一种基础创新资源，而且成为企业精准识别用户需求的战略资源，用户画像是企业使数据资源具有意义从而可以被应用的基础。据此，本文从微观视角探讨用户画像促进企业与用户互动创新的机制及构建方法。研究结果表明：用户画像促进企业与用户互动创新的机制是一种双循环机制，内部循环和外部循环共同作用于用户画像迭代，保证了画像的适时性和画像分析的精确度。在此基础上，笔者提出了由要素分析方法、互动数据构建方法和应用计算方法三部分组成的促进企业与用户互动创新的用户画像构建方法，为数据驱动的企业产品开发和创新管理提供了可供选择的管理工具。     

企业探索性创新与利用性创新平衡关系研究动态

创新是经济发展和企业成长的根本动力。随着我国经济的高速发展,企业的创新行为对国家经济发展的贡献愈加明显。然而,目前我国企业的创新能力与发达国家或地区的企业之间还存在很大差距。为此,本文整理了企业创新活动的前沿研究成果。企业创新包括探索性创新与利用性创新两种方式。两种创新方式的平衡性研究是目前企业创新研究领域比较关注的问题之一。本文从企业创新概念的提出、创新平衡性的测度与影响因素及创新平衡性对企业绩效的影响等角度对现有文献进行了整理,希望以此加深对企业创新平衡性的认识,推动相关研究的发展。     

新常态下我国企业国际化与创新绩效关系研究

在回顾相关文献的基础上,构建了国际化程度与创新绩效的关系模型,根据2014年中国100大跨国公司相关数据,采取结构方程模型法分析了企业国际化程度与创新绩效的关系,发现国际化深度与创新绩效负相关,国际化广度与创新绩效正相关。     

大数据对商业模式创新的影响机理

基于商业模式的三维度构成体系,构建了基于大数据的商业模式创新分析框架,对大数据如何影响商业模式创新的内在机理进行了研究。结果表明,大数据为企业发现价值、创造价值提供了新的视角和方式,成为企业进行商业模式创新的重要切入点;大数据对商业模式创新的影响体现在商业模式构成要素中,包括价值主张、价值创造与传递模式、价值获取这3个顶层要素及其子要素;大数据会渗透到企业经营管理的方方面面,为企业进行产品客户群精准细分、服务创新、流程创新、收益模式创新、价值网络重构提供重要手段。     

长江大保护战略与重污染企业绿色创新——来自长江经济带上市公司的证据

长江大保护战略的颁布对于推动长江经济带生态文明建设与全面实现绿色发展意义重大。借助长江大保护战略颁布的准自然实验，利用2010-2019年长江经济带沪深两市A股上市公司数据，采用双重差分方法，考察长江大保护战略对长江经济带重污染企业绿色创新的影响。研究发现，长江大保护战略颁布持续促进了长江经济带重污染企业的绿色专利申请与授权，但更多的只是策略性绿色创新，并非实质性绿色创新，且该结论经过一系列稳健性检验后仍成立。异质性检验结果表明，分布在长江经济带上、中、下游的重污染企业均进行了策略性创新，其中，长江大保护战略对处于财政压力较大地区与政治关联等级较高的重污染企业作用显著。机制分析发现，长江大保护战略通过对长江经济带重污染企业施加环境合法性压力与外界关注压力，进而促进其开展策略性绿色创新。研究结论对利用国家战略提升重污染企业绿色创新能力具有重要的政策启示。     

大数据能力对农业科技企业创新的影响：一个有调节的中介效应模型

目前学者们较为关注大数据能力对于企业创新的影响研究,但大多笼统探究大数据能力对企业创新的直接影响,深入探究其中介机制和调节机制的研究尚未完善,立足于农业科技企业的研究更是缺乏。本文基于动态能力理论,深入探究大数据能力对农业科技企业创新的影响机制,以双元组织学习为中介变量,以市场导向为调节变量,建立可调节的中介模型。基于181家农业科技企业样本,结果表明：大数据能力对企业创新具有显著正向影响;探索式学习和利用式学习在大数据能力和企业创新间均具有正向中介作用;市场导向增强了利用式学习在大数据能力与企业创新之间的中介作用;而对探索式学习在大数据能力与企业创新之间的中介作用未发挥显著的调节作用。     

企业微创新:研究述评与展望

微创新作为互联网环境下涌现出的一种新创新型实践模式,越来越受到研究者的重视与关注。微创新是大中型企业保持自身创新灵活性的一种有效方式,更是小微企业追赶市场领先者、寻求成长和发展的重要策略。通过系统梳理与归纳微创新概念、特征、类型、动力机制、运行模式及其对创新绩效的影响,勾勒出企业微创新理论演化脉络,最后提出“互联网+”、大数据驱动、创新系统生态化背景下企业微创新研究趋势。     

创新测量误差：理论框架与研究展望

创新测量误差会严重影响学术研究、政策制定与企业决策质量，且相关问题研究缺乏清晰的逻辑主线与理论框架。通过查阅国内外研究文献，围绕什么是创新测量误差、为何产生创新测量误差以及如何减少创新测量误差的逻辑主线进行系统梳理与分析，建立创新测量误差研究理论框架，得出相应研究结论并对未来研究方向进行展望，以期为创新实践提供有益参考与借鉴。     

大数据能力对企业创新绩效的影响——IT-业务融合与双元环境的调节作用

基于动态能力理论和权变理论，以IT-业务融合、双元环境为调节变量，探究大数据能力与企业创新绩效间的作用关系，结果发现：大数据能力对创新绩效具有正向促进作用；IT-业务融合调节大数据能力与创新绩效的关系，IT-业务融合水平越高，大数据能力对创新绩效的正向影响就越显著；双元环境能够调节大数据能力与创新绩效间关系。其中，环境动态性在大数据能力与创新绩效关系间起正U型调节作用，而环境竞争性在大数据能力与创新绩效关系间起倒U型调节作用。从内外部情境视角解释大数据能力的创新转化，对中国企业大数据应用具有指导意义。     

开放式平台对创新的作用分析

对于现代企业而言,在制定未来发展战略时,是选择开放式平台还是封闭式平台创新将是决定企业发展的至关重要的因素.本文通过对西方相关研究文献进行总结整理,发现虽然有较多文献提出了开放式平台对于企业创新有很好的推动作用,对于鼓励商业应用公司中的增量创新有积极作用,但是对鼓励企业进行大的创新活动效果并不尽如人意.