基于文本挖掘的在线医疗社区患者评论关注点研究——以好大夫在线为例

使用ROST CM软件对好大夫在线的患者评论文本进行挖掘,从好评文本和差评文本两个维度,构建高频词共现语义网络,探究患者在不同满意度下评论时关注的重点,并从中总结出影响患者满意度的主要影响因素,包括医生服务态度,技术水平,医院诊疗流程,患者期望,并根据分析结果为医生、医院和在线医疗社区的服务改进提供建议.     

基于主题模型和情感分析的进口跨境电商顾客满意度评价研究

进口跨境电商已成为驱动国内消费增量的新业态,而顾客满意度的高低则是进口跨境电商提高留存率和转换率的关键。与此同时,海量的在线评论为商家提供了极具价值的信息,对其进行情感挖掘将有助于商家优化产品供给。为此,选择京东全球购个人护理产品作为研究对象,通过构建进口跨境电商顾客满意度综合评价模型,运用TF-IDF算法和文本聚类LDA主题模型等对评论文本内容进行分析和主题特征提取,并建立情感词典依次对顾客满意度各影响因素匹配赋值打分,以此来确定各项用户需求的重要度和产品及服务改进的优先级顺序。最终研究表明影响顾客满意度的各个因素综合得分排序从高到低为产品质量、物流服务质量、品牌信誉、感知价值、商家服务质量。     

在线复合评论形式对感知有用性的影响研究

近年来,在线评论愈加受到重视,在线复合评论由于同时反映出已有评论者对初次产品的态度和后期使用体验而具有较强的评论感知有用性。本文将在线复合评论分为两种情况,即一致性在线复合评论和矛盾性在线复合评论。基于归因理论,探讨不同形式的在线复合评论对消费者感知有用性差异的影响效应和不同产品类型对在线复合评论感知有用性差异的调节作用。该研究不仅丰富了在线复合评论有用性的影响因素构成,也为企业网络口碑管理提供了一定的实践指导。     

在线医疗平台用户使用行为影响因素研究

在“互联网+医疗健康”的大趋势下，在线医疗获得了飞速的发展，尤其面对新冠疫情的持续影响，在线问诊服务成为用户解决医疗需求的重要选择之一。基于此，深入分析患者和群体使用在线问诊服务的因素，探讨如何促进用户使用，优化在线医疗平台建设，为推动“互联网+医疗健康”体系的建立和完善提出意见建议。构建基于MOA（动机、机会、能力）的患者用户使用行为的影响模型，同时，建构基于MOA和公共服务动机理论的医生用户的使用行为影响模型。为从动机、机会、能力等层面分析，更好地引导与规范患者与医生群体使用在线医疗平台，打造面向用户需求的“互联网+医疗健康”平台打下基础。     

众筹过程中发起人在线互动行为的影响机理研究

发起人在众筹过程中的两类主要在线互动行为分别是发表评论和回顾评论。为了探索发起人在线互动在众筹过程中行为的影响,文章基于在线口碑理论和服务补救理论,研究发起人在发表评论和回复评论两类在线互动行为对众筹项目的影响。旨在拓展众筹项目研究的视角,探索众筹项目发起人在项目筹资过程中的在线互动行为发挥着不可替代的作用。     

2006-2011年在线评论研究:主题分析和趋势展望

在线评论作为新的网络口碑形式成为企业和消费者决策的重要信息来源,在理论和实践方面备受关注。基于Web of Science数据库2006-2011年在线评论相关文献的梳理和归纳,得出当前在线评论研究主题集中于在线评论对销售绩效、营销策略和消费者购买行为的影响,在线评论特征和在线评论信息挖掘方法五个方面。但总体而言,现有的研究还处于起步阶段,涉及的行业较狭窄,研究结论的普遍性还有待进一步深入。     

评价机制对在线评论真实性的影响

在线评论是消费者获取伫碑信息的重要途径,但相关研究对在线评论能否传递商品的真实质量仍存在争议。基于此,文章采用实证和实验的方法,研究我国在线评论的分布,以及导致评论偏差的影响因素和纠正偏差的方法。发现：①我国在线评论呈反“L”形的非对称分布,商品评论的均值不能反映商品的真实质量;②“默认好评”机制、退货评价机制以及评价等级的计分方式是导致评论偏差的重要因素;③当在线评论不存在缺失,且评论的计分方式为正向计分时,在线评论的分布呈正态分布;④“五点量表”的计分方式比“三点量表”的计分方式更准确、客观地反映商品的真实质量。     

影响消费者网上购买决策的因素——基于B2C食品类网店经营策略分析

本文以54个销售惊奇脆片饼干的天猫网店的价格、在线评论等九个指标数据,运用因子分析方法和聚类分析对486个数据进行定量分析,并对54家网店在线评论中的热门评论进行描述性统计。发现了影响消费者购买的三个主要因子以及消费者购物时所关注的产品需求,并对食品类网店经营者以及平台运营商提出切实有效的建议。     

基于SEM的网购口碑视角下消费者回购意愿影响机制的实证研究

基于信号理论和理性行为理论,以店铺信誉和在线评论作为前因变量,引入品牌态度作为中介变量,以体验感知作为调节变量,构建网络口碑视角下消费者回购意愿模型。通过SEM分析方法,对各因素关系进行检验。结果表明:店铺综合体验星级、店铺评分、在线评论中的评论形式对品牌态度有正向的作用;体验感知对店铺综合体验星级、店铺评分、评论形式、评论相似度与品牌态度之间的关系有正向的调节作用;品牌态度正向影响回购意愿;在线评论的评论相似度和差评负向影响品牌态度;体验感知负向影响差评与品牌态度的关系。     

基于文本挖掘的生鲜电商顾客满意度研究

运用Python爬虫获取在线评论,通过词频统计和K-means方法得到顾客满意度评价体系的指标,通过T F-ID F方法计算出各指标的权重,从而得到生鲜产品的总体满意度.结果表明:消费者对生鲜产品的服务和价格的满意度相对较高,对包装的满意度相对较低;消费者对海鲜水产的满意度最高,对新鲜水果的满意度最低.最后为提高生鲜平台顾客满意度提出针对性建议.     

在线评论中的属性不一致性对产品销售的影响

在线评论是影响消费者购买的重要决定因素之一,比广告和专家推荐更值得消费者信赖。已有文献分析了在线评论的数量、星级或正负偏向以及观点的异质性等整体层面信息对产品销售的作用。然而,在线评论中包含的大量产品属性层面信息却没有被学者们关注。与整体层面信息一样,属性评论也会被消费者所接收和利用。文章基于信息加工理论,探讨了产品属性评论是否以及如何影响产品销售。实证检验了146部电影的75003条评论,结论表明：对于生产成本低、延伸型或高竞争市场上的产品,如果各项属性的评分的不一致性越高,其销售越高;对于生产成本高或低竞争市场上的产品,如果各项属性的评分越一致均等,其销售越高。     

酒店服务质量网络评价研究

在线点评的发展为酒店企业了解其服务质量提供了有效的工具。以峨眉山红珠山宾馆的在线点评文本为基础，通过ROST Content Mining软件提取网络文本中出现的高频词汇，构建酒店服务质量网络评价体系，从基础服务、设施设备、卫生环境、总体评价四个角度对红珠山宾馆的服务质量进行了研究，并针对点评文本中存在的服务质量问题，提出相关的改进建议。     

基于在线评论特征的领域本体概念获取方法

文章对纳入在线评论观点挖掘过程中的领域本体的概念获取方法研究现状进行了分析,发现存在一些不足,之后基于这些不足与在线评论的特点,提出了基于领域划分与观点五元组的领域本体概念获取方法。     

什么样的产品评论最有用?——在线评论数量特征和文本特征对其有用性的影响研究

随着电子商务在中国的快速发展,网络上有关产品的客户评论日益增多,越来越多的产品评论使得买卖双方都无法快速定位最好的评论和了解产品质量。本文基于可达性—可诊断性模型和不确定性降低理论,构建了产品评论有用性影响因素模型,并以两种产品的1 238条在线评论数据对研究假设进行了检验。结果表明,体验型产品评论的感知有用性显著高于搜索型产品;产品类型在评分极端性对感知有用性的影响中起调节作用,相比于搜索型产品,体验型产品评分极端性对感知有用性的正向影响更强;产品类型在评论客观性对感知有用性的影响中起调节作用,体验型产品评论的客观性对感知有用性有显著的正向影响,而搜索型产品却无此效应。本研究不仅拓展了劝服理论和社会互动理论,对于网络零售商的客户互动管理也具有重要的实践意义。     

在线医药电商评论情感分析：基于XGBoost集成加权词向量和大语言模型的情感识别模型

消费者评论是考察消费者情感的重要数据源,对商品评论进行数据挖掘是帮助在线医药电商改善经营的重要途径。立足于在线医药电商的用户评论,基于SO-PMI（情感倾向点互信息）算法构建该领域情感词典,对评论词向量进行情感加权。利用XGBoost（极限梯度提升树）集成词向量和LLM（大语言模型）构建情感识别模型,最后得出评论情感指数,从多个维度展开,分析消费者评论中的情感趋势。实证分析表明,构建的情感识别模型的AUC（曲线下的面积）等验证指标较LLM模型相比有进一步提升,具有一定的应用价值。     

浅议在线劳动力市场

互联网技术发展背景下,组织用工及人力资源规划都发生了时代性变革。应用在线劳动力作为组织生产新劳动方式,文章对在线劳动力市场进行狭义与广义分类,并以发布在互联网上的任务为核心定义了在线劳动力概念。以文献综述形式整理相关研究,并提炼出在线劳动力市场对当代组织人力资源管理的变革性影响,基于在线劳动力特点,文章提出组织应用在线劳动力所遇困境。     

基于网络大数据的阳朔民宿体验感知研究

民宿是桂林市阳朔县旅游供给要素的重要组成部分。利用八爪鱼采集器获取携程网和同程旅行网的民宿游客在线评论数据，借助Python软件通过网络文本分析法对民宿区域分布、价格、市场和高频特征词进行分析研究。结果表明，阳朔民宿的游客体验主要涉及服务、环境、文化、功能、便利性5个方面，且游客对其整体满意度较高。为了实现建设世界级旅游城市的新要求新定位，提出了相应的建议。     

面向在线学习的知识地图模型

知识地图作为一种可视化的在线学习平台，现在被越来越多的学者和企业所研究和应用。本文提出了面向在线学习的知识地图构建方法，利用文本挖掘技术从文件有关特定主题中使用TF/ IDF算法进行关键词提取。同时本文论述了知识地图模型的构建过程，主要包括，关键词提取，关联关系提纲，关联标记。为验证方法的可靠性，本文设计了相关实验，并对模型的效果进行了评价。     

需求具有时变概率信息的在线租赁融资决策模型研究

随着经济管理中发现越来越多的在线问题,运用竞争算法分析也越来越受到人们的普遍关注。对于在线租赁问题,由于其需求结构简单且具有良好的统计性质,另外考虑到税率也是影响在线租赁决策的一个重要因素,本文运用竞争算法方法建立了需求具有线性指数危险率特征的在线租赁决策模型,并得到了最优的竞争策略及其竞争比。     

B2C电子商务中的在线信任系统模型研究

信任是电子商务持续发展的关键因素,目前对B2C电子商务中的信任研究侧重于与在线信任相关的某一方面。文章提出了B2C电子商务中的在线信任系统模型,首先分析了B2C电子商务中在线信任的概念和特点;然后从主、客观两方面讨论了B2C电子商务中在线信任的构成;接着从客户、商品、在线公司及其网站以及环境等五个方面讨论了B2C电子商务中的在线信任影响因素。在分析B2C电子商务中在线信任构成和信任影响相关因素的基础上,建立了包括主观感知信任和客观制度信任的在线信任系统模型,并简要指出了此模型应用于B2C电子商务中在线信任