房价预期与城市家庭消费——基于CHFS数据的实证研究

本文基于CHFS数据，实证研究适应性房价预期对中国城市家庭消费的影响效果及其传导机制。总体效应研究发现：房价上涨预期不仅强化家庭预防性储蓄，而且提高家庭房产比重并降低流动性财富，进而对家庭消费产生挤出效应，且不利于消费结构升级。异质性和拓展性研究表明：第一，较高的收入水平与就业正规性，会缓解房价上涨预期对家庭消费的挤出作用；而较高的背景风险、经济不确定性和较低的金融发展水平，会放大房价上涨预期对家庭消费的抑制作用。第二，相比于多套房家庭，房价上涨预期对一套房家庭消费的挤出效应更大，并对无房的租房家庭消费产生预算约束效应。第三，在房价上涨预期下，家庭持有房贷能够平滑消费。第四，主观房价上涨预期对家庭消费的总体影响呈现促进效应。     

住房价格、房屋购买与中国家庭杠杆率

本文基于中国家庭追踪调查的微观数据以及相匹配的城市层面的住房价格数据,从住房购买需求的角度,给出了一个近年来家庭杠杆率急剧上升的解释。利用中国家庭追踪调查的微观数据探讨了房价上涨对家庭杠杆率的作用机制以及潜在影响。结果表明,住房价格的快速上涨推动了家庭杠杆率的急剧攀升,从数量上看,房价每上涨1倍,样本期间的家庭贷款数额将会增长288.1%,家庭杠杆率将上升39.2%,而此部分贷款的增加主要来源于银行贷款而非私人借贷,由房价导致的家庭借贷数额和杠杆率的上升大概占到购房家庭总体借贷数额和杠杆率上升的90%左右。机制分析表明,住房价格的快速上涨刺激了家庭必需型和投资型住房需求,并提高了家庭的借贷意愿和风险偏好。分样本的探讨发现,这一效应对于非农户口家户以及有配偶和子女家户的影响更为明显。     

房价上涨对企业杠杆率的影响研究

本文利用2007—2018年我国213个城市房价匹配我国上市公司非金融企业数据,分析了房价上涨与企业债务杠杆率之间的作用机理和异质性。研究发现,房价上涨促进了企业杠杆率的攀升,其主要作用机制在于：一方面房价上涨通过抵押担保效应缓解了实体企业融资约束,增加了企业贷款融资,从而推高了企业杠杆率;另一方面房价上涨通过成本负担效应渠道增加了企业的资金成本,侵蚀了企业利润,从而推高了企业杠杆率。异质性分析表明,房价对企业短期债务、非国有企业、高投资率企业的杠杆率都具有显著的正向影响。基于此,本文提出了“分区域分步骤”调控房价、利用大数据等精准去杠杆和补杠杆等政策措施。     

破产审判改革、债权人司法保护与企业创新——基于清算与破产审判庭设立的准自然实验

基于我国设立清算与破产审判庭的准自然实验，本文考察了破产审判专业化改革对企业创新的影响。研究发现：改革后，当地企业的创新投入显著增加，且这一效应主要存在于司法专业化水平较低的地区和债权人约束更强的企业中。此外，本文发现，改革提高了当地破产案件的审判质效，能够通过更好地保障债权人利益来提高其失败容忍度。具体而言，改革加快了当地上市公司破产重整案件的审理速度，且当地企业的信用债发行利率显著下降。进一步的研究发现，改革能够破除企业破产阻碍和缓解僵尸企业的创新挤出效应。本文的发现表明完善的破产制度能够为债权人提供司法保护并提高资源配置效率，这不仅丰富了司法微观作用相关文献，也从法治营商环境角度为推进供给侧结构性改革和建设创新型国家提供有益启发。     

投资者情绪、企业投资行为与资源配置效率

基于中国资本市场的经验数据,文章实证研究了投资者情绪对企业投资行为影响的经济后果。结果发现,投资者情绪与企业过度投资显著正相关,而与投资不足呈显著的负相关关系;投资者情绪的冲击对企业当前和未来绩效的影响表现为"正向影响——负向影响——逐渐消退"的过程。这意味着,在中国资本市场中,投资者情绪对资源配置效率具有"恶化效应"与"校正效应"的两面性,而其"总体效应"表现为资源配置效率的降低。上述研究发现对于深入理解投资者情绪影响对企业投资行为所产生的经济后果具有重要意义,也有助于我们从微观企业的视角反思金融危机对实体经济的影响。     

数字金融如何驱动高质量经济增长?——基于技术、资本和劳动力的三重内驱机制

本文基于内生增长理论和劳动力分工理论,探究了数字金融通过技术、资本和劳动力内驱机制对经济增长的影响机理。并采用2011-2019年的省际面板数据,利用双重固定效应模型和双重差分模型研究了数字金融发展对我国经济增长的影响。研究发现：数字金融能缓解融资约束以促进技术创新;提升资源配置效率以驱动资本积累;提高商品和金融交易效率以推动劳动力分工演进来实现“脱虚向实”背景下的高质量经济增长。在数字金融提振总体和实体经济的过程中,技术和资本的驱动力在减弱,劳动力逐渐成为重要的内驱机制。此外,区域间经济特征和金融资源禀赋的差异导致数字金融通过劳动力内驱机制对东部和中部较发达地区经济增长的驱动效应明显,通过技术和资本内驱机制对西部和中部欠发达地区经济的提振作用显著。然而,随着数字金融国家战略的实施在效率和公平方面的政策效应逐步显现,区域间差异会逐渐缩小。     

欧洲央行量化宽松政策对中国非金融上市公司投融资的影响研究

本文实证研究了金融危机后欧洲央行实施的量化宽松政策对我国微观企业主体投融资行为的影响。研究发现：（1）欧洲央行QE对中国非金融上市公司融资水平具有显著的正向影响,并通过资本流动、房价水平和货币政策等渠道发挥“中介效应”;（2）欧洲央行QE对中国非金融上市公司投资水平具有显著的正向影响,且通过资本市场渠道发挥“中介效应”;（3）异质性分析发现,欧洲央行QE对我国民营企业、大型企业的融资和投资,以及对我国低融资约束企业的投资具有更强的正向影响。     

工资税盾、替代效应与资本结构

基于中国计税工资限额扣除标准提高的外生性事件,本文从工资薪金提供的“非债务税盾”角度,探索性地研究工资税盾与资本结构的关系。结果表明,计税工资限额扣除标准提高后,与未接近“税收耗损状态”公司相比,接近“税收耗损状态”公司更为显著地降低了债务水平,该发现符合“非债务税盾”与资本结构之间存在“替代效应”的理论预期,也验证了“税收耗损状态”假说。进一步研究表明:未接近和接近“税收耗损状态”两类公司的差异主要反映在长期债务上,而在短期债务上并不明显;与国有企业相比,两类公司的差异在非国有企业中更为明显;另外,与税收征管力度较弱地区相比,征管力度较强地区两类公司间的差异更为明显。本文的研究成果不仅提供了“非债务税盾”形式的新证据,还发现产权性质和税收征管环境等也是影响非债务税盾与资本结构之间关系的重要因素。     

地区金融效率、金融资源占用与僵尸企业形成北大核心

提高地区金融效率、完善资本要素配置是出清僵尸企业的重要手段。本文基于资源配置效率的视角,利用中国工业企业和宏观金融数据,分析地区金融效率对僵尸企业形成的影响及作用机制。研究发现,地区金融效率低下是僵尸企业形成的重要诱因,提升金融效率可以显著抑制僵尸企业形成;同时,这种作用存在明显的产权异质性和规模异质性,在国有企业和中小规模企业中更为明显。机制分析发现,地区金融效率低下主要通过加剧不合理的金融资源占用和政府补贴促进僵尸企业形成。     

我国房地产价格影响因素研究

房地产价格的影响因素可以从宏观和微观两个层面进行考察,本文研究发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用。汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力。     

我国能矿资源价格改革的经济学分析

根据能矿资源社会最优开采模型分析发现,我国能矿资源开发利用中存在政府失灵、行业垄断和外部成本问题,我国能矿资源开发价格构成体系存在严重缺陷.因此,应当完善我国能矿资源价格构成机制,妥善处理改革中的各种关系,推进我国能矿资源价格市场化改革.     

企业金融化对资产价格的影响——基于我国股价和房价的研究

近年来,我国传统实体产业的发展出现利润率下降、成本上升等一系列问题。在利益的驱使下,非金融企业的金融投资额逐渐上升,企业金融化趋势明显。伴随着企业金融化程度的加深,大量资金从实体经济流入资产市场,进而会影响资产价格。本文基于2007－2019年A股上市公司的季度数据,运用VECM模型研究企业金融化程度加深对资产价格的影响。研究结果表明,企业金融化程度的上升会推动股票价格上涨。企业金融化与房地产价格之间互为格兰杰因果关系,即企业金融化程度的上升会提升房地产价格,房价的上升反过来也会推动企业金融化程度的加深。     

中国广义价格指数月度数据的实证研究

本文首先阐述了广义价格指数的理论框架,其次介绍了广义价格指数的DFI和DEPI构建方法并尝试构建了中国的月度广义价格指数,再次使用构建结果进行了实证分析,最后给出了主要结论,相对于CPI而言,广义价格指数具有一定理论优势和操作优势,可以作为货币政策的最终目标或监测指标。     

名义价格幻觉——基于证券分析师目标价格预测的经验证据

本文利用证券分析师发布的股票目标价格预测,为名义价格幻觉提供了能够直接反映心理预期的经验证据。研究发现,证券分析师对低价股未来收益的心理预期显著高于高价股,该行为偏误在规模小、上市时间短、股票波动性大、财务透明度低和无形资产占比高等估值难度更大的股票中表现得更加明显。我们还利用股票送转,对证券分析师是否受到名义价格幻觉的影响做进一步验证,发现由送转引起的与基本面无关的名义价格下降显著提升了证券分析师对股票未来回报的心理预期。进一步研究表明,上述发现并不是因为证券分析师准确预见了低价股和高价股未来有不同的投资机会,也不是为了最大化其供职证券公司的利益而有意迎合投资者。     

反垄断法SSNIP测试辅助性分析方法研究

为了最大限度地弥补 SSNIP 测试不精确与无法涵盖所有现实情况的短板,世界各国反垄断执法机构在其实践中,发掘出一系列辅助性分析方法,如价格弹性分析法、价格差异分析法、价格相关性分析法等。我国作为反垄断的后发国家,尚没有完全掌握相关市场的界定方法,尤其是 SSNIP 测试的具体操作,因而对这些辅助性分析方法进行研究将有利于我国形成一套行之有效的相关市场界定方法,从而促进我国反垄断的有效执法。     

减税降费的价格和福利效应——引入成本传导率的投入产出价格模型分析

本文在增值税抵扣机制的投入产出价格模型中引入社保费和成本传导机制,并利用2017年中国投入产出表和税收数据模拟分析了不同成本传导率条件下,减税降费的价格效应和福利效应。研究表明:(1)减税降费使得各行业产品价格降低,对第三产业的价格影响最为明显。(2)成本传导率越高,则产品价格的下降幅度越大。当成本传导率分别为1/3、2/3和1时,各行业产品价格的平均下降幅度分别为0.32%、0.93%和2.66%。(3)较为合理的中国整体成本传导率约为1/3,减税降费是2019年中国PPI下降的主要因素之一。当成本传导率为1/3时,模拟计算的PPI下降幅度与国家统计局公布的2019年PPI的下降幅度(-0.3%)非常接近。(4)减税降费使消费者价格下降,居民福利得以改善,且城镇居民福利改善高于农村居民。随着价格传导率增大,城镇居民与农村居民的人均福利改善差距扩大。     

金融冲击需求拉动:房价与地价因果关系研究

房价与地价的关系始终是困扰我国理论界和决策层的一个重要问题.通过对供求关系及地租理论的讨论,本文指出地价只能是房价的结果而非原因.通过基于VAR框架的Granger因果分析和脉冲响应分析再一次表明了这一点,而过于宽松的金融环境则是造成近年来房价过快上涨的重要原因.因此,我国应继续采取稳健的货币政策,进一步做好规范土地管理等深层次市场化改革,从根本上确保我国房地产市场取得长远、健康的发展.     

Influence of cultural factors on price clustering and price resistance in China's stock markets

This paper builds on prior research by analysing the impact of cultural factors on both price clustering and price resistance in China's stock markets. The results support the presence of cultural factors impacting on price clustering with the digit 8 showing a higher propensity for clustering and the digits 4 and 7 showing a lower propensity in the A‐share market, where stock is denominated in renminbi and traded by mainland Chinese. These results are further supported by an analysis of the B‐share market, where cultural factors have no (or less) impact on the price of Chinese stocks traded by foreign investors in US dollars (or in Hong Kong dollars). A range of measures for price resistance show the digits 0 and 5 to be significant resistance points in the A‐share market. Although digit 8 cannot be considered as a resistance point, its resistance level is highest among the remaining numbers. In conclusion, cultural factors help to explain not only price clustering in the Chinese stock markets but price resistance levels as well, albeit at a weak level.     

市场操纵的含义、认定及度量述评

市场操纵严重影响市场功能的发挥。认识操纵、监督操纵、处罚操纵并最终达到根治操纵,维护市场自由、有序与有效的目的是学界和监管层共同面临的一个十分紧迫而艰巨的任务。现有文献对市场操纵的含义、认定及度量做了大量研究,然而取得共识之处很少。通过述评并兼顾各家之长形成如下观点:市场操纵是指凡是为了私利而故意扭曲市场价格的行为。对操纵的认定应包含三个要件,即人为价格、疑似操纵行为与人为价格的因果关系以及操纵意图。对操纵的度量除了要考虑操纵行为对价格的直接与间接影响外,更重要的是考虑该行为对市场的危害大小。     

汇率与股价的溢出效应及长期联动性——基于汇改后中国市场的实证研究

随着中国资本市场改革的深化,市场间的互动关系逐步回归市场化关联。本文运用协整检验、Granger因果检验、多元GARCH模型研究了汇率与股价的互动关系。研究结果表明:在长期联动性方面,汇率与股价存在稳定的长期均衡关系;在价格溢出方面,只存在汇率到股价的单向引导关系;波动溢出方面,汇市的波动冲击会影响股市,而股市的波动对汇市无明显影响。进一步的研究中,本文估算了汇率波动对股市开盘价及收盘价的影响大小。