云南省人口时空分布变化研究

以云南省2000年、2010人口普查数据和2015年1%人口抽样调查资料为基础,借助Arc GIS软件,采用人口密度作为衡量人口时空分布变化的指标,绘制云南省16个州市和129个县域人口密度分布图,分析云南省人口时空分布变化特征。应用经济产出系数和人口的地域别比率分析云南省16个州市人口分布现状与国内生产总值及整个研究区的关系,并预测未来云南省16个州市人口空间分布趋势。研究表明:云南省人口数量和人口密度空间分布差异较大。人口主要集中分布在滇中城市群,滇东北次之,滇西北、滇西南人口密度较低。人口密度增长较快的区域为昆明市、麒麟区、红塔区、大理市、镇雄县等地州行政中心所在的市区(县)。经济产出系数和人口的地域别比率滇中城市群比其他州市高,说明人口主要集中在滇中地区,并有进一步聚集的趋势。     

城镇化背景下万年县人口空间分异研究

以江西省万年县近5年的乡镇人口数据为研究对象,利用ArcGIS软件对2013—2017年的人口时空分布进行分析。定量分析万年县地形起伏度与住区空间分布的关系,结合人口密度数据,利用万年县城乡人口空间可视化研究其空间分异,为万年县的人口和资源配置提供信息,促进当地经济社会的发展。     

民族地区少数民族人口空间形态演化特征研究——以云南省为例

以云南省为例,借助云南省2000年第五次全国人口普查数据、云南省2010年第六次全国人口普查数据及合作单位提供的数据,分析了云南省少数民族人口现状,运用空间自相关指数、人口重心指数、人口密度指数、不均衡指数、基尼系数、集中指数和再分布指数衡量云南少数民族人口空间形态演化特征。从经济、宗教文化、人口政策、人口迁移与流动等角度分析少数民族人口空间形态演化的影响因素。在此基础上得出相应启示。     

山东省人口、经济与产业重心迁移对比研究：2000-2012

文章用区域重心的概念和模型计算了山东省2000-2012年间人口、经济和产业重心的迁移轨迹,从而对人口分布和经济分布的空间演变关系进行了比较分析。结果表明:人口重心位于山东几何中心的西南面,经济重心则位于东北面,表明了区域人口、经济的不平衡发展,且经济分布比人口分布的不均衡程度要大;近12年来人口重心和经济重心一致往西南方向移动,经济发展和人口迁移过程相互影响,而人口重心迁移的速度要滞后于经济重心,这一过程使得二者之间的空间距离逐渐缩小,反映了人口、经济发展的不协调性有所缓解,整个区域的地区差距在变小;第二产业的空间演变是人口分布的重要影响因素。     

2000年～2010年山西省人口与经济重心轨迹演变

本文选取山西省各个市区的人口、经济总量、坐标数据。利用ArcGIS软件和区域重心的模型,计算出2000年-2010年山西省人口和经济重心。并在此基础上分析山西省人口重心和经济重心分布和空间演变轨迹,得出相对于山西省经济重心偏移,人口重心的偏移具有一定的滞后性的结论。     

中国城市人口密度过高了吗:经济增长的视角

优化人口分布空间格局、提高城镇化质量对未来保持经济增长的重要性不言而喻，但对于如何优化人口分布格局和提高城镇化质量，现有的文献存在持续争议。文章从经济发展的过程来讨论城市最优人口密度问题，认为各城市之间存在一种赶超现象，少数城市是吸收和转化国外技术的主要场所，是本国的增长前沿，其他城市通过接受前沿城市的溢出来实现增长，城市人口的最优密度与城市在宏观经济增长中的角色有关，人口密度对经济增长的影响随城市在经济发展中的作用不同而不同。借鉴发展经济学的理论，文章在一个赶超的框架下分析了人口密度对城市经济增长的影响，重点考察在靠近增长前沿和远离增长前沿的城市中人口密度对经济增长的影响是否存在差异。运用1999—2014年中国地级以上的城市数据，实证结果表明，对于靠近增长前沿的城市来说，人口密度的经济增长正效应更大；对于远离增长前沿的城市来说，人口密度的经济增长正效应更小或效应为负；进一步研究发现，城市人口密度对经济增长的这种非线性效应随着与增长前沿城市的空间距离和行政边界数量增加而衰减。文章结果意味着，限制增长前沿城市的人口密度将会对它们的经济增长产生负向影响。下一步城镇化的政策重点应该是对这些城市做好发展规划，在增加城市人口密度的同时，通过科学规划公共服务设施和交通基础设施的空间分布，从而控制这些城市的拥挤，而不是简单地限制人口进入和将人口分布在广阔的空间上。     

北京市人口空间格局演化特征——基于2000和2010年人口普查数据的分析

利用第五次、第六次人口普查数据,运用空间分析方法研究2000-2010年北京市乡镇单元人口空间格局演化规律。研究发现：①北京市人口空间格局呈现从中心城区集聚向外围区域疏散的趋势;②人口空间分布为“东北－西南”方向,且有向六环内集聚的趋势,人口重心变化较小;③人口分布呈全局空间正相关特征。二环内区域由高值聚集演变为低高值集聚;④人口增长空间格局与北京功能区定位相吻合。     

基于面元数据华中地区COVID-19时空演变特征分析

新型冠状病毒的暴发给全球化进程带来了巨大冲击。文章旨在了解新冠疫情的空间结构、华中地区地级市之间疫情传播的相互联系,探究华中地区在研究时段新冠疫情的时空演变特征。通过全局空间自相关和局部空间自相关对新冠疫情的空间分布格局进行分析,利用空间回归分析模型探究疫情空间分布的影响因素,结果显示,华中地区疫情总体在时间以及空间上呈现聚集性,人口密度以及武汉市人口迁徙指数对疫情发展作用较为显著。利用空间分析的方法还可以科学地评价各地受疫情影响的情况,为今后公共卫生部门制定流行病的防控策略提供参考。     

建国以来新疆经济重心和人口重心的动态转移轨迹与区域经济发展

本文利用区域重心的概念及模型计算了1949年-2009年新疆的经济重心和人口重心,并得出二者的动态转移轨迹,对新疆经济重心和人口重心的动态转移轨迹进行对比分析,得到结论：新疆经济重心的移动和人口重心的移动方向一致,均由西南向东北移动,且人口重心的移动滞后于经济重心的移动;进一步分析了新疆经济重心和人口重心转移的驱动因子,并利用具有空间可分解性的Theil系数验证了新疆经济重心和人口重心的动态转移轨迹表现出来的区域经济发展不平衡。     

人口空间格局与资源承载力演变研究——兰州—西宁区域为例

采用人口基尼指数、人口重心、相对资源承载力等指标和方法,分析1987-2007年兰州—西宁区域31市县人口集中性和差异性,并计算相对资源承载力大小。结果表明：（1）兰州—西宁区域总人口和非农业人口集中指数和基尼指数变化趋势相反;（2）人口重心、经济重心和非农业人口重心三心位置不一致,但是移动方向相似;（3）区域范围内人口分布与经济总量高度相关,人口与耕地表现出较弱的正相关性;（4）兰州—西宁区域人口属于超载状态,但是超载的人口规模在减小。     

基于高德兴趣点的长沙市零售商业空间分析

通过获取高德地图最新的兴趣点（POI）数据为研究对象,分析长沙市零售商业空间分布;识别出城市零售商业中心与零售业态分布,研究表明：以核密度估计法识别出的商业中心呈现出主商业中心和次商业中心的等级中心圈层体系,结果较符合客观事实;通过最近邻近点距离法得出三类商业机构都为集聚空间分布,集聚程度和数量无明显关系,由高到低分别为便利店、商场商厦、超市;选取长沙市的街道作为单位,以局域Getis-Ord G*指数法获取出的热点主要分布在开福区和芙蓉区,表明长沙市零售商业发展已经基本形成多核心的格局。总体上来看,通过高德地图兴趣点所分析出的长沙市零售业商业中心和集聚特征与商业经济分布的相关性,该结果有利于指导商业空间布局规划和零售商业选址。     

基于POI数据的山东省酒店空间布局特征及影响因素研究

利用山东省31 302条酒店PIO数据,借助ArcGIS10.7软件揭示山东省酒店空间布局特征及影响因素。研究结果显示,山东省酒店呈现集聚分布,且呈现“济南、青岛两中心大集聚、其他地市中心城区高度集聚”和由市中心向外围扩散的空间分布格局;各地市之间分布差异较大,各区县分布不均衡;影响山东省酒店分布的关键因素为人口数量、一般公共预算收入、人均可支配收入、A级旅游景区的数量,人均GDP对酒店分布的影响不大。     

国家级森林公园时空演变特征及其影响因素研究

选取2000年、2010年与2020年的国家级森林公园作为研究对象,通过地理信息系统（GIS）空间分析技术,研究国家级森林公园的时空演变特征及其影响因素。结果表明：国家级森林公园主要分布于我国的东部,数量逐年增加,且重心逐渐向西迁移,范围逐渐扩大,但仍呈现聚集分布的态势;同时,通过地理探测器与地理加权回归模型发现,国家级森林公园分布主要受到社会因素与森林资源的影响,且因子之间的交互作用共同影响其分布。     

区域人口与经济发展空间耦合分布研究——以安徽省为例

人口与经济的关系是区域经济可持续发展的核心问题,人口过多或过少都不利于地区的发展,只有控制符合经济需求的人口的数量,才有利于地区的和谐发展。安徽省虽靠近长三角地区但经济发展水平与其相差甚远,随着城镇化进程的加快,安徽省人口与经济的发展极不均衡,皖北地区相对皖南人口众多但经济发展落后,落后地区巨大的人口压力导致区域间经济差异逐渐扩大。在针对安徽省各地区2000-2015年人口与经济发展时空演变格局分析的基础上,用耦合指数对人口与经济分布的不均衡性进行测度,研究人口与区域经济的空间差异,为推动安徽省人口与经济长期协调发展提供依据。     

基于POI数据的长沙市旅游业空间布局与区位特征分析

景点POI的空间布局对优化城市整体旅游布局发挥着重要作用.抓取2010年11月长沙市景点POI数据,采用平均最近邻分析、核密度估计、缓冲区分析、区位熵等方法,从不同景点类型、不同距离尺度,探讨长沙市景点POI的空间分布特征,并对长沙市旅游业发展的相关影响因素进行分析.研究发现:整体来看,长沙市景点POI呈区域发展不均衡、区域密度不均衡、区域景点POI类型不均衡等特点;各类型景点POI集聚程度存在公园>城市广场>其他>风景名胜>宗教文化景观的差异;不同尺度的各类型景点POI集聚特征也有所不同,但总体表现为距离衰减规律;影响全市旅游业收入的正向影响因子主要有人口、POI数量和公路里程,人均消费水平与全市旅游业收入的相关性不显著.     

基于GIS空间分析的泉州市居民点分布特征研究

从泉州市居民地图斑提取居民点分布图,构建居民点空间分布的泰森多边形,统计泉州市8个县市居民点分布的泰森多边形面积的变异系数（CV值）,结合人口密度图分析泉州市居民点的空间分布特征,进一步研究高程、坡度、道路3个因素对泉州市居民点空间分布的影响。研究结果显示,石狮市居民点呈随机分布模式,其它7个县市居民点均呈集群分布模式,总体上属于集群分布;居民点趋于分布在高程低,坡度平缓,距离道路较近,交通运输便利的地带。     

滨州市教学机构空间分布特征分析

使用高德地图POI数据,分析滨州市POI设施分布情况,发现滨州的POI设施中购物设施占比较大.选取滨州市的教学机构POI,对其空间分布状态进行分析,结果表明滨州市的教学机构集中分布在滨城区,其他各县区的城区部分也出现了小中心现象.使用最邻近点指数计算得出滨州市教学机构分布呈聚集型,并使用夜间灯光数据和Worldpop人口数据,分析经济状况和人口密度对教学机构分布的影响.结果表明二者均能促进教学机构的发展.