论数字图像处理在生活中的实际应用

数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程.数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期.早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的.图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码,压缩等.如今,数字图像处理正与当今社会的各个方面紧紧相连,密不可分.让我们一起来认识数字图像处理技术.     

以数字图像处理为项目背景的labview教学实践

本文主要针对labview教学中存在着缺乏实际应用背景难以激发学生的学习兴趣,提出以数字图像处理作为labview教学的项目支撑.本文提到数字图像处理的图像采集简便,处理的技术手段多,数据表现直观等优势与labview相结合,能够增加学生的学习兴趣,更加理解labview的数据结构、程序结构以及工作方式.     

数字图像处理课程实践教学探讨

学生对数字图像处理类课程有强烈的视觉要求，而数字图像处理课程的教学必须集课堂讲授与实验教学、课后上机作业与课程设计于一体才能收到好的教学效果。本文对数字图像处理课程的课堂讲授、实验教学、课后上机作业以及课程设计等环节的内容选择与设置提出了具体的设计方案，并对实际效果进行了论证和评价。     

e时代的千里眼

在科技迅速发展的今天,计算机和网络应用已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。随着数字图像处理技术和数字电路技术的迅猛发展,对图像信号进行数字化处理变得较为平常。高科技使得利用数字图像处理技术进行动态监测和现场监控都已成为现实,而且具有相当高的灵敏度和可靠性。     

基于局部图像处理的自动调焦系统设计

随着现代计算技术的发展和数字图像处理理论的日益成熟,自动调焦技术进入了一个新的数字时代,越来越多的自动调焦算法运用的是图像处理理论.     

关于数字图像处理技术的研究

数字图像处理是用计算机对图像信息进行处理的一门技术。近五年来,数字图像处理的应用领域越来越广泛,从航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等方面的应用来看,这门技术正逐渐成为其他科学技术领域中不可缺少的一项重要工具,使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。     

《数字图像处理》课程教学困境及应对策略

对民办高校《数字图像处理》课程教学现状、学生学习状况和数字图像处理工程师的社会就业需求展开深入分析,指出传统教学内容和方式存在的问题,以及人才培养方案和社会就业需求之间存在的差距,并且针对性地提出解决方案,提出引入案例法、项目法和线上线下混合式教学方法,并且结合职业规划,引导学生进行目的明确的自主学习,能更好地实现人才培养和社会需求的对接。     

镜头畸变校正的设计思想与实现

数码相机作为一种常见的成像产品,其摄像系统的姿态住置变化导致获取的图像产生平移、缩放、旋转、仿射等几何畸变,数码相机镜头畸变校正正是集数字图像处理、数码相机成像原理、matlab环境应用于一体的综合性设计.基于这一目的,利用数码相机镜头的畸变校正的方法,对数码相机成像图片进行编辑和校正.     

B超数字扫描变换技术研究

数字扫描变换技术是包括对回波信号进行信号预处理,数字图像处理,图像缓存以及坐标变换的广义概念。文章着重对数字扫描变换技术中的动态滤波器和坐标变换这两个部分进行了详细分析和介绍。     

浅析图像处理软件PS在平面广告设计中的应用

随着计算机网络技术的发展和数字图像处理技术的出现,photoshop软件为平面广告设计图像处理重要软件,它能够在广告设计创作和后期制作中,并具有改变其形态、色彩质感、深度表现的能力,能够发挥出视觉效果,为商家赢取良好的经济利益。     

基于机器视觉的传送带纵向撕裂检测系统设计

煤炭是工业生产中的主要应用能源之一,在煤炭的运输领域中,传送带是被广泛使用的的远距离传送设备,但在煤炭的传送过程中,由于输送带漏料斗大块煤料卡口以及传送带长时间运行变形等原因,导致传送带纵向撕裂事故频繁发生,致使整个输送系统工作瘫痪,经济损失严重。为了解决带式传送系统中传送带纵向撕裂的问题,针对基于数字图像处理技术的传送带纵向撕裂检测方法进行分析和研究,利用CCD摄像机配用合适的光源照明设备对传送带进行实时图像采集,利用图像处理技术对传送带图像进行图像预处理、图像分割、图像特征提取和识别,指示硬件设备停机维护,达到实时监测传送带质量的目的。     

基于人工智能的足迹识别与特征提取

针对战场感知及侦破现场中传统人工主观经验检验与识别模式误差较大的问题，提出了一种基于人工智能的足迹识别与特征提取方法。采用三维形貌重构系统进行足迹图像采集，并将数字图像处理算法与传统足迹检验法结合，提取足迹的区域关系特征和形状长度特征，进而采用支持向量机的模式识别方法对提取的特征进行立体足迹身份鉴别对比实验。实验结果表明，所提方法准确率超过人工鉴别准确率，达到99.1%，可应用于战场感知及侦破现场足迹准确检测与识别，也可推广应用于人体身份鉴别的相关领域。     

基于视频的火灾检测方法

火灾作为一种频发性的自然灾害，对人类生命财产安全和社会安全构成了严重威胁。以视频为基础，利用数字图像处理技术来实现火灾检测，可以较好地克服以传感器为基础的火灾检测方法的不足，实现对大范围的室外对象实现监控。本文以基于视频的火灾检测方法为研究目标，提出了一种基于GMM（高斯混合模型）和累计量的火灾检测方法。     

软组织肿瘤细胞图像形态学边缘检测——L＊a＊b＊色彩模式下

针对软组组肿瘤细细胞形态学特性,在灰度形态学的基础上,提出了一种基于L*a*b*色彩空间的形态学数字图像处理理论,并给出了彩色模式下多结构元素、多尺度的软组织肿瘤细胞的边缘检测算法。实验结果表明,该算法很好的利用L*a*b*色彩空间的特性和形态学特点,对形态学梯度算子加以修正,提取的边缘完整、连续,且图像边缘的细节丰富、边缘定位准确。     

基于图像处理的色斑检测系统

如今,走在街道上,你会发现许多色斑患者,它们的皮肤难以让人认同,并且这种群体的数量日益增多,在二三十岁的人群中,比例已经超过80%,这不得不引起人们的重视。而患有色斑的人群,它们将面临前所未有的危机,他们在与人交往中会显得不自信,有的甚至会被疏远,这给色斑患者带来身体上和心理上的巨大伤害,所以用科学的色斑检测技术检测色斑问题已经刻不容缓。提出了一种数字图像处理色斑检测方法,包括利用二值化根据灰度图像设定阈值将色斑图像提取特征,然后利用中值滤波消除噪声,解决光照不均匀的影响,最后利用阈值分割、图像分割将色斑图像提取并分割,便于最终的检测结果。     

电脑展台

近期,清华紫光在业界率先淘汰P3,全线升级为P4产品,紫光此次全线P4产品共有8款,品种丰富,能够全面满足高中低档客户的需求,其中VL800C/D充分体现了科技领先与时尚色彩相结合的优势,它的最大特点在于虽然采用了P4—M CPU,但最大厚度却不超过3厘米,是一款P4机型的轻薄笔记本产品,非常适合追求性能与品味的专业人士。首先,从外观上来说,紫光VL800D采用了双色外观设计,上下面板是比较沉稳的深蓝色,打开屏幕后,就是亮丽的银白色,这在沉稳中注入了一丝清新。流线型的外观具有流畅、凝重的美感,2.5～3厘米的厚度引领14、1英寸显示屏P4机型的轻薄主流。VL800D采用了笔记本专用处理器P4-M-1.6GHz,能够让企业和个人用户充分发挥主流应用优势,如在视频和音频编码、数字图像处理、语音、三维内容创建、游戏、多媒体等方面,VL8OOD会让您使用起来得心应手。紫光VL800D具有出色的图形功能,高速的     

供热工程调节控制方式分析

热水采暖系统主要由热水锅炉、热水循环泵、补水泵、管网及室内散热器组成.要满足采暖指标,达到采暖用户室内设计温度,除应对锅炉运行参数.燃烧工况进行控制和调整外,还应根据采暖季节.采暖时间等变化情况,对整个供热系统进行热力调节.着重对供热系统的经济运行进行阐述,分析了如何进行供热系统的调节以达到供热的最佳效果和节能降耗的双重目的.     

Oracle-01033系列错误的排除及分析

未关闭数据库进行数据备份,重新装载会造成了一系列的数据库错误.通过对每一个错误进行分析并解决.最终排除故障,恢复数据.     

试论企业技术开发费的税收筹划

对于企业而言,加强企业技术开发费的投入,对于提升企业自主创新能力具有极为重要的作用.国家为了鼓励和促进企业技术进步,先后出台了一系列相关税收优惠政策.可根据企业的实际情况,在不影响企业技术开发效果的前提下,进行必要的筹划,合理地利用这些税收优惠政策,以节约技术开发投入成本.本文就企业技术开发费的税收筹划进行探讨.本文首先分析了企业技术开发费税收优惠政策的执行状况,其次,对如何对于企业技术开发费进行税收筹划提出了自己的建议和看法.同时,对结合企业战略决策进行技术开发费税收筹划应注意的问题进行了探讨,具有一定的参考价值.     

我国商业银行个人理财业务发展路径研究

对于企业而言,加强企业技术开发费的投入,对于提升企业自主创新能力具有极为重要的作用.国家为了鼓励和促进企业技术进步,先后出台了一系列相关税收优惠政策.可根据企业的实际情况,在不影响企业技术开发效果的前提下,进行必要的筹划,合理地利用这些税收优惠政策,以节约技术开发投入成本.本文就企业技术开发赍的税收筹划进行探讨.本文首先分析了企业技术开发费税收优惠政策的执行状况,其次,对如何对于企业技术开发费进行税收筹划提出了自己的建议和看法.同时,时结合企业战略决策进行技术开发费税收筹划应注意的问题进行了探讨,具有一定的参考价值.