基于主成分分析的我国外贸依存度的影响因素研究

文章首先对我国外贸依存度的影响因素进行定性分析,然后在简单介绍主成分分析方法的基础之上,运用主成分分析法将影响因素归为经济总量因子与经济结构因子两个主要成分。最后根据主要影响因素对构建适度的外贸依存度提出了相关政策建议。     

多变量综合的主成分旋转法研究

本文研究的是一种进行多变量综合的多元统计方法——主成分旋转法，该方法以主成分变量与全部原始变量的“协方差总和最大”为原则，通过对主成分进行标准正交旋转获得综合指标，解决了直接用第一主成分或多个主成分的平均数作为综合指标存在的各种问题，如主成分变量之间正逆性不一致、原始变量信息损失、应用主成分法需要有严格的条件限制等问题，科学地实现了多变量的综合。本文在理论研究的基础上设计了计算算法，进行了各种情况的模拟计算和检验，并用实际案例进行了分析，证明了该方法的科学性和广泛适用性。     

基于主成分分析的我国外贸依存度的影响因素研究

文章首先对我国外贸依存度的影响因素进行定性分析,然后在简单介绍主成分分析方法的基础之上,运用主成分分析法将影响因素归为经济总量因子与经济结构因子两个主要成分。最后根据主要影响因素对构建造度的外贸依存度提出了相关政策建议。     

山东省17个城市可持续发展的综合评价研究

阐述了主成分分析的基本原理,并借助统计分析软件SAS对山东省2004年17个城市的经济可持续发展状况进行了数量分析。其中对各主成分的经济意义作了详细解释,并在此基础上得出17个城市的经济可持续发展水平评估的综合排名,同时对各市区经济可持续发展状况进行了综合评价。     

主成分分析和聚类分析在区域物流中心综合评价中的应用

以地区生产总值等十六个指标,对全国31省区和直辖市作为区域物流系统中心的重要性做了综合评价.为了消除各评价指标之间的相关性,先运用主成分分析把原来较多的评价指标简化为较少的且不相关的综合主成分指标,再以综合主成分指标为数据源进行聚类分析,比较合理地对31省区和直辖市进行了区域物流中心分类.     

主成分-聚类分析在篮球队进攻能力评价中的应用

运用主成分分析第八届CUBA女子组八支队伍的六项进攻性指标,从中提取三个主成分,再应用聚类分析法对该三个主成分的得分进行聚类,从而得到篮球队进攻能力综合评价指数,进而确定一支篮球队进攻能力等级。     

基于SPSS主成分分析的油田采油成本控制研究

本文以胜利油田为例,采用主成分分析方法,分析了原油开采过程中各成本指标间的系统联系．并确定了3个主成分,达到在保证信息量的同时简化分析的目的。研究结果表明,主成分分析方法能从本质上揭示影响石油企业开采成本的各因素关系,并且能为各油井给出成本分析的综合评价,从而可以为高层决策提供理论依据。     

安徽省地级市区域竞争力实证研究

从发展角度构建了一套包括4个发展能力模块共30个指标的区域竞争力评价指标体系,采用多元统计分析中的主成分分析法,对安徽省17个地级市综合发展水平进行研究。利用统计分析软件SPSS13.0对数据处理,选择主成分并计算各主成分分值及综合分值,对17个地级市经济发展能力得分排名,并据此对各地级市综合发展水平做出评价。     

基于主成分聚类的安徽省物流规划分析

以安徽省17个地级市为样本,建立区域物流发展评价指标体系,提出利用主成分聚类分析的方法对省域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分类;利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及重叠的信息;再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对安徽省内各地区的物流发展进行聚类分析。     

关于我国建筑工程造价影响因素的主成分分析

本文通过对我国建筑工程造价影响因素之间的联系进行主成分分析,建立指标变量与建筑工程成本之间的线性关系,发现影响工程造价的主成分变量贡献大的指标,从而将多指标变成少数的主成分大大提高了成本预测的效率.     

基于主成分聚类的河北省物流发展能力分析

应用主成分分析和聚类分析的方法对区域物流规划中河北各地区的物流能力进行统计分析。以河北省的11个城市为物流节点,利用主成分分析得出河北省各市区域物流能力得分排名,再利用能够代替原来较多变量的综合主成分指标对省内各地区的物流发展能力进行聚类,进而提出了河北省物流发展对策。     

主成分综合评价法的误区识别及其改进

大部分基于主成分分析的综合评价忽略了该方法排名结果不唯一的问题。本文通过理论证明了用多个主成分加权综合得到的指标进行排序一定是不可取的,进一步给出了用第一主成分进行综合评价的限制条件,指出了该评价法的存在误区的本质原因,使其应用更加规范和合理。在此基础上提出一种基于非线性投影的对数主成分评价法,改进了传统主成分分析的“线性化”约束,并从理论基础、几何意义和适用范围等方面阐述了本算法,还对2012年联合国人类发展指数的各评价方法进行分析和对比,验证了该方法的合理性和有效性。     

基于主成分因子分析的体检指标综合评价

在阐述主成分因子分析基本方法的基础上,以2018年度31份教员身体检查表为基础,对原有采集数据进行初步整理,运用IBM-SPSS统计软件和主成分因子分析方法的基本原理对8类评价指标进行统计学相关性分析,通过计算采样数据的特征向量、特征值和累计贡献率找出3个影响体检指标的主成分因子。     

基于主成分分析对城市环境质量因素进行综合评价——以厦门市为例

在简要介绍主成分分析方法后,根据厦门市1998—2007年各环境相关因素指标数据,对厦门市近十年的环境进行了评价分析。将主成分分析应用于厦门市环境质量因素的综合评价,通过分析导出了影响环境质量的几个主成分分量。根据计算得出相应的评价值,并对比厦门市自1997年以来往后十年的环境状况公报。结果表明,主成分分析是进行环境质量指标选取,以及决策改善环境措施有效的辅助方法。     

我国种业上市公司财务绩效评价

本文用主成分分析法对种业上市公司财务绩效评价指标进行降维,优化选出5个主成分因子,并根据5个主成分因子的得分对种业上市公司分因子进行分析、评价和排序,然后应用熵值赋权法对优化后的5个新评价因子赋权进行综合财务绩效评价,以期为信息使用者提供决策依据。     

企业并购绩效的主成分回归分析

采用主成分回归的方法,对企业并购绩效进行了研究。选取在2005年度并购的38家公司2004-2007年的13项业务指标作为作为研究对象,对影响公司并购绩效的诸多因素首先进行主成分分析,再以总资产增长率为因变量、主成分为自变量进行主成分回归分析,最后使用逆变换将其变为关于原始变量的回归方程。结果显示:并购前,总资产周转率和主营收入增长率对企业绩效影响较大;并购后,每股收益和总资产周转率对企业绩效有重要影响。     

因子分析在水电梯级开发项目环境影响综合评估中的应用研究

与其他类型工程相比,水电梯级开发项目对环境的影响十分复杂,其所涉及的环境影响要素十分广泛。本文构建了3层次19个指标的梯级开发项目环境影响指标体系。基于主成分分析原理,利用SPSS软件中的"因子分析"功能进行指标降维处理,并用算例进行验证。算例中共提取主成分2个,第1主成分与8个指标呈正相关,与7个指标成负相关;第2主成分与2个指标呈正相关。     

主成分—聚类分析方法在城市交通发展指标评价中的应用

本文从2014年我国6个主要城市的交通发展指标数据出发,采用主成分--聚类分析相结合的综合方法,针对交通发展指标评价因子之间的相关性,对各个地区的指标因子进行分析,避免了主观判断的随意性。利用SAS统计分析软件,运用主成分分析方法对各个城市进行得分计算,在此基础上进行了聚类分析。并将单一的聚类分析结果与主成分--聚类分析综合方法得到的结果进行对比,发现综合方法得到的结果更能反映真实情况,同时也表明了主成分--聚类分析方法在交通领域中的巨大应用前景。     

创新型企业评价模型的构建

本文运用主成分分析法从六个方面对企业的创新能力进行评价,在比较分析的基础上建立了企业创新能力综合评价模型。     

基于主成分聚类分析的区域物流规划——以长三角地区为例

文章利用主戍分聚类分析法对区域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分析。将长江三角洲16个重要城市作为物流中心节点,利用主成分分析对各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标．对长三角各地区的物流发展进行聚类分析,最后对长三角区域物流中心做出了总体规划。