供应链中的CPFR发展研究

CPFR是一个用来协调各级供应链管理活动的工具,包括供应链贸易伙伴间的生产和采购规划、需求预测和库存补货。从CPFR的起源、目标和过程,以及实施CPFR的利益、驱动因素以及实现CPFR所存在的障碍等方面,分析CPFR的未来发展趋势。     

基于CPFR的供应链整合研究

协同计划、预测和补货(CPFR)是近年来出现的供应链管理的一个新模式。通过分析实施CPFR项目的潜在价值及实施中的关键制约因素,构建了一个CPFR实施支持模型,并提出成功实施CPFR的必要举措。     

供应链管理的新模式协作计划、预测与补货

随着全球市场竞争的日益激烈,为了实现对市场变化的科学预测和快速反应,必须对供应链进行有效的运作和管理,一种面向供应链的库存管理新的模式--Collaborative Planning,Forecasting and Replenishment简称(CPFR)应运而生.文章阐述了CPFR的基本理念,介绍了CPFR的实施流程,最后分析了企业实施CPFR的关键因素以及挑战.     

CPFR供应链补货策略模型与关键因素分析

通过对传统补货策略模型进行扩展和参数变换,加入同业竞争因子,引进CPFR(联合计划、预测与补货)运作机制,构建出在随机需求下更能够反映现代市场竞争环境的CPFR补货策略模型.并通过Matlab软件程序对该模型进行灵敏度分析,计算出各影响因子变化对CPFR供应链绩效指标的影响程度,识别出关键影响因素.     

供应链库存管理模型CPFR的实施和应用

在对供应链中主要库存模型进行介绍的基础上,讲述了CPF(RCollaborativePlanning,ForecastinuandReplenishment,合作计划、预测与补给)的基本思想和指导原则,实施CPFR应采取的步骤,并对CPFR的应用进行举例,为企业采用CPFR管理供应链库存提供了决策参考。     

基于CPFR的协同订单预测模型研究

协同订单预测是协同预测、规划与补货(CPFR)的核心研究内容,影响着供应链内成员的库存、补货以及客户的服务水平。以供应链成员协同预测为研究背景,分析供应链内多层次、多对象、多形式的成本模型,在达到客户服务水平的需求下,建立起供应链整体的协同订单预测模型,以期使供应链总成本最低,供应链整体效益最大化。     

基于供应链环境下CPFR库存控制

CPFR,（Collaborative Planning,Forecasting and Replenishment）,即协同计划、预测与补给,是一种面向供应链的新型合作伙伴的策略和管理模式,它应用一系列技术模型和处理手段,协同过程跨越了企业和整个供应链,提供了覆盖整个供应链的合作过程.它通过共同管理业务过程和共享商业信息来改善供需双方的伙伴关系,提高预测的准确度,改进计划和补货的过程和质量,最终达到提高供应链效率、减少库存和提高消费者满意程度的目的它既是一个概念,也是一个软件系统,即整个概念和模式是通过一套软件系统的运行来实现的.     

供应链需求预测中的神经网络预测技术应用分析

本文认为,解决供应链上游企业准确理解下游企业所提供的订货信息,进行科学的市场需求预测是供应链管理中具有战略性和规划性决策的问题。基于市场准确预测的协作计划预测和补货技术(CPFR技术)能及时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰波动,从而使销售商和供应商做好准备,赢得主动。而构筑基于CPFR技术的供应链需要良好的预测方法和技术以及信息系统的支撑。文章指出,基于误差反传算法的神经网络(BP神经网络)作为一种对复杂经济现象进行分析和预测的有效工具,在有大量数据和长期学习过程的情况下,能发挥出更大的优势和性能,加之其具备自学习和自适应能力,能适时调整流程企业产品销售的信息误差,对供应链的决策系统起到精确的辅助作用。文章建立的基于协作计划预测和补货(CPFR)数据库的供应链需求预测支持系统的流程框架,以及在此基础上提出的基于BP神经网络的供应链需求预测模型,可以提高预测精度,有效避免评价过程中的人为失误,取得令人满意的预测结果。     

基于CPFR的物流信息平台构建研究

随着经济的发展,供应链间的竞争越来越激烈,提高供应链的响应能力,降低成本等具有非常重要的意义。CPFR作为信息共享领域使用率较高的技术,本文利用CPFR技术,建立了物流信息平台,并对该平台在实施过程中的细节进行了分析。     

面向供应链的库存决策代理模式研究

随着市场竞争的激烈,供应链管理发展取得了长足的进步,库存管理技术是供应链管理中的重要环节。本文分析了CPFR库存管理策略模式的概念、运作流程。并在分析它们优缺点的基础上,提出了面向供应链的CPFR库存管理策略模式的观点,促进企业的库存管理持续改进。     

协同预测理论与方法综述

CPFR（Collaborative Planning Forecasting and Replenishment）是针对零售行业的一种供应链管理方案,致力于提高企业内部管理和外部协作的效率。企业间的协同预测是CPFR实施的核心,它提高了需求预测的精度。本文将协同预测的理论与方法进行了整理与归纳,讨论了当前研究的特点。     

基于CPFR的烟草行业供应链管理研究

本文对烟草行业供应链管理现状深入分析,提出基于CPFR的烟草行业供应链管理的必要性、可行性和系统体系架构。     

协同预测理论与方法综述

CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)是针对零售行业的一种供应链管理方案,致力于提高企业内部管理和外部协作的效率。企业间的协同预测是CPFR实施的核心,它提高了需求预测的精度。本文将协同预测的理论与方法进行了整理与归纳,讨论了当前研究的特点。     

我国成品油行业应用CPFR的必要性与可行性

目前,我国成品油供应链系统主要存在配送中心和机构设置不合理、信息不能实现共享、储运不能优化等问题。CPFR模型具有协同思想、信息高度共享、共同计划与预测、采用例外机制、业务流程优化的优势,并且数据易获得、技术和经济上具有可行性,可以帮助企业完成供应链资源的全面整合。     

基于SCOR和CPFR的跨境电子商务物流协同发展研究

近年来,跨境电子商务已成为我国对外贸易的重要组成部分.跨境电子商务的发展与物流息息相关,但二者又属于不同的行业领域.综合运用SCOR模型的供应链流程构造思想和CPFR模型的协同供应链管理思想,实现跨境电子商务物流的供应链流程建模,以此阐释跨境电子商务物流的协同运作机理,这对跨境电子商务与物流业的协同发展具有重要借鉴意义.     

CPFR在零售企业库存管理中的应用研究

文章介绍了CPFR的概念及其产生背景,在简要分析零售市场特点的基础上,详细介绍了零售企业CPFR模型及其步骤,指出零售企业实施CPFR的三个阶段、九个步骤,文章最后介绍了零售企业实施CPFR的具体措施。     

简述供应链管理中的供给管理及实施方法

首先分析导致供给不确定性的因素,并阐述供给和需求的关系后,界定了供应链中供给管理的基本概念;接着讨论了供给管理在供应链申的地位和作用;最后简述了供应链申供给管理实施方法,包括合作计划、预测和补给(CPFR)方法,大规模定制技术(MC)和延迟技术(Postponement)等。     

简述供应链管理中的供给管理及实施方法

首先分析导致供给不确定性的因素,并阐述供给和需求的关系后,界定了供应链中供给管理的基本概念;接着讨论了供给管理在供应链中的地位和作用;最后简述了供应链中供给管理实施方法,包括合作计划、预测和补给(CPFR)方法,大规模定制技术(MC)和延迟技术(Postponement)等.     

简述供应链管理中的供给管理及实施方法

首先分析导致供给不确定性的因素，并阐述供给和需求的关系后，界定了供应链中供给管理的基本概念；接着讨论了供给管理在供应链中的地位和作用；最后简述了供应链中供给管理实施方法，包括合作计划、预测和补给（CPFR）方法，大规模定制技术（MC）和延迟技术（Postponement）等．     

敏捷供应链协作模式比较

敏捷供应链通过整合链上各企业的内外部资源，实现对市场需求的快速响应。本文围绕企业如何选择适当的协作模式以构建敏捷供应链的问题，从信息共享、权力结构和生产特点三个维度，对支持敏捷供应链的几种协作模式进行了比较，并重点讨论了VMI与CPFR两种模式的适用性。