中国股票市场价格波动对特大城市房价的影响——基于深圳市的实证分析

本文采用2009年1月~2016年4月我国深圳市商品房成交均价,以及上证综指的月度数据就股价对特大城市房价的影响关系进行实证研究。EG协整检验的结果表明,中国股票市场价格与深圳市房地产价格之间存在长期均衡关系;误差修正模型表明,从短期来看,股票市场价格的波动并不会对深圳市房地产价格产生显著影响;格兰杰因果检验表明,滞后一期和二期的股票市场价格变化是深圳市房地产市场价格变化的格兰杰原因,最后提出相应的建议。     

我国通货膨胀与货币供应量关系的实证分析

本文借助货币需求理论公式建立了通货膨胀与货币供应量关系的理论模型,通过对我国历次出现的通货膨胀历史回顾,以及对1991年￣2007年相关数据进行格兰杰因果检验,验证了我国货币供应量是CPI变化的原因,并对宏观经济调控提出相应的建议。     

上证指数和宏观经济变量的关系的实证研究

本文通过对2005年到2010年的GDP、广义货币供应量(M2)和上证指数的月度时间序列数据进行序列平稳性检验,格兰杰因果关系检验和协整检验,得到上证指数和广义货币供应量之间存在一种长期的均衡关系,广义货币供应量可以作为上证指数的领先指标的结论.     

基于协整理论的沪深股市联动性分析

本文探讨了我国上海股市沪综指和深圳股市深成指之间的协整性关系问题,通过股票交易软件采集了我国股市自开业以来大部分年度日交易数据,运用E-Views软件程序来探讨我国股市的协整关系,依次经过单位根检验、协整性分析、误差修正分析、格兰杰因果分析,以此分析我国两个交易所之间的股指是否有协整关系,并进一步分析两市股指走势的格兰杰因果问题。     

我国股票市场与宏观经济关系的实证分析

股票市场的迅速发展对企业分配资源和资金融通起着重要和巨大作用。本文结合1999-2013年股票和宏观经济相关季度数据,采用协整和格兰杰因果关系检验对对我国的宏观经济和股票市场这二者之间关系进行实证分析,进而得出我国股市与宏观经济具有正向协整关系,且二者相互影响。     

我国股市价格与货币政策的关联性研究——基于1999～2005年月度数据的实证分析

文章运用VAR模型、脉冲响应函数、方差分解及格兰杰因果关系检验,对样本区间内我国股市价格变动与货币供给量及利率变动的相互关系进行了实证研究。     

我国货币供应量和股市价格关系的实证研究

本文采用单位根检验、协整检验、向量自回归模型和格兰杰因果关系检验的方法分析了货币供应量和股票价格之间的相互关系,进而检验货币供给量这一中介指标在宏观调控证券市场的适用性。实证结果显示,股票价格和狭义货币M1、广义货币M2之间存在长期的协整关系。M2的变动会引起证券价格的变动,股票价格的变动会引起M1、M2的变动．但从货币供应量的不同层次对股票价格影响程度来看,M2对股市价格的影响较大,M1和M0的影响则非常小。因此,货币当局在制定货币政策时要考虑货币供应量尤其是M2层次的货币对证券市场的影响．并积极引导货币资金投向实体经济。     

土库曼斯坦FDI与经济增长的实证分析

文章基于1993-2010年间土库曼FDI与GDP的时间序列资料,构建时间序列回归模型.格兰杰因果关系检验表明FDI与GDP之间存在双向格兰杰因果关系。协整检验表明:虽然土库曼FDI与GDP各自是非平稳的,但两者间却具有长期稳定关系。     

中美两国利率与汇率作用机制的实证分析

利率与汇率分别代表了货币在货币市场和外汇市场上的价格,二者均是调节宏观经济、引导资源配置的重要杠杆,是各国政府对内、对外货币政策的重要工具。运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解对利率与汇率的作用机制进行研究,在实证结论的基础上提出相关建议。     

货币供应量对中国股市价格影响的实证研究

随着股票市场规模的日益扩大以及越来越多的居民投资于股市,货币供应量对中国股市价格的影响倍受关注。本文采用2000年1月至2011年12月上证综合指数、M0、M1、M2等指标的月度数据,建立VAR模型,运用协整分析、格兰杰因果检验和预测方差分解等进行实证研究。结果表明:货币供应量对股市价格波动的影响具有滞后性,不同层次货币供应量对股市价格影响程度不同,M1对股市价格的影响最大,M0次之,M2几乎没有影响。从而提出加强对股市的监管,在风险有效监控的基础上,允许股票市场与货币市场之间的资金合理流动,以及推进利率市场化进程等政策性建议。