西安市商品住宅价格影响因素分析

随着经济的快速发展,商品住宅价格持续走高,使绝大多数以工薪基层为代表的买房者难以承受.这不仅仅关系到企业的投资热情和居民的安居乐业,还会影响产业的发展和社会的稳定,是以商品住宅价格及其影响因素变为人们广泛关心的问题.西安市作为陕西省的省会,西部地区的中心城市,其商品住宅市场的发展具有特殊性和代表性.     

哈尔滨松北区商品住宅价格预测分析

文章以哈尔滨市松北区商品住宅价格为研究对象,运用多元线性回归模型探讨其走势。研究结果表明,松北区商品住宅价格主要受人均居住面积和非农业人口数两个因素影响,该地区存在供过于求的情况,未来四个季度价格仍将下滑,为此提出稳定商品住宅价格的相关建议。     

试论影响我国房地产价格持续上涨的主要因素及其原因——以上海为例

自从房屋销售实现市场化交易之后,近10年来,房价飞速上涨,并且在政府多次的政策调控下没有得到缓和的趋势,这一现象逐渐引起了社会各界的广泛关注。文章分别对影响房价的市场因素以及非市场因素展开综合讨论,并以上海为例,利用1998年房屋交易市场化以后的10年数据,进行线性回归,得出与房屋销售价格变动最为密切的影响因素,并对此进行分析提出合理建议。     

基尼系数影响因素的实证分析——以成都市为例

伴随着经济的快速发展和国民经济总量的增加,我国居民贫富差距也在逐步拉大,收入差距扩大成为影响构建和谐杜会的原因之一。目前收入分配的不合理和收入差距过大,已在很大程度上制约了我国收入分配制度的深化改革,关乎到我国社会稳定和中国特色社会主义发展的命运。本文根据2001—2009年成都市相关统计数据,通过基尼系数,利用多元统计分析造成收入差距的主要因素并进行分析,为相应的政策分析和制定提供依据和建议。     

江苏省商品房住宅价格影响因素分析

本文通过建立多元线性回归模型,利用1998-2010年的相关数据对江苏省房价影响因素进行了探讨,得出人均可支配收入和总人口对房价影响较大,进而根据影响因素提出了在发展交通运输、转变经济发展结构方面政策性建议来控制房价。     

大学生消费及其影响因素分析--以云南财经大学学生为例

大学生是祖国未来的建设者,是极受社会关注的群体。通过对云南财经大学学生进行随机抽样调查,搜集大学生消费水平、程度以及偏好等信息,了解大学生消费现状。根据最小二乘法原理,通过计量经济学软件Eviews6.0进行实证分析,研究大学生的消费特点,找到影响大学生消费的主要因素,旨在培养大学生健康的消费意识和消费行为,并为其形成正确的消费观提出建议,为青年一代树立榜样。     

商品住宅价格空间分布与城市区域价值研究——以西安市为例

依据西安市主城区2008～2009年上半年在售商品住宅项目的市场价格数据,利用ArcGIS地统计分析模块的半变异／协方差函数云和直方图分析法对样本数据进行处理之后,利用趋势面分析法西安市商品住宅价格空间变化趋势进行分析、采用普通克里格空间插值方法进行空间局部估计,得出西安市商品住宅价格空间分布特征。并以此对西安市主城区的城内、城南、城北、城东、城西、长安区的区域价值进行剖析。结果表明,城内作为城市的中心,人居设施比较完备,发展最为成熟;城南拥有独具特色的文化底蕴和景观环境,发展速度最快;城北在诸多利好政策的带动下,出现了商品住宅价格分布的副中心;城东凭借“水”的天然条件,开发沪灞生态园提升区域价值;城西借着高新区和“西成一体化”而不断前进;长安区在城南发展的带动下,区域价值不断上升。但从总体上东西部的发展远远落后于南北向的发展。     

影响中国房地产价格指数的宏观因素分析

最近几年以来,房地产价格一直都是人们议论的热门话题之一,基于2003--2012年房地产市场相关月度数据建立多元线性回归模型,研究了居民收入水平、货币供应量M2、资产价格和居民消费价格指数等宏观经济因素对中国房地产价格的影响,并修正了回归结果及多重共线性。结果表明,城镇居民人均可支配收入和货币供应量M2、居民消费物价指数和资产价格这四个因素对中国房地产价格影响较大,对此提出相关政策建议。     

基于典型城市商品住宅价格过快上涨的动力因素及对策研究

在对近年典型城市商品住宅价格上涨特征分析的基础上,发现导致商品住宅价格过快上涨的动力因素及其对商品住宅价格的推动作用.基于动力因素的分析和作用机理,提出如何控制城市商品住宅价格过快上涨的相应对策,为住房政策制定提供依据,并为商品住宅开发、商业银行贷款和居民购买和投资住宅行为等提供参考.     

基于典型城市商品住宅价格过快上涨的动力因素及对策研究

在对近年典型城市商品住宅价格上涨特征分析的基础上,发现导致商品住宅价格过快上涨的动力因素及其对商品住宅价格的推动作用。基于动力因素的分析和作用机理,提出如何控制城市商品住宅价格过快上涨的相应对策,为住房政策制定提供依据,并为商品住宅开发、商业银行贷款和居民购买和投资住宅行为等提供参考。     

南沙自贸区周边商品住宅价格空间格局研究

自由贸易区的设立会对周边商品住宅价格产生较大的影响。研究利用GIS空间分析方法,对广东省自由贸易试验区南沙新区片区周边普通商品住宅价格空间及其影响因素进行研究。搜集南沙新区城市范围内2015年在售的65个普通商品住宅项目挂牌均价数据,运用探索性空间数据分析方法对样本点进行正态性分布和空间自相关分析,并利用Kriging插值方法对南沙自贸区周边商品住宅价格空间进行分析计算,结果表明：（1）南沙自贸区周边商品住宅价格空间整体上呈现“北低南高”的趋势;（2）商品住宅价格空间分布区域特征明显,住宅价格高值区与自贸区块分布具有一致性。南沙自贸区周边商品住宅价格空间分布的主要影响因素有：自然环境、城市发展战略、交通基础设施、产业发展及自贸区的设立等。     

城市商品住宅价格合理性实证分析

首先从商品住宅价格市场的形成、居民承受力和协调比价体系3个方面出发,建立了商品住宅价格合理性评价体系;然后,以经济发达地区为参照,选取合适的标准化方法,建立了商品住宅价格合理性评价标准;最后,选择简单可行的加权综合评价方法,建立了商品住宅价格合理性综合评价模型,运用模型对上海市近几年的商品住宅价格合理性进行了实证分析。     

河南省住宅商品房价格影响因素的多元回归分析

运用SPSS展开了河南省住宅商品房平均价格与宏观经济、供需关系之间的定性定量研究.通过建立的多元线性回归模型,说明房地产开发企业国内贷款和城镇居民人均可支配收入是影响房地产价格的两个最重要因素.要保证河南省房地产市场的持续稳定健康发展,必须优化房地产金融市场体系,完善收入分配政策,并引导资金向实体经济上投入.     

基于回归模型的西宁市商品房价格影响因素研究

利用西宁市1999—2008年社会经济统计数据,从供给和需求两方面选择影响商品房价格的因素,建立回归模型,对商品房价格影响因素的相对重要性进行分析。结果表明：竣工房屋造价是影响西宁市商品房价格的首要因素。     

农村中小企业信贷需求影响因素的实证研究

运用2009年福建3个设区市中208个农村中小企业的数据,通过建立多元线性回归模型探讨了影响中小企业信贷需求的因素,得到显著性影响因素,即企业的性质、企业信用等级、企业主行业管理工作年限、企业贷款用途和方式、通过熟人介绍以及银企关系、流动比率对中小企业融资能力的影响是显著的,并对结果进行分析。     

北京市商品住宅价格影响因素的实证分析

随着经济的快速发展,以商品住宅为主的房地产业逐渐成为我国国民经济的主要支柱,不仅对国民经济的持续健康运行发展起着重要的作用,对居民是生活水平和质量也有着不可忽视的重要性.本文利用1994-2014年北京市商品住宅的相关数据进行实证分析,得出城镇居民可支配收入和住宅竣工面积是影响北京住宅价格的重要因素.     

中国林业产值影响因素测度

以我国2014年31个省、自治区、直辖市有关林业产值及其多个影响因素的截面数据为研究对象,先用描述性统计的方法分析林业总产值;再采用多元线性回归模型和因子分析法对全国各地林业总产值的影响因素做定量化分析。研究发现:我国林业产值总体来说主要受各地区的林业投资、林业系统单位从业人员年末人数、林业旅游人次、年降水量和木材产品总量影响,并且我国不同地区林业总产值和各影响因素基本情况差异较大,情况复杂。     

政策因素对北京商品住宅价格的影响分析

“居者有其屋”不仅是民生需要,也是中国经济和社会得以健康协调发展的基础性要求。然而,多年来北京市商品住宅价格稳步持续上升,尤其2005年以后北京市房价出现快速上涨的势头,成为政府、公众、开发商等相关利益者关注的焦点。本文就基于这样的背景,分析政策因素对北京商品住宅价格的影响,分别从土地政策、信贷政策及税收政策三个方面具体阐述各政策对北京商品住宅价格的影响,旨在通过宏观调控,调整北京商品住宅价格,使其在一个合理的价位上运行,从而保持北京市房地产市场的平稳健康发展。     

贵阳市住宅价格的宏观经济影响因素研究

本文基于国内外宏观经济因素对房价影响的理论,从而利用主成分回归模型对1998-2016年间贵阳市住宅价格与宏观经济影响因素关系进行研究.研究表明:贵阳市住宅价格受到了GDP、物价水平、政府的财政收入和支出、房地产投资、居民收入和支出以及居民储蓄的影响且显正相关性,其中物价水平、居民收入和支出对住宅价格的影响相对于其他因素较大.通过此研究,为贵阳市房地产市场的宏观调控提供理论支持.     

公共投资对商品住宅价格的影响效应研究——基于中国35个大中城市截面数据的分析

研究政府公共投资对商品住宅价格的影响效应,是以特征价格模型为基础来构建二者之间关系模型的,用2010年全国35个大中城市的截面数据进行计量分析,具体考察公共投资各个资本变量对住宅房价的不同影响效应。计量结果显示:公共投资各个资本变量对商品住宅价格有显著的影响并且不同公共投资特征变量对住宅价格的影响力度不同,公共投资对商品住宅价格具有资本化效应。政府应制定合理的公共政策和房地产政策,使这部分被资本化入商品住宅中的价值得到合理分配并起到对房价的调控作用。