食品中纽甜含量的不确定度评定

依据《检验和校准实验室能力认可准则》（CNAS-CL01:2018）,实验室应该具有评定测量不确定度的程序,一个完整的测量结果不仅需要最佳的测量估计值还需要不确定度。为了确保食品添加剂测量结果的准确度和可信度以及满足客户的要求,必须对食品添加剂的不确定度进行评定。本文依据《测量不确定度评定与表示》（JJF 1059.1—2012）和《化学分析中不确定度的评估指南》（CNAS-GL006:2018）,对高效液相色谱法测定食品中纽甜的不确定度进行分析。     

液相色谱-原子荧光联用仪测定3种砷形态最小检测量的测量不确定度评定

液相色谱-原子荧光光谱联用仪已经成为As、Hg、Se、Sb等元素形态分析的重要工具,广泛应用于食品安全、农产品检测、环境科学等领域。本文以《液相色谱-原子荧光联用仪检定规程》（JJG 1151—2018）和《测量不确定度评定与表示》（JJF 1059.1—2012）为依据,详细讨论了液相色谱-原子荧光联用仪对3种形态砷最小检测量的测量不确定度评定过程及方法,对主要分量进行了不确定度分析和评定。     

小麦粉总灰分测定的不确定度评定

本文依据《测量不确定度评定与表示》（JJF 1059.1—2012）和《化学分析中不确定度的评估指南》（CNAS-GL006:2019）不确定度评定基本程序,建立小麦粉中总灰分测定不确定度的数学模型,通过对整个测定过程中各种不确定度因素的研究,分析该测定方法不确定度的来源并对其进行评定,确定不确定度分量,合成不确定度。结果表明：当样品总灰分为0.53 g/100 g时,其扩展不确定度为0.01 g/100 g(k=2);方法重复性引入的不确定度影响较大。通过对测量不确定度的评定,为有效地控制小麦粉中总灰分的检测质量提供可靠的理论依据。     

稻谷水分含量的测量不确定度评定

为提高稻谷水分含量测定的准确度和可靠性,减少实验误差,本文依据直接干燥法对稻谷的水分含量进行测定,并结合《测量不确定度评定与表示》（JJF 1059.1—2012）对测量过程中的不确定度来源、影响因素进行系统分析,通过测定的各不确定度分量计算得到扩展不确定度。本次实验所测定稻谷水分含量可表示为（11.80±0.10）g/100 g,进一步分析结果表明样品的测量重复性和恒重是稻谷水分含量测量不确定度的主要来源,有助于在后续的实验过程中减少误差,保证检验结果的准确性和可靠性。     

分光光度法测定食品中亚硝酸盐不确定度评估

本文根据《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1—2012)和《食品安全国家标准食品中亚硝酸盐与硝酸盐的测定》(GB 5009.33—2016),利用分光光度法对食品中亚硝酸盐的含量进行测定,建立数学模型对亚硝酸盐含量测定的不确定度来源分量进行计算、分析,食品中亚硝酸盐的测定结果可以表示为X=(11.2±0.70)mg·kg^-1,k=2,为评价试验测量结果的真确性提供科学依据。     

高效液相色谱法测定稻谷中黄曲霉毒素B_1的不确定度评定

对高效液相色谱法测定稻谷中黄曲霉毒素B_1含量的不确定度进行评定,根据JJF 1059.1-2012分析了此方法的不确定度因素,包括测量重复性带来的不确定度分量和样品检测的过程中试剂、仪器等引入的不确定度分量,并对测量结果的不确定度进行评定和表示。结果表明,稻谷样品中黄曲霉毒素B_1含量7.61μg/kg,其扩展不确定度为0.90μg/kg(k=2),主要由检测方法的回收率及测量过程中重复性引起。     

高效液相色谱法测定小麦粉中脱氧雪腐镰刀菌烯醇含量的不确定度评定

依据JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》和JJF 1135—2005《化学分析中不确定度评定》原理及方法,通过分析小麦粉中脱氧雪腐镰刀菌烯醇的测定过程,建立高效液相色谱法测定小麦粉中脱氧雪腐镰刀菌烯醇的不确定度评定方法。结果表明:脱氧雪腐镰刀菌烯醇含量为(742.0±67.4)μg/kg,k=2。测量不确定度的主要来源为前处理过程和计量器具校准引入的不确定度,其次是液相色谱仪和标准溶液引入的不确定度,而样品称量和重复性测量产生的不确定度很小,可忽略不计。     

高效液相色谱法测定熏烧烤肉制品中苯并(a)芘的不确定度评定

本文按照《食品安全国家标准食品中苯并(a)芘的测定》(GB 5009.27—2016)检测熏烧烤肉制品中苯并(a)芘的含量,并参照《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1—2012),建立测量模型,对实验结果的不确定度来源进行分析和评定。结果显示,熏烧烤肉制品中苯并(a)芘含量为2.708μg·kg-1时,其扩展不确定度为0.215μg·kg-1(k=2),标准曲线拟合过程引入的不确定度最大,其次为重复性测定,需要在以后实验中保证规范操作,以减小不确定度,保证检验结果准确可靠。     

微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定大米中铅含量的不确定度评定

铅是大米重金属残留的主要污染物之一,其含量是衡量大米污染情况的重要指标.按GB 5009.12—2017《食品安全国家标准食品中铅的测定》中的第一法石墨炉原子吸收光谱法测定铅含量,建立不确定度的数学模型,根据JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》对实验中的各项影响因素进行评定,确定微波消解-石墨炉原子...     

大米镉含量测定结果的不确定度评定

为确保大米中镉含量测定结果的可靠性,依据JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》,对大米镉含量测定过程中可能带来不确定度的各因素进行了详尽分析,找出了影响测定结果可靠性的主要因素。     

含乳饮料中蛋白质含量测定结果的不确定度评定

对凯氏定氮法测定含乳饮料中蛋白质含量进行测量不确定度来源分析,结果的适用性给出合理的建议。依据JJF 1059.1—2012,分析测量过程中影响不确定度的因素,进行评估合成。结果表明,空白测定和测量重复性是主要的不确度来源,含乳饮料中蛋白质结果为1.53 g/100 g时,扩展不确定度为0.13 g/100 g,因此蛋白质含量测定结果可表示为(1.53±0.13)g/100 g(k=2)。     

分光光度法测定鸡精调味料中呈味核苷酸二钠含量的不确定度评估

用分光光度法对鸡精调味料中呈味核苷酸二钠的含量的不确定度进行评定。根据《鸡精调味料》测定鸡精调味料中呈味核苷酸二钠的含量按照《测量不确定度要求的实施指南》《化学分析中不确定度的评估指南》及《测量不确定度评定与表示》,建立结果不确定度评定的数学模型并探讨其测定结果不确定度。鸡精调味料中呈味核苷酸二钠的含量为1.33 g/100 g,扩展不确定度为0.27 g/100 g,置信区间95%,k=2。测量结果的不确定度主要来源于定容引入的不确定度,紫外分光光度计自身的不确定度影响次之,而样品称量引入的不确定度和试样重复测定产生的不确定度带来的影响可忽略不计。     

面粉中含砂量测定的不确定度评定

本文依据《粮油检验粉类粮食含砂量测定》对面粉中含砂量进行测量,并对其测量结果进行不确定度分析,探究影响测量过程中不确定度分量来源并进行评定。分析得出,扩展不确定度为0.0004%,面粉中含砂量测定结果为0.017%±0.0004%(k=2)。     

食品中金黄色葡萄球菌定量检测的不确定度评定

为提高食品中金黄色葡萄球菌定量检测结果的准确性,本文对测量不确定度进行分析和评定。按照《食品安全国家标准食品微生物学检验金黄色葡萄球菌检验》(GB 4789.10—2016)第二法金黄色葡萄球菌平板计数法对人工染菌的乳粉样品进行检测,按照《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1—2012)分析不确定度来源、评定标准不确定度、计算合成标准不确定度和扩展不确定度。金黄色葡萄球菌定量检测结果的扩展不确定度U=0.066 2(k=2.26),金黄色葡萄球菌定量检测结果为33 574～45 541 CFU·g~(^-1),修约后为34 000～46 000 CFU·g^-1。对金黄色葡萄球菌检测不确定度贡献最大的是接种Baird-Parker平板引入的不确定度,其次是重复检测引入的不确定度。     

气相色谱法测定菜籽油中溶剂残留的不确定度评定

依据《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1—2012)对《食品安全国家标准食品中溶剂残留量的测定》(GB 5009.262—2016)检测方法中溶剂残留进行分析和评定。结果表明,测定菜籽油中溶剂残留量为8.73 mg·kg^-1时,其扩展不确定度为1.2 mg·kg^-1(k=2),且标准曲线拟合过程、标准物质、回收率、重复性和标准系列溶液配制引入的不确定度较大,需要在以后实验中注意这些步骤,以减小不确定度,保证检验工作质量。     

Uncertain monitoring and modeling in a watershed nonpoint pollution program

Performance-based programs governing land use rely on environmental measurement, prediction, and assessment. Yet complex, nonlinear social and environmental change can lead to uncertainties in quantification and forecasting and create challenges for operationalizing programs. This research examines the roles that environmental monitoring and modeling uncertainty play in experimental land and water governance through an analysis of a regulatory water quality program in Wisconsin, USA. The case demonstrates how uncertainties in measurement and prediction of pollution runoff shape program design and participant perceptions. We draw on interviews, a survey, participant observation, and policy document analysis to illustrate how regulators and participants (including municipalities, sewerage treatment plants, farmers and nonprofit organizations) perceive and react to uncertainty. Because current and future water quality data are based largely on model estimates, but regulatory compliance will likely be based on measured in-stream outcomes, participants must evaluate potential risks of involvement. Stakeholders have relied on partnership building and legal modifications such as extended compliance timelines to reduce the risks associated with uncertainty. Experimentation under uncertainty led to sustained stakeholder dialogue, and an iterative process of deciding how monitoring and modeling should be used to track and prove program progress.     

枸杞中大肠菌群检测不确定度的评定

目的:建立枸杞中大肠菌群检测不确定度的分析评定方法.方法:依据GB 4789.3—2016第一法分别对同一份枸杞样品进行大肠菌群的重复检测,对影响测定结果的不确定度进行分析计算.结果:本次试验采用的不确定度分析评定方法适用于类似条件下大肠菌群检测不确定度的评定.结论:微生物检测结果的发散性较大,通过对各个不确定度进行计...