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相似文献
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1.
以小秦岭金矿区内选矿厂尾渣堆为研究对象,研究了尾渣堆周边土壤中重金属含量与有机质、全氮等主要养分指标的含量特征,并对其相关关系进行了分析。研究表明:研究区内土壤有机质、全氮含量总体上处于中等水平,其中有机质含量分布在10.8~18.2g·kg~(-1)之间,全氮含量分布于0.02~0.98g·kg~(-1)之间,土壤pH呈弱碱性,含量为7.48~8.17,重金属Cu、Zn、Cd等元素含量严重超标。土壤有机质含量与Ni、As显著正相关,土壤全氮与Cu呈显著负相关关系,与Ni显著正相关。通过对土壤有机质、全氮与重金属含量的关系研究表明,土壤有机质和全氮含量是影响土壤重金属含量的重要指标。  相似文献   

2.
随着土壤重金属含量的不断增加,土壤微生物必然会受到一定影响。土壤微生物是维持土壤生物活性的基础要素,受到外界重金属的胁迫后,土壤微生物量、微生物群落等会发生变化,从而反映土壤环境质量。本文围绕土壤微生物量、土壤微生物群落、土壤酶活性及土壤呼吸强度,综述重金属污染对土壤微生物生态特征的影响,从而更好地治理土壤重金属污染,保护土壤微生物,改善土壤环境。  相似文献   

3.
林斌  詹明生  王珏  许翔 《科技和产业》2023,23(1):207-213
探索铅锌矿产集中发育区土壤重金属背景值及分布特征,并结合受污染耕地、涉重企业分布进行土壤重金属污染成因分析。选取铅锌矿产发育的尤溪县梅仙镇,采用系统均匀布点法,按2.5 km×2.5 km网格布设39个表层土壤监测点位,以土壤环境背景含量顺序统计量的95%分位值获得区域土壤环境背景值,分析高背景值重金属元素的分布特征;结合受污染耕地、涉重企业分布特点,从污染源角度解析农用地的重金属污染分布特征及成因。明确研究区土壤环境背景值为:镉0.294 mg/ kg、汞0.181 mg /kg、砷11.0 mg/ kg、铅269.1 mg/ kg、铬75.2 mg/ kg、铜61.3 mg/ kg、镍35.6 mg/ kg、锌153.0 mg /kg。对比分析显示,铅、铜元素属于区域性高背景重金属元素,同源重金属铅、铜、镉、锌呈现区域性复合污染;从分布上,铅、铜围绕矿产集中分布区富集,铅元素在平面上呈现连片式分布,铜元素在平面上呈现点状式分布。结合高背景值重金属元素分布特征及受污染耕地分布解析,梅仙镇安全利用类耕地分布主要受背景值控制,同时受矿山采选活动叠加影响;严格管控类耕地分布受矿山采选活动影响为主,地质背景的自然因素影响较小。  相似文献   

4.
随着工业化进程的深入推进,我国产业转型速度加快,大量工业企业搬迁或关停,遗留了很多污染场地.本文选择六安市某退役硫酸厂作为研究对象,采集土壤样品,测定了样品的pH以及其他特征污染物,分析了重金属污染物在该区域土壤中的水平与垂直分布特征,查明了土壤重金属污染现状.结果表明,研究区域土壤主要受到砷、钴、钒的污染;重金属污染...  相似文献   

5.
以西安市主城区为研究区,采集0~20 cm的表层土壤经过筛选,选取部分样品进行分析,测定其中重金属Cr、Cu、Ni、Zn、Pb的含量,应用克里金插值法,探究西安市主城区5种重金属空间分布特征,利用相关性分析和地累积统计法对污染程度和污染来源进行评价分析。结果表明,Pb主要在雁塔区中部含量较高,Cu主要在碑林区和雁塔东部含量较高,Ni主要在未央区东部和碑林区含量较高,Zn在雁塔区西部含量较高。研究区土壤中除了Cr元素的平均含量没有超过陕西和中国土壤背景值,Cu、Ni、Zn、Pb的含量均超过陕西和中国土壤背景值,其中Cu平均含量是陕西土壤背景值的2倍,是中国土壤背景值的2.18倍。根据相关性分析和地累积指数分析,参考陕西省土壤背景值,西安市主城区Cr、Cu、Ni、Pb、Zn含量超标样本点分别占3.2%、44.2%、13.0%、27.9%、39.0%。西安市主城区建设用地土壤中的Pb和Zn主要来源于交通,Cr、Ni和Cu主要来源于工业生产和排放。本文研究结果将为后续的污损土地修复提供参考。  相似文献   

6.
当前,我国社会经济迅速发展,重金属对于土壤的污染却变得越来越严重,逐渐成为治理环境污染问题的要点。土地对于人们的作用不仅在于种植粮食,同时也是人们生活的家园。土地受到严重的重金属污染,不仅会使农业受到严重的影响,同时还会威胁人们的生命健康。本文对重金属概念和重金属污染现状进行分析,并针对重金属的来源与危害,综述了土壤中重金属含量的测定方法。  相似文献   

7.
为了明确工矿企业周边土壤重金属污染程度及其含量变化,配合土壤监测与有效治理,降低其对人体健康的威胁,本文以宁夏某工矿企业周边土壤为研究对象,采用土壤淋溶试验和土壤环境容量模型,对土壤中5种重金属(Pb、Hg、Cd、Cr和As)的纵向迁移特征及含量变化趋势展开研究。结果表明,该企业周边土壤的重金属纵向迁移能力排序为Cr> Cd> Hg> As> Pb,Cr具有强溶性形态和较强的迁移能力;企业开始运营后,周边土壤中重金属含量明显增加,超过该区域土壤本底值。Hg和Cd含量增长较快,而Cr的残留率较低;2020年前,厂区周边Hg、Cd、Cr和As的点位超标率从未达到100%,但现在已经达到这一水平;厂区周边土壤中Pb含量的增长率不高,但Pb在表层土壤中富集,97%的点位Pb含量已超过宁夏背景值。因此,企业生产对厂区周边的污染影响较大。未来,该企业要推进清洁生产,强化环境监测和治理,完善厂区绿化,以减少周边土壤重金属污染。  相似文献   

8.
作为国家指令性常规监测任务,环境质量例行监测有助于控制环境污染,改善环境质量。为了解长沙市土壤环境质量,本文对2021年50处例行监测点位土壤的理化指标进行监测,获取1 454个监测数据。监测结果表明,长沙市2021年例行监测点位土壤整体偏酸性,整体保肥能力偏弱,有机质含量整体处于较好水平。土壤重金属指标中,镉变异系数较大,分布比较分散,含量差异较大,主要受人为因素影响。砷、铅、铬、铜、锌、镍的变异系数较小,分布相对集中,含量变化不大,主要受自然因素影响。  相似文献   

9.
土壤重金属污染是指人们通过各种活动将重金属带入土壤中,致使土壤重金属含量明显高于其自然背景值,造成生态破坏和环境质量恶化的现象。笔者结合多年的实践经验,从土壤重金属的来源及危害出发,重点阐述几种土壤重金属污染修复技术,并结合有关污染修复实践进行分析,以期为今后的土壤重金属污染修复工作提供借鉴。  相似文献   

10.
人为因素是土壤出现重金属污染的主要成因。重金属污染物在土壤中的迁移性较差,滞留时间较长,受重金属污染的大多数微生物不仅难以降解,还会通过水、植物等介质进入食物链,最终影响人类的健康。因此,有必要探讨重金属污染物在土壤中的迁移规律,为后期修复提供理论、方法支撑,从而降低土壤重金属污染物含量。  相似文献   

11.
为研究区域土壤重金属污染及其对区域水体的影响,本文以赫章县妈姑镇-珠市乡-雉街乡铅锌矿典型区域为研究对象。结果表明,研究区表层土壤重金属As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的平均含量分别为41.53 mg/kg、3.46 mg/kg、159.10 mg/kg、92.65 mg/kg、0.28 mg/kg、68.65 mg/kg、277.14 mg/kg、426.80 mg/kg,其是贵州省背景值的2.08~7.87倍。从排序来看,研究区重金属污染呈Cd>Pb>Zn>As>Cu>Cr>Ni>Hg的特征。土壤中重金属浓度的排序为洗矿场>采矿场>冶炼渣>冶炼场>外围耕地。研究区耕地土壤以安全利用为主,面积为17 427 hm2,占比为72.7%,管控面积为4 147 hm2,管控元素为Cd和Pb,占比为17.29%。当地实施了铅锌废渣等综合整治工程,目前取得了积极效果,研究区内地表水和地下水水体均未受到重金属污染,但应加强对农用地土壤重金属污染的严格管控和修复。  相似文献   

12.
为了表征土壤中重金属元素的微观空间分布特征,观察污染区土壤重金属元素与矿物之间的微观空间依附关系,本文采集了潼关县采矿区、选冶区附近等4个点位的土壤样品,采用ICPMS测定了Pb、Cd、Hg的含量,利用扫描电镜对每个土壤样品的微观结构和重金属的空间分布特征进行分析。结果表明:采矿区Pb、Cd和Hg的污染超标倍数分别为0.97、7.64、0.20,选冶区及周围农田土壤中Hg污染最严重,污染超标倍数高达52.20;四个样品中Hg主要依附在粘土矿物周围、石英颗粒边缘或表面或孔隙中;1~#、2~#、3~#样品中Pb主要分布在石英、钙长石表面和孔隙周围;1~#样品中Cd和Pb的分布相似,但在碳酸盐矿物表面分布有一定量的Cd;2~#和3~#样品中Cd主要在依附粘土矿物周围及孔隙中。Hg、Pb、Cd在土壤中与矿物的依附关系为:Pb、Cd主要被粘土矿物吸附,部分以碳酸盐结合;Hg为石英和硅酸盐矿物吸附态。  相似文献   

13.
本文利用BCR四步提取法,对鄱阳湖南矶山三种典型湿地植被类型土壤样品重金属Cu、Pb和Zn的形态和总量进行测定分析。结果表明,除Pb含量较少对土壤几乎不构成潜在生态风险外,Cu和Zn两种重金属基本呈现表层中层底层的特征。残渣态和铁锰氧化物结合态为鄱阳湖湿地土壤Cu、Zn和Pb的主要赋存形态,尤其是Zn大部分以残渣态为主,其他两种生物有效性态含量较少,表明鄱阳湖湿地土壤重金属生态危害较小。  相似文献   

14.
文章对江苏省地区重金属含量较高的5个碱性土壤和5个酸性土壤中的8个重金属元素进行了DTPA浸提和CaCl2浸提试验。无论是在酸性土壤还是碱性土壤中,As, Cr和Hg这3个元素在两种浸提方法下的浸提效率都很低,基本均在0.5%以下,其中Hg的实际浸出含量几乎可忽略不计。Cd, Cu, Ni, Pb和Zn这5个元素总体来说,无论是在酸性土壤还是碱性土壤中,DTPA浸提效率都高于CaCl2浸提效率。其中,酸性土壤中的Cd元素,在两种浸提方法下的浸提率均高于其他几个重金属元素,最容易被浸提出来。土壤的酸碱性和元素本身在土壤中的赋存形式对元素在不同浸提溶液下的提取效率有很大影响。  相似文献   

15.
以佛山市禅城区、南海区、高明区及三水区的陶瓷工业厂区土壤为研究对象,分析厂区周边500 m内表层土壤(0~20 cm)的Cd、Cr、Pb、Cu、Ni、Zn等6种重金属含量,并采用单因子污染指数(Pi)法、内梅罗指数(PN)法、潜在生态危害指数(R I)法对土壤重金属进行污染和潜在生态危害评价.结果显示,高明区的6种重金属含量均未超过珠江三角洲土壤背景值,禅城区、南海区与三水区的Cd超过背景值的倍数最大,均超过背景值的4倍以上,但4个区的重金属含量均未超过工业用地标准.4个区的综合污染等级均属于安全等级,其中高明区的PN最小,南海区的PN最大,分别为0.07和0.34.多种重金属的潜在生态危害评价结果显示,禅城区与高明区为低风险,南海区与三水区为中等风险,C d的潜在风险系数Ei最高.研究表明,佛山市陶瓷工业区土壤重金属含量在工业用地标准中是合格的,但已存在潜在生态危害风险,在今后的生产和土地再利用时要做好重金属污染防治工作,需要重点关注对土壤Cd污染的防治.  相似文献   

16.
近年来,随着我国城市发展和建设的加快,原处于城市中的重工业企业进行了搬迁,遗留场地对人类健康、环境生态安全和经济社会的危害较大。以某化工厂搬迁后遗留场地内土壤为研究对象,采集表层0~20 cm土样18个,测试了Ni、Cu、Cd、Pb、Hg、As和Zn共7种重金属元素含量,运用质量比统计分析、污染特征分析和相关性分析,判断场地内重金属污染情况。结果表明:Ni、Cu、Cd、Pb、Hg、As和Zn含量分别为30.16、35.10、0.28、31.74、0.92、18.99和72.63 mg·kg~(-1),受测的7种重金属与关中地区背景值相比超标率为83.3%,以Hg、As污染为主且已超出《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB36600—2018)中的筛选值,说明化工厂对研究区域的重金属含量有极大的影响;重金属主要在污水池与反应堆处明显富集,说明化工厂可能存在渗漏或偷排现象,这也是该区域土壤重金属污染的重要来源。  相似文献   

17.
矿山开采引起的重金属污染已成为全球性问题,其在土壤中的累积状况及存在的生态风险更值得关注。以陕西省典型汞矿区为研究重点,采集矿区道路两侧表层与浅层土壤样品,分析了8种重金属污染空间分布及潜在的生态风险。结果表明,随着距离采矿企业距离的增加,道路侧土壤重金属整体呈降低趋势,且重金属Hg污染最为普遍、污染程度最重,基本覆盖整个研究路段。受Hg污染重、潜在生态风险指数高影响,研究路段土壤重金属潜在生态风险由较强—强,且距离采样企业较近路段的重金属潜在生态风险极强。  相似文献   

18.
近年来,随着现代工农业的迅速发展,农产品中重金属污染问题受到人们的广泛关注。重金属在进入土壤后,土壤中的微生物不能对其有效分解,造成重金属在土壤中大量堆积,从而被农作物吸收,严重影响农作物的质量,危害人体健康。本文以农产品中重金属污染问题为研究对象,首先介绍了灌南县土壤重金属污染物的主要来源,接着分析了重金属污染对农产品质量安全与人类健康的危害,最后提出相关建议,以期提高灌南县的农业发展水平。  相似文献   

19.
陕西潼关金矿区是我国20世纪80年代中后期混乱矿业秩序的典型地区,尾矿渣、氰化渣随意堆放在田间地头、河道两侧、村前屋后,受大风扬尘、降水淋溶和河水搬运等作用,对河水、农田和大气环境造成严重污染。本研究对矿区土壤重金属含量特征、矿区重金属污染土壤修复措施选择、不同覆土厚度条件下土壤重金属含量变化、以及不同覆土厚度条件下农作物重金属含量变化进行分析。结果表明,潼关矿区土壤中Hg、Pb、Cd等3种重金属元素的含量显著高于各种背景值,是最主要的污染元素;而重金属Cu和Zn的含量也高于各种背景值,是主要的污染元素。综合比较得到物理隔离法是最为经济合理的矿区恢复治理措施。在覆盖干净的耕植土厚度大于30cm的情况下,土壤中的Hg、Pb、Cd、Cr、As、Cu、Zn等7种重金属元素的含量符合土壤环境质量标准。根据粮食作物、叶菜类和块根类蔬菜在30cm、50cm、70cm和90cm等不同矿渣覆土条件下重金属含量特征综合分析,得到叶菜类不适宜在矿区栽种的结论,同时确定不同农作物安全经济的覆土厚度选取应以不小于70cm最佳。物理隔离法具体覆土措施为底部尾矿渣推平压实、中部覆盖10cm三合土隔离层、上部覆盖40cm净土压实、顶部覆盖30cm净土耕植层。通过矿渣土体有机重构措施,治理区范围内土壤环境得到了改善,一期工程已完成新增耕地1 395亩,新增林地574亩。  相似文献   

20.
为了提高土壤重金属含量反演精度,本研究以天府新区为例,采用遥感分区反演的方式,建立最佳反演模型。首先依据植被覆盖情况将研究区划分为植被区、裸地区及非反演区三类,然后利用WorldView-3多光谱影像数据提取的植被指数和单波段反射率,结合部分土壤样点实测重金属含量,使用主成分回归、多元逐步回归、偏最小二乘回归三种回归分析方法分别建立了不同分区的两种土壤重金属(砷、钴)的反演模型,最后通过验证拟合度和精度两个指标获得最佳反演模型。试验结果表明,遥感分区反演能有效提高整体反演精度,在大区域、大尺度上得到研究区重金属含量的空间分布,宏观上达到监测土壤重金属含量的目的。  相似文献   

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